队列,与栈相反,先进先出:
/**
*
* @Desc This class use to provide a queue which first in first out
* @author xujp1
* @version Revision: 1.00 Date: Feb 17, 2012
*/
class Queue
{
private final long[] queArray;
private int nItem;
private int front;
private int rear;
private final int maxSize;
public Queue(int s)
{
maxSize = s;
queArray = new long[maxSize];
front = 0;//队头,删除数据从队头开始
rear = -1;//队尾,新数据插入队尾
nItem = 0;//队列的数量
}
public void insert(long item)
{
if(rear == maxSize - 1)
rear = -1;
queArray[++rear] = item;
nItem++;
}
public long remove()
{
long temp = queArray[front++];
if(front == maxSize)
front = 0;
nItem--;
return temp;
}
public void showAll()
{
if(nItem == 0)
{
System.out.println("THERE HAVE NOT DATA");
}
else
if(nItem == 1)
{
System.out.println(queArray[rear]);
}
else
{
if(front > rear)
{ //队尾在队头后面,则先依次输出队头,再依次输出队尾
for(int i = front; i < maxSize; i++)
{
System.out.println(queArray[i]);
}
for(int j = 0; j <= rear; j++)
{
System.out.println(queArray[j]);
}
}
else
if(front < rear)
{ //队尾在对头后面,则依次输出
for(int i = front; i <= rear; i++)
{
System.out.println(queArray[i]);
}
}
}
}
public boolean isEmpty()
{
return (nItem == 0);
}
public boolean isFull()
{
return (nItem == maxSize);
}
public int size()
{
return nItem;
}
public long peakFront()
{
return queArray[front];
}
}
优先级队列:
/**
* 优先级队列与队列唯一的区别是优先级队列内部数据项有序
*
* @Desc This class use to create PriorityQ class
* @author xujp1
* @version Revision: 1.00 Date: Feb 20, 2012
*/
class PriorityQ
{
private final long[] priorityQ;
private final int maxSize;
private int nItem;
public PriorityQ(int s)
{
maxSize = s;
priorityQ = new long[maxSize];
nItem = 0;
}
//remove和insert方法实现在插入后队列即有序
public long remove()
{
return priorityQ[--nItem];
}
public void insert(long s)
{
int j;
if(nItem == 0)
{
priorityQ[nItem] = s;
}
else
{
for(j = nItem - 1; j >= 0; j--)
{
if(priorityQ[j] < s)
{
priorityQ[j + 1] = priorityQ[j];
}
else
break;
}
priorityQ[j + 1] = s;
}
nItem++;
}
//下面的remove2和insert2主要以remove2实现优先级队列
public long remove2()
{
int min = 0;
long minData;
for(int i = 1; i < nItem; i++)
{
min = priorityQ[min] < priorityQ[i] ? min : i;
}
minData = priorityQ[min];
for(int j = min; j < nItem - 1; j++)
{
priorityQ[j] = priorityQ[j + 1];
}
nItem--;
return minData;
}
public void insert2(long s)
{
priorityQ[nItem++] = s;
}
public boolean isEmpty()
{
return (nItem == 0);
}
}
注:以上代码均出自《Java数据结构和算法中文第二版》
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