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http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cef5c7b0100y8i1.html
如何看懂ORACLE执行计划
一、什么是执行计划
An explain plan is a representation of the access path that is taken when a query is executed within Oracle.
二、如何访问数据
At the physical level Oracle reads blocks of data. The smallest amount of data read is a single Oracle block, the largest is constrained by operating system limits (and multiblock i/o). Logically Oracle finds the data to read by using the following methods:
Full Table Scan (FTS) --全表扫描
Index Lookup (unique & non-unique) --索引扫描(唯一和非唯一)
Rowid --物理行id
三、执行计划层次关系
When looking at a plan, the rightmost (ie most inndented) uppermost operation is the first thing that is executed. --采用最右最上最先执行的原则看层次关系,在同一级如果某个动作没有子ID就最先执行
1.一个简单的例子:
SQL> select * from emp e;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1 Card=82 Bytes=7134)
1 0 TABLE ACCESS* (FULL) OF 'EMP' (Cost=1 Card=82 Bytes=7134):Q5000
--[:Q5000]表示是并行方式
1 PARALLEL_TO_SERIAL SELECT A1."EMPNO"
,A1."ENAME",A1."JOB",A1."MGR",A1."HI
优化模式是CHOOSE的情况下,看Cost参数是否有值来决定采用CBO还是RBO:
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1234 --Cost有值,采用CBO
SELECT STATEMENT [CHOOSE] --Cost为空,采用RBO(9I是如此显示的)
2.层次的父子关系的例子:
PARENT1
**FIRST CHILD
****FIRST GRANDCHILD
**SECOND CHILD
Here the same principles apply, the FIRST GRANDCHILD is the initial operation then the FIRST CHILD followed by the SECOND CHILD and finally the PARENT collates the output.
四、例子解说
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 **SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=3 Card=8 Bytes=248)
1 0 **HASH JOIN (Cost=3 Card=8 Bytes=248)
2 1 ****TABLE ACCESS (FULL) OF 'DEPT' (Cost=1 Card=3 Bytes=36)
3 1 ****TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' (Cost=1 Card=16 Bytes=304)
左侧的两排数据,前面的是序列号ID,后面的是对应的PID(父ID)。
A shortened summary of this is:
Execution starts with ID=0: SELECT STATEMENT but this is dependand on it's child objects
So it executes its first child step: ID=1 PID=0 HASH JOIN but this is dependand on it's child objects
So it executes its first child step: ID=2 PID=1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'DEPT'
Then the second child step: ID=3 PID=2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'
Rows are returned to the parent step(s) until finished
五、表访问方式
1.Full Table Scan (FTS) 全表扫描
In a FTS operation, the whole table is read up to the high water mark (HWM). The HWM marks the last block in the table that has ever had data written to it. If you have deleted all the rows then you will still read up to the HWM. Truncate resets the HWM back to the start of the table. FTS uses multiblock i/o to read the blocks from disk. --全表扫描模式下会读数据到表的高水位线(HWM即表示表曾经扩展的最后一个数据块),读取速度依赖于Oracle初始化参数db_block_multiblock_read_count(我觉得应该这样翻译:FTS扫描会使表使用上升到高水位(HWM),HWM标识了表最后写入数据的块,如果你用DELETE删除了所有的数据表仍然处于高水位(HWM),只有用TRUNCATE才能使表回归,FTS使用多IO从磁盘读取数据块).
Query Plan
------------------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1
**INDEX UNIQUE SCAN EMP_I1 --如果索引里就找到了所要的数据,就不会再去访问表
2.Index Lookup 索引扫描
There are 5 methods of index lookup:
index unique scan --索引唯一扫描
Method for looking up a single key value via a unique index. always returns a single value, You must supply AT LEAST the leading column of the index to access data via the index.
eg:SQL> explain plan for select empno,ename from emp where empno=10;
index range scan --索引局部扫描
Index range scan is a method for accessing a range values of a particular column. AT LEAST the leading column of the index must be supplied to access data via the index. Can be used for range operations (e.g. > < <> >= <= between) .
eg:SQL> explain plan for select mgr from emp where mgr = 5;
index full scan --索引全局扫描
Full index scans are only available in the CBO as otherwise we are unable to determine whether a full scan would be a good idea or not. We choose an index Full Scan when we have statistics that indicate that it is going to be more efficient than a Full table scan and a sort. For example we may do a Full index scan when we do an unbounded scan of an index and want the data to be ordered in the index order.
eg: SQL> explain plan for select empno,ename from big_emp order by empno,ename;
index fast full scan --索引快速全局扫描,不带order by情况下常发生
Scans all the block in the index, Rows are not returned in sorted order, Introduced in 7.3 and requires V733_PLANS_ENABLED=TRUE and CBO, may be hinted using INDEX_FFS hint, uses multiblock i/o, can be executed in parallel, can be used to access second column of concatenated indexes. This is because we are selecting all of the index.
eg: SQL> explain plan for select empno,ename from big_emp;
index skip scan --索引跳跃扫描,where条件列是非索引的前导列情况下常发生
Index skip scan finds rows even if the column is not the leading column of a concatenated index. It skips the first column(s) during the search.
eg:SQL> create index i_emp on emp(empno, ename);
SQL> select job from emp where ename='SMITH';
3.Rowid 物理ID扫描
This is the quickest access method available.Oracle retrieves the specified block and extracts the rows it is interested in. --Rowid扫描是最快的访问数据方式
六、表连接方式
七、运算符
1.sort --排序,很消耗资源
There are a number of different operations that promote sorts:
(1)order by clauses (2)group by (3)sort merge join –-这三个会产生排序运算
2.filter --过滤,如not in、min函数等容易产生
Has a number of different meanings, used to indicate partition elimination, may also indicate an actual filter step where one row source is filtering, another, functions such as min may introduce filter steps into query plans.
3.view --视图,大都由内联视图产生(可能深入到视图基表)
When a view cannot be merged into the main query you will often see a projection view operation. This indicates that the 'view' will be selected from directly as opposed to being broken down into joins on the base tables. A number of constructs make a view non mergeable. Inline views are also non mergeable.
eg: SQL> explain plan for
select ename,tot from emp,(select empno,sum(empno) tot from big_emp group by empno) tmp
where emp.empno = tmp.empno;
Query Plan
------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE]
**HASH JOIN
**TABLE ACCESS FULL EMP [ANALYZED]
**VIEW
****SORT GROUP BY
******INDEX FULL SCAN BE_IX
4.partition view --分区视图
Partition views are a legacy technology that were superceded by the partitioning option. This section of the article is provided as reference for such legacy systems.
示例:假定A、B、C都是不是小表,且在A表上一个组合索引:A(a.col1,a.col2) ,注意a.col1列为索引的引导列。考虑下面的查询:
select A.col4 from A , B , C
where B.col3 = 10 and A.col1 = B.col1 and A.col2 = C.col2 and C.col3 = 5;
Execution Plan
------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 MERGE JOIN
2 1 SORT (JOIN)
3 2 NESTED LOOPS
4 3 TABLE ACCESS (FULL) OF 'B'
5 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'A'
6 5 INDEX (RANGE SCAN) OF 'INX_COL12A' (NON-UNIQUE)
7 1 SORT (JOIN)
8 7 TABLE ACCESS (FULL) OF 'C'
Statistics(统计信息参数,参见另外个转载的文章)
--------------------------------------
0 recursive calls(归调用次数)
8 db block gets(从磁盘上读取的块数,即通过update/delete/select for update读的次数)
6 consistent gets(从内存里读取的块数,即通过不带for update的select 读的次数)
0 physical reads(物理读—从磁盘读到数据块数量,一般来说是'consistent gets' + 'db block gets')
0 redo size (重做数——执行SQL的过程中,产生的重做日志的大小)
551 bytes sent via SQL*Net to client
430 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
2 sorts (memory) (在内存中发生的排序)
0 sorts (disk) (在硬盘中发生的排序)
6 rows processed
在表做连接时,只能2个表先做连接,然后将连接后的结果作为一个row source,与剩下的表做连接,在上面的例子中,连接顺序为B与A先连接,然后再与C连接:
B <---> A <---> C
col3=10 col3=5
如果没有执行计划,分析一下,上面的3个表应该拿哪一个作为第一个驱动表?从SQL语句看来,只有B表与C表上有限制条件,所以第一个驱动表应该为这2个表中的一个,到底是哪一个呢?
B表有谓词B.col3 = 10,这样在对B表做全表扫描的时候就将where子句中的限制条件(B.col3 = 10)用上,从而得到一个较小的row source, 所以B表应该作为第一个驱动表。而且这样的话,如果再与A表做关联,可以有效利用A表的索引(因为A表的col1列为leading column)。
上面的查询中C表上也有谓词(C.col3 = 5),有人可能认为C表作为第一个驱动表也能获得较好的性能。让我们再来分析一下:如果C表作为第一个驱动表,则能保证驱动表生成很小的row source,但是看看连接条件A.col2 = C.col2,此时就没有机会利用A表的索引,因为A表的col2列不为leading column,这样nested loop的效率很差,从而导致查询的效率很差。所以对于NL连接选择正确的驱动表很重要。
因此上面查询比较好的连接顺序为(B - - > A) - - > C。如果数据库是基于代价的优化器,它会利用计算出的代价来决定合适的驱动表与合适的连接顺序。一般来说,CBO都会选择正确的连接顺序,如果CBO选择了比较差的连接顺序,我们还可以使用ORACLE提供的hints来让CBO采用正确的连接顺序。如下所示
select A.col4
from B,A,C
where B.col3 = 10 and A.col1 = B.col1 and A.col2 = C.col2 and C.col3 = 5
既然选择正确的驱动表这么重要,那么让我们来看一下执行计划,到底各个表之间是如何关联的,从而得到执行计划中哪个表应该为驱动表:
在执行计划中,需要知道哪个操作是先执行的,哪个操作是后执行的,这对于判断哪个表为驱动表有用处。判断之前,如果对表的访问是通过rowid,且该rowid的值是从索引扫描中得来得,则将该索引扫描先从执行计划中暂时去掉。然后在执行计划剩下的部分中,判断执行顺序的指导原则就是:最右、最上的操作先执行。具体解释如下:
得到去除妨碍判断的索引扫描后的执行计划:Execution Plan
-------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 MERGE JOIN
2 1 SORT (JOIN)
3 2 NESTED LOOPS
4 3 TABLE ACCESS (FULL) OF 'B'
5 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'A'
6 5 INDEX (RANGE SCAN) OF 'INX_COL12A' (NON-UNIQUE)
7 1 SORT (JOIN)
8 7 TABLE ACCESS (FULL) OF 'C'
看执行计划的第3列,即字母部分,每列值的左面有空格作为缩进字符。在该列值左边的空格越多,说明该列值的缩进越多,该列值也越靠右。如上面的执行计划所示:第一列值为6的行的缩进最多,即该行最靠右;第一列值为4、5的行的缩进一样,其靠右的程度也一样,但是第一列值为4的行比第一列值为5的行靠上;谈论上下关系时,只对连续的、缩进一致的行有效。
从这个图中我们可以看到,对于NESTED LOOPS部分,最右、最上的操作是TABLE ACCESS (FULL) OF 'B',所以这一操作先执行,所以该操作对应的B表为第一个驱动表(外部表),自然,A表就为内部表了。从图中还可以看出,B与A表做嵌套循环后生成了新的row source ,对该row source进行来排序后,与C表对应的排序了的row source(应用了C.col3 = 5限制条件)进行SMJ连接操作。所以从上面可以得出如下事实:B表先与A表做嵌套循环,然后将生成的row source与C表做排序—合并连接。
通过分析上面的执行计划,我们不能说C表一定在B、A表之后才被读取,事实上,B表有可能与C表同时被读入内存,因为将表中的数据读入内存的操作可能为并行的。事实上许多操作可能为交叉进行的,因为ORACLE读取数据时,如果就是需要一行数据也是将该行所在的整个数据块读入内存,而且有可能为多块读。
看执行计划时,我们的关键不是看哪个操作先执行,哪个操作后执行,而是关键看表之间连接的顺序(如得知哪个为驱动表,这需要从操作的顺序进行判断)、使用了何种类型的关联及具体的存取路径(如判断是否利用了索引)
在从执行计划中判断出哪个表为驱动表后,根据我们的知识判断该表作为驱动表(就像上面判断ABC表那样)是否合适,如果不合适,对SQL语句进行更改,使优化器可以选择正确的驱动表。
如何看懂ORACLE执行计划
一、什么是执行计划
An explain plan is a representation of the access path that is taken when a query is executed within Oracle.
二、如何访问数据
At the physical level Oracle reads blocks of data. The smallest amount of data read is a single Oracle block, the largest is constrained by operating system limits (and multiblock i/o). Logically Oracle finds the data to read by using the following methods:
Full Table Scan (FTS) --全表扫描
Index Lookup (unique & non-unique) --索引扫描(唯一和非唯一)
Rowid --物理行id
三、执行计划层次关系
When looking at a plan, the rightmost (ie most inndented) uppermost operation is the first thing that is executed. --采用最右最上最先执行的原则看层次关系,在同一级如果某个动作没有子ID就最先执行
1.一个简单的例子:
SQL> select * from emp e;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1 Card=82 Bytes=7134)
1 0 TABLE ACCESS* (FULL) OF 'EMP' (Cost=1 Card=82 Bytes=7134):Q5000
--[:Q5000]表示是并行方式
1 PARALLEL_TO_SERIAL SELECT A1."EMPNO"
,A1."ENAME",A1."JOB",A1."MGR",A1."HI
优化模式是CHOOSE的情况下,看Cost参数是否有值来决定采用CBO还是RBO:
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1234 --Cost有值,采用CBO
SELECT STATEMENT [CHOOSE] --Cost为空,采用RBO(9I是如此显示的)
2.层次的父子关系的例子:
PARENT1
**FIRST CHILD
****FIRST GRANDCHILD
**SECOND CHILD
Here the same principles apply, the FIRST GRANDCHILD is the initial operation then the FIRST CHILD followed by the SECOND CHILD and finally the PARENT collates the output.
四、例子解说
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 **SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=3 Card=8 Bytes=248)
1 0 **HASH JOIN (Cost=3 Card=8 Bytes=248)
2 1 ****TABLE ACCESS (FULL) OF 'DEPT' (Cost=1 Card=3 Bytes=36)
3 1 ****TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' (Cost=1 Card=16 Bytes=304)
左侧的两排数据,前面的是序列号ID,后面的是对应的PID(父ID)。
A shortened summary of this is:
Execution starts with ID=0: SELECT STATEMENT but this is dependand on it's child objects
So it executes its first child step: ID=1 PID=0 HASH JOIN but this is dependand on it's child objects
So it executes its first child step: ID=2 PID=1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'DEPT'
Then the second child step: ID=3 PID=2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'
Rows are returned to the parent step(s) until finished
五、表访问方式
1.Full Table Scan (FTS) 全表扫描
In a FTS operation, the whole table is read up to the high water mark (HWM). The HWM marks the last block in the table that has ever had data written to it. If you have deleted all the rows then you will still read up to the HWM. Truncate resets the HWM back to the start of the table. FTS uses multiblock i/o to read the blocks from disk. --全表扫描模式下会读数据到表的高水位线(HWM即表示表曾经扩展的最后一个数据块),读取速度依赖于Oracle初始化参数db_block_multiblock_read_count(我觉得应该这样翻译:FTS扫描会使表使用上升到高水位(HWM),HWM标识了表最后写入数据的块,如果你用DELETE删除了所有的数据表仍然处于高水位(HWM),只有用TRUNCATE才能使表回归,FTS使用多IO从磁盘读取数据块).
Query Plan
------------------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1
**INDEX UNIQUE SCAN EMP_I1 --如果索引里就找到了所要的数据,就不会再去访问表
2.Index Lookup 索引扫描
There are 5 methods of index lookup:
index unique scan --索引唯一扫描
Method for looking up a single key value via a unique index. always returns a single value, You must supply AT LEAST the leading column of the index to access data via the index.
eg:SQL> explain plan for select empno,ename from emp where empno=10;
index range scan --索引局部扫描
Index range scan is a method for accessing a range values of a particular column. AT LEAST the leading column of the index must be supplied to access data via the index. Can be used for range operations (e.g. > < <> >= <= between) .
eg:SQL> explain plan for select mgr from emp where mgr = 5;
index full scan --索引全局扫描
Full index scans are only available in the CBO as otherwise we are unable to determine whether a full scan would be a good idea or not. We choose an index Full Scan when we have statistics that indicate that it is going to be more efficient than a Full table scan and a sort. For example we may do a Full index scan when we do an unbounded scan of an index and want the data to be ordered in the index order.
eg: SQL> explain plan for select empno,ename from big_emp order by empno,ename;
index fast full scan --索引快速全局扫描,不带order by情况下常发生
Scans all the block in the index, Rows are not returned in sorted order, Introduced in 7.3 and requires V733_PLANS_ENABLED=TRUE and CBO, may be hinted using INDEX_FFS hint, uses multiblock i/o, can be executed in parallel, can be used to access second column of concatenated indexes. This is because we are selecting all of the index.
eg: SQL> explain plan for select empno,ename from big_emp;
index skip scan --索引跳跃扫描,where条件列是非索引的前导列情况下常发生
Index skip scan finds rows even if the column is not the leading column of a concatenated index. It skips the first column(s) during the search.
eg:SQL> create index i_emp on emp(empno, ename);
SQL> select job from emp where ename='SMITH';
3.Rowid 物理ID扫描
This is the quickest access method available.Oracle retrieves the specified block and extracts the rows it is interested in. --Rowid扫描是最快的访问数据方式
六、表连接方式
七、运算符
1.sort --排序,很消耗资源
There are a number of different operations that promote sorts:
(1)order by clauses (2)group by (3)sort merge join –-这三个会产生排序运算
2.filter --过滤,如not in、min函数等容易产生
Has a number of different meanings, used to indicate partition elimination, may also indicate an actual filter step where one row source is filtering, another, functions such as min may introduce filter steps into query plans.
3.view --视图,大都由内联视图产生(可能深入到视图基表)
When a view cannot be merged into the main query you will often see a projection view operation. This indicates that the 'view' will be selected from directly as opposed to being broken down into joins on the base tables. A number of constructs make a view non mergeable. Inline views are also non mergeable.
eg: SQL> explain plan for
select ename,tot from emp,(select empno,sum(empno) tot from big_emp group by empno) tmp
where emp.empno = tmp.empno;
Query Plan
------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE]
**HASH JOIN
**TABLE ACCESS FULL EMP [ANALYZED]
**VIEW
****SORT GROUP BY
******INDEX FULL SCAN BE_IX
4.partition view --分区视图
Partition views are a legacy technology that were superceded by the partitioning option. This section of the article is provided as reference for such legacy systems.
示例:假定A、B、C都是不是小表,且在A表上一个组合索引:A(a.col1,a.col2) ,注意a.col1列为索引的引导列。考虑下面的查询:
select A.col4 from A , B , C
where B.col3 = 10 and A.col1 = B.col1 and A.col2 = C.col2 and C.col3 = 5;
Execution Plan
------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 MERGE JOIN
2 1 SORT (JOIN)
3 2 NESTED LOOPS
4 3 TABLE ACCESS (FULL) OF 'B'
5 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'A'
6 5 INDEX (RANGE SCAN) OF 'INX_COL12A' (NON-UNIQUE)
7 1 SORT (JOIN)
8 7 TABLE ACCESS (FULL) OF 'C'
Statistics(统计信息参数,参见另外个转载的文章)
--------------------------------------
0 recursive calls(归调用次数)
8 db block gets(从磁盘上读取的块数,即通过update/delete/select for update读的次数)
6 consistent gets(从内存里读取的块数,即通过不带for update的select 读的次数)
0 physical reads(物理读—从磁盘读到数据块数量,一般来说是'consistent gets' + 'db block gets')
0 redo size (重做数——执行SQL的过程中,产生的重做日志的大小)
551 bytes sent via SQL*Net to client
430 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
2 sorts (memory) (在内存中发生的排序)
0 sorts (disk) (在硬盘中发生的排序)
6 rows processed
在表做连接时,只能2个表先做连接,然后将连接后的结果作为一个row source,与剩下的表做连接,在上面的例子中,连接顺序为B与A先连接,然后再与C连接:
B <---> A <---> C
col3=10 col3=5
如果没有执行计划,分析一下,上面的3个表应该拿哪一个作为第一个驱动表?从SQL语句看来,只有B表与C表上有限制条件,所以第一个驱动表应该为这2个表中的一个,到底是哪一个呢?
B表有谓词B.col3 = 10,这样在对B表做全表扫描的时候就将where子句中的限制条件(B.col3 = 10)用上,从而得到一个较小的row source, 所以B表应该作为第一个驱动表。而且这样的话,如果再与A表做关联,可以有效利用A表的索引(因为A表的col1列为leading column)。
上面的查询中C表上也有谓词(C.col3 = 5),有人可能认为C表作为第一个驱动表也能获得较好的性能。让我们再来分析一下:如果C表作为第一个驱动表,则能保证驱动表生成很小的row source,但是看看连接条件A.col2 = C.col2,此时就没有机会利用A表的索引,因为A表的col2列不为leading column,这样nested loop的效率很差,从而导致查询的效率很差。所以对于NL连接选择正确的驱动表很重要。
因此上面查询比较好的连接顺序为(B - - > A) - - > C。如果数据库是基于代价的优化器,它会利用计算出的代价来决定合适的驱动表与合适的连接顺序。一般来说,CBO都会选择正确的连接顺序,如果CBO选择了比较差的连接顺序,我们还可以使用ORACLE提供的hints来让CBO采用正确的连接顺序。如下所示
select A.col4
from B,A,C
where B.col3 = 10 and A.col1 = B.col1 and A.col2 = C.col2 and C.col3 = 5
既然选择正确的驱动表这么重要,那么让我们来看一下执行计划,到底各个表之间是如何关联的,从而得到执行计划中哪个表应该为驱动表:
在执行计划中,需要知道哪个操作是先执行的,哪个操作是后执行的,这对于判断哪个表为驱动表有用处。判断之前,如果对表的访问是通过rowid,且该rowid的值是从索引扫描中得来得,则将该索引扫描先从执行计划中暂时去掉。然后在执行计划剩下的部分中,判断执行顺序的指导原则就是:最右、最上的操作先执行。具体解释如下:
得到去除妨碍判断的索引扫描后的执行计划:Execution Plan
-------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 MERGE JOIN
2 1 SORT (JOIN)
3 2 NESTED LOOPS
4 3 TABLE ACCESS (FULL) OF 'B'
5 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'A'
6 5 INDEX (RANGE SCAN) OF 'INX_COL12A' (NON-UNIQUE)
7 1 SORT (JOIN)
8 7 TABLE ACCESS (FULL) OF 'C'
看执行计划的第3列,即字母部分,每列值的左面有空格作为缩进字符。在该列值左边的空格越多,说明该列值的缩进越多,该列值也越靠右。如上面的执行计划所示:第一列值为6的行的缩进最多,即该行最靠右;第一列值为4、5的行的缩进一样,其靠右的程度也一样,但是第一列值为4的行比第一列值为5的行靠上;谈论上下关系时,只对连续的、缩进一致的行有效。
从这个图中我们可以看到,对于NESTED LOOPS部分,最右、最上的操作是TABLE ACCESS (FULL) OF 'B',所以这一操作先执行,所以该操作对应的B表为第一个驱动表(外部表),自然,A表就为内部表了。从图中还可以看出,B与A表做嵌套循环后生成了新的row source ,对该row source进行来排序后,与C表对应的排序了的row source(应用了C.col3 = 5限制条件)进行SMJ连接操作。所以从上面可以得出如下事实:B表先与A表做嵌套循环,然后将生成的row source与C表做排序—合并连接。
通过分析上面的执行计划,我们不能说C表一定在B、A表之后才被读取,事实上,B表有可能与C表同时被读入内存,因为将表中的数据读入内存的操作可能为并行的。事实上许多操作可能为交叉进行的,因为ORACLE读取数据时,如果就是需要一行数据也是将该行所在的整个数据块读入内存,而且有可能为多块读。
看执行计划时,我们的关键不是看哪个操作先执行,哪个操作后执行,而是关键看表之间连接的顺序(如得知哪个为驱动表,这需要从操作的顺序进行判断)、使用了何种类型的关联及具体的存取路径(如判断是否利用了索引)
在从执行计划中判断出哪个表为驱动表后,根据我们的知识判断该表作为驱动表(就像上面判断ABC表那样)是否合适,如果不合适,对SQL语句进行更改,使优化器可以选择正确的驱动表。
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2011-09-15 10:46 1275oracle的并行查询 并行查询 满足下面条件: ... -
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2011-09-14 09:46 743摘要: 针对在数据仓库环境下,由于超大数据量的处理而产生的效率 ... -
【转】 oracle数据库的CBO和RBO优化器
2011-09-14 09:39 1548ORACLE 提供了CB ... -
使用Oracle Hint提示来更改执行计划
2011-09-14 09:38 1805由于每一版本的优化器都变得更为完善,Oracle 为更改您的 ...
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内容概要:本文档详细介绍了语音发射机的设计与实现,涵盖了从硬件电路到具体元件的选择和连接方式。文档提供了详细的电路图,包括电源管理、信号处理、音频输入输出接口以及射频模块等关键部分。此外,还展示了各个引脚的功能定义及其与其他组件的连接关系,确保了系统的稳定性和高效性能。通过这份文档,读者可以全面了解语音发射机的工作原理和技术细节。 适合人群:对电子工程感兴趣的初学者、从事嵌入式系统开发的技术人员以及需要深入了解语音发射机制的专业人士。 使用场景及目标:适用于希望构建自己的语音发射设备的研究人员或爱好者,帮助他们掌握相关技术和实际操作技能。同时,也为教学机构提供了一个很好的案例研究材料。 其他说明:文档不仅限于理论讲解,还包括具体的实施步骤,使读者能够动手实践并验证所学知识。
内容概要:本文详细介绍了用易语言编写的单线程全功能注册机源码,涵盖了接码平台对接、滑块验证处理、IP代理管理以及料子导入等多个核心功能。文章首先展示了主框架的初始化配置和事件驱动逻辑,随后深入探讨了接码平台(如打码兔)的API调用及其返回数据的处理方法。对于滑块验证部分,作者分享了如何利用易语言的绘图功能模拟真实用户的操作轨迹,并提高了验证通过率。IP代理模块则实现了智能切换策略,确保代理的有效性和稳定性。此外,料子导入功能支持多种格式的数据解析和去重校验,防止脏数据污染。最后,文章提到了状态机设计用于控制注册流程的状态持久化。 适合人群:有一定编程基础,尤其是熟悉易语言的开发者和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解易语言注册机开发的技术细节,掌握接码、滑块验证、IP代理等关键技术的应用场景。目标是帮助读者理解并优化现有注册机的功能,提高其稳定性和效率。 其他说明:文中提到的部分技术和实现方式可能存在一定的风险,请谨慎使用。同时,建议读者在合法合规的前提下进行相关开发和测试。
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内容概要:本文档由中国移动通信集团终端有限公司、北京邮电大学、中国信息通信研究院和中国通信学会共同发布,旨在探讨端侧算力网络(TCAN)的概念、架构、关键技术及其应用场景。文中详细分析了终端的发展现状、基本特征和发展趋势,阐述了端侧算力网络的定义、体系架构、功能架构及其主要特征。端侧算力网络通过整合海量泛在异构终端的算力资源,实现分布式多级端侧算力资源的高效利用,提升网络整体资源利用率和服务质量。关键技术涵盖层次化端算力感知图模型、资源虚拟化、数据压缩、多粒度多层次算力调度、现场级AI推理和算力定价机制。此外,还探讨了端侧算力网络在智能家居、智能医疗、车联网、智慧教育和智慧农业等领域的潜在应用场景。 适合人群:从事通信网络、物联网、边缘计算等领域研究和开发的专业人士,以及对6G网络和端侧算力网络感兴趣的学者和从业者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解端侧算力网络技术原理、架构设计和应用场景的读者。目标是帮助读者掌握端侧算力网络的核心技术,理解其在不同行业的应用潜力,推动端侧算力网络技术的商业化和产业化。 其他说明:本文档不仅提供了端侧算力网络的技术细节,还对其隐私与安全进行了深入探讨
学习java的心得体会.docx
计算机二级考试(南开100题齐全).pdf
内容概要:本文详细介绍了计算机二级C语言考试的内容和备考方法。首先概述了计算机二级考试的意义及其在计算机技能认证中的重要性,重点讲解了C语言的基础语法,包括程序结构、数据类型、运算符和表达式等。接着深入探讨了进阶知识,如函数、数组、指针、结构体和共用体的应用。最后分享了针对选择题、填空题和编程题的具体解题技巧,强调了复习方法和实战演练的重要性。 适合人群:准备参加计算机二级C语言考试的学生和技术爱好者。 使用场景及目标:①帮助考生系统地掌握C语言的核心知识点;②提供有效的解题策略,提高应试能力;③指导考生制定合理的复习计划,增强实战经验。 其他说明:本文不仅涵盖了理论知识,还提供了大量实例代码和详细的解释,有助于读者更好地理解和应用所学内容。此外,文中提到的解题技巧和复习建议对实际编程也有很大帮助。
论文格式及要求.doc
内容概要:本文详细介绍了如何使用三菱FX3U PLC及其485BD通信板与四台台达VFD-M系列变频器进行通信的设置与应用。主要内容涵盖硬件连接注意事项、通信参数配置、RS指令的应用、CRC校验算法的实现以及频率给定和状态读取的具体方法。文中提供了多个实用的编程示例,展示了如何通过梯形图和结构化文本编写通信程序,并讨论了常见的调试技巧和优化建议。此外,还提到了系统的扩展性和稳定性措施,如增加温度传感器通信功能和应对电磁干扰的方法。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是那些熟悉三菱PLC和台达变频器的使用者。 使用场景及目标:适用于需要实现多台变频器联动控制的工业应用场景,旨在提高生产效率和系统可靠性。通过学习本文,读者可以掌握如何构建稳定的RS485通信网络,确保变频器之间的高效协同工作。 其他说明:本文不仅提供了详细的理论指导,还包括了许多来自实际项目的经验教训,帮助读者避免常见错误并提升编程技能。
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