启动:net start mySql;
进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
mysql -h 主机地址 -u 用户名 -p 用户密码
列出数据库:show databases;
选择数据库:use databaseName;
列出表格:show tables;
显示表格列的属性:show columns from tableName;
建立数据库:source fileName.txt;
匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;
增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;
增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;
增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;
查询时间:select now();
查询当前用户:select user();
查询数据库版本:select version();
查询当前使用的数据库:select database();
1、删除student_course数据库中的students数据表:
rm -f student_course/students.*
2、备份数据库:(将数据库test备份)
mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)
mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)
mysql -u root -p test<c:\test.txt
3、创建临时表:(建立临时表zengchao)
create temporary table zengchao(name varchar(10));
4、创建表是先判断表是否存在
create table if not exists students(……);
5、从已经有的表中复制表的结构
create table table2 select * from table1 where 1<>1;
6、复制表
create table table2 select * from table1;
7、对表重新命名
alter table table1 rename as table2;
8、修改列的类型
alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned
9、创建索引
alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
10、删除索引
drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;
11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
select concat(id,':',name,'=') from students;
12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
select * from students order by id limit 9,10;
13、MySQL不支持的功能
事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器
14、MySQL会使用索引的操作符号
<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
15、使用索引的缺点
1)减慢增删改数据的速度;
2)占用磁盘空间;
3)增加查询优化器的负担;
当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;
16、分析索引效率
方法:在一般的SQL语句前加上explain;
分析结果的含义:
1)table:表名;
2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;
3)possible_keys:查询可以利用的索引名;
4)key:实际使用的索引;
5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);
6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);
7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;
8)extra:MySQL的建议;
17、使用较短的定长列
1)尽可能使用较短的数据类型;
2)尽可能使用定长数据类型;
a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;
b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;
c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;
d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;
18、使用not null和enum
尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;
如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;
19、使用optimize table
对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据 类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据 表;
20、使用procedure analyse()
可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:
select * from students procedure analyse();
select * from students procedure analyse(16,256);
第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;
21、使用查询缓存
1)查询缓存的工作方式:
第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。
2)配置缓存参数:
变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。
22、调整硬件
1)在机器上装更多的内存;
2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;
寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;
3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;
如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。
分享到:
相关推荐
4.12.1 在 Win32 上安装 MySQL 4.12.2 在 Win95 /Win98上启动 MySQL 4.12.3 在 NT 上启动 MySQL 4.12.4 在 Win32 上运行 MySQL 4.12.5 用 SSH 从 Win32 连接一个远程MySQL 4.12.6 MySQL-Win...
MySQL中文参考手册.chm 449kb <br/>0 译者序 1 MySQL的一般的信息 1.1 什么是MySQL? 1.2 关于本手册 1.2.1 本手册中使用的约定 1.3 MySQL的历史 1.4 MySQL的主要特征 1.5...
mysql5.5、mysql5.5、mysql5.7、mysql8 各种版本最新下载合集 MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提 高了灵活性。 MySQL...
1.7.3. MySQL论坛上的MySQL社区支持 1.8. MySQL标准的兼容性 1.8.1. MySQL遵从的标准是什么 1.8.2. 选择SQL模式 1.8.3. 在ANSI模式下运行MySQL 1.8.4. MySQL对标准SQL的扩展 1.8.5. MySQL与标准SQL的差别 1.8.6. ...
├─新版MySQL DBA 课件ppt │ 第一课数据库介绍篇.pdf │ 第七课MySQL数据库设计.pdf │ 第三十一课percona-toolkits 的实战及自动化.pdf │ 第三课MySQL授权认证.pdf │ 第九课MySQL字符集.pdf │ 第二十一课MySQL...
MySQL 8.0 升级版本 在本文中,我们将详细介绍 MySQL 8.0 升级版本的步骤和注意事项。MySQL 是一个流行的开源关系数据库管理系统,广泛应用于各种Web 应用程序中。升级 MySQL 版本可以提高数据库性能、修复 bugs 和...
mysql5.7.17资源安装包。MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统,由Oracle公司开发和维护。MySQL 5.7.17是MySQL的一个重要版本 MySQL 5.7.17增加了很多新功能和改进,其中比较重要的包括: JSON数据类型,以便...
在C#编程环境中,连接MySQL数据库通常依赖于特定的数据提供者,这就是MySql.Data.dll和MySql.Web.dll的角色。这两个动态链接库(DLL)文件是MySQL官方提供的.NET数据访问组件,使得C#开发者能够轻松地与MySQL服务器...
mysql57驱动jar包mysql57驱动jar包mysql57驱动jar包mysql57驱动jar包mysql57驱动jar包mysql57驱动jar包mysql57驱动jar包mysql57驱动jar包mysql57驱动jar包mysql57驱动jar包mysql57驱动jar包mysql57驱动jar包mysql57...
MySQL是世界上最受欢迎的关系型数据库管理系统之一,而JDBC(Java Database Connectivity)是Java语言与数据库交互的标准接口。本文将深入探讨Mysql5.6和Mysql5.7的JDBC驱动,以及如何使用`mysql-connector-java-...
在本教程中,我们将深入探讨如何在Windows操作系统上详细安装MySQL 8.0.36.0。MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),它在各种规模的企业和项目中扮演着核心角色。MySQL 8.0版本带来了许多性能...
MySQL ODBC 5.1 Driver 是一个用于连接MySQL数据库的开放数据库连接(ODBC)驱动程序,它允许用户通过标准的ODBC接口访问MySQL数据库,适用于Windows操作系统。这个版本是免安装的,意味着用户可以直接解压使用,...
MySQL驱动jar文件是Java应用程序与MySQL数据库之间通信的关键组件,主要功能是提供Java Database Connectivity (JDBC) API,使得Java开发者能够通过编写Java代码来执行SQL语句,从而操作MySQL数据库。标题提到的...
MySQL论坛上的MySQL社区支持 1.8. MySQL标准的兼容性 1.8.1. MySQL遵从的标准是什么 1.8.2. 选择SQL模式 1.8.3. 在ANSI模式下运行MySQL 1.8.4. MySQL对标准SQL的扩展 1.8.5. MySQL与标准SQL的...
MySQL 5.7中文文档是针对这个特定数据库版本的详细技术参考,包含了丰富的信息,适合开发者、管理员和学习者使用。文档的翻译质量被描述为“还行”,尽管资源可能不易找到,但提供了全面的指南。 该文档涵盖了从...
mysql5.7安装教程+mysql5.7镜像安装+mysql学习+mysql5.7镜像包 mysql5.7安装教程+mysql5.7镜像安装+mysql学习+mysql5.7镜像包 mysql5.7安装教程+mysql5.7镜像安装+mysql学习+mysql5.7镜像包 mysql5.7安装教程+mysql...
MySQL是世界上最受欢迎的关系型数据库管理系统之一,其驱动程序是Java应用程序连接MySQL数据库的关键组件。本文将详细介绍MySQL 8和MySQL 5驱动的区别以及与JDK版本的兼容性问题。 首先,MySQL 8和5的主要区别在于...
《涂抹MySQL:跟着三思一步一步学MySQL》是一本旨在帮助初学者和中级用户深入理解MySQL数据库系统的教程。这本书通过清晰的解释和实例,逐步引导读者掌握MySQL的核心概念和技术。MySQL是一种广泛使用的开源关系型...
例如,`mysql_init()`用于初始化一个MySQL连接结构,`mysql_real_connect()`用于建立实际的数据库连接,`mysql_query()`用于执行SQL查询,而`mysql_store_result()`和`mysql_use_result()`则用于处理查询结果。...