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TCP/IP详解卷一>阅读...
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master11:
你好,博主看完你的解释,好厉害啊!!佩服。如果想运行看一下效果 ...
数独人工解法的一些技巧及其python实现 -
evasiu:
chenxun1012033254 写道lz这么辛苦我也是醉了 ...
数独人工解法的一些技巧及其python实现 -
chenxun1012033254:
lz这么辛苦我也是醉了作为一名oier我说有一个算法叫做dan ...
数独人工解法的一些技巧及其python实现 -
xuyfiei:
lz很厉害,现在该是毕业了吧
恨毕业--读研一年总结 -
nphoenix:
呵呵 肯踏實的學東西已經很不錯了。畢業了工作之後,你就會發現個 ...
恨毕业--读研一年总结
在《基于树的索引结构介绍》(http://philoscience.iteye.com/admin/blogs/1112759)中提到了二分查找树及其改进版本AVL树(平衡二叉树)。二分查找树比较简单,但是很容易产生不平衡的问题而丧失了二分查找树的优势,AVL树规定了左右孩子树的高度差超过1则为不平衡,为了维持平衡,在插入和删除子节点后,必须进行相应的旋转。还有一种著名的红黑树,红黑树放宽了平衡的要求,从而减少了操作的次数。最后还有伸展树(splay tree,好像也有叫自组织树的),它与我们前面介绍过的自组织链表中的moveToFront策略是一样的,不过用的数据结构不再是链表,而是二叉树。这几天通过亲身实现了这几种二叉树以及调试,了解了其中的很多细节,对其思想也算是有所掌握了。
因为打算后面还要实现多种树,所以先写了一个树的虚类,要实现的功能包括有insert,remove,search以及print,当然还有析构函数。
template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> class Tree{ protected: int count; Tree( int c=0 ){ count = c; } virtual ~Tree(){}; public: virtual bool insert( const Elem& )=0; //search本来应该是const成员函数的,可是后面的splaytree在search过后 //还要进行翻转,没办法是const的,不知道在设计上应该怎么做比较好。 virtual bool search( const Key&, Elem& ) =0; virtual bool remove( const Key&, Elem& ) =0; virtual void print() const =0; int size(){ return count; } };
二分查找树的实现:
//BSTTree.h #ifndef BSTTREE_H #define BSTTREE_H template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> class BST : public Tree<Elem, Key, KEComp, EEComp>{ protected: struct BinNode{ Elem e; BinNode* left; BinNode* right; BinNode( Elem ee, BinNode* l=0, BinNode* r=0 ){ e = ee; left = l; right = r; } }; using Tree<Elem, Key, KEComp, EEComp>::count; BinNode* root; private: void printHelp( BinNode* subroot, int level ) const; void clear( BinNode* subroot ); public: BST(){ root = 0; } ~BST(){ clear( root ); } virtual bool search( const Key& k, Elem& e ); virtual bool insert( const Elem& e ); virtual bool remove( const Key& k, Elem& e ); //it's hard to print it non recursively.... virtual void print() const{ if( root == 0 ) cout<<"empty tree"<<endl; else printHelp( root, 0 ); } }; #include "BSTTree.cpp" #endif
//BSTTree.cpp template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> void BST<Elem, Key, KEComp, EEComp>:: printHelp( BinNode* subroot, int level ) const{ if( subroot == 0 ){ return; } printHelp( subroot->left, level+1 ); for( int i=0; i<level; i++ ) cout<<"___"; cout<<subroot->e<<endl; printHelp( subroot->right, level+1 ); } template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> void BST<Elem, Key, KEComp, EEComp>:: clear( BinNode* subroot ){ if( subroot == 0 ) return; clear( subroot->left ); clear( subroot->right ); delete subroot; } //non recursive implementation template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> bool BST<Elem, Key, KEComp, EEComp>:: search( const Key& k, Elem& e ) { BinNode* p = root; while( p != 0 ){ if( KEComp::eq( k, p->e ) ){ e = p->e; return true; } if( KEComp::lt( k, p->e ) ) p = p->left; else p = p->right; } return false; } template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> bool BST<Elem, Key, KEComp, EEComp>:: insert( const Elem& e ){ BinNode* p = root, *i=0; while( p!=0 ){ i = p; if( EEComp::lt( e, p->e ) ) p = p->left; else p = p->right; } p = new BinNode( e ); if( i == 0 ) root = p; else{ if( EEComp::lt( e, i->e ) ) i->left = p; else i->right = p; } count++; return true; } template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> bool BST<Elem, Key, KEComp, EEComp>:: remove( const Key& k, Elem& e ){ BinNode* p = root, *i=0; while( p!=0 ){ if( KEComp::eq( k, p->e ) ) break; i = p; if( KEComp::lt( k, p->e ) ) p = p->left; else p = p->right; } if( p == 0 ) return false; e = p->e; BinNode* removeP = p; if( p->right != 0 ){ removeP = p->right; i = p; while( removeP->left != 0 ){ i = removeP; removeP = removeP->left; } p->e = removeP->e; } if( i == 0 ) root = removeP->left; else{ if( i->left == removeP ) i->left = (removeP->left==0 ? removeP->right : removeP->left); else i->right = (removeP->right==0 ? removeP->left :removeP->right); } delete removeP; count--; return true; }
AVL树比BST在插入和删除元素的时候多了一个旋转的操作。一开始的时候说什么时候只需要旋转一次,什么时候需要旋转两次的,后来想明白了,其实大致可以用下图来表示:
因此第二种情况下必须先把C转到B的位置使祖孙三人成一条直线,然后再做一次旋转。
AVL树的结点将比BST树的结点多一个记录高度的信息,以便在插入删除的时候确定是否需要进行旋转。因为没有记录爷结点的信息,所以是用递归实现的。
//AVLTree.h #ifndef AVLTREE_H #define AVLTREE_H template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> class AVLTree : public BST<Elem, Key, KEComp, EEComp>{ protected: typedef typename BST<Elem, Key, KEComp, EEComp>::BinNode BSTNode; using BST<Elem, Key, KEComp, EEComp>::count; using BST<Elem, Key, KEComp, EEComp>::root; struct HeightBinNode : public BSTNode{ int height; HeightBinNode( Elem ee, HeightBinNode* l=NULL, HeightBinNode* r=NULL, int h=1 ):BSTNode(ee, l, r){ height = h; } }; private: //return the height of a subtree, if the subroot is null, return 0; int Height( HeightBinNode* t ){ if( t == NULL ) return 0; return t->height; } Key (*getKey)(const Elem& e ); //insert into the left subtree of subroot's left child HeightBinNode* rotateL( HeightBinNode* subroot ); //insert into the right subtree of subroot's right child HeightBinNode* rotateR( HeightBinNode* subroot ); //return a subroot which is modified by an inserted/removed element HeightBinNode* insertHelp( const Elem& e, HeightBinNode* subroot ); HeightBinNode* removeHelp( HeightBinNode* subroot, const Key& k, HeightBinNode*& t ); public: AVLTree( Key (*g)(const Elem& e) ):BST<Elem, Key, KEComp, EEComp>(){ getKey = g; } //since it's really hard to implement insert without recursion, //I decide to realize it recursively bool insert( const Elem& e ){ (HeightBinNode*)root = insertHelp( e, (HeightBinNode*)root ); if( root == NULL ) return false; count++; return true; } bool remove( const Key& k, Elem& e ){ HeightBinNode* t=0; root = removeHelp( (HeightBinNode*)root, k, t ); if( t == NULL ) return false; e = t->e; delete t; count--; return true; } }; #include "AVLTree.cpp" #endif
//AVLTree.cpp template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> typename AVLTree<Elem, Key, KEComp, EEComp>::HeightBinNode* AVLTree<Elem, Key, KEComp, EEComp>:: rotateL( HeightBinNode* subroot ){ HeightBinNode* alter_root = (HeightBinNode*)subroot->left; HeightBinNode* leftChild = (HeightBinNode* )alter_root->left, *rightChild = (HeightBinNode*) alter_root->right; if( Height(leftChild)-Height(rightChild) == -1 ) alter_root = rotateR( alter_root ); subroot->left = (HeightBinNode*)alter_root->right; alter_root->right = subroot; leftChild = (HeightBinNode*)subroot->left; rightChild = (HeightBinNode*)subroot->right; subroot->height = (Height(leftChild) > Height(rightChild) ? Height(leftChild):Height(rightChild))+1; leftChild = (HeightBinNode*)alter_root->left; rightChild = (HeightBinNode*)alter_root->right; alter_root->height = (Height(leftChild) > Height(rightChild) ? Height(leftChild):Height(rightChild))+1; return alter_root; } template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> typename AVLTree<Elem, Key, KEComp, EEComp>::HeightBinNode* AVLTree<Elem, Key, KEComp, EEComp>:: rotateR( HeightBinNode* subroot ){ HeightBinNode* alter_root = (HeightBinNode*)subroot->right; HeightBinNode* leftChild, *rightChild; leftChild = (HeightBinNode*) alter_root->left; rightChild=(HeightBinNode*)alter_root->right; if( Height(leftChild)-Height(rightChild) == 1 ) alter_root = rotateL( alter_root ); subroot->right = alter_root->left; alter_root->left = subroot; leftChild = (HeightBinNode*)subroot->left, rightChild=(HeightBinNode*)subroot->right; subroot->height = (Height(leftChild)>Height(rightChild) ? Height(leftChild) : Height(rightChild))+1; leftChild = (HeightBinNode*)alter_root->left, rightChild = (HeightBinNode*)alter_root->right; alter_root->height = (Height(leftChild)>Height(rightChild) ? Height(leftChild) : Height(rightChild))+1; return alter_root; } template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> typename AVLTree<Elem, Key, KEComp, EEComp>::HeightBinNode* AVLTree<Elem, Key, KEComp, EEComp>:: insertHelp( const Elem& e, HeightBinNode* subroot ){ if( subroot == NULL ){ subroot = new HeightBinNode(e); return subroot; }else{ HeightBinNode* leftChild, *rightChild; leftChild = (HeightBinNode*)subroot->left; rightChild = (HeightBinNode*)subroot->right; if( EEComp::lt( e, subroot->e ) ){ leftChild = insertHelp( e, leftChild ); subroot->left = leftChild; if( Height(leftChild)-Height(rightChild) == 2 ) subroot = rotateL( subroot ); }else{ rightChild = insertHelp( e, rightChild ); subroot->right = rightChild; if( Height(leftChild)-Height(rightChild) == -2 ) subroot = rotateR( subroot ); } subroot->height = (Height(leftChild)>Height(rightChild) ? Height(leftChild) : Height(rightChild))+1; return subroot; } } template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> typename AVLTree<Elem, Key, KEComp, EEComp>::HeightBinNode* AVLTree<Elem, Key, KEComp, EEComp>:: removeHelp( HeightBinNode* subroot, const Key& k, HeightBinNode*& t ){ if( subroot == NULL ) return NULL; HeightBinNode* leftChild, *rightChild; if( KEComp::eq( k, subroot->e ) ){ t = subroot; if( subroot->right == NULL ){ subroot = (HeightBinNode*)subroot->left; }else{ BSTNode* temp = subroot->right; while( temp->left != NULL ) temp = temp->left; Elem te; te = subroot->e; subroot->e = temp->e; temp->e = te; subroot->right = removeHelp( (HeightBinNode*)subroot->right, getKey(temp->e), t ); leftChild = (HeightBinNode*)subroot->left; rightChild = (HeightBinNode*)subroot->right; subroot->height =( Height(leftChild)>Height(rightChild) ? Height(leftChild):Height(rightChild))+1; } return subroot; }else{ if( KEComp::lt( k, subroot->e ) ){ subroot->left = removeHelp( (HeightBinNode*)subroot->left, k, t ); leftChild = (HeightBinNode*)subroot->left; rightChild = (HeightBinNode*)subroot->right; if( Height(leftChild)-Height(rightChild) == -2 ) subroot = rotateR( subroot ); }else{ subroot->right = removeHelp( (HeightBinNode*)subroot->right, k, t ); leftChild = (HeightBinNode*)subroot->left; rightChild = (HeightBinNode*)subroot->right; if( Height(leftChild)-Height(rightChild) == 2 ) subroot = rotateL( subroot ); } } leftChild = (HeightBinNode*)subroot->left; rightChild = (HeightBinNode*)subroot->right; subroot->height = (Height(leftChild)>Height(rightChild) ? Height(leftChild) : Height(rightChild))+1; return subroot; }
AVL树用高度来识别树的平衡程度,而红黑树则是用颜色来识别树的平衡。红黑树使用红色或者黑色来标识一个结点,一棵合法的树必须满足如下规则:
(1)树根是黑色的;
(2)空结点是黑色的;
(3)红色的父节点不能有红色的孩子结点
(4)从树根到所有叶子(空结点)的黑色结点的数目必须是相等的,从树根到叶子结点的黑色结点的数目称为树的黑高度(所有的子树也同样是一棵红黑树)。
对于插入一个结点,除了根结点外,结点必须是红色的,不然的话根到经过该结点到达空叶子结点的数目必然会比其他路径的增加一,这将违反规则4;但是如果这个时候插入结点的地方的父节点也是红色的,又会违反规则3.解决的办法是重新着父结点的颜色,将不平衡点往上推,直到最后到了根结点,根结点一定为黑;或者通过旋转降低子树的高度以同时降低子树的黑高度。具体要视叔结点的颜色而定。如下图:
删除一个结点时,我们知道,如果删除的结点左右孩子都不为空的话,我们不会直接删除该结点,而是从其孩子结点中找到大于它的最小结点(或小于它的最大结点),根据这种思想递归下去,对于物理上将被删除的结点,我们可能断定,它最多只有一个不为空的孩子,而根据结黑树的特点,如果它有一个不为空的孩子,该孩子一定为红色。总结起来,删除的结点有如下的特点:
(1)该结点没有孩子结点或只有一个红色的孩子结点
(2)如果被删除的结点是红色的,它一定是一个叶子结点。
因此,根据被删除结点的情况,删除完结点后相应的调整如下:
(1)如果被删除的结点是红色的,无须做任何调整,因为它没有影响树的黑高度。
(2)如果被删除的结点是黑色的,且其有一个孩子结点。我们知道此时该孩子结点一定为红色,因此,我们可以直接将该孩子结点染成黑色的,整体的黑高度也没有发生变化。
(3)如果被删除的结点是黑色的,其孩子结点均为空(即黑色结点)。删除该结点使经过该结点的路径的黑高度减少了一,接替该结点的位置的也将是一个黑色的新结点,这个时候,跟插入一个新的结点一样,我们要通过改变着色将冲突往上移,或者通过旋转来改变高度从而改变黑高度,因此下面的讨论就不再局限于新插入的结点。
我觉得关于红黑树这篇文章讲得很详细http://www.cppblog.com/goodwin/archive/2011/08/08/152797.html。
下面是我的代码:
//RBTree.h #ifndef RBTREE_H #define RBTREE_H template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> class RBTree : public BST<Elem, Key, KEComp, EEComp>{ protected: typedef enum{ BLACK,RED } Color; typedef typename BST<Elem, Key, KEComp, EEComp>::BinNode BSTNode; using BST<Elem, Key, KEComp, EEComp>::count; using BST<Elem, Key, KEComp, EEComp>::root; struct RBNode : public BSTNode{ Color color; RBNode* parent; RBNode( Elem ee, RBNode* l=0, RBNode* r=0, RBNode* p=0, Color cc=RED ):BSTNode( ee, l, r ){ parent = p; color = cc; } }; void rotateL( RBNode* ); void rotateR( RBNode* ); void insertFixUp( RBNode* ); void removeFixUp( RBNode* ); /*测试用 void printHelp( RBNode* subroot, int level ) const{ if( subroot == 0 ) return; printHelp( (RBNode*)subroot->left, level+1); for( int i=0; i<level; i++ ) cout<<"___"; if( subroot->color == BLACK ) cout<<"("<<subroot->e<<")"<<endl; else cout<<"|"<<subroot->e<<"|"<<endl; printHelp( (RBNode*)subroot->right, level+1 ); }*/ public: RBTree(){ //很多实现都利用了一个nilNode来做哨兵,为了利用BST的打印和删除, //这里没有进行这样的实现 // nilNode = new RBNode(); // root = nilNode; } ~RBTree(){ // delete nilNode; } bool insert( const Elem& e ); bool remove( const Key& k, Elem& e ); /*void print() const{ printHelp( (RBNode*)root, 0 ); }*/ }; #include "RBTree.cpp" #endif
//RBTree.cpp template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> bool RBTree<Elem, Key, KEComp, EEComp>::insert( const Elem& e ){ if( root == 0 ){ root = new RBNode( e ); ((RBNode*)root)->color = BLACK; count ++; return true; } RBNode *current=(RBNode*)root, *insertP; while( current != 0 ){ insertP = current; if( EEComp::lt( e, current->e ) ) current = (RBNode*)current->left; else current = (RBNode*)current->right; }; RBNode* insertNode = new RBNode( e ); insertNode->parent = insertP; if( EEComp::lt( e, insertP->e ) ) insertP->left = insertNode; else insertP->right = insertNode; count ++; insertFixUp( insertNode ); } template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> void RBTree<Elem, Key, KEComp, EEComp>:: rotateL( RBNode* subroot ){ if( subroot == 0 || subroot->left == 0 ) return; RBNode* leftChild = (RBNode*)subroot->left; RBNode *rightChild = (RBNode*)leftChild->right; leftChild->parent = subroot->parent; if( subroot->parent == 0 ) root = leftChild; else{ if( subroot->parent->left == subroot ) subroot->parent->left = leftChild; else subroot->parent->right = leftChild; } leftChild->right = subroot; subroot->parent=leftChild; subroot->left = rightChild; if( rightChild != 0 ) rightChild->parent = subroot; } template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> void RBTree<Elem, Key, KEComp, EEComp>:: rotateR( RBNode* subroot ){ if( subroot == 0 || subroot->right == 0 ) return; RBNode* rightChild = (RBNode*)subroot->right; RBNode* leftChild = (RBNode*)rightChild->left; rightChild->parent = subroot->parent; if( subroot->parent == 0 ) root = rightChild; else{ if( subroot->parent->left == subroot ) subroot->parent->left = rightChild; else subroot->parent->right = rightChild; } rightChild->left = subroot; subroot->parent = rightChild; subroot->right = leftChild; if( leftChild != 0 ) leftChild->parent = subroot; } template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> void RBTree<Elem, Key, KEComp, EEComp>:: insertFixUp( RBNode* current ){ while( current->parent != 0 && current->parent->color == RED ){ RBNode* uncle; if( current->parent == current->parent->parent->left ){ uncle = (RBNode*)current->parent->parent->right; if( uncle !=0 && uncle->color == RED ){ current->parent->color = BLACK; uncle->color = BLACK; current = current->parent->parent; current->color = RED; }else{ if( current == current->parent->right ){ current = current->parent; rotateR( current ); } current->parent->color = BLACK; current->parent->parent->color = RED; rotateL( current->parent->parent ); } }else{ uncle = (RBNode*)current->parent->parent->left; if( uncle != 0 && uncle->color == RED ){ current->parent->color = BLACK; uncle->color = BLACK; current = current->parent->parent; current->color = RED; }else{ if( current == current->parent->left ){ current = current->parent; rotateL( current ); } current->parent->color = BLACK; current->parent->parent->color = RED; rotateR( current->parent->parent ); } } } ((RBNode*)root)->color = BLACK; } template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> bool RBTree<Elem, Key, KEComp, EEComp>:: remove( const Key& k, Elem& e ){ RBNode* index=(RBNode*)root, *removeNode=0; //get the node to be removed while( index != 0 ){ if( KEComp::eq( k, index->e ) ){ e = index->e; if( index->right == 0 ){ removeNode = index; break; }else{ BSTNode* temp = index->right; while( temp->left != 0 ) temp = temp->left; removeNode = (RBNode*)temp; index->e = temp->e; break; } } if( KEComp::lt( k, index->e ) ) index = (RBNode*)index->left; else index = (RBNode*)index->right; } if( removeNode == 0 ) return false; //没有使用哨兵的结果还是挺严重的,代码写得很不简洁。 if( removeNode->color == RED ){ //red child is a leaf if( removeNode->parent->left == removeNode ) removeNode->parent->left = 0; else removeNode->parent->right = 0; }else{ if( removeNode == root ){ root = removeNode->left; if( root != 0 ) ((RBNode*)root)->color = BLACK; } else{ RBNode* child=0; if( removeNode->left != 0 ) child = (RBNode*)removeNode->left; else child = (RBNode*)removeNode->right; RBNode* temp=0; if ( child == 0 ){ temp = new RBNode(e); child = temp; child->color = BLACK; child->parent = removeNode->parent; } bool left; if( removeNode == removeNode->parent->left ){ left = true; removeNode->parent->left = child; } else{ removeNode->parent->right = child; left = false; } removeFixUp( child ); if( temp != 0 ){ if( left ) temp->parent->left = 0; else temp->parent->right = 0; delete temp; } } } delete removeNode; count --; return true; } template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> void RBTree<Elem, Key, KEComp, EEComp>:: removeFixUp( RBNode* current ){ while( current != root && current->color == BLACK ){ RBNode* uncle, *leftChild, *rightChild; if( current == current->parent->left ){ //left child uncle = (RBNode*)current->parent->right; //uncle is impossible to be null if( uncle->color == RED ){ current->parent->color = RED; uncle->color = BLACK; rotateL( current->parent ); uncle = (RBNode*)current->parent->right; } leftChild = (RBNode*)uncle->left; rightChild =(RBNode*)uncle->right; if( (leftChild==0||leftChild->color==BLACK) && (rightChild==0 || rightChild->color==BLACK) ){ uncle->color = RED; current = current->parent; }else{ if( leftChild!=0 && leftChild->color == RED ){ leftChild->color = BLACK; uncle->color = RED; rotateL( uncle ); uncle = (RBNode*)current->parent->right; } uncle->color = current->parent->color; current->parent->color = BLACK; ((RBNode*)uncle->right)->color = BLACK; rotateR( current->parent ); current = (RBNode*)root; } }else{ //right child, which is symmetric with left child uncle = (RBNode*)current->parent->left; if( uncle->color == RED ){ current->parent->color = RED; uncle->color = BLACK; rotateL( current->parent ); uncle = (RBNode*)current->parent->left; } leftChild = (RBNode*)uncle->left; rightChild = (RBNode*)uncle->right; if( (leftChild==0 || leftChild->color==BLACK) && (rightChild==0 || rightChild->color==BLACK) ){ uncle->color = RED; current = current->parent; }else{ if( rightChild->color == RED ){ uncle->color = RED; rightChild->color = BLACK; rotateR( uncle ); uncle = (RBNode*)current->parent->left; } uncle->color = current->parent->color; current->parent->color = BLACK; ((RBNode*)uncle->left)->color = BLACK; rotateL( current->parent ); current = (RBNode*)root; } } } current->color = BLACK; }
最后一种是splay树。Splay树是一种自组织树,跟MoveToFront的自组织链表一样,刚被搜索到的元素被转到树根,转的方法如下:
代码如下:
//BSTTree.h #ifndef BSTTREE_H #define BSTTREE_H template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> class BST : public Tree<Elem, Key, KEComp, EEComp>{ protected: struct BinNode{ Elem e; BinNode* left; BinNode* right; BinNode( Elem ee, BinNode* l=0, BinNode* r=0 ){ e = ee; left = l; right = r; } }; using Tree<Elem, Key, KEComp, EEComp>::count; BinNode* root; private: void printHelp( BinNode* subroot, int level ) const; void clear( BinNode* subroot ); public: BST(){ root = 0; } ~BST(){ clear( root ); } virtual bool search( const Key& k, Elem& e ); virtual bool insert( const Elem& e ); virtual bool remove( const Key& k, Elem& e ); //it's hard to print it non recursively.... virtual void print() const{ if( root == 0 ) cout<<"empty tree"<<endl; else printHelp( root, 0 ); } }; #include "BSTTree.cpp" #endif
//SplayTree.cpp template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> void SplayTree<Elem, Key, KEComp, EEComp>:: rotateL( SPNode* subroot ){ if( subroot == 0 || subroot->left == 0 ) return; SPNode* leftChild = (SPNode*)subroot->left, *rightChild = (SPNode*)leftChild->right; if( subroot == root ) root = leftChild; else{ if( subroot == subroot->parent->left ) subroot->parent->left = leftChild; else subroot->parent->right = leftChild; } leftChild->parent = subroot->parent; leftChild->right = subroot; subroot->parent = leftChild; subroot->left = rightChild; if( rightChild != 0 ) rightChild->parent = subroot; } template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> void SplayTree<Elem, Key, KEComp, EEComp>:: rotateR( SPNode* subroot ){ if( subroot == 0 || subroot->right == 0 ) return; SPNode* rightChild = (SPNode*)subroot->right, *leftChild =(SPNode*)rightChild->left; if( subroot == root ) root = rightChild; else{ if( subroot == subroot->parent->left ) subroot->parent->left = rightChild; else subroot->parent->right = rightChild; } rightChild->parent = subroot->parent; rightChild->left = subroot; subroot->right = leftChild; subroot->parent = rightChild; if( leftChild != 0 ) leftChild->parent = subroot; } template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> void SplayTree<Elem, Key, KEComp, EEComp>:: splay( SPNode* from, SPNode* to ){ //rotate from under to if( from == 0 ) return; while( from->parent != to ){ if( from->parent->parent == to ){ if( from == from->parent->left ) rotateL( from->parent ); else rotateR( from->parent ); } else{ SPNode* p=from->parent, *g=p->parent; if( from == (SPNode*)p->left ){ if( p == (SPNode*)g->left ){ rotateL( g ); rotateL( p ); }else{ rotateL( p ); rotateR( g ); } }else{ if( p == (SPNode*)g->right ){ rotateR( g ); rotateR( p ); }else{ rotateR( p ); rotateL( g ); } } } } } template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> bool SplayTree<Elem, Key, KEComp, EEComp>:: insert( const Elem& e ){ if( root == 0 ){ root = new SPNode( e ); ((SPNode*) root)->parent = 0; count ++; return true; } SPNode* index=(SPNode*)root, *insertP; while( index != 0 ){ insertP = index; if( EEComp::lt( e, index->e ) ) index = (SPNode*)index->left; else index = (SPNode*)index->right; } index = new SPNode( e ); index->parent = insertP; if( EEComp::lt( e, insertP->e ) ) insertP->left = index; else insertP->right = index; splay( index, 0 ); count++; return true; } template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> bool SplayTree<Elem, Key, KEComp, EEComp>:: remove( const Key& k, Elem& e ){ SPNode* removeP = (SPNode*)root; SPNode* splayP; while( removeP != 0 ){ if( KEComp::eq( k, removeP->e ) ){ e = removeP->e; splayP = removeP->parent; if( removeP->right == 0 && splayP !=0 ){ if( removeP == splayP->left ) splayP->left = removeP->left; else splayP->right = removeP->left; if( removeP->left != 0 ) ((SPNode*)removeP->left)->parent = splayP; }else{ SPNode* temp = (SPNode*)removeP->right; while( temp->left != 0 ) temp = (SPNode*)temp->left; temp->parent->left = temp->right; if( temp->right != 0 ) ((SPNode*)temp->right)->parent = temp->parent; removeP->e = temp->e; removeP = temp; } delete removeP; splay( splayP, 0 ); count--; return true; }else{ if( KEComp::lt( k, removeP->e ) ) removeP = (SPNode*)removeP->left; else removeP = (SPNode*)removeP->right; } } return false; } template<class Elem, class Key, class KEComp, class EEComp> bool SplayTree<Elem, Key, KEComp, EEComp>:: search( const Key& k, Elem& e ) const{ SPNode* searchP = (SPNode*)root; while( searchP != 0 ){ if( KEComp::eq( k, searchP->e ) ){ e = searchP->e; splay( searchP ); return true; }else{ if( KEComp::lt( k, searchP->e ) ) searchP = searchP->left; else searchP = searchP->right; } } return false; }
基本就是这些了。接下来再实现一下其他类型的树,呵呵。
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2012-12-26 15:47 26021一般对KM算法的描述, ... -
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Eva'Sudoku-0.1新鲜出炉啦~~
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产生数独迷题
2012-05-24 18:13 1993随着数独解题算法DLX的 ... -
解数独——dancing link X
2012-05-21 22:59 8006折腾了一个星期,发现 ... -
总共有多少个数独?
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2012-04-26 14:01 1604上次写博客,已经是半个月之前了。我也不知道我这段日子在干嘛了, ... -
编程之美续
2012-04-06 15:37 1149看完编程之美后看很多题,都会发现原来只是里面一些题目的变种(也 ... -
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2012-04-02 16:54 1481前段日子又看了编程之美,后来闲着无聊学python去了,想着书 ... -
stl中的几个精美算法
2012-03-17 18:35 1177关于STL中的算法,我印象比较深刻的主要有用于list的sor ... -
STL和内存管理技术
2012-03-17 16:46 9764前段日子读了STL的源码 ... -
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2012-02-10 14:25 7179年前实现了一个2-3树, ... -
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2011-07-01 17:59 2658转眼又七月份了。6月份后来就变成考试月了。因为图论要求写阅读报 ... -
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2011-06-05 17:01 1044"Moment in Peking" wa ...
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内容概要:本文详细介绍了异步电机无感矢量控制仿真的关键技术与常见问题解决方案。首先讨论了坐标变换(Clarke和Park变换)的基础操作及其注意事项,强调了正确选择系数的重要性。接下来深入探讨了滑模观测器的设计与优化方法,包括使用查表法替代三角函数计算以提高效率,以及加入低通滤波器减少高频抖振。此外,文章还涉及了速度估算的方法,如频域法和改进型滑模观测器的应用,并提供了具体的Python和Matlab代码片段。最后,针对电流环控制提出了前馈补偿机制,确保在突加负载情况下仍能保持良好的电流跟踪效果。文中多次提到调参技巧,特别是对于PI参数的选择给出了实用建议。 适合人群:从事电机控制系统研究与开发的技术人员,尤其是对异步电机无感矢量控制感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于希望深入了解并掌握异步电机无感矢量控制仿真技术的研究人员和技术开发者。主要目标是在没有编码器的情况下实现对电机转速和扭矩的精确控制,同时提供详细的代码实现指导和调试经验。 其他说明:文章不仅提供了理论知识,还包括大量实际操作中的经验和教训,帮助读者避免常见的陷阱,快速搭建起有效的仿真环境。
# 基于Arduino的火箭动力学参数监测项目 ## 项目简介 这是一个基于Arduino平台的火箭动力学参数监测项目,旨在通过Adafruit BMP280压力传感器和Adafruit LIS3DH加速度传感器收集火箭飞行过程中的环境数据和运动数据。项目结合了Adafruit的BMP280库和LIS3DH库,实现对传感器数据的读取、处理及初步分析。 ## 项目的主要特性和功能 1. 环境数据监测通过BMP280压力传感器,实时监测并记录火箭周围的气压、温度和海拔高度变化。 2. 运动数据监测借助LIS3DH加速度传感器,获取火箭在飞行过程中的加速度、速度及方向变化数据。 3. 数据处理与传输Arduino负责收集和初步处理这些数据,然后通过串行通信或其他方式将数据发送到地面站或飞行控制软件。 4. 安全与警报基于收集的数据,项目可设置警报阈值,当超过预设的安全限制时,触发警报或采取相应的安全措施。 ## 安装使用步骤
# 基于Arduino的EPSleepy智能家居控制系统 ## 一、项目简介 EPSleepy是一个基于Arduino的智能家居控制系统原型。该项目旨在通过Arduino控制ESP32 WiFi和蓝牙板,结合MP3模块、shiftregister和按钮等硬件,实现智能家居的自动化控制。 ## 二、项目的主要特性和功能 1. 自动化控制通过Arduino代码控制ESP32板,实现家居设备的自动化控制。 2. 多种硬件支持支持MP3模块、shiftregister和按钮等硬件,实现音频播放、灯光控制、SD驱动等功能。 3. 模块化设计代码采用模块化设计,方便测试每个部分的功能,方便维护和调试。 4. 图形化界面可通过按钮和LED等硬件进行图形化操作和控制。 ## 三、安装使用步骤 1. 下载并解压项目源码文件。 2. 打开Arduino IDE,导入项目代码。 3. 连接硬件,包括ESP32板、MP3模块、shiftregister和按钮等。
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CEO的绿色经历是指该首席执行官(CEO)在其个人职业发展过程中,所积累的与环境保护、可持续发展、绿色经济等相关的教育背景、工作经验或社会活动经验。 涵盖了教育背景、工作经验、社会活动与个人价值观等多个方面。这些经历不仅塑造了CEO对环境保护和可持续发展的认知和态度,还可能影响他们在企业决策中优先考虑环保因素的程度,从而对企业的长期发展和环境保护产生重要影响。 根据现有研究(姜付秀和黄继承,2013;许年行和李哲,2016),从高管个人简历数据中查找CEO以前是否接受过“绿色”相关教育或从事过“绿色”相关工作,若企业CEO具有绿色经历,Green取值1,否则,取值0。 数据 Stkcd、年份、D0801c、Green、股票简称、行业名称、行业代码、制造业取两位代码,其他行业用大类、当年ST或PT为1,否则为0、样本区间内ST或PT为1,否则为0、金融业为1,否则为0、制造业为1,否则为0、沪深A股为1,否则为0、第一种重污染行业为1,否则为0、第二种重污染行业为1,否则为0、第三种重污染行业为1,否则为0、产权性质,国企为1,否则为0、所属省份代码、所属城市代码、所在省份、所在地级市
内容概要:本文详细介绍了利用COMSOL Multiphysics对18650电池组进行蛇形液冷系统仿真的全过程。首先探讨了快充场景下电池过热的风险及其对电动车安全性和寿命的影响。接着,通过集总电池模型简化电化学反应,重点分析了电池产热方程和温度对产热的影响。随后,深入讨论了蛇形流道几何参数优化,如流道宽度与压降之间的非线性关系,以及流固交界面处理方法。此外,还涉及了多物理场耦合求解技巧,包括流场与传热模块的设置,以及后处理阶段的数据提取和可视化。最终得出优化设计方案,显著降低了电池组的最高温度和温度不均性。 适合人群:从事电动汽车电池管理系统设计的研究人员和技术工程师,尤其是熟悉COMSOL仿真工具的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要评估和优化电动汽车电池组热管理系统的场合,旨在提高电池组的安全性和使用寿命,同时减少能量损耗。 其他说明:文中提供了大量具体的代码片段和参数设置建议,有助于读者快速上手并应用于实际工程项目中。
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