大致题意:
有n个帅哥要泡n个美女。对于每个帅哥,给出他可以选择的美女序号。然后给出一个可行的匹配。对于每个帅哥,求出他可以选择哪些美女,才能使得所有帅哥都有马子泡。
大致思路:
很神奇的一道强连通题目,点数达到8000,边数达到20000000,肯定不能够直接爆搜。更诡异的是他给出了一组可行的匹配,这和题目有关系么?其实,这个才是解题的关键!把所有的帅哥和美女都抽象成有向图的节点,如果一个帅哥i可以选择美女j,则连接i->j。如果在给出的可行匹配中如果帅哥i匹配美女j,则连边j->i。
对这个图求出强联通分量,可以看出在一个强连通分量中帅哥的个数等于美女。对于帅哥i,i所在的强连通分量中所有的他喜欢的美女他都可以选择,而不用顾忌影响其他帅哥。所以输出他所在的强连通分量中他喜欢的美女编号即可。
另外不知道为什么最后判断男女是否处于同一分量时必须使用原始的邻接表, 而不能直接在下标[n, 2n)中判断~~囧
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include <algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
const int inf=1<<30;
const int nMax=30015;
const int mMax=500100;
class edge{
public:
int v,nex;
};edge e[mMax];
int k,head[nMax];//head[i]是以点i为起点的链表头部
void addedge(int a,int b){//向图中加边的算法,注意加上的是有向边//b为a的后续节点既是a---->b
e[k].v=b;
e[k].nex=head[a];
head[a]=k;k++;
}
int dfn[nMax],low[nMax],sta[nMax],top,atype,belon[nMax],dep; //atype 强连通分量的个数
bool insta[nMax];
void Tarjan(int u){ //我的Tarjan模版
int i,j;
dfn[u]=low[u]=++dep;
sta[++top]=u;
insta[u]=1;
for(i=head[u];i;i=e[i].nex){
int v=e[i].v;
if(!dfn[v]){
Tarjan(v);
low[u]=min(low[u],low[v]);
}
else{
if(insta[v])low[u]=min(low[u],dfn[v]);
}
}
if(dfn[u]==low[u]){
atype++; //强连通分量个数
do{
j=sta[top--];
belon[j]=atype; //第j个点属于第type个连通块
insta[j]=0;
}while(u!=j);
}
}
void init(){
k=1;
dep=1;
top=atype=0;
memset(insta,0,sizeof(insta)); //是否在栈中
memset(head,0,sizeof(head)); //静态链表头指针
memset(low,0,sizeof(low)); //Tarjan的low数组
memset(dfn,0,sizeof(dfn)); //Tarjan的dfn数组
memset(belon,0,sizeof(belon)); //记录每个点属于哪一个强连通分量
}
int ans[nMax];
int main(){
int n,a,m,i,j,b;
while(scanf("%d",&n)!=EOF){
init();
for(i=1;i<=n;i++){
scanf("%d",&m);
while(m--){
scanf("%d",&a);
addedge(i,n+a);
}
}
for(i=1;i<=n;i++){
scanf("%d",&a);
addedge(n+a,i);
}
for(i=1;i<=2*n;i++){
if(!dfn[i]){
Tarjan(i);
}
}
for(i=1;i<=n;i++){
b=0;
for(j=head[i];j;j=e[j].nex){
int v=e[j].v;
if(belon[i]==belon[v]){
ans[b++]=v-n;
}
}
sort(ans,ans+b);
printf("%d ",b);
for(j=0;j<b;j++){
printf("%d ",ans[j]);
}
printf("\n");
}
}
return 0;
}
分享到:
相关推荐
)图作为输入,并以拓扑顺序返回其强连通分量作为输出 循环依赖 在各种情况下,依赖关系可能是循环的,并且必须同时执行一组相互依赖的操作。同时执行成本高昂的情况并不少见。使用 Tarjan 算法,可以确定执行相互...
"有向图的强连通分量(scc)Tarjan算法" Tarjan算法是基于深度优先搜索的算法,...Tarjan算法是解决有向图强连通分量问题的有效算法,具有快速、准确的特点,广泛应用于网络拓扑结构、社交网络分析、数据挖掘等领域。
POJ2186-Popular Cows ...【Tarjan+极大强连通分量+缩点】 解题报告+AC代码 http://hi.csdn.net/!s/BGDH68 附:我所有的POJ解题报告链接 . http://blog.csdn.net/lyy289065406/article/details/6642573
使用Tarjan算法进行快速计算强连通分量,C++语言实现。
通过以上步骤,Tarjan算法可以有效地找到有向图中的所有强连通分量。这种算法的时间复杂度为O(V+E),其中V是顶点数,E是边数,因为每个顶点和每条边最多被访问一次。因此,即使在大规模图中,Tarjan算法也能保持较好...
Tarjan求有向图的强连通分量, */ #include #include #include #include #include using namespace std; const int MAXN = 1e5 + 10; struct Edge{ int to, next, dis; }edge[MAXN << 1];
而强连通分量则是有向图中的一个子集,其中的每个顶点都可以通过有向边到达其他任何顶点,同时其他任何顶点也能到达这个子集中的每一个顶点。换句话说,强连通分量是最小的强连通子图。 检测强连通分量通常采用深度...
详细地介绍了如何计算强连通分量,图文并茂地阐述了tarjan算法的流程和原理,两者均有模板。
实现用于查找有向图的强连通分量的 Tarjan 算法。 在强连通分量 (SCC) 中,每个节点到每个其他节点都有一条路径。 SCC 是不相交的。 入度或出度为零或属于无环图的节点自己形成 SCC。 接受邻接矩阵作为输入。 为了...
4. **强连通分量**:在有向图中,如果存在从节点u到节点v的路径,同时也存在从节点v到节点u的路径,那么称u和v是强连接的。强连通分量是指图中任意两个节点都是强连接的子图。Kosaraju算法和Tarjan算法常用于检测强...
纯代码
在有向图中,如果从节点A到节点B存在一条有向路径,并且从节点B到节点A也存在一条有向路径,则节点A和节点B属于同一个强连通分量。 以下是使用C语言实现查找强连通分量的示例代码,基于深度优先搜索(DFS)算法和...
通过以上步骤,Tarjan算法可以有效地找到有向图中的所有强连通分量。这个过程通过深度优先搜索确保了对强连通分量的完整识别,同时利用堆栈保存了搜索状态,使得算法在实际应用中表现出较高的效率。 总的来说,...
Tarjan算法是由Robert Tarjan在1972年提出的,用于高效地找出有向图中的所有强连通分量。该算法的时间复杂度为 O(N + M),其中 N 是顶点数,M 是边的数量。相比于直接基于定义的方法(时间复杂度 O(N^2 + M)),...
POJ3177-Redundant Paths 【Tarjan-边双连通分量-缩点】 解题报告+AC代码+测试数据 http://hi.csdn.net/!s/GPAY6Z 附:我所有的POJ解题报告链接 . http://blog.csdn.net/lyy289065406/article/details/6642573
POJ3352-Road Construction 【Tarjan-边双连通分量-缩点】 解题报告+AC代码 http://hi.csdn.net/!s/0T8UO5 附:我所有的POJ解题报告链接 . http://blog.csdn.net/lyy289065406/article/details/6642573
强连通分量是图论中的一个重要概念,特别是在有向图中。一个强连通图指的是对于图中任意两个顶点v和u,都存在从v到u的有向路径,同时也存在从u到v的有向路径。而强连通分量则是有向图中的一个子集,其中的每个顶点都...
这个模板提供了完整的有向图强连通分量求解流程,包括添加边、进行深度优先搜索、识别强连通分量、缩点以及构建新图。通过这个模板,可以方便地在实际问题中应用Tarjan算法解决有向图的强连通分量问题。在使用时,...