package com.steven.junit.project2;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
import javax.xml.parsers.SAXParserFactory;
import junit.framework.TestCase;
import mpi.client.common.MPIConstants;
import mpi.client.common.msg.Base64Coder;
import mpi.client.common.msg.DeflacterProc;
import mpi.client.common.msg.InflaterProc;
import mpi.client.exception.PayException;
import org.xml.sax.Attributes;
import org.xml.sax.SAXException;
import org.xml.sax.helpers.DefaultHandler;
public class TestCoreJava2 extends TestCase {
OrderData orderData = new OrderData();
// 正规的Xml都是要一个开始元素和结束元素的。 所以<Doc>...</Doc> 不能少
String xml = "<Doc><SeqId>111</SeqId><InsName>222</InsName><Amount>333</Amount><Date>444</Date></Doc>";
@Override
protected void setUp() throws Exception {
orderData.setSeqId("700000000000001");
orderData.setInsName("222");
orderData.setAmount("333323");
orderData.setDate("20120808");
}
/**
* 将Bean转换成XML
* @throws PayException
*/
public void testParseBean2XML() throws PayException{
StringBuffer sb = new StringBuffer();
parseBean2XML(sb, orderData);
System.out.println(sb.toString());
}
//加签,加密太复杂. 放弃
/**
* 压缩编码
* @throws PayException
* @throws UnsupportedEncodingException
*/
public void testDefalteEncode() throws UnsupportedEncodingException, PayException{
System.out.println(new String(deflateEncode(xml.getBytes("UTF-8")))); //eJyzCU4t9EyxMzQ0tNGHMG0884r9EnNT7YyMjGz0YRwbx9z80rwSO2NjYxt9KNvGJbEkFSICZgEAkTgXzg==
}
/**
* 解码解压
* @throws Exception
*/
public void testDecodeInflate() throws Exception{
System.out.println(new String(decodeInflate(deflateEncode(xml.getBytes("UTF-8")))));
}
/**
* 将xml转成Bean. 使用JDK另一个jar包 rt.jar 的DefaultHandler来处理
* @throws Exception
*/
public void testParseXML2Bean() throws Exception{
String xml2 = "<Doc><SeqId>111</SeqId><InsName>222</InsName><Amount>333</Amount><Date>444</Date></Doc>";
OrderData bean = parseXML2Bean(xml2.getBytes("UTF-8"));
assertEquals("111", bean.getSeqId());
assertEquals("222", bean.getInsName());
assertEquals("444", bean.getDate());
}
/**
* 用正则表达式来验证bean中的字段
* ^\\d{3}$
*/
public void testMsgCheck(){
assertEquals("success", msgCheck(orderData)[0]);
orderData.setDate("abcdefgh");
assertEquals("fail", msgCheck(orderData)[0]);
orderData.setDate("20120808");
orderData.setInsName("心有灵犀的");
assertEquals("success", msgCheck(orderData)[0]);
}
/**
* 通用MPI报文域检查
*/
private String[] msgCheck(OrderData vo) {
// 返回校验结果,第一位 :应答码,第二位 :错误信息,成功是信息为""
String[] result = new String[2];
// 默认返回校验失败
result[0] = "fail";
// 正则校验
Pattern pattern;
Matcher matcher;
// 存放获取到的报文域的值
Object o;
try {
// 获取交易码对应交易的报文校验规则
String[][] configs = MPIReqCheckConfig.getConfig("1010");
if (null != configs) {
for (String[] config : configs) {
// 反射获取get方法
Method m = vo.getClass().getMethod("get" + config[0]);
if (null != m) {
m.setAccessible(true); // 取消 Java 语言访问检查
o = m.invoke(vo); // 用get方法取值
if (null == o || o.toString().trim().isEmpty()) {// 空指针或全空格都认为是空
if ("M".equals(config[2])) {// 必填项为空
result[1] = config[0] + "为空";
return result;
}
} else {// 根据配置的正则校验报文域
pattern = Pattern.compile(config[1]);
matcher = pattern.matcher(o.toString().trim());
if (!matcher.matches()) {// 格式校验失败
result[1] = config[0] + "格式有误";
return result;
}
}
} else {// 在报文VO中没有找到对应的get方法
result[1] = config[0] + "域不存在";
return result;
}
}
}
} catch (Exception e) {// 未知错误
result[0] = "系统错误";
result[1] = "系统错误";
return result;
}
result[0] = "success";
result[1] = "";
// 返回结果
return result;
}
/**
* 根据送入的XML报文解析生成MPIReq对象
*
* @param inByte
* @return
* @throws IOException
* @throws SAXException
*/
private OrderData parseXML2Bean(byte[] inByte) {
InputStream inStream = new ByteArrayInputStream(inByte);
try {
OrderDataHandler handler = new OrderDataHandler();
SAXParserFactory.newInstance().newSAXParser().parse(inStream, handler);
return handler.getOrderData();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
} finally {
try {
inStream.close();
} catch (IOException ioex) {
inStream = null;
}
}
}
/**
* 解码解压缩
*
* @param inputByte
* @return
* @throws IOException
*/
private static byte[] decodeInflate(byte[] inputByte) throws IOException {
try {
if (inputByte == null || inputByte.length == 0) {
throw new IOException("解码解压缩异常:输入不能为空!");
}
byte[] tmpByte = base64Coder.decode(inputByte);
return inflater.inflater(tmpByte);
} catch (IOException ioex) {
return null;
}
}
private byte[] deflateEncode(byte[] inputByte) throws PayException {
try {
if (inputByte == null || inputByte.length == 0) {
throw new PayException("压缩输入不能为空");
}
byte[] tmpByte = deflacter.deflater(inputByte);
//System.out.println(new String(tmpByte)); //输出结果: x湷 N-鬖�4囱�<髪�sS韺寣l鬭擒�;ccc}(燮%�$"f
return base64Coder.encode(tmpByte);
} catch (Exception e) {
throw new PayException("压缩编码失败", e);
}
}
private class OrderData{
private String seqId;
private String insName;
private String amount;
private String date;
public String getSeqId() {
return seqId;
}
public void setSeqId(String seqId) {
this.seqId = seqId;
}
public String getInsName() {
return insName;
}
public void setInsName(String insName) {
this.insName = insName;
}
public String getAmount() {
return amount;
}
public void setAmount(String amount) {
this.amount = amount;
}
public String getDate() {
return date;
}
public void setDate(String date) {
this.date = date;
}
}
/**
* Description: MPIReq XML报文处理类
*
* (C) Copyright of China UnionPay Co., Ltd. 2010.
*
* @author Tiffany.deng
* @version 1.0.0
*/
private class OrderDataHandler extends DefaultHandler {
private String currQname = "";
private OrderData OrderData = null;
public OrderDataHandler() {
this.OrderData = new OrderData();;
}
@Override
public void startElement(String uri, String localName, String qName, Attributes attributes)
throws SAXException {
currQname = qName;
}
@Override
public void endElement(String uri, String localName, String qName) throws SAXException {
}
@Override
public void characters(char[] ch, int start, int length) throws SAXException {
String val = new String(ch, start, length);
setPropVal(currQname, val, this.OrderData);
}
private void setPropVal(String qName, String val, OrderData vo) {
Method m = null;
try {
m = vo.getClass().getMethod("set" + qName, String.class);
m.setAccessible(true); // 取消 Java 语言访问检查
m.invoke(vo, val);
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
return;
}
}
public OrderData getOrderData() {
return OrderData;
}
public void setOrderData(OrderData OrderData) {
this.OrderData = OrderData;
}
}
private void parseBean2XML(StringBuffer sb, Object o) throws PayException {
try {
Method[] ms = o.getClass().getDeclaredMethods();
for (int i = 0; i < ms.length; i++) {
Method m = ms[i];
m.setAccessible(true); // 取消 Java 语言访问检查
String paramNm = null;
String paramVal = null;
if (m.getName().startsWith("get")) {
// 通过去掉get前缀的方式获取字段名
paramNm = m.getName().substring(3);
// 获取字段值
try {
if (null != m.invoke(o, new Object[]{})) {
paramVal = m.invoke(o, new Object[]{}).toString();
}
} catch (Exception ex) {
System.out.println("转换MPIRes异常,字段名=[" + paramNm + "],将该字段值设置为空字符串\n");
}
sb.append(tNodeHeadStart);
sb.append(paramNm);
sb.append(tNodeEnd);
if (null != paramVal && !"".equals(paramVal.trim())) {
sb.append(paramVal);
}
sb.append(tNodeFootStart);
sb.append(paramNm);
sb.append(tNodeEnd);
}
}
} catch (Exception e) {
throw new PayException("转换MPIRes异常", e);
}
}
/**
* 压缩处理器
*/
private static final DeflacterProc deflacter = new DeflacterProc();
/**
* 解压缩处理器
*/
private static final InflaterProc inflater = new InflaterProc();
/**
* BASE64编解码器
*/
private static final Base64Coder base64Coder = new Base64Coder();
private static final String tNodeHeadStart = "<";
private static final String tNodeEnd = ">";
private static final String tNodeFootStart = "</";
}
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内容概要:本文档详细介绍了如何利用 MATLAB 实现鲸鱼优化算法 (WOA) 和长短期记忆网络 (LSTM) 相结合的技术——WOA-LSTM,在数据分类和预测领域的应用。文章首先概述了LSTM在网络训练中超参数依赖的问题以及WOA作为一种新颖的全局优化算法的优势。接着阐述了该项目的研究背景、目的及其重要意义,并深入讨论了项目面临的六大主要挑战,从模型优化到超参数空间管理。文档特别强调WOA-LSTM融合所带来的性能提升、降低计算复杂度的能力及其实现自动化的超参数优化流程。除此之外,文中展示了模型的应用广泛性,覆盖了从金融市场的股票预测到智能制造业的各种实际场景,并提供了具体的模型架构细节和代码实例,以帮助理解模型的工作原理和技术要点。 适合人群:具有一定编程技能的研究人员、工程师和科学家们,尤其是对深度学习技术和机器学习感兴趣的专业人士。 使用场景及目标:该文档的目标是向用户传授使用MATLAB实现WOA-LSTM进行复杂数据分类和预测的方法论,旨在指导读者理解和掌握如何利用WOA进行超参数寻优,从而改善LSTM网络性能。 其他说明:通过阅读这份文档,使用者不仅能够获得有关WOA-LSTM技术的具体实现方式的知识,而且还可以获取关于项目规划和实际部署过程中的宝贵经验。
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