SimPy: Introduction

        SimPy是一个基于Python的离散事件系统。它采用并行技术处理各种活动组件，如消息、顾客、卡车、飞机等等。它为程序员提供了一系列工具，包括Processes(进程)，三种资源工具(Resources，Levels和Stores)，以及记录结果用的Monitors和Tallys。

        SimPy中最基本的活动元素是进程(即Process类的实例)，它们可以延迟一会，这个时间可以是固定或随机的，为了得到资源而排队，可以和其他进程或组件互动，或者被中断。比如在一个加油站的模拟系统，汽车(进程)将会为了等候可以使用的油泵而排队。

        SimPy脚本中可以包含一个或多个进程和进程的创建者，每个进程执行它们的进程处理方法(以后简称为PEM(Process Execution Method))，该方法决定了进程的行为。所有PEM并行运行，并且可能其他进程的PEM进行交互。

        资源工具有三种：Resources，Levels和Stores，每种类型都可以来模拟拥堵点，这时进程为了获得资源而必须排队等候。

        Resources拥有多个可供进程使用的资源个体。如：一辆汽车在加油站等候一个可供使用的油泵，我们可以把汽车看作一个进程，加油站看作一个拥有多个油泵的资源。SimPy会自动把所有等候的汽车放在一个队列中，直到有可用的油泵。SimPy允许每辆汽车在加油的过程中独占油泵，其他车辆只有在它加完油后才能使用该油泵。

        Levels用来模拟生产和消费过程中非常相似的物料。因此，一个物料的实时数量完全可以用一个标量来表述，可以是整形或浮点型。进程可以通过Level工具来对物料的实时数量来进行增减操作，如：加油站把汽油储存在大型的储油罐中，油轮将增加加油站储油量，而来加油的汽车则减少储油量。相对于Resource个体，进程不需要把物料归还给Level。

        Stores用来模拟生成和消费中的个体项目。进程可以中可以项目列表中增加或删除项目。如：在医院或门诊部，外科手术过程(可以视作进程)需要一个特殊的人员和设备列表，该列表中的东西可以作为Store中的项目。这些想做可以用Python中的任何类型保存在Store中。特别地，它们可以是进程，在雇主/员工的模拟关系中处于被剥削的境况。

        进程在下列两种情况下将会排队，Resource不能得到立即满足，或者当Level或Store已经满了，还需往里面加入物料时。队列，对Resource的请求或者对Level和Store的存取，都有SimPy自动控制。这些同样可以用了模拟当超时或有其他事情发生时的状况。

        Monitors和Tallys用于实现统计的功能，如等候的时间和队列的长度。统计报表有简单的平均值、变量、按时间加权平均值或柱状图组成。它们可以从和Resources, Levels及Stores交互的队列中得到。如：我们可以收集在加油站等候的车辆的平均数量，以及车辆等候时间的分布情况。Tallys更新当前的统计作为模拟过程，但是不能保存完全的按时间连续的记录。Monitors可以保存完全的按时间连续的记录，作为日后模拟分析的依据。

        在尝试是用SimPy直线，你必须会写Python代码。事实上，你不许懂得如何定义和使用类以及它们的实例。Python是免费的，并且在大多数平台上可用。这里不再赘述。你可以从Python的网站(www.python.org)获得更多的信息。SimPy需要Python 2.3或更新的版本。