刚换了一台电脑，所以以前的东西又重新装了一下，我以为会很顺利的装完呢，
结果又出现了新的问题。
1,在安装rvm时找不到公钥的问题
在安装RVM过程中出现以下提示：
gpg: 于 2015年12月24日 星期二 05时52分13秒 CST 创建的签名，使用 RSA，钥匙号 BF04FF17
gpg: 无法检查签名：找不到公钥
下面还给出了一大串类似BF04FF17的公钥（虽然是连着的切忌是八个一组）
解决方法：
我们只要执行这条命令即可：sudo apt-key adv –recv-keys –keyserver keyserver.Ubuntu.com BF04FF17（八位公钥）
缺几个公钥就用这条命令安装几次公钥就行。
然后在执行：$ curl -L https://get.rvm.io | bash -s stable
重新安装rvm就行了。
2,rvm几个常用命令：
rvm -v 查看rvm版本信息
rvm install 2.0.0 安装ruby
rvm 2.0.0 --default （2.0.0是版本）设置ruby系统默认版本
rvm list 列出已经安装的ruby版本
rvm list default 查看当前ruby版本信息
rvm reset 恢复系统默认设置
rvm list known 列出rvm所支持的所以ruby版本信息
相关推荐
在这个RVM-master压缩包中，我们很可能是找到了一个用于实现RVM功能的源代码库，可能包括相关的库函数和示例，以便开发者能够快速地将RVM集成到自己的项目中，尤其是与Python的Scikit-learn（Sklearn）库配合使用。...
2. **相关向量**：RVM通过最大化每个样本点的后验概率来选择“相关向量”，这些向量在模型中起到关键作用，非相关的样本点会被排除，简化模型结构。 3. **塔克斯基分布**：RVM使用塔克斯基分布（Takens' ...
《RVM理论深度讲义》是一份专注于Relevance Vector Machine（RVM）的深度学习资料，由...同时，RVM的应用广泛，包括但不限于图像识别、语音识别和生物信息学等领域，其在处理高维数据和特征选择问题上具有显著优势。
在机器学习领域，RVM（Relevance Vector Machine，相关向量机）和SVM（Support Vector Machine，支持向量机）都是广泛使用的监督学习模型，主要用于分类和回归任务。这两种方法都基于贝叶斯理论，并且都试图找到一个...
1. **稀疏性**：RVM倾向于选择少数几个重要的输入特征（相关向量）来构建模型，使得模型简洁且易于解释。 2. **贝叶斯框架**：RVM采用贝叶斯统计方法，通过后验概率最大化来估计模型参数，从而获得对未知数据的预测...
通过研究JikesRVM的源代码，你可以了解到如何实现类加载过程，包括类的查找、加载、链接和初始化；理解字节码的解析和执行逻辑；学习JIT编译器如何选择并优化热点代码；探究垃圾收集器的实现，如标记-清除、复制、...
本文将详细介绍如何安装RVM以及如何通过RVM将Ruby版本升级到3.0.0，同时也会提及在安装Redis过程中遇到的问题和解决方案。 首先，让我们了解RVM是什么。RVM全称为Ruby Version Manager，是由Mario Ilić开发的一款...
总的来说，RVM在MATLAB中的实现涉及到贝叶斯推断、核方法和优化算法的综合运用。通过这些代码，学习者可以深入理解RVM的工作机制，并且能够将其应用于实际的数据预测问题。对于希望掌握机器学习高级技术，尤其是支持...
rvm安装资源，版本rvm 1.29.12，rvm 1.29.12-next () by Michal Papis, Piotr Kuczynski, Wayne E. Seguin [https://rvm.io]，可以直接使用，把文件下载后放到指定位置，然后加载资源就可以用了，加载资源的帖子一会...
线性回归是一种广泛应用的统计分析方法，用于研究两个或多个变量之间的关系，特别是因变量（目标变量）与一个或多个自变量（预测变量）之间的线性关系。在本主题中，我们将深入探讨如何使用MATLAB进行线性回归，以及...
1. 学习RVM和SBL的基本理论：理解这两个方法的数学基础，包括它们如何建模、如何优化，以及如何处理不确定性。 2. 实践代码实现：通过MATLAB和Python代码，掌握这两种算法的编程实现，提高编程技能。 3. 分析实例...
2. **重用性**：通过标准化的方法和模板，使得验证环境可以被多个项目重用，大大减少了重复劳动。 3. **自动化**：集成了一系列自动化工具和支持脚本，能够自动完成常见的验证任务，如测试向量生成、覆盖率分析等。 ...
相关向量机（RVM） 预测 MATLAB小程序
此外，RVM还支持创建和管理gemsets，这是一组独立的Ruby gem（库）集合，可以在不冲突的情况下为每个项目设置不同的gem环境。 总结来说，`rvm-1.29.9.tar.gz` 是一个适用于Linux系统的RVM安装包，通过解压和安装，...
相关向量机（Relevance Vector Machine，RVM）是一种机器学习方法，主要应用于分类和回归问题，它在一定程度上是对支持向量机（SVM）的扩展。RVM利用贝叶斯理论，通过最小化复杂度来寻找最优的模型参数，从而避免过...
相关向量机RVM用于预测和分类,含有归一化，训练和测试，可以多变量输出，解决海瑟矩阵问题
此外，对于需要进行多软件协作或需要将模型导入到其他分析软件的项目来说，这款工具无疑是不可或缺的。 总的来说，Rvm Translator 5.1是PDMS用户的重要辅助工具，它简化了RVM文件与其他3D格式之间的转换过程，扩展...
ruby、rvm离线安装包 可用于 redis5.0 以下版本的集群安装部署，解压后，对相关资源进行编译安装即可，应用安装方法可参考：https://blog.csdn.net/qq_42177284/article/details/128924576#3221__236 ruby 版本号为...
总结来说，"PDMS插件_维图PDMS E3D定时输出RVM文件.zip"是一个针对PDMS和E3D用户的实用工具，它通过自动化的方式，定期将三维模型转换为RVM格式，方便团队协作和版本管理。在实际的工程设计项目中，这样的工具能显著...
在MATLAB环境中，RVM的实现通常涉及到以下几个关键步骤： 1. **数据预处理**：在训练模型之前，数据需要被规范化或归一化，确保所有特征在同一尺度上，这有助于提高模型的性能。 2. **构建模型**：RVM的核心在于...