我们太容易被各种信息所吸引,使得我们的时间变得零散,进而导致我们很难将注意力长时间集中在某件事情上,时间久了,就会养成注意力不集中的坏习惯。不专注,事情自然不会做的很出色。
每天不时地刷刷微博,踩踩空间,看看新闻,看看手机......,看似无关紧要的事,却对我们产生很大影响。其中很重要的一点,就是会让我们养成注意力不集中的坏习惯。此外,还会导致工作效率低下。
关于注意力不集中,很多人都会有这样的体会,特别是当我们面对电脑的时候。很多时候,我打开电脑是想看看存放在电脑里很久了的电子书,可是开机总会做这样的几件事:
a、登录QQ,看看QQ新闻,看看有没有消息,看看空间有没有人更新等,由此,我的注意力很可能转移到跟某个人聊天上去,从而忘记了打开电脑的初衷。
b、打开Google Reader,看看订阅的科技新闻或者技术新闻等等,由此,我的注意力也很可能转移到某个人的技术文章上去,进而去浏览他的其他技术文章等。
c、登录微博,看看有没有新信息,我可能会一直看下去,直到把所有的信息都看完。
上面的a,b,c每一个分支都可能产生更多的分支,以至于当我想起来看电子书的时候,我已经浪费了很多时间了。即使当我开始看电子书以后,心里可能还时不时的想着QQ空间有没有更新,微博有没有更新,Google Reader阅读器有没有更新,这样当我觉得看得有点累了,我就会迫不及待地去看QQ空间,微博或者Google Reader。最后,会发现真正用来看书的时间是相当少的,而且在看书的过程中,注意力并没有完全集中,这样对书的理解也不会很深刻,所以,最后的收获是很少的。
其实,意识到这个问题已经很久了,可是一直都没有做点什么来改变,现在,应该花些时间来思考,来做些改变。第一,只在早上、中午和晚上吃饭以后看微博,以及科技新闻;第二,每天早上将自己的待办事项记录下来,然后贴在最醒目的地方,做到时刻提醒自己还有未完成的任务;第三,在做事的过程中,当想看新闻或者微博的时候,提醒自己集中注意力做事;最后,给自己设置提醒闹钟,做事要专注,每天起床的时候提醒自己做事要专注,直到养成习惯。
分享到:
相关推荐
### 关于注意力分配的元分析:Wickens的研究解析 #### 概述 在复杂的操作环境中,例如飞行任务,飞行员必须有效地分配他们的注意力资源来处理各种预期与非预期的情况。克里斯托弗·D·威肯斯(Christopher D. ...
这篇文档是关于注意力测试的心理实验报告,实验目的是评估和训练参与者的注意力集中程度以及他们在图形与数字之间建立联系的能力。实验主要包括两个部分:“注意划消”和“图形注意编码”。 一、注意的基本概念 ...
以下是关于注意力机制、Transformer与CNN的对比以及其在语音领域的应用的详细说明。 1. **注意力机制(Attention)**:注意力机制的核心思想是赋予输入序列中不同部分不同的权重,从而允许模型“聚焦”在关键信息上,...
他们深入研读数学课程标准和关于注意力的相关文献,每周进行课题讨论,要求教师积极参与并记录学习心得。对关键理论进行熟记和测试,以确保理论基础的扎实,为后续的课题实施提供支持。 在实施阶段,研究团队致力于...
以上就是关于注意力机制的基本原理和代码实现的简要介绍。在实际应用中,还需要根据具体任务和数据集调整模型参数,进行模型训练和优化,才能充分发挥注意力机制的优势。通过深入理解并熟练运用注意力机制,可以提升...
以下是一些关于注意力机制的展望: 1. 更多的应用场景:随着深度学习的发展,注意力机制的应用场景也将越来越广泛。例如,它可以应用于自动驾驶、智能客服、医疗诊断等许多领域。 2. 跨领域应用:注意力机制可以...
目前,关于注意力水平的测量工具主要依赖于问卷调查,如王称丽编制的《中小学生注意力测验》问卷,尽管存在测量难题,但其具有较高的信效度。 通过对八年级学生的注意力水平进行测试,可以发现他们的注意力得分普遍...
同时,“参考文献”提示该研究可能参考了现有的关于注意力研究、教育心理学以及深度学习在教育领域的应用等相关文献,确保了研究的科学性和有效性。 综上所述,这项研究利用深度学习技术,特别是YOLOv3算法,对教师...
关于注意力的直觉可以使用人类的生物系统来解释。例如,我们的视觉处理系统倾向于有选择性地关注图像的某些部分,同时忽略其他不相关的信息,从而帮助感知。在涉及语言、语音或视觉的多种问题中,输入的某些部分可能...
随着脑神经解剖学的发展,现在我们有了更多关于注意力、记忆力和学习方法的有效训练手段。 注意力作为学习能力的重要组成部分,被定义为自我控制的能力,包括目的性、意志力和全身协调。课程的注意力训练将围绕这三...
这个压缩包文件"基于注意力机制的文本匹配.zip"可能包含了一个关于如何利用自注意力进行文本匹配的学习项目或教程,名为"NLP-beginner-Task3-master",这暗示了它可能是为初学者设计的一个实践任务。 自注意力机制...
在模型中引入注意力机制,这可以是自注意力(self-attention)或加权注意力(weighted attention),让模型能够根据上下文动态调整对不同输入特征的重视程度。 4. 训练与优化:通过反向传播和梯度下降算法训练模型...
综上所述,这篇论文为读者提供了一个关于神经注意力模型的全面而深刻的了解,展示了注意力机制在深度学习中的核心地位,及其在不同领域应用中的巨大潜力。论文不仅为研究人员提供了今后研究的指导,也为行业专家揭示...
注意力机制是深度学习方法的一个重要主题。... Martin教授合作,在ArXiv上发布关于计算机视觉中的注意力机制的综述文章[1]。该综述系统地介绍了注意力机制在计算机视觉领域中相关工作,并创建了一个仓库.
"attention.rar"这个压缩包包含了关于注意力模型的20多篇文献,它们可能涵盖了注意力机制的不同变体、应用场景和理论基础。 一、注意力模型的起源与发展 注意力模型最早由Bahdanau等人在2015年的论文《Neural ...
深度学习注意力机制 - Attention in Deep learning【101页PPT】Amazon网络服务... Smola 在ICML2019会议上做了关于深度学习中的注意力机制的报告,详细展示了从最早的NWE到最新的Multiple Attention Heads的相关内容。
【标题】"b-code-master(追光者搜索整理).zip"是一个压缩包,其中包含了与Transformer模型相关的学习代码,特别是关于注意力机制的部分。Transformer是谷歌在2017年提出的一种革命性的序列到序列模型,它彻底改变...
然而,关于注意力机制是否能作为模型预测的解释,学术界一直存在争议。在ACL2019会议上,《注意力并非非解释》这篇论文,由Sarah Wiegreffe和Yuval Pinter撰写,专门针对Jain和Wallace在2019年提出的《注意力不是...