Thinking in Current Programming Languages

一、现状

• 软件越来越庞大，细节越来越多---->难以改错，改进
• 开发周期越来越长---->浪费金钱、生命

二、原因

• 生产工具与任务之间的差距太大：要砍伐整片森林，手里只有斧子
• 生产资料与产品之间的差距太大：要葱油鲤鱼，手里只有鱼籽葱籽
• 要建立一个金融系统，手里只有C++Java编译器，UML“建模”工具
• 要建立一个化学反应模拟系统，手里还是只有C++Java编译器，UML“建模”工具

三、其它领域的样例

• 要创作一首曲子，只需写出它的五线谱，你几乎不可能用自然语言来描述
• 要证明一个数学定理，只需用数学符号、现有的数学公式来推理、自然语言语焉不详，不够精确
• 要表达一个化学反应过程：只需要写出分子式、每一步的化学方程式
• 自然语言在这些领域碌碌无为，或者说在背后默默而为

四、曾经的成功样例

• C语言代替汇编和机器语言来表示机器模型：在机器的领域中，C语言是问题域的建模语言，有直接的语法来表达寻址等概念，汇编才是解决域的算法实现语言；C语言已经是写操作系统/虚拟机较为理想的语言了，但它仍然没有直接提供进程、线程等概念，而是通过库来表达
• DOS命令、Unix命令、甚至FTP命令等：都能直接完成意图，C/C++是背后的解决域的算法实现语言

五、现在的成功样例

• HTML：Web静态表示领域的描述语言，有直接的术语来表达各种概念，C/C++是背后的解决域的算法实现语言
• SQL：数据管理领域的描述语言，有直接的术语来表达各种概念，C/C++是背后的解决域的算法实现语言

六、推论

• 通用的东西最终只在后台发挥作用，无论是理论还是工具

七、继续推论

• UML将一事无成，直到它退居幕后，或演变成另外一个C++（所谓可执行的UML）
• Java或C++会变得象今天的汇编，我们就是60年代的汇编程序员，或公元前修长城的民工、建金字塔的外国民工
• DSL、LOP以各种面貌登上舞台
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