Flink的主要特性如下:
一、所有的流式使用用例
- 事件驱动的应用
- 流式 & 批量分析
- 数据 Pipelines & ETL
二、保证正确性
- 严格一次(Exactly-once) 状态一致性
- 基于消息时间(Event-time)的 处理
- 复杂的后期数据处理(Sophisticated late data handling)
三、分层的API
- 基于流和批量数据的SQL
- DataStream API 和 DataSet API
- 基于时间和状态的处理函数
四、操作重点(Operational Focus)
- 灵活的部署
- 高可用的设置
- 保存点(SavePoint)
五、扩展至任何用例
- 横向扩展的架构(Scale-out architecture)
- 支持大量的状态
- 增量的checkpointing
六、卓越的性能
- 低延时
- 高吞吐
- 基于内存的计算
笔者水平有限,有些地方如有翻译不适,尽请指出。
如想对flink特性了解更多,请参考:http://flink.apache.org/
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