云栖干货回顾 | 更强大的实时数仓构建能力！分析型数据库PostgreSQL 6.0新特性解读

阿里云 **AnalyticDB for PostgreSQL** 为采用MPP架构的分布式集群数据库，完备支持SQL 2003，部分兼容Oracle语法，支持PL/SQL存储过程，触发器，支持标准数据库事务ACID。AnalyticDB PG通过行存储、列存储、多种分区表和索引等机制，可以支持海量数据的交付分析，也支持ETL批处理任务。

AnalyticDB PG 6.0 版本大幅提升并发事务处理能力，更好的满足实时数仓场景，同时通过事务锁等优化，完备支持HTAP业务。AnalyticDB PG 6.0的内核从PostgreSQL 8.2升级到9.4，更好的兼容PostgreSQL社区生态。

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阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL 6.0 版本在 **公测期间（2019/10/1-2019/21/31**）任意用户可通过如下链接申请一**个免费试用实例：** [https://page.aliyun.com/form/act242960298/index.htm](https://page.aliyun.com/form/act242960298/index.htm)

AnalyticDB for PG 6.0 重要特性：
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PostgreSQL 内核升级
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AnalyticDB for PG 6.0版本较之前 4.3 版本，PostgreSQL内核从 8.2版本升级到9.4版本，大量PostgreSQL新特性包括：

*   JSONB类型：在既有JSON类型上，支持JSONB存储格式，实现高性能的JSON数据处理及更丰富的JSON函数。
*   UUID类型：支持 UUID 数据类型。
*   GIN索引和SP-GiST索引：可以更高性能支持模糊匹配，以及中文检索。
*   细粒度权限控制：支持了 schema 级别，以及 column 列级别权限控制和授权。
*   高效Vacuum：Vacuum在做空间释放时，可以暂时跳过被加锁的页面，而稍后再次轮询访问对其Vacuum，从而整体减少被阻塞的状况。
*   DBLink：支持跨库的查询访问。
*   Recursive CTE：实现SQL的递归查询功能，用于处理逻辑上为层次化或树状结构的数据，方便对该类数据进行多级递归查询。
*   PL/SQL 增强：支持RETURN QUERY EXECUTE语句，可以动态即刻执行SQL；支持 Anonymous blocks 匿名块定义。

### HTAP （OLAP+OLTP）能力提升

通过引入**全局死锁检查机制** （global deadlock detection），会动态的收集和分析锁的信息来检查和解除全局死锁。基于此，HEAP表的更新修改操作可以只借助细粒度行锁完成，支持大并发的更改删除查询，提高整个系统的并发度和吞吐量。同时还对事务锁进行了优化，减少了开始事务和结束事务时的锁竞争。ADB PG 6.0在既有高性能 OLAP分析基础上，也可以提供高吞吐交易事务处理。

典型 OLTP 场景 TPC-C 达到 **10w tpmc；**Sysbench 支持 select **15w tps,** insert** 5w tps**，update** 2w tps。**

### OLAP 新功能特性

1.  支持复制表（replicated table）：针对数仓中的维度表，通过建立复制表（DISTRIBUTED REPLICATED clause），可以大量减少数据传输，提升查询效率。
2.  支持zstandard压缩算法：ZSTD压缩算法，较之前 zlib 压缩算法，提升三倍的压缩和解压性能。

 

本文作者：Roin123

[原文链接](https://yq.aliyun.com/articles/720802?utm_content=g_1000082220)

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