`

Rapid-I, 一个JAVA的数据挖掘开源平台

 
阅读更多

     当前主要使用的weka3.6,Hadoop的MapReduce和Mahout还不大熟悉。而Rapid-i集成了weka里面的lib,估计会更加强大。

但是复杂,光tutorial就又有vedio又有document的。

 

     查看图片

0
1
分享到:
评论

相关推荐

    数据挖掘开源平台性能分析.pdf

    RapidMiner则是一个基于Java的数据挖掘工作流引擎,它允许用户构建数据挖掘流程,并通过拖放操作的方式连接不同的处理节点来实现复杂的数据分析。RapidMiner支持广泛的算法和数据源,并可以轻松进行模型的部署。...

    rapidminer-scr

    总的来说,RapidMiner作为一个强大的数据挖掘平台,不仅提供了一整套的数据处理工具,还支持算法的持续更新和社区的共享。结合其丰富的资源和易用性,使得它成为数据科学领域不可或缺的工具之一。对于那些处理大型...

    数据挖掘软件

    - **KNIME**:KNIME是一个开源的数据分析平台,支持数据预处理、数据挖掘、数据分析等,其图形化的用户界面使得数据分析过程更加直观易懂。 - **KXENAnalyticFramework**:专为非技术背景用户设计的数据挖掘工具,...

    rapidminer-conference

    RapidMiner,原名Yale,是一款基于Java开发的数据挖掘平台。其设计理念是将数据预处理、建模、评估和部署整合到一个统一的环境中,支持多种数据源,包括数据库、CSV文件、Excel表格等。 1.2 功能特性 - 友好的图形...

    快速数据挖掘数据分析实战RapidMiner工具应用第2章 RapidMiner简介V1.1.rar

    RapidMiner是一款基于Java开发的数据挖掘平台,它的设计目标是简化数据预处理、建模、评估和部署的流程。它集成了多种机器学习算法,如分类、聚类、回归等,并支持大数据处理。 **2. 用户界面** RapidMiner以其直观...

    rapidminer-lib1

    "RapidMiner-lib1" 是一个专门针对数据挖掘和机器学习领域的开发工具包,它在Java平台上运行。这个压缩包包含了一些核心组件和接口,为用户提供了丰富的功能和灵活性,特别适合进行毕业设计或者深入的数据挖掘研究。...

    rapidminer-lib2

    这个压缩包可能是一个为RapidMiner扩展功能或者优化性能而设计的库集合,因为RapidMiner是一款流行的开源数据挖掘工具,它使用Java编写,并且支持各种插件来增强其功能。 1. **JFreeChart**: 这是一个用于创建图表...

    快速数据挖掘数据分析实战RapidMiner工具应用第4章 数据和结果可视化.rar

    RapidMiner是一款广泛使用的开源数据科学平台,它为用户提供了直观的工作流程界面,使得非编程背景的分析师也能进行复杂的数据处理、建模和分析。本章内容将涵盖以下几个关键知识点: 1. **RapidMiner概述**:首先...

    数据挖掘资源列表

    - **RapidMiner**: 一个用于机器学习和数据挖掘实验的环境,支持图形化界面操作,适合初学者和高级用户。 - **Weka**: 一套用Java语言编写的机器学习软件包,包含了丰富的数据预处理工具和算法。 - **GNU R**: 一...

    六款强大的开源数据挖掘工具推荐[归纳].pdf

    1. **WEKA**:WEKA最初是为了农业领域的数据分析而设计,现在已发展成一个功能丰富的Java平台,支持多种数据挖掘任务,如数据预处理、分类、回归、特征选择和可视化。WEKA的开源特性使得用户可以根据需求定制,提供...

    rapidminer源码

    RapidMiner是一款强大的数据挖掘和机器学习工具,其源码开放,允许用户深入理解其工作原理并进行定制化开发。这个"rapidminer源码"压缩包包含的是RapidMiner的源代码,提供了对这款软件核心功能的完整访问。下面我们...

    PMML 统计和数据挖掘模型的标识语言

    PMML,全称为预测建模标记语言(Predictive Model Markup Language),是一种XML格式的标准,用于在不同的数据挖掘和统计分析工具之间交换模型。这个标准由数据挖掘集团(Data Mining Group, DMG)创建,目的是促进...

    SpagoBI开源BI套件平台安装与使用说明

    总结,SpagoBI是一个强大的开源BI平台,其安装过程相对简单,但使用时需要一定的技术背景。通过深入学习和实践,你可以充分利用其功能进行数据的分析和决策支持。希望这篇详尽的指南能帮助你顺利地在你的环境中部署...

    大数据分析的六大工具介绍 (2).docx

    RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。 RapidMiner的功能和特点包括: * 免费提供数据...

    elki:ELKI数据挖掘工具包

    ELKI是用Java编写的开源(AGPLv3)数据挖掘软件。 ELKI的重点是算法研究,重点是聚类分析和离群值检测中的无监督方法。 为了获得高性能和可伸缩性,ELKI提供了许多数据索引结构,例如R * -tree,它们可以带来很大的...

    DataMiningLib:创建库以对rapidminer 工具中生成的结果执行集群验证方法计算

    在数据挖掘领域,RapidMiner是一款广泛使用的开源数据挖掘工具,它提供了丰富的预处理、建模、评估和可视化功能。然而,对于更深入的分析,如集群验证,用户可能需要额外的工具或库来支持。DataMiningLib正是这样一...

    windows下可以实现的支持向量机工具箱

    2. **Weka**:Weka是新西兰大学开发的一款免费的Java开源数据挖掘工具,支持Windows平台。它包含了多种机器学习算法,包括SVM。用户可以通过图形用户界面(GUI)进行操作,无需编写代码。Weka提供预处理、可视化和...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics