database logging or file logging

大家看题目应该清楚下面想讨论的问题了吧。平常的日志信息，到底是记录到数据库中，还是记录到文件中？在发表这篇文章之前，我也google 了一下，下面几个链接供大家讨论时的参考。

 

1. http://stackoverflow.com/questions/1160720/log-to-database-instead-of-log-files
2. http://hungred.com/useful-information/best-way-log-details-database-or-file-log/

其实问题主要有以下几个：

1. 实现的难易程度（从java平台来讲）；
2. 性能（千古不变的话题）；
3. 可扩展性；
4. 是否可分析（无法分析的日志系统没有任何意义）；

下面我简单说一下我的观点，剩下的请大家自由发挥：

首先，文件日志实现最简单。文件日志不需要额外的工作，不需要其他的外部资源（比如数据库连接）。利用现有的log4j等框架就可以。但是数据库日志就没有什么现成的解决方案，需要从头设计。肯定要考虑的因素包括日志数据表的可扩展性，因为日志的信息量是巨大的，不采用分库、分表等数据库优化技术，将使得日志的记录和查询都相当缓慢。这反过来又增加了数据库日志的实现难度。尤其是对于没有采用分库、分表的项目来说，为了日志模块，需要增加相应的接口；

其次，文件日志性能比较高（在合理配置log4j的情况下，比如每小时滚动一次日志文件）。和数据库日志相比，至少没有网络传输的时间。但是要控制日志文件的大小，日志文件太大以后，性能反而不如数据库日志（有兴趣的朋友可以试一下）；

最后，就是是否可分析了。很多同学说日志文件不好分析，一行一行看很麻烦，而且文件很大，打开文件都很困难。其实可能是不太了解一些文件分析工具或者命令。比如在linux下采用grep等。但是由于文件日志会导致大量的小文件，比如按小时分，一天就有24个日志文件。因此文件的合并分析可能是个问题；数据库日志在大家的看法里，应该是比较好分析的，因为大家都熟悉SQL。但是相应的，如果采用了分库分表的技术，SQL分析同样是困难的。而且数据库结构远没有文件结构方便变化，因为你要增减字段。而文件只是结构不同而已，不用修改任何结构定义。

好了，我说了这么多了，就等大家来讨论了。。。