Sub ScheduleNext()
'
' ScheduleNext Macro
' マクロ記録日 : 2012/1/10 ユーザー名 : 川越事業所
'
' Keyboard Shortcut: Ctrl+n
'
' With Selection.Interior
' .ColorIndex = 8
' .Pattern = xlSolid
' .PatternColorIndex = xlAutomatic
' End With
' Range("F13").Select
' ActiveCell.FormulaR1C1 = "6/6/2001"
Dim holidays(6) As Date
holidays(0) = "2012/1/2"
holidays(1) = "2012/1/23"
holidays(2) = "2012/1/24"
holidays(3) = "2012/1/25"
holidays(4) = "2012/4/4"
holidays(5) = "2012/5/1"
holidays(6) = "2012/6/22"
If IsDate(ActiveCell.Value) Then
Selection.NumberFormatLocal = "yyyy/m/d"
ActiveCell.FormulaR1C1 = Application.Run("ATPVBAEN.XLA!WorkDay", ActiveCell.Value, 1, holidays)
ElseIf IsEmpty(ActiveCell.Value) Then
Selection.NumberFormatLocal = "yyyy/m/d"
Dim upleftRow As Integer
upleftRow = ActiveCell.Row - 1
Dim upColumn As Integer
upleftColumn = ActiveCell.Column + 1
Dim leftupRange As Range
Set leftupRange = Cells(upleftRow, upleftColumn).MergeArea
upleftRow = leftupRange.Row
upleftColumn = leftupRange.Column
If IsDate(Cells(upleftRow, upleftColumn).Value) Then
ActiveCell.FormulaR1C1 = Application.Run("ATPVBAEN.XLA!WorkDay", Cells(upleftRow, upleftColumn), 1, holidays)
Else
MsgBox "upleftの内容は日付ではない"
End If
Else
MsgBox "該当cell1の内容をチェック"
End If
End Sub
Sub ScheduleCalender()
'
' Macro3 Macro
' マクロ記録日 : 2012/1/10 ユーザー名 : 川越事業所
'
' Keyboard Shortcut: Ctrl+m
'
Dim holidays(6) As Date
holidays(0) = "2012/1/2"
holidays(1) = "2012/1/23"
holidays(2) = "2012/1/24"
holidays(3) = "2012/1/25"
holidays(4) = "2012/4/4"
holidays(5) = "2012/5/1"
holidays(6) = "2012/6/22"
Selection.NumberFormatLocal = "yyyy/m/d"
Dim leftRow As Integer
leftRow = ActiveCell.Row
Dim leftColumn As Integer
leftColumn = ActiveCell.Column - 1
Dim rightRow As Integer
rightRow = ActiveCell.Row
Dim rightColumn As Integer
rightColumn = ActiveCell.Column + 1
If IsDate(Cells(leftRow, leftColumn).Value) Then
If IsNumeric(Cells(rightRow, rightColumn).Value) And Not IsEmpty(Cells(rightRow, rightColumn).Value) Then
ActiveCell.FormulaR1C1 = Application.Run("ATPVBAEN.XLA!WorkDay", Cells(leftRow, leftColumn).Value, Cells(rightRow, rightColumn).Value - 1, holidays)
Else
MsgBox "left right の内容は数値ではない"
End If
Else
MsgBox "left cell の内容は日付ではない"
End If
End Sub
分享到:
相关推荐
电子网页时间表 Webview调度管理模块,支持Electron的异步队列。... import moment from 'moment' ;import PromiseQueue from 'electron-webview-schedule/lib/promise-queue' ;import WebviewSchedule from 'electron-...
HACK-36,2021年 ...- Search for the required Doctor and shcedule an appointment. - Consultation through video calling. - Feedback for doctors. - Forum for users to clear medical queries. 队名-Hackst
CFB_分析 这个 repo 包含一些用于我的大学橄榄球分析工作的脚本和数据。 数据集 :包含所有当前 FBS 团队在 2008 年至 2016 年签署的课程的。... :用于从 cfb 参考 shcedule 和结果页面下载多年计划的 R
.NET Standard 2.1、.NET 6、.NET 7、.NET8 版本SQLBuilder,Expression表达式转换为SQL语句,支持SqlServer、MySql、Oracle、Sqlite、PostgreSql;基于Dapper实现了不同数据库对应的数据仓储Repository;
各国数字服务贸易进出口额(2010-2022年)
2024版银行及保险高净值客户健康绿皮书
【博客】MVC、MVP、MVVM设计模式的案例_pgc
Python数据抓取淘宝电商商品图片
基于python开发爬虫脚本,并使用django,echarts对数据进行分析_pgc
Tesseract繁体中文OCR数据文件,垂直布局
## 介绍 碳排放数据是衡量地方经济发展与环境可持续性的重要指标。碳排放数据通常包括二氧化碳排放量,来源包括能源消耗以及工业、交通、建筑等领域的排放。由于中国地理辽阔、经济发展不平衡,各地的碳排放水平差异较大。本次分享的数据是根据EDGAR资源提取的中国地级市二氧化碳排放数据,数据年份为2000-2023年 ## 一、数据介绍 数据名称:中国地级市二氧化碳排放数据 数据年份:2000-2023年 数据范围:300个地级以上城市 数据来源:EDGAR_2024_GHG of October 2024 数据说明:根据EDGAR提取的城市碳排放数据 ## 二、数据指标 年份、省份、城市、城市代码、所属地域、二氧化碳排放总量
基于多算法融合的齿轮箱故障诊断模型优化:GADF-CNN-BKA-LSSVM算法的原理与应用,基于GADF-CNN-BKA-LSSVM的齿轮箱故障诊断 首先,利用格拉姆角场差(GADF)时频分辨率高、可以深度反映时间序列内在结构和关系的特点,对采集到的一维故障数据信号转为二维图像,得到图像后并将图像进行降维处理;然后,将第一步得到的格拉姆角场差图像输入二维卷积神经网络(CNN)进行自适应故障特征提取;最后,取CNN的全连接层结果作为LSSVM分类器的输入,并采用黑翅鸢优化算法BKA对LSSVM分类器的超参数进行优化,以提高模型泛化能力,避免模型陷入局部最优 附赠常春藤优化算法IVY和鹈鹕优化算法POA ,基于GADF-CNN-BKA-LSSVM; 故障诊断; 图像降维; 特征提取; 模型泛化; 常春藤优化算法IVY; 鹈鹕优化算法POA,基于多算法优化的齿轮箱故障诊断:GADF-CNN-BKA-LSSVM模型
省级-创新资源错配指数(2000-2022年)
TencentMeeting_0300000000_3.30.30.420_x86_64.publish.officialwebsite.exe
基于FPGA的Endat绝对值编码器PG卡源代码优化与实现:海德汉1313编码器应用案例,基于fpga的海德汉1313 Endat绝对值编码器pg卡源代码 ,基于FPGA的海德汉1313; Endat; 绝对值编码器; PG卡; 源代码,基于FPGA的Endat绝对值编码器PG卡源代码
【Vue+PHP】基于thinkphp6、vue(iview-admin)前后端分离快速开发框架
## 1.基本信息 数据名称:ALOS 12.5m DEM 数据 空间位置:中国 数据格式:栅格 数据大小:61.5GB 空间分辨率:12.5m ## 2.内容概述 ALOS 12.5m DEM 数据,是ALOS(Advanced Land Observing Satellite. 2006年发射)卫星相控阵型L波段合成孔径雷达(PALSAR)采集的高程数据。PALSAR传感器具有高分辨率、扫描式合成孔径雷达、极化三种观测模式。ALOS Dem高程数据水平及垂直精度可达12.5米。 ALOS是日本宇宙航空研究所(JAXA)的Advanced Land Observing Satellite-1(高级陆地观测卫星-1,ALOS)项目。ALOS卫星载有三个传感器:全色遥感立体测绘仪(PRISM),主要用于数字高程测绘;先进可见光与近红外辐射计-2(AVNIR-2),用于精确陆地观测;相控阵型L波段合成孔径雷达(PALSAR),用于全天时全天候陆地观测。
基于六自由度机械臂模型的MPC预测控制方法研究,六自由度机械臂模型预测控制mpc ,六自由度机械臂;模型预测控制;MPC,六自由度机械臂的MPC预测控制模型
## 介绍 碳排放数据是衡量地方经济发展与环境可持续性的重要指标。碳排放数据通常包括二氧化碳排放量,来源包括能源消耗以及工业、交通、建筑等领域的排放。由于中国地理辽阔、经济发展不平衡,各地的碳排放水平差异较大。 本次分享的数据是根据EDGAR资源提取的中国各省、地级市、区县二氧化碳排放数据,数据年份为1980-2023年。 ## 一、数据介绍 数据名称:中国省、市、县二氧化碳排放数据 数据年份:1980-2023年 数据范围:各省、地级市、区县 数据来源:EDGAR_2024_GHG of October 2024 数据说明:根据EDGAR提取的城市碳排放数据 ## 二、数据指标 年份、省份、城市、城市代码、区县、二氧化碳排放总量 ## 三、数据展示