`
qqjavagood
  • 浏览: 99013 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 深圳
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论
阅读更多

    <p><strong><span style="">在多核CPU环境中,通过如下方式我们能够充分利用多核的优势为加速我们的应用:</span></strong><br><br><span style="">1.必须把一个大的计算任务分割成多个任务并让他们并行执行。<br><br>2.对于计算密集型程序,线程数最好限制在CPU内核数以内。<br><br>3.对于IO密集型程序,线程数可以采用如下公式来预估:</span></p>
<p><span style=""><span style="white-space: pre;"> </span>线程数 = CPU内核数 / ( 1 - IO阻塞率 ) , 阻塞率在 0 到 1 之间</span></p>
<p><span style=""><br></span></p>
<p><span style="">如:在一个4核系统中,执行一个网络应用从远程服务器上获取数据,有90%的时间是花费在IO操作上的,那么我们的线程数为 ?4 / (1-0.9) = 40?</span></p>
<p><span style=""><br></span></p>
<p><span style="">4. 并行任务之间尽量避免状态以来,而应采用共享不可变数据和隔离可变数据。</span></p>
<p><span style=""><br></span></p>
<p><span style="">5. 在JAVA平台上开发时,应该尽量不要用旧的并发API , 如 Threads , wait , notify 等,这些开发包已经被新的开发包代替了,新的API为我们提供了更好的灵活性以及更高的性能。</span></p>
<p>?</p>
<p>?</p>
 
分享到:
评论

相关推荐

    studycvPlar

    5. 多核并行:利用现代CPU的多核特性,通过线程并行化提高单机计算效率。 6. 异构计算:结合CPU和GPU或其他硬件加速器,优化计算流程,最大化系统整体性能。 在"studycvPlar"这个主题中,我们可以设想将计算机视觉...

    swift-SurgeSwift高性能数字计算库

    5. **并行计算**:由于 Surge 基于 Accelerate,它能够利用多核处理器的并行计算能力,从而在处理大数据集时表现出优秀的性能。 在实际开发中,通过使用 Surge,开发者可以编写出更简洁、高效的代码,同时不必担心...

    Computer Architecture, A Quantitative Approach, 5th.pdf

    作者更新了单核处理器到多核处理器的历史发展过程的相关内容,同时依然使用他们广受好评的“量化研究方法”进行计算设计,并展示了多种可以实现并行性的技术,而这些技术可以看成是展现多处理器体系结构威力的关键!...

    Algorithm-GoogleCodeJam-2017.zip

    2. 并行计算:Python的multiprocessing库允许开发者利用多核CPU并行处理任务,加快计算速度。 3. 位运算:Python的位运算符在处理二进制问题时能提高效率,如快速求幂、判断质数等。 4. 数据结构优化:合理选择和...

    Delphi Handbooks (包含2007-XE)

    2. **多核优化**:如何利用多核CPU进行并行计算和任务调度。 3. **LiveBindings**:强大的数据绑定机制,简化了UI和数据源之间的连接。 4. **Delphi Prism**:探讨了基于.NET的Delphi版本,用于.NET开发。 5. **64位...

    Algorithm-amoeba.zip

    同时,多线程技术也可能被amoeba运用,利用多核CPU的并行计算能力,进一步提升搜索速度。 amoeba的源代码可能包含了迭代加深(ID)搜索,这是一种逐步增加搜索深度的策略,每次迭代都会基于上一次的结果调整搜索...

    ripgrep.tar.gz

    7. **多线程**:`ripgrep`自动利用多核CPU进行并行搜索,但也可以通过`-j`或`--jobs`手动设置线程数量。 ### `ripgrep`与其他工具的比较 相比`grep`,`ripgrep`在性能上有显著优势,特别是在处理大量文件和复杂...

    SXSSWorkBook

    这种并行处理方式利用多核处理器的优势,让每个核心都能独立处理一部分数据,从而提高了整体性能。 2. **智能缓存与预读取**: 工具可能包含智能缓存机制,预先加载部分或全部待导出的数据到内存中,减少磁盘I/O...

    oop-java-create-streams-SinyiMark:oop-java-create-streams-SinyiMark由GitHub Classroom创建

    通过使用`.parallel()`方法,可以将流转换为并行流,这样处理数据可以利用多核CPU的优势,提高性能。但要注意,不是所有操作都适合并行处理,需考虑数据依赖性。 6. **收集器(Collectors)**: 收集器用于将流转...

    gekko-gc-emu:Gekko Gamecube模拟器

    6. **多线程优化**:为了提高性能,模拟器可能利用多核处理器,通过多线程技术并行处理不同的任务,如CPU指令执行和图形渲染。 7. **调试工具**:为了帮助开发者调试和优化模拟器,通常会提供日志记录、断点、性能...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics