hadoop problems

hadoop执行stop-all.sh的时候总是出现 “no namenode to stop”


这个原因其实是因为在执行stop-all.sh时，找不到pid文件了。
在 HADOOP_HOME/conf/ hadoop-env.sh 里面，修改配置如下：
export HADOOP_PID_DIR=/home/hadoop/pids

pid文件默认在/tmp目录下，而/tmp是会被系统定期清理的，所以Pid文件被删除后就no namenode to stop”

本人在搭建hadoop集群时折腾了好几天，过程中先后遇到了以下问题，记录下来和大家分享，以免后面再碰到

(1).当在格式化namenode时出现cannot create directory /usr/local/hadoop/hdfs/name/current的时候,请将hadoop的目录权限设为当前用户可写sudo chmod -R a+w /usr/local/hadoop，授予hadoop目录的写权限



(2).当碰到192.168.30.6:chown:changing ownership of 'usr/local/hadoop ../logs':operation not permitted时,可用sudo chown -R test:test /usr/local/hadoop来解决，即将hadoop主目录授权给当前test用户



(3).如果slaves机上通过jps只有TaskTracker进程，没有datanode进程，请查看日志，是不是有“could only be replicated to 0 nodes,instedas of 1”有这样的提示错误，如果有，可能就是没有关闭防火墙所致，服务器和客户机都关闭(sudo ufw disable)后，所有进程启动正常，浏览器查看状态也正常了(ubuntu防火墙关闭)

(4).要在服务器机上把masters和slavs机的IP地址加到/etc/hosts，当然这个不影响start-all.sh启动，只是浏览器jobtacker上找不到节slaves节点

(5).ssh免密码登陆时,注意文件authorized_keys和.ssh目录权限,如果从masters机上scp authorized_keys到slaves机上出现拒绝问题,那就在salves机上也ssh-keygen,这样目录和文件就不会有权限问题了,就可以实现ssh免密码登陆了，或直接将.ssh目录拷过去，在slaves机上新建.ssh目录权限好像和masters机的目录权限不一样


运行正常后，可以用wordcount例子来做一下测试：

bin/hadoop dfs –put /home/test-in input   //将本地文件系统上的 /home/test-in 目录拷到 HDFS 的根目录上，目录名改为 input
bin/hadoop jar hadoop-examples-0.20.203.0.jar wordcount input output
#查看执行结果:
# 将文件从 HDFS 拷到本地文件系统中再查看：
$ bin/hadoop dfs -get output output
$ cat output/*
# 也可以直接查看
$ bin/hadoop dfs -cat output/*

如果在reduce过程中出现"Shuffle Error:Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES;bailing-out"错误，原因有可能是/etc/hosts中没有将IP映射加进去，还有可能是关于打开文件数限制的问题，需要改vi /etc/security/limits.conf，详情请看：Hadoop常见问题及解决办法



如果hadoop启动时，slave机报连接拒绝错误，即连不上master9000端口，则namenode运行不起来时，可以先确保单机是不是可以正常运行伪分布式模式，可能是因为没有做ssh localhost，也可以查看是不是/etc/hosts文件IP映射有问题，一定注意该机的IP地址是不是唯一映射一个服务器名，不然可能也会出错

1.http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused

2.http://ubuntuforums.org/showthread.php?t=1057604

3.http://www.hadoopor.com/thread-1056-1-1.html



如果是一个master机和一个slave机，做wordcount测试，是不会报上述错误的，不知道为什么两台slave机后，就报上述错误，解决方案如下(将masters机和其中一台slaves机中的/etc/hosts中masters机的IP映射地址改成服务器的名字,而不是IP地址)：

1.http://hi.baidu.com/daodaowuhen/blog/item/b299b486f6c8aea86c811996.html

2.http://blog.sina.com.cn/s/blog_6e7e94bc0100pcjw.html



如果需要在Eclipse上运行MapReduce程序，需要将hadoop目录下的eclipse插件(hadoop/contrib/eclipse-plugin)拷到eclipse安装目录下的plugins下。此时可以把hadoop的测试例子wordcount从src/examples中拷到eclipse工程中，在open run dialog的arguments中设置好输入和输出参数，然后run as->java application就可以了



如果要run as->run on hadoop，即要在集群上运行MapReduce程序，则需要设置hadoop location，设置好master的namenode和jobtracker的IP及端口号，能正确连到DFS Locations就表明可以分布式运行MapReduce程序了，本人在此过程中，先后遇到以下问题：

1.Connecting to DFS test has encountered a problem

这个原因是因为直接采用hadoop0.20.203.0和相应包下的eclipse插件，此时MapReduce viewer是出现了，但根本连不上DFS，查了很多资料，很多说是因为hadoop下的eclipse插件和eclipse版本不匹配



参考资料1：http://lucene.472066.n3.nabble.com/about-eclipse-plugin-td3047557.html

参考资料2：自己动手编译对应hadoop版本的eclipse plugin 



按照上面两条解决方案，我选择了第一种，虽然前一种hadoop是0.20.2的版本，但已经有编译好的可以用的eclipse插件，还有o.20.203这个版本是今年5月份出来的，还比较新，问题暴露的还少，而第二种解决方案需要自己配置编译，好像还要用ant命令，这个工具还没用过，所以免得麻烦



2.error:call to failed on local exception:java.io.EOFException

原因如下：eclipse-plugin和Hadoop版本对不上（因为刚开始不想换hadoop版本，就直接把那个插件(hadoop-plugin-0.20.3-snapshot.jar)拷到0.20.203版本里跑了一下，结果报上面的错，后来将hadoop版本换成hadoop0.20.2就好了）

参考资料：http://lucene.472066.n3.nabble.com/Call-to-namenode-fails-with-java-io-EOFException-td2933149.html



3.Plug-in org.apache.hadoop.eclipse was unable to load class
org.apache.hadoop.eclipse.launch.HadoopApplicationLaunchShortcut.

可以尝试将终端切到eclipse目录下用./eclipse clean来将以前载过的hadoop插件清除掉，我遇到这个错误后，这样操作后就好了。

参考资料：http://www.cloudobjects.de/2010/11/running-hadoop-jobs-using-eclipse.html



上述三种错误，是我在这个过程中遇到的错误，如果遇到类似错误，可以试着用上述方法来排除一下，因为hadoop在搭建的过程中遇到的问题实在千奇百怪，稍微一步有差池，说不准后面运行时就报错，就算报相同错误提示的， 也可能是其它原因导致的，上述只提供其中一种解决方案



参考资料：

1.ubuntu server上java安装

2.http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-config-tip

3.http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop3/

4.http://www.iteye.com/topic/891735

5.http://www.iteye.com/topic/284849

6.http://muxiaolin.iteye.com/blog/1075575