ConcurrentHashMap原理分析

集合是编程中最常用的数据结构。而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Queue），比如常 会用缓存作为外部文件的副本（HashMap）。这篇文章主要分析jdk1.5的3种并发集合类型 （concurrent，copyonright，queue）中的ConcurrentHashMap，让我们从原理上细致的了解它们，能够让我们在深 度项目开发中获益非浅。
    在tiger之前，我们使用得最多的数据结构之一就是HashMap和Hashtable。大家都知道，HashMap中未进行同步考虑，而 Hashtable则使用了synchronized，带来的直接影响就是可选择，我们可以在单线程时使用HashMap提高效率，而多线程时用 Hashtable来保证安全。
    当我们享受着jdk带来的便利时同样承受它带来的不幸恶果。通过分析Hashtable就知道，synchronized是针对整张Hash表的，即每次 锁住整张表让线程独占，安全的背后是巨大的浪费，慧眼独具的Doug Lee立马拿出了解决方案----ConcurrentHashMap。
    ConcurrentHashMap和Hashtable主要区别就是围绕着锁的粒度以及如何锁。如图



    左边便是Hashtable的实现方式---锁整个hash表；而右边则是ConcurrentHashMap的实现方式---锁桶（或段）。 ConcurrentHashMap将hash表分为16个桶（默认值），诸如get,put,remove等常用操作只锁当前需要用到的桶。试想，原来 只能一个线程进入，现在却能同时16个写线程进入（写线程才需要锁定，而读线程几乎不受限制，之后会提到），并发性的提升是显而易见的。
    更令人惊讶的是ConcurrentHashMap的读取并发，因为在读取的大多数时候都没有用到锁定，所以读取操作几乎是完全的并发操作，而写操作锁定 的粒度又非常细，比起之前又更加快速（这一点在桶更多时表现得更明显些）。只有在求size等操作时才需要锁定整个表。而在迭代 时，ConcurrentHashMap使用了不同于传统集合的快速失败迭代器（见之前的文章《JAVA API备忘---集合》）的另一种迭代方式，我们称为弱一致迭代器。在这种迭代方式中，当iterator被创建后集合再发生改变就不再是抛出 ConcurrentModificationException，取而代之的是在改变时new新的数据从而不影响原有的数据，iterator完成后再 将头指针替换为新的数据，这样iterator线程可以使用原来老的数据，而写线程也可以并发的完成改变，更重要的，这保证了多个线程并发执行的连续性和 扩展性，是性能提升的关键。
    接下来，让我们看看ConcurrentHashMap中的几个重要方法，心里知道了实现机制后，使用起来就更加有底气。
    ConcurrentHashMap中主要实体类就是三个：ConcurrentHashMap（整个Hash表）,Segment（桶），HashEntry（节点），对应上面的图可以看出之间的关系。
    get方法（请注意，这里分析的方法都是针对桶的，因为ConcurrentHashMap的最大改进就是将粒度细化到了桶上），首先判断了当前桶的数据 个数是否为0，为0自然不可能get到什么，只有返回null，这样做避免了不必要的搜索，也用最小的代价避免出错。然后得到头节点（方法将在下面涉及） 之后就是根据hash和key逐个判断是否是指定的值，如果是并且值非空就说明找到了，直接返回；程序非常简单，但有一个令人困惑的地方，这句 return readValueUnderLock(e)到底是用来干什么的呢？研究它的代码，在锁定之后返回一个值。但这里已经有一句V v = e.value得到了节点的值，这句return readValueUnderLock(e)是否多此一举？事实上，这里完全是为了并发考虑的，这里当v为空时，可能是一个线程正在改变节点，而之前的 get操作都未进行锁定，根据bernstein条件，读后写或写后读都会引起数据的不一致，所以这里要对这个e重新上锁再读一遍，以保证得到的是正确 值，这里不得不佩服Doug Lee思维的严密性。整个get操作只有很少的情况会锁定，相对于之前的Hashtable，并发是不可避免的啊！

V get(Object key, 
int
 hash) {
           if
 (count != 
0
) { 
// read-volatile
               HashEntry e = getFirst(hash);
               while
 (e != 
null
) {
                   if
 (e.hash == hash && key.equals(e.key)) {
                       V v = e.value;
                       if
 (v != 
null
)
                           return
 v;
                       return
 readValueUnderLock(e); 
// recheck
                   }
                   e = e.next;
               }
           }
           return
 
null
;
       }


       V readValueUnderLock(HashEntry e) {
           lock();
           try
 {
               return
 e.value;
           } finally
 {
               unlock();
           }
       }

    put操作一上来就锁定了整个segment，这当然是为了并发的安全，修改数据是不能并发进行的，必须得有个判断是否超限的语句以确保容量不足时能够 rehash，而比较难懂的是这句int index = hash & (tab.length - 1)，原来segment里面才是真正的hashtable，即每个segment是一个传统意义上的hashtable,如上图，从两者的结构就可以看 出区别，这里就是找出需要的entry在table的哪一个位置，之后得到的entry就是这个链的第一个节点，如果e!=null，说明找到了，这是就 要替换节点的值（onlyIfAbsent == false），否则，我们需要new一个entry，它的后继是first，而让tab[index]指向它，什么意思呢？实际上就是将这个新entry 插入到链头，剩下的就非常容易理解了。

      

V put(K key, 
int
 hash, V value, 
boolean
 onlyIfAbsent) {
           lock();
           try
 {
               int
 c = count;
               if
 (c++ > threshold) 
// ensure capacity
                   rehash();
               HashEntry[] tab = table;
               int
 index = hash & (tab.length - 
1
);
               HashEntry first = (HashEntry) tab[index];
               HashEntry e = first;
               while
 (e != 
null
 && (e.hash != hash || !key.equals(e.key)))
                   e = e.next;

               V oldValue;
               if
 (e != 
null
) {
                   oldValue = e.value;
                   if
 (!onlyIfAbsent)
                       e.value = value;
               }
               else
 {
                   oldValue = null
;
                   ++modCount;
                   tab[index] = new
 HashEntry(key, hash, first, value);
                   count = c; // write-volatile
               }
               return
 oldValue;
           } finally
 {
               unlock();
           }
       }

    remove操作非常类似put，但要注意一点区别，中间那个for循环是做什么用的呢？（*号标记）从代码来看，就是将定位之后的所有entry克隆并 拼回前面去，但有必要吗？每次删除一个元素就要将那之前的元素克隆一遍？这点其实是由entry的不变性来决定的，仔细观察entry定义，发现除了 value，其他所有属性都是用final来修饰的，这意味着在第一次设置了next域之后便不能再改变它，取而代之的是将它之前的节点全都克隆一次。至 于entry为什么要设置为不变性，这跟不变性的访问不需要同步从而节省时间有关，关于不变性的更多内容，请参阅之前的文章《线程高级---线程的一些编 程技巧》

     

V remove(Object key, 
int
 hash, Object value) {
          lock();
          try
 {
              int
 c = count - 
1
;
              HashEntry[] tab = table;
              int
 index = hash & (tab.length - 
1
);
              HashEntry first = (HashEntry)tab[index];
              HashEntry e = first;
              while
 (e != 
null
 && (e.hash != hash || !key.equals(e.key)))
                  e = e.next;

              V oldValue = null
;
              if
 (e != 
null
) {
                  V v = e.value;
                  if
 (value == 
null
 || value.equals(v)) {
                      oldValue = v;
                      // All entries following removed node can stay
                      // in list, but all preceding ones need to be
                      // cloned.
                      ++modCount;
                      HashEntry newFirst = e.next;
                  *    for
 (HashEntry p = first; p != e; p = p.next)
                  *        newFirst = new
 HashEntry(p.key, p.hash,
                                                        newFirst, p.value);
                      tab[index] = newFirst;
                      count = c; // write-volatile
                  }
              }
              return
 oldValue;
          } finally
 {
              unlock();
          }
      }



  static
 
final
 
class
 HashEntry {
      final
 K key;
      final
 
int
 hash;
      volatile
 V value;
      final
 HashEntry next;

      HashEntry(K key, int
 hash, HashEntry next, V value) {
          this
.key = key;
          this
.hash = hash;
          this
.next = next;
          this
.value = value;
      }
  }

    以上，分析了几个最简单的操作，限于篇幅，这里不再对rehash或iterator等实现进行讨论，有兴趣可以参考src。

    接下来实际上还有一个疑问，ConcurrentHashMap跟HashMap相比较性能到底如何。这在Brian Goetz的文章中已经有过评测http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jtp07233/。

From：http://blog.csdn.net/liuzhengkang/archive/2008/09/12/2916620.aspx