Kafka、RabbitMQ、RocketMQ消息中间件的对比 | 消息发送性能篇

分布式系统中，我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换，便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多，前段时间我们自家的产品 RocketMQ (阿里云消息队列(MQ)的内核) 也顺利开源，得到大家的关注。




那么，消息中间件性能究竟哪家强?


带着这个疑问，我们消息队列测试小组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性能比较。


Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统，目前归属于Apache定级项目。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输。0.8版本开始支持复制，不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。


RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。AMQP协议更多用在企业系统内，对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景，对性能和吞吐量的要求还在其次。


RocketMQ是阿里开源的消息中间件，它是纯Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。RocketMQ思路起源于Kafka，但并不是Kafka的一个Copy，它对消息的可靠传输及事务性做了优化，目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景。


测试目的


对比Kafka、RabbitMQ、RocketMQ发送小消息(124字节)的性能。这次压测我们只关注服务端的性能指标,所以压测的标准是:
不断增加发送端的压力,直到系统吞吐量不再上升,而响应时间拉长。这时服务端已出现性能瓶颈,可以获得相应的系统最佳吞吐量。


测试场景


在同步发送场景中，三个消息中间件的表现区分明显：


Kafka的吞吐量高达17.3w/s，不愧是高吞吐量消息中间件的行业老大。这主要取决于它的队列模式保证了写磁盘的过程是线性IO。此时broker磁盘IO已达瓶颈。
RocketMQ也表现不俗，吞吐量在11.6w/s，磁盘IO %util已接近100%。RocketMQ的消息写入内存后即返回ack，由单独的线程专门做刷盘的操作，所有的消息均是顺序写文件。
RabbitMQ的吞吐量5.95w/s，CPU资源消耗较高。它支持AMQP协议，实现非常重量级，为了保证消息的可靠性在吞吐量上做了取舍。我们还做了RabbitMQ在消息持久化场景下的性能测试，吞吐量在2.6w/s左右。


测试结论


在服务端处理同步发送的性能上，Kafka>RocketMQ>RabbitMQ。
作为专业的阿里云消息队列测试小组，不禁想问，阿里云的MQ和Kafka相比，哪家强？


阿里云消息队列 Kafka VS Apache Kafka


阿里云消息队列 MQ 推出 Kafka 企业级消息服务（MQ-Kafka），全面融合 Kafka 开源生态，兼容 Kafka API，做到无缝迁移，打造更安全、更可靠、更易运维的 Kafka 企业级消息服务。
测试小组此次也对Apache Kafka和消息队列 Kafka 企业级消息服务在性能、可用性、可靠性等方面做了如下对比：

对比项	Apache Kafka（开源）	阿里云 MQ-Kafka
安全防护	×	√
主子账号支持	×	√
性能（常规）	非常好	非常好
性能（万级Topic情况下）	低	非常好
性能（海量消息堆积情况下）	低	非常好
可靠性	一般	非常好，99.99999999%
可用性	好	非常好，99.99%，Always Writable
全链路消息轨迹	×	√
消息堆积查询	×	√
消息回溯	×	√
服务支持	用户自己运维	阿里云平台统一运维

 

 

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