lucene-2.0的基本应用

首先肯定是建立索引了啊
 public void creatIndex() {
 File indexDir = new File(getPathIndex());
 try {
List<article></article> listArticle = getArticleDao().search(null, null,null, null, null, null, null, null, new Boolean(true));
 for (int i = 0; i < listArticle.size(); i++) {
 Document doc = new Document();
  Article article = listArticle.get(i);
//我的配置是追加方式的建立索引，所以为了不重复数据，只好先删除再添加
  deleteAllIndex(article);
  Field fieldId = new Field("id", article.getId().toString(),
 Field.Store.COMPRESS, Field.Index.TOKENIZED,
 Field.TermVector.YES);
 Field fieldTitles = new Field("title", article.getTitle(),
 Field.Store.COMPRESS, Field.Index.TOKENIZED,
 Field.TermVector.YES);
//我没有用任何的分析器，所以只好用HTMLParser 把HTML分析成文本在索引
 String contentHtml = article.getContent();
 Reader read = new StringReader(contentHtml);
 HTMLParser htmlParser = new HTMLParser(read);
 BufferedReader breader = new BufferedReader(htmlParser.getReader());
String htmlContent = "";
 String tempContent = breader.readLine();
 while (tempContent != null && tempContent.length() > 0) {
  htmlContent = htmlContent + tempContent;
 tempContent = breader.readLine();
 }
//下面的是Field  我找了半天可是没有找到存储object的方法，本想自己写，可是没时间，就把对象切开放
Field fieldContents = new Field("content", htmlContent,
 Field.Store.COMPRESS, Field.Index.TOKENIZED,Field.TermVector.YES);
 Field fieldTime = new Field("time", article.getUpdateTime().toString(), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED,
Field.TermVector.YES);
 Field fieldAuthor = new Field("author", article.getAuthor(), Field.Store.COMPRESS, Field.Index.TOKENIZED,
 Field.TermVector.YES);
 Field fieldCategory = new Field("category", article.getCategory().getOutsideName(), Field.Store.COMPRESS,
 Field.Index.TOKENIZED, Field.TermVector.YES);
 String path = "/" + article.getCategory().getCategoryUrl()+ "/" + article.getId() + ".html";
 Field fieldPath = new Field("path", path, Field.Store.COMPRESS,
 Field.Index.TOKENIZED, Field.TermVector.YES);
 doc.add(fieldId);
 doc.add(fieldPath);
doc.add(fieldCategory);
 doc.add(fieldTime);
 doc.add(fieldAuthor);
 doc.add(fieldContents);
 doc.add(fieldTitles); 
indexWriter.addDocument(doc);
}
 indexWriter.optimize();
 indexWriter.close();}
catch (IOException e) { e.printStackTrace();}
}

到这里索引已经建立了 ，下面要做的就是搜索
 public List<document></document> searchDoc(String type, String queryString) {
 List<document></document> fileList = new ArrayList<document></document>();
//其实这里是不需要的，因为lucene默认是调用它的，当然还有另外一个,我这里只是为了下面的高亮显示
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
 try {
Directory fsDir = FSDirectory.getDirectory(getPathIndex(), false);
 IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(fsDir);
QueryParser queryParse = new QueryParser(type, analyzer);
Hits hits = searcher.search(queryParse.parse(queryString));
  for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
 Document doc = hits.doc(i);
 String value = doc.get(type);
//对要高亮显示的字段格式化，我这里只是加红色显示和加粗
 SimpleHTMLFormatter sHtmlF = new SimpleHTMLFormatter("", "");
Highlighter highlighter = new Highlighter(sHtmlF,new QueryScorer(queryParse.parse(queryString)));
 highlighter.setTextFragmenter(new SimpleFragmenter(100));
  if (value != null) {
TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(type,new StringReader(value));
 Field tempField = new Field(type, highlighter.getBestFragment(tokenStream, value),Field.Store.NO,
Field.Index.TOKENIZED,Field.TermVector.YES);
 doc.removeField(type);
  doc.add(tempField);
  }
//这里取的是Document 对象哦，里面的东西还需要你自己抽取呵，代码我就不写了
  fileList.add(doc);
  }
  searcher.close();
  } catch (IOException e) {
 e.printStackTrace();
  } catch (ParseException e) {
 e.printStackTrace();
  }
  return fileList;
}

OK，这里索引就做好了，当时我给我们前台程序员说，好了，我给你2个方法，你调用吧。
以为我轻松了吧，其实没有呢，我只是加了一点必要的存储字段，那个兄弟要求高着呢，最后加了很多，后来还要我用多条件查询（网上应该有这样的教材吧，我后来用的是compass实现的，原理是一样）

在这里我好象少了一个东西，呵呵 发现了么？没有么？发现了吧 呵呵
我用的是spring配置 所以没有indexwriter,下面是配置文件
<bean class="org.apache.lucene.index.IndexWriter" id="indexWriter"></bean>

来源:http://lihaiyan.iteye.com/blog/127685