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摘要: 之前收集了一些存储产品,最近又重新整理了一下,对他们进行了简单的分类。每个对存储的分类可能不仅相同,我的分类完全按照自己的喜好来分,如和您的分类不同,仅供参考。只是做了搜集和分类,少量产品加了写介绍,希望以后有时间,加更多更详细的介绍。

之前收集了一些存储产品,最近又重新整理了一下,对他们进行了简单的分类。每个对存储的分类可能不仅相同,我的分类完全按照自己的喜好来分,如和您的分类不同,仅供参考。只是做了搜集和分类,少量产品加了写介绍,希望以后有时间,加更多更详细的介绍。

1.存储引擎

1.1 Hash Table

1.1.1 dbm (database manager)

https://en.wikipedia.org/wiki/Dbm

The dbm library stores arbitrary data by use of a single key (a primary key) in fixed-size buckets and uses hashing techniques to enable fast retrieval of the data by key.

1.2 btree

1.2.1 berkerlydb

https://en.wikipedia.org/wiki/Berkeley_DB

http://baike.baidu.com/view/1281930.htm

Key/value数据模型

Berkeley DB最初开发的目的是以新的HASH访问算法来代替旧的hsearch函数和大量的dbm实现(如AT&T的dbm,Berkeley的 ndbm,GNU项目的gdbm)

oracle

Written in C, java

BTREE, HASH, QUEUE, RECNO storage

https://www.oracle.com/database/berkeley-db/db.html

http://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/berkeleydb/overview/index.html

1.2.2 LMDB (Lightning Memory-Mapped Database)

LMDB is a Btree-based database management library modeled loosely on the BerkeleyDB API, but much simplified. The entire database is exposed in a memory map, and all data fetches return data directly from the mapped memory, so no malloc's or memcpy's occur during data fetches.

https://symas.com/products/lightning-memory-mapped-database/

https://github.com/LMDB/lmdb

http://www.lmdb.tech/doc/

1.2.3 BoltDB

Bolt is a pure Go key/value store inspired by Howard Chu's LMDB project.

https://github.com/boltdb

https://github.com/boltdb/bolt

1.3 LSM

1.3.1 LevelDB

https://github.com/google/leveldb

C++, google

1.3.2 RocksDB

http://rocksdb.org/

https://github.com/facebook/rocksdb/

C++/java

1.3.3GoLevelDB

https://github.com/syndtr/goleveldb

1.3.4gorocksdb

https://github.com/tecbot/gorocksdb

Go wrapper for RocksDB

1.3.5 levigo

Go wrapper for LevelDB

https://github.com/jmhodges/levigo

1.3.6 mongo-rocks

RocksDB Storage Engine Module for MongoDB

https://github.com/mongodb-partners/mongo-rocks

C++

1.4 LSH

1.4.1 bitcask

https://github.com/basho/bitcask

采用bitcask模型的有:beandb, Riak

erlang

日志结构的key/value存储系统Bitcas

http://blog.chinaunix.net/uid-20196318-id-154750.html

Bitcask存储模型

http://blog.csdn.net/qq910894904/article/details/37756377

1.5 FractalTree

1.5.1 PerconaFT

https://github.com/percona/PerconaFT

https://www.percona.com/doc/percona-server-for-mongodb/perconaft.html

https://github.com/percona/PerconaFT/wiki

Mysql存储引擎之TokuDB以及它的数据结构Fractal tree(分形树)

http://www.fxysw.com/thread-5061-1-1.html

https://en.wikipedia.org/wiki/Fractal_tree_index

TokuDB的索引结构–分形树的实现

http://www.cnblogs.com/chaosheng/p/5250037.html

1.6 dbm系列

1.6.1 QDBM (Quick DataBase Manager)

http://sourceforge.net/projects/qdbm/

http://qdbm.sourceforge.net/

http://qdbm.sourceforge.net/benchmark.pdf

used by nmdb

1.6.2 ndbm (New Database Manager)

https://en.wikipedia.org/wiki/Ndbm

http://infolab.stanford.edu/~ullman/dbsi/win98/ndbm.html

ndbm (standing for New Database Manager) is a Berkeley produced version from 1986 of the AT&T dbm database.

ndbm stores arbitrary data by use of a single key in fixed-size buckets.

1.6.3 SDBM (Substitute Database Manager)

Substitute Database Manager

https://github.com/davidar/sdbm

http://www.cse.yorku.ca/~oz/sdbm.bun

1.6.4 GDBM (GNU Database Manager)

GNU Database Manager

http://www.gnu.org.ua/software/gdbm/

1.6.5 tdb (Trivial Database)

Trivial Database

http://sourceforge.net/projects/tdb/

http://tdb.sourceforge.net/

1.6.6 CDB

http://cr.yp.to/cdb.html

1.6.7 TinyCDB

Tiny Constant Database

http://www.corpit.ru/mjt/tinycdb.html

1.7 双类型

1.7.1 Wiredtiger (btree, LSM)

C语言的

WiredTiger 本身也支持 LSM option (默认是 btree )

mangodb

https://github.com/wiredtiger/wiredtiger

http://www.wiredtiger.com/

http://source.wiredtiger.com/2.8.0/architecture.html#cache

1.7.2 Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet (B+tree,hash table)

http://baike.baidu.com/view/2640411.htm

http://fallabs.com/tokyocabinet/

https://en.wikipedia.org/wiki/Tokyo_Cabinet_and_Kyoto_Cabinet

Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet are two libraries of routines for managing key-value databases.

Kyoto Cabinet is the designated successor of Tokyo Cabinet

Tokyo Cabinet 是一个DBM的实现

Tokyo Cabinet features on-disk B+ trees and hash tables for key-value storage

Used by nmdb,Kyoto TreeDB

1.7.3 RaptorDB key value store (B+ 树 或者 MurMur 哈希索引)

一个很小的、快速的嵌入式 NoSQL 存储模块,使用 B+ 树 或者 MurMur 哈希索引

Implemented in .NET

http://raptordbkv.codeplex.com/

http://www.codeproject.com/Articles/190504/RaptorDB

http://www.codeproject.com/Articles/316816/RaptorDB-The-Key-Value-Store-V

1.8 SQL引擎类

1.8.1 InnoDB

http://www.oschina.net/p/innodb/

http://baike.baidu.com/view/1238935.htm

https://en.wikipedia.org/wiki/InnoDB

1.9 document类

1.9.1 RaptorDB document store

http://raptordb.codeplex.com/

http://www.codeproject.com/Articles/375413/RaptorDB-the-Document-Store

2 嵌入式

https://en.wikipedia.org/wiki/Embedded_database

2.1 SQLite

https://en.wikipedia.org/wiki/SQLite

2.2 UnQLite

盘点移动开发中最流行的5个数据库

http://www.evget.com/article/2014/11/21/21843.html

3 单机存储

3.1 单值KV存储

3.1.1 Memcache

3.1.2 nmdb

https://blitiri.com.ar/p/nmdb/

use qdbm, berkeley db, tokyo cabinet or tdb as database backends

C语言

3.1.3 Memcachedb

C语言,新浪

http://memcachedb.org/

a distributed key-value storage system designed for persistent
It conforms to memcache protocol
uses Berkeley DB as a storing backend

write 18868 w/s
read 44444 r/s

using replication for master/slave
6 policy for replication:

http://memcachedb.org/memcachedb-guide-1.0.pdf

3.1.4 Kyoto Tycoon

http://fallabs.com/kyototycoon/

C/C++,FAL Labs

Kyoto Tycoon is a lightweight database server with auto expiration mechanism, which is useful to handle cache data and persistent data of various applications. Kyoto Tycoon is also a package of network interface to the DBM called Kyoto Cabinet.

3.1.5 ThruDB

建立在Apache Thrift framework下的简单服务

支持多个数据存储后端,包括BerkeleyDB、Disk、MySQL,还拥有Memcache和Spread集成

http://code.google.com/p/thrudb/

Thrudb is a set of simple services built on top of the Apache Thrift framework that provides indexing and document storage services

3.2 结构化KV存储

3.2.1 Redis

3.2.2 ssdb

https://github.com/ideawu/ssdb

http://ssdb.io/zh_cn/

http://ssdb.io/docs/replication.html

http://ssdb.io/docs/config.html

https://github.com/ideawu/ssdb/blob/master/ssdb.conf

采用ssd,使用leveldb作为存储引擎,兼容redis接口

C/C++

3.2.3 ssdb-rocks

https://github.com/ideawu/ssdb-rocks

ssdb的另一个版本,采用ssd,使用rocksdb作为存储引擎,兼容redis接口

3.3.4 ardb

https://github.com/yinqiwen/ardb

redis-protocol compatible persistent nosql, it support multiple storage engines as backend like Google's LevelDB, Facebook's RocksDB, OpenLDAP's LMDB, WiredTiger, the default backend is Facebook's RocksDB.

C++

http://yinqiwen.github.io/ardb/2014/08/23/ardbintroduction/

3.2.5 (reborndb)QDB

兼容redis协议

Rocksdb and LevelDB

https://github.com/reborndb/qdb

3.2.6 Pika

Pika 的存储引擎, 基于Rocksdb 修改. 封装Hash, List, Set, Zset等数据结构

https://github.com/Qihoo360/pika

http://git.oschina.net/baotiao/pika

http://www.jianshu.com/p/d4f23120cbe4

首发丨360开源的类Redis存储系统:Pika

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=2653547160&idx=1&sn=befd195e2aa788775aaf1cc3b6f6fab3&scene=1&srcid=0512FqLKcLjVNH0zbKVlVBSO&key=b28b03434249256b1da1489d74564ea1a9d5b15207160026adc2a6ce0622b47c084d23b75e909dfe14f6173662cbdf5b&ascene=0&uin=MjMxMzM3NjIyMw%3D%3D&devicetype=iMac+MacBookPro12%2C1+OSX+OSX+10.11.4+build(15E65)&version=11020201&pass_ticket=WU1aAnx4aVkuID0Quq0HGuKNQB68CvjQzaTnnIhjJFZwLcPqGk1zilYX4uRvF9sd

首发丨360开源的类Redis存储系统:Pika

https://media.weibo.cn/article?id=2309403974295628970629

3.2.7 LedisDB

A high performance NoSQL like Redis powered by Go

LevelDB, goleveldb, LMDB, RocksDB, BoltDB or Memory

http://ledisdb.com/

https://github.com/siddontang/ledisdb

3.3 文档型

3.3.1 SisoDB

C#编写的,专门提供给SQL Server面向文档的db-provider

http://www.sisodb.com

3.4 SQL

3.4.1 MySQL

3.4.2 innostore

https://github.com/basho/innostore

Innostore is a simple Erlang API to Embedded InnoDB

4 单机存储的proxy集群方案

4.1 KV/Redis类

4.1.1 Twenproxy

http://www.oschina.net/p/twemproxy

https://github.com/twitter/twemproxy

静态的分布式Redis方案

4.1.2 Reborndb

https://github.com/reborndb

https://github.com/reborndb/reborn/blob/master/doc/tutorial_zh.md

4.1.3 Codis

http://www.oschina.net/p/codis

https://github.com/wandoulabs/codis

https://github.com/CodisLabs/codis

4.1.4 Netflix Dynomite

https://github.com/Netflix/dynomite

基于dynamo的思想

Dynomite: NetFlix对dynamo的开源通用实现

http://www.infoq.com/cn/news/2014/11/dynomite-netflix-dynamo

Netflix open sources Dynomite to make any datastore distributed

https://gigaom.com/2014/11/03/netflix-open-sources-dynomite-to-make-any-datastore-distributed/

A generic dynamo implementation for different k-v storage engines
inspired by Dynamo whitepaper

4.1.5 dbcached

http://code.google.com/p/dbcached/

a distributed key-value memory caching system for QDBM or Berkeley DB base on Memcached and NMDB

4.2 SQL类

4.2.1 Mycat

http://www.mycat.org.cn/

MyCat:开源分布式数据库中间件
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNjMxNjQzNA==&mid=208187004&idx=1&sn=60aba39c148711e95f00ec7ca2e13bb1&scene=0#rd

4.2.2 MySQL Fabric

4.2.3 TDDL

4.2.4 Cobar

4.2.5 Atlas

4.2.6 Heisenberg

4.2.7 Vitess

5 KV存储

5.1 riak

http://www.oschina.net/p/riak/

https://github.com/basho/riak

采用bitcask模型

Riak的实现是基于Amazon的Dynamo论文

erlang

Riak是以 Erlang 编写的一个高度可扩展的分布式数据存储,Riak的实现是基于Amazon的Dynamo论文,Riak的设计目标之一就是高可用。

http://docs.basho.com/riak/kv/2.2.3/

5.2 beandb

https://github.com/douban/beansdb

https://github.com/douban/beanseye

采用bitcask模型

distributed key-value storage system

took the ideas from Amazon's Dynamo

5.3 Project Voldemort

http://www.project-voldemort.com/voldemort/

Voldemort is a distributed key-value storage system

http://www.project-voldemort.com/voldemort/design.html

https://github.com/voldemort/voldemort

BDB-JE, MySQL, Read-Only

LinkedIn

5.4 Scalaris

http://scalaris.zib.de/

分布式key value

erlang

supported the ACID properties for multi-key transactions

http://code.google.com/p/scalaris/

5.5 Aeospike

www.aerospike.com

http://www.aerospike.com/technologies/

http://www.aerospike.com/docs/

http://www.aerospike.com/docs/architecture/index.html

5.6 Tair

http://code.taobao.org/p/tair/

http://www.oschina.net/p/tair/

https://github.com/alibaba/tair

c/c++, 自研的mdb,fdb

5.7 dynomite

https://github.com/moonpolysoft/dynomite/wiki

http://www.oschina.net/p/dynomite/

6 文档型存储

6.1 MongoDB

6.2 CouchDB

CouchDB是文档型存储

http://couchdb.apache.org/

6.3 Membase / Couchbase

http://www.couchbase.com/

http://www.oschina.net/p/membase

http://www.oschina.net/p/couchbase-server

https://en.wikipedia.org/wiki/Couchbase_Server

http://www.couchbase.com/wiki/display/couchbase/Home

面向文档的 NoSQL 数据库管理系统

6.4 SequoiaDB

一个类mongodb的文档型存储
http://www.sequoiadb.com/cn/

6.5 RavenDB

http://ravendb.net/
a .net document database built on the Windows ESENT storage system

支持Linq,可以使用C#的Linq语法查询数据

6.6 OrientDB

虽然是文档型数据库,但是它的关系管理方式却和图形数据库相类似

http://www.orientechnologies.com/

http://orientdb.com/orientdb/

Distributed Graph Database with the flexibility of Documents

是兼具文挡数据库的灵活性和图形数据库管理链接 能力的可深层次扩展的文档-图形数据库管理系统。可选无模式、全模式或混合模式下。支持许 多高级特性,诸如ACID事务、快速索引,原生和SQL查询功能。可以JSON格式导入、导出文档。若不执行昂贵的JOIN操作的话,如同关系数据库可在 几毫秒内可检索数以百记的链接文档图

Even if it is a document-based database, the relationships are managed as in graph databases with direct connections between records.

It supports schema-less, schema-full and schema-mixed modes.

6.7 RethinkDB

http://www.rethinkdb.com/

https://en.wikipedia.org/wiki/RethinkDB

http://baike.baidu.com/link?url=IaJEn3OOWg3i_q4HSIyqBfxRUATc2bpsoNfzcHdyAVa7vbs02R6PsIIyR4F2V4zZy9Wq3FJYW550B-d6IF6MV_

RethinkDB 1.14 (Brazil) 发布,分布式数据库
http://www.oschina.net/news/54771/rethinkdb-1-14-brazil

7 列式存储

7.1 HBase

7.2 Cassandra

7.3 Accumulo

https://accumulo.apache.org/
Apache Accumulo is based on Google's BigTable design and is built on top of Apache Hadoop, Zookeeper, and Thrift.

7.4 Hypertable

http://hypertable.org/
an open source database system inspired by publications on the design of Google's BigTable.
Hypertable runs on top of a distributed file system such as the Apache HDFS, GlusterFS or the Kosmos File System (KFS).

7.5 Scylla

http://www.scylladb.com/
https://github.com/scylladb/scylla

8 NewSQL

8.1 Actordb

http://m.oschina.net/p/actordb

http://www.actordb.com/

https://github.com/biokoda/actordb

8.2 Cockroachdb

Go语言

https://www.cockroachlabs.com/

https://github.com/cockroachdb/cockroach

https://groups.google.com/forum/#!forum/cockroachdb-users

https://groups.google.com/forum/#!forum/cockroach-db

https://www.cockroachlabs.com/docs/

Design Documents
https://github.com/cockroachdb/cockroach/blob/master/docs/design.md

8.3 FoundationDB

https://github.com/FoundationDB

https://foundationdb.com/

8.4 Oceanbase

https://github.com/alibaba/oceanbase

OceanBase架构介绍
http://wenku.baidu.com/link?url=cknPHaARI1_Z6tHGeFfF4Vn_hDjAsfHElNu8yOX_jX2qX4eIKaf4UrY2e02TcCf5ib7GOUf437IulU5lUPrixrrgMFOnEJUMUIkBDP__jA7

8.5 SnappyData

8.6 TiDB

https://github.com/pingcap/tidb
Go 语言

https://github.com/pingcap/tikv
Rust语言

https://github.com/pingcap/tidb/blob/master/docs/QUICKSTART.md

从零开始写分布式数据库

https://github.com/ngaut/builddatabase

9 图数据库

9.1 Neo4j

9.2 Infinite Graph

http://www.objectivity.com/products/infinitegraph/

an enterprise distributed graph database

10 File存储

10.1 Ceph

http://ceph.com/

https://github.com/ceph

Ceph:一个 Linux PB 级分布式文件系统

http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-ceph/

10.2 FastDFS

http://code.google.com/p/fastdfs/

10.3 HDFS

10.4 MogileFs

https://github.com/mogilefs/

10.5 MooseFS

http://www.moosefs.org/

a fault tolerant, network distributed file system

10.6 TFS

http://tfs.taobao.org/

10.7 GlusterFS

http://www.gluster.org/

GlusterFS:异地备份(Geo-replication)源码分析

http://blog.chinaunix.net/uid-22166872-id-4392777.html

Gluster Geo-replication工作原理[转载]

http://blog.163.com/szy8706@yeah/blog/static/62713185201363163131800/

http://disclu.blogspot.com/2012/11/gluster-geo-replication.html

10.8 kosmosfs

http://code.google.com/p/kosmosfs/

11 In-Memory 存储

11.1 Redis cluster

11.2 Mysql cluster

11.3 Gemfire/Gemde

1.4 VoltDB

http://voltdb.com/

内存数据库

12 私有存储

12.1 Amazon

12.1.1 Amazon Dynamo

Key-value

http://www.allthingsdistributed.com/files/amazon-dynamo-sosp2007.pdf

Amazon’s Dynamo paper

Merkle trees

Gossiping of membership

Gossiped synchronization of partitions

12.2 Google

12.2.1 BigTable

Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data

http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/bigtable-osdi06.pdf

12.2.2 F1

F1: A Distributed SQL Database That Scales

http://research.google.com/pubs/pub41344.html

http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/41344.pdf

12.2.3 Spanner

http://research.google.com/archive/spanner.html

Spanner: Google’s Globally-Distributed Database

http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/zh-CN//archive/spanner-osdi2012.pdf

Exclusive: Inside Google Spanner, the Largest Single Database on Earth

http://www.wired.com/2012/11/google-spanner-time/all/

解析全球级分布式数据库Google Spanner

http://www.csdn.net/article/2012-09-19/2810132-google-spanner-next-database-datacenter

12.2.4 Megastore

Megastore: Providing Scalable, Highly Available Storage for Interactive Services

https://research.google.com/pubs/pub36971.html

https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/36971.pdf

12.3 Baidu

12.3.1 Baidu Mola

Key-value

12.3.2 Baidu BDRP

12.3.3 Baidu DDBS

12.4 腾讯

单机MySQL到NoSQL集群 腾讯存储进阶路

http://tech.it168.com/a2017/0322/3105/000003105672.shtml

腾讯十多个人管理一万多台NoSQL存储服务器的秘密

http://m.techweb.com.cn/article/2016-01-06/2253310.shtml

12.4.1 腾讯CKV

腾讯CKV海量分布式存储系统

http://www.csdn.net/article/2014-03-11/2818723

12.4.2 QuorumKV

微信PaxosStore内存云揭秘:十亿Paxos/分钟的挑战

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NDMyNTU2Mw%3D%3D&mid=2247483804&idx=1&sn=a6629ebdaefbc2470c2ecbf12577daff

12.6 京东

12.6.1 京东JIMDB

解读JIMDB 京东分布式缓存与高速KV存储

http://m.chinabyte.com/storage/463/13344963_mi.shtml

解读JIMDB 京东分布式缓存与高速KV存储

http://m.it168.com/article_1720792.html

12.7 滴滴

12.7.1 滴滴Rockstable

滴滴高性能KV存储系统实践

http://m.it168.com/article_3091989.html

12.8 美团

12.8.1 Cellar

基于tair研发的新一代KV存储服务

美团cellar讲座笔记

http://blog.leanote.com/post/yuannight/cellar%E8%AE%B2%E5%BA%A7%E7%AC%94%E8%AE%B0

12.9 360

12.9.1 360 Bada

Key-value

360自研分布式存储系统Bada的架构设计和应用

http://www.chinacloud.cn/wap.aspx?cid=16&nid=21103

1.9.2 HustStore

https://github.com/Qihoo360/huststore

HustStore 360高性能分布式存储服务

http://www.oschina.net/p/huststore?fromerr=ug3CEPNP

13 云产品

13.1 Amazon DynamoDB

13.2 AWS Aurora

https://aws.amazon.com/cn/rds/aurora/

2.3 Google云

2.4 阿里云

2.5 美团云

Mangix:分布式对象存储

Mangix: 美团云分布式对象存储系统

http://docs.huihoo.com/infoq/qconbeijing/2016/day2/%E4%BA%91%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E6%9E%B6%E6%9E%84%E4%B8%93%E9%A2%98/2-6-%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E4%B8%87%E4%BA%BF%E7%BA%A7%E5%AF%B9%E8%B1%A1%E5%AD%98%E5%82%A8%E7%B3%BB%E7%BB%9F-%E6%9D%8E%E5%87%AF.pdf

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    存储设备种类繁多,根据不同的分类标准,可以将其分为以下几类: 1.2.1 硬盘 硬盘是最常见的存储设备之一,也是目前市场上主导的存储介质。它由一个或多个涂有磁性材料的金属或玻璃盘片组成。根据硬盘的存储介质,...

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    ### 存储系统概述 #### 一、存储系统基本概念 存储系统是计算机系统中用于存放数据和程序的重要组成部分。随着信息技术的发展,存储系统已经从简单的本地存储发展到了多种复杂结构,包括直连式存储(DAS)、存储区域...

    图片存储系统

    2. 图片管理:包括图片的分类、排序、搜索、预览等功能,便于用户查找和管理存储的图片。 3. 权限控制:可能有用户登录和权限验证机制,不同用户可能有不同的访问和操作权限。 4. 数据安全:由于涉及到用户数据,...

    大规模分布式存储系统笔记1

    **二、分布式存储系统分类** 分布式存储系统根据存储数据的结构化程度,可以分为以下几种类型: 1. **分布式文件系统**:适用于非结构化数据,如文本、图像等,例如Hadoop的HDFS。 2. **分布式键值系统**:用于存储...

    医学影像存储与通讯系统(PACS)使用手册

    3. 影像管理:系统提供数据库管理功能,对图像进行分类、标记和索引,方便快速检索。 4. 影像检索:医生和其他医疗人员可以通过工作站访问PACS,输入患者信息快速找到相关影像。 5. 影像显示:高质量的显示器用于...

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    传统云存储系统通常存在一些问题,如灵活性不足、不透明性、鲁棒性不强,以及无法高效地存储、管理和维护大数据。这些问题限制了智能家居系统在数据处理方面的潜力。为了克服这些局限性,研究者们提出并设计了面向...

    存储系统基础介绍.pptx

    2. **存储系统分类** - **DAS(Direct-Attached Storage)**:直接附属存储,直接连接到主机或计算设备上的存储,如服务器自带硬盘或通过线缆连接的外置存储设备。优点是简单,缺点是数据存储孤立且无法共享。 - *...

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    FANUC机器人系统文件和数据文件的分类以及存储内容的含义 FANUC机器人系统文件和数据文件是机器人控制系统中不可或缺的组成部分,它们负责存储系统控制程序、系统变量、坐标系设定、伺服参数、宏指令、数值寄存器、...

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    "图书管理系统触发器和存储过程" 图书管理系统触发器和存储过程是数据库管理系统中两个重要的概念。触发器(Trigger)是一种特殊的存储过程,用于自动执行某些操作,以维护数据的一致性和完整性。存储过程(Stored ...

    分页存储过程示例系统

    在实际操作中,存储过程会根据这个表和其他相关表(如用户表、分类表等)进行交互,提供新闻的分页展示。 总的来说,"分页存储过程示例系统"是一个演示了如何在数据库级别利用存储过程来实现高效分页查询的系统。这...

    第4章 存储系统 第4章 存储系统

    本章详细介绍了计算机存储系统的组织方式、存储器分类及其工作原理,以及如何通过芯片扩展和存储空间管理来优化存储系统的性能。 首先,存储器按照速度和易失性可分为多个层次。最底层是大容量的磁盘存储器,如硬盘...

    毕业设计云存储-个人云服务系统的设计与实现.rar(毕业设计+程序源码)

    5.1.4文件分类管理页面模块实现 5.1.5个人信息页面模块实现 5.2日志功能模块 5.3安装部署 6 系统测试 6.1系统调试的目的和意义 6.2软件测试的方法 22 6.3功能测试用例 7总结 参考文献: 致 谢 25

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