RednaxelaFX
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最近做的两次Java/JVM分享的概要
JavaNativeCompiler
JavaNativeCompiler Official Site
SourceForge Download Page
很多工具都宣称能把Java应用程序编译成native binary.有些是从原代码开始编译,例如GNU GCJ;有些是从Java bytecode开始翻译,例如NativeJ等等,这类可以算是与JIT(just in time compilation)相对应,于是叫AOT(ahead of time compilation);还有一些只是生成启动JVM用的本地可执行程序,例如install4j.
GCJ是GNU Compiler Collection的一部分,当然是免费开源的咯.运行时是libgcj,包含Boehm GC和一个bytecode解释器;其采用的Java类库则基于GNU Classpath.这是将Java应用程序转化为本地程序的好工具之一,虽然生成的native binary还是很大...
NativeJ和install4j等工具都不错,很可惜并不免费.以前我在做课程项目时用过trial版的install4j,感觉很好,但要让我为这样的软件而pay的话那还是不用算了.
于是对Java SE 5的应用程序,还有另外一个选择可以把Java bytecode转换成本地可执行程序: JavaNativeCompiler.基本上是GCJ的一个壳.免费使用的话,除了会出现一个"demo"的splash screen外似乎没什么别的限制(除非用了Sun的AWT/Swing).这玩意编译出来的binary image同样是很大;也不奇怪,毕竟是基于GCJ的.问题是这单个编译器就已经能称得上"巨大"了...Windows上的compiler要98M左右 \o/
不过说真的,与其用这个(JNC)我宁可直接用GCJ了...
或者说,因为我自己用的机器总是会装足够的JVM,我自己根本用不着用这个转换程序...||
JavaNativeCompiler Official Site
SourceForge Download Page
很多工具都宣称能把Java应用程序编译成native binary.有些是从原代码开始编译,例如GNU GCJ;有些是从Java bytecode开始翻译,例如NativeJ等等,这类可以算是与JIT(just in time compilation)相对应,于是叫AOT(ahead of time compilation);还有一些只是生成启动JVM用的本地可执行程序,例如install4j.
GCJ是GNU Compiler Collection的一部分,当然是免费开源的咯.运行时是libgcj,包含Boehm GC和一个bytecode解释器;其采用的Java类库则基于GNU Classpath.这是将Java应用程序转化为本地程序的好工具之一,虽然生成的native binary还是很大...
NativeJ和install4j等工具都不错,很可惜并不免费.以前我在做课程项目时用过trial版的install4j,感觉很好,但要让我为这样的软件而pay的话那还是不用算了.
于是对Java SE 5的应用程序,还有另外一个选择可以把Java bytecode转换成本地可执行程序: JavaNativeCompiler.基本上是GCJ的一个壳.免费使用的话,除了会出现一个"demo"的splash screen外似乎没什么别的限制(除非用了Sun的AWT/Swing).这玩意编译出来的binary image同样是很大;也不奇怪,毕竟是基于GCJ的.问题是这单个编译器就已经能称得上"巨大"了...Windows上的compiler要98M左右 \o/
不过说真的,与其用这个(JNC)我宁可直接用GCJ了...
或者说,因为我自己用的机器总是会装足够的JVM,我自己根本用不着用这个转换程序...||
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项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok，可实现复现复刻，拿到资料包后可实现复现出一样的项目，本人系统开发经验充足（全栈全领域），有任何使用问题欢迎随时与我联系，我会抽时间努力为您解惑，提供帮助 【资源内容】：包含源码+工程文件+说明等。答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！可实现复现；设计报告也可借鉴此项目；该资源内项目代码都经过测试运行，功能ok 【项目价值】：可用在相关项目设计中，皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面，可借鉴此优质项目实现复刻，设计报告也可借鉴此项目，也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】：有任何使用上的问题欢迎随时与我联系，抽时间努力解答解惑，提供帮助 【附带帮助】：若还需要相关开发工具、学习资料等，我会提供帮助，提供资料，鼓励学习进步 下载后请首先打开说明文件（如有）;整理时不同项目所包含资源内容不同;项目工程可实现复现复刻，如果基础还行，也可在此程序基础上进行修改，以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考，勿用于商业用途。质量优质，放心下载使用
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项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok，可实现复现复刻，拿到资料包后可实现复现出一样的项目，本人系统开发经验充足（全栈全领域），有任何使用问题欢迎随时与我联系，我会抽时间努力为您解惑，提供帮助 【资源内容】：包含源码+工程文件+说明等。答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！可实现复现；设计报告也可借鉴此项目；该资源内项目代码都经过测试运行，功能ok 【项目价值】：可用在相关项目设计中，皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面，可借鉴此优质项目实现复刻，设计报告也可借鉴此项目，也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】：有任何使用上的问题欢迎随时与我联系，抽时间努力解答解惑，提供帮助 【附带帮助】：若还需要相关开发工具、学习资料等，我会提供帮助，提供资料，鼓励学习进步 下载后请首先打开说明文件（如有）;整理时不同项目所包含资源内容不同;项目工程可实现复现复刻，如果基础还行，也可在此程序基础上进行修改，以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考，勿用于商业用途。质量优质，放心下载使用
DeepSeek+DeepResearch——让科研像聊天一样简单 （1）DeepSeek如何做数据分析？ （2）DeepSeek如何分析文件内容？ （3）DeepSeek如何进行数据挖掘？ （4）DeepSeek如何进行科学研究？ （5）DeepSeek如何写综述？ （6）DeepSeek如何进行数据可视化？ （7）DeepSeek如何写作润色？ （8）DeepSeek如何中英文互译？ （9）DeepSeek如何做降重？ （10）DeepSeek论文参考文献指令 （11）DeepSeek基础知识。
项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok，可实现复现复刻，拿到资料包后可实现复现出一样的项目，本人系统开发经验充足（全栈全领域），有任何使用问题欢迎随时与我联系，我会抽时间努力为您解惑，提供帮助 【资源内容】：包含源码+工程文件+说明等。答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！可实现复现；设计报告也可借鉴此项目；该资源内项目代码都经过测试运行，功能ok 【项目价值】：可用在相关项目设计中，皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面，可借鉴此优质项目实现复刻，设计报告也可借鉴此项目，也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】：有任何使用上的问题欢迎随时与我联系，抽时间努力解答解惑，提供帮助 【附带帮助】：若还需要相关开发工具、学习资料等，我会提供帮助，提供资料，鼓励学习进步 下载后请首先打开说明文件（如有）;整理时不同项目所包含资源内容不同;项目工程可实现复现复刻，如果基础还行，也可在此程序基础上进行修改，以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考，勿用于商业用途。质量优质，放心下载使用
1、文件内容：jdepend-demo-2.9.1-10.el7.rpm以及相关依赖 2、文件形式：tar.gz压缩包 3、安装指令： #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/jdepend-demo-2.9.1-10.el7.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持：公众号禅静编程坊
项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok，可实现复现复刻，拿到资料包后可实现复现出一样的项目，本人系统开发经验充足（全栈全领域），有任何使用问题欢迎随时与我联系，我会抽时间努力为您解惑，提供帮助 【资源内容】：包含源码+工程文件+说明等。答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！可实现复现；设计报告也可借鉴此项目；该资源内项目代码都经过测试运行；功能ok 【项目价值】：可用在相关项目设计中，皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面，可借鉴此优质项目实现复刻，设计报告也可借鉴此项目，也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】：有任何使用上的问题欢迎随时与我联系，抽时间努力解答解惑，提供帮助 【附带帮助】：若还需要相关开发工具、学习资料等，我会提供帮助，提供资料，鼓励学习进步 下载后请首先打开说明文件（如有）;整理时不同项目所包含资源内容不同;项目工程可实现复现复刻，如果基础还行，也可在此程序基础上进行修改，以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考，勿用于商业用途。质量优质，放心下载使用
内容概要：本文档详细介绍了如何利用 MATLAB 实现鲸鱼优化算法 (WOA) 和长短期记忆网络 (LSTM) 相结合的技术——WOA-LSTM，在数据分类和预测领域的应用。文章首先概述了LSTM在网络训练中超参数依赖的问题以及WOA作为一种新颖的全局优化算法的优势。接着阐述了该项目的研究背景、目的及其重要意义，并深入讨论了项目面临的六大主要挑战，从模型优化到超参数空间管理。文档特别强调WOA-LSTM融合所带来的性能提升、降低计算复杂度的能力及其实现自动化的超参数优化流程。除此之外，文中展示了模型的应用广泛性，覆盖了从金融市场的股票预测到智能制造业的各种实际场景，并提供了具体的模型架构细节和代码实例，以帮助理解模型的工作原理和技术要点。 适合人群：具有一定编程技能的研究人员、工程师和科学家们，尤其是对深度学习技术和机器学习感兴趣的专业人士。 使用场景及目标：该文档的目标是向用户传授使用MATLAB实现WOA-LSTM进行复杂数据分类和预测的方法论，旨在指导读者理解和掌握如何利用WOA进行超参数寻优，从而改善LSTM网络性能。 其他说明：通过阅读这份文档，使用者不仅能够获得有关WOA-LSTM技术的具体实现方式的知识，而且还可以获取关于项目规划和实际部署过程中的宝贵经验。
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