lzj0470
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水野哲也：
不不不, 这个您真错了!其实是你引用的那个jsp和本身的jsp ...
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caobo_cb：
import xx.cn.weibo.Util;
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caobo_cb：
你好 Util包没有
[ java版]新浪微博之ruquest_token篇 -
小桔子：
你好！我遇到个问题 max_allowed_packet值总是 ...
mysql查询占用内存,优化的技巧 -
donghustone：
谢谢大神！
用JSmooth制作java jar文件的可执行exe文件教程(图文)
mongodb 操作记录
mongod --dbpath "f:\mongodb\configs" --port 23017
mongos --port 25017 --configdb 127.0.0.1:23017 --chunkSize 5 --logpath F:\mongodb\data\mongos.log --logappend
mongos 通过追加 --chunkSize (单位是M 例如 --chunkSize 1 代表每个chunk大小为1M)
mongod --shardsvr --port 27017 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27017" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27017\shard27017.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27018 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27018" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27018\shard27018.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27019 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27019" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27019\shard27019.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27020 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27020" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27020\shard27020.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27021 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27021" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27021\shard27021.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27022 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27022" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27022\shard27022.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27023 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27023" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27023\shard27023.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27024 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27024" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27024\shard27024.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27025 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27025" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27025\shard27025.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27026 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27026" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27026\shard27026.log" --logappend
mongo localhost:25017/admin
db.runCommand( { addshard : "localhost:27017", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27018", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27019", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27020", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27021", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27022", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27023", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27024", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27025", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27026", allowLocal : 1, maxsize:100} )
maxSize:指定各个shard可使用的最大磁盘空间，单位megabytes
使用db.fs.chunks.stats()命令查看chunks的分块状态得知mongos优先将文件块放在了shard1上，当shard1的大小超过一定规模后（这个规模又不是maxSize设定的100M）才会将文件块迁移向Shard2。
当chunks这个collection在Shard2上面占用的空间大于100M之后(实际上是108906496字节)，mongos不断提示“[Balancer] no availalable shards to take chunks”，然后我又新建了shard3同样设置为“maxsize：100”并且添加到集群中，这时mongos自动将一些块迁移到shard3中。等到停止迁移后我新增块，新增的块还是先写入shard1并且不断地有chunks迁移到shard3，但是最终shard1的数据大小远大于100M。
另外，db.fs.chunks在shard2的分布情况如下：
"shard0001" : {
"ns" : "test.fs.chunks",
"count" : 340,
"size" : 88506100,
"avgObjSize" : 260312.0588235294,
"storageSize" : 108906496,
"numExtents" : 11,
"nindexes" : 3,
"lastExtentSize" : 21645312,
"paddingFactor" : 1,
"flags" : 1,
"totalIndexSize" : 90112,
"indexSizes" : {
"_id_" : 32768,
"files_id_1" : 24576,
"files_id_1_n_1" : 32768
},
"ok" : 1
}
由状态信息可知，实际储存的文件大小是88.5M，但是占用的储存空间确是108.9M，可能chunks多余的未用部分用来做了对齐操作。
db.runCommand( { listshards : 1 } )
激活数据库分片
db.runCommand({"enablesharding":"dnt_mongodb"})
通过执行以上命令，可以让数据库跨shard，如果不执行这步，数据库只会存放在一个shard，一旦激活数据库分片，数据库中不同的collection将被存放在不同的shard上，但一个collection仍旧存放在同一个shard上，要使单个collection也分片，还需单独对collection作些操作
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts1", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts2", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts3", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts4", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts5", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts6", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts7", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts8", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts9", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts10", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts11", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts12", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts13", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts14", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts15", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts16", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts17", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts18", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts19", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts20", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts21", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts22", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts23", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts24", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts25", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts26", key : {_id : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts27", key : {_id : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts28", key : {_id : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts29", key : {_id : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts30", key : {_id : 1}, unique: true } )
生产环境建议使用配置文件来启动mongod
mongod --dbpath "f:\mongodb\configs" --port 23017
mongos --port 25017 --configdb 127.0.0.1:23017 --chunkSize 5 --logpath F:\mongodb\data\mongos.log --logappend
mongos 通过追加 --chunkSize (单位是M 例如 --chunkSize 1 代表每个chunk大小为1M)
mongod --shardsvr --port 27017 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27017" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27017\shard27017.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27018 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27018" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27018\shard27018.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27019 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27019" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27019\shard27019.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27020 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27020" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27020\shard27020.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27021 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27021" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27021\shard27021.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27022 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27022" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27022\shard27022.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27023 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27023" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27023\shard27023.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27024 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27024" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27024\shard27024.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27025 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27025" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27025\shard27025.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27026 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27026" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27026\shard27026.log" --logappend
mongo localhost:25017/admin
db.runCommand( { addshard : "localhost:27017", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27018", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27019", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27020", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27021", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27022", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27023", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27024", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27025", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27026", allowLocal : 1, maxsize:100} )
maxSize:指定各个shard可使用的最大磁盘空间，单位megabytes
使用db.fs.chunks.stats()命令查看chunks的分块状态得知mongos优先将文件块放在了shard1上，当shard1的大小超过一定规模后（这个规模又不是maxSize设定的100M）才会将文件块迁移向Shard2。
当chunks这个collection在Shard2上面占用的空间大于100M之后(实际上是108906496字节)，mongos不断提示“[Balancer] no availalable shards to take chunks”，然后我又新建了shard3同样设置为“maxsize：100”并且添加到集群中，这时mongos自动将一些块迁移到shard3中。等到停止迁移后我新增块，新增的块还是先写入shard1并且不断地有chunks迁移到shard3，但是最终shard1的数据大小远大于100M。
另外，db.fs.chunks在shard2的分布情况如下：
"shard0001" : {
"ns" : "test.fs.chunks",
"count" : 340,
"size" : 88506100,
"avgObjSize" : 260312.0588235294,
"storageSize" : 108906496,
"numExtents" : 11,
"nindexes" : 3,
"lastExtentSize" : 21645312,
"paddingFactor" : 1,
"flags" : 1,
"totalIndexSize" : 90112,
"indexSizes" : {
"_id_" : 32768,
"files_id_1" : 24576,
"files_id_1_n_1" : 32768
},
"ok" : 1
}
由状态信息可知，实际储存的文件大小是88.5M，但是占用的储存空间确是108.9M，可能chunks多余的未用部分用来做了对齐操作。
db.runCommand( { listshards : 1 } )
激活数据库分片
db.runCommand({"enablesharding":"dnt_mongodb"})
通过执行以上命令，可以让数据库跨shard，如果不执行这步，数据库只会存放在一个shard，一旦激活数据库分片，数据库中不同的collection将被存放在不同的shard上，但一个collection仍旧存放在同一个shard上，要使单个collection也分片，还需单独对collection作些操作
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts1", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts2", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts3", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts4", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts5", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts6", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts7", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts8", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts9", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts10", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts11", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts12", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts13", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts14", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts15", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts16", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts17", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts18", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts19", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts20", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts21", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts22", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts23", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts24", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts25", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts26", key : {_id : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts27", key : {_id : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts28", key : {_id : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts29", key : {_id : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts30", key : {_id : 1}, unique: true } )
生产环境建议使用配置文件来启动mongod
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2010-04-02 00:43 3778关于XP安装mysql-5.1.45-win3 ... -
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2009-08-18 18:53 1246相关文章: mysql clus ...
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MongoDB Community Server（mongodb-org-server_5.0.4_amd64.deb）适用于适用于Debian10 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是...
MongoDB是一款高性能、无模式的分布式文档型数据库，被广泛应用于大数据分析、内容管理系统、物联网(IoT)、实时应用程序和地理位置数据存储等场景。在Linux环境下安装MongoDB 4.2.21版本，是许多系统管理员和开发者...
MongoDB Community Server（mongodb-linux-aarch64-ubuntu1804-5.0.8.tgz）适用于Ubuntu 18.04 Arm芯片， MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决...
MongoDB是一个流行的开源、分布式文档型数据库，设计用于处理大量数据并提供高可用性和高性能。在Java应用程序中，为了与MongoDB进行交互，我们需要使用Java MongoDB驱动程序。这个压缩包包含的就是Java连接MongoDB...
MongoDB Community Server（mongodb-src-r5.0.4.tar.gz）源代码 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非...
MongoDB是一种流行的开源、分布式文档型数据库，以其灵活性、高性能和可伸缩性而闻名。在C#开发环境中，MongoDB提供了专门的C#驱动程序，使得开发者能够方便地与MongoDB进行交互。本篇文章将深入探讨MongoDB的C#驱动...
MongoDB 是一个流行的开源文档型数据库，被广泛用于存储、管理和检索非结构化或半结构化数据。在本文中，我们将深入探讨如何在基于ARM架构的Ubuntu 18.04系统上安装和使用MongoDB。 一、ARM架构与Ubuntu 18.04 ARM...
MongoDB是一种分布式文档数据库，以其灵活性、高性能和可伸缩性而闻名，尤其适用于处理大量半结构化和非结构化数据。MongoDB Day 2015 深圳活动显然是一个专门针对MongoDB技术的研讨会或会议，旨在深入探讨和分享...
MongoDB是一款开源、高性能、无模式的文档型数据库，它在现代应用程序开发中扮演着重要的角色，特别是在处理大量非结构化数据时。针对"mongodb Windows7 64位"这个主题，我们将深入探讨MongoDB在Windows 7 64位操作...
MongoDB 是一个高性能、分布式、开源的文档型数据库系统，被广泛应用于Web应用程序、移动应用后端、大数据分析以及物联网(IoT)等场景。它以其灵活的数据模型、高可用性和可扩展性著称，是NoSQL数据库领域的代表之一...