- 浏览: 5153515 次
- 性别:
- 来自: 北京
文章分类
最新评论
-
silence19841230:
先拿走看看
SpringBoot2.0开发WebSocket应用完整示例 -
wallimn:
masuweng 写道发下源码下载地址吧!三个相关文件打了个包 ...
SpringBoot2.0开发WebSocket应用完整示例 -
masuweng:
发下源码下载地址吧!
SpringBoot2.0开发WebSocket应用完整示例 -
masuweng:
SpringBoot2.0开发WebSocket应用完整示例 -
wallimn:
水淼火 写道你好,我使用以后,图标不显示,应该怎么引用呢,谢谢 ...
前端框架iviewui使用示例之菜单+多Tab页布局
Join是一种试图将两个表结合在一起的谓词,一次只能连接2个表,表连接也可以被称为表关联。在后面的叙述中,我们将会使用”row source”来代替”表”,因为使用row source更严谨一些,并且将参与连接的2个row source分别称为row source1和row source 2。Join过程的各个步骤经常是串行操作,即使相关的row source可以被并行访问,即可以并行的读取做join连接的两个row source的数据,但是在将表中符合限制条件的数据读入到内存形成row source后,join的其它步骤一般是串行的。有多种方法可以将2个表连接起来,当然每种方法都有自己的优缺点,每种连接类型只有在特定的条件下才会发挥出其最大优势。
row source(表)之间的连接顺序对于查询的效率有非常大的影响。通过首先存取特定的表,即将该表作为驱动表,这样可以先应用某些限制条件,从而得到一个较小的row source,使连接的效率较高,这也就是我们常说的要先执行限制条件的原因。一般是在将表读入内存时,应用where子句中对该表的限制条件。
根据2个row source的连接条件的中操作符的不同,可以将连接分为等值连接(如WHERE A.COL3 = B.COL4)、非等值连接(WHERE A.COL3 > B.COL4)、外连接(WHERE A.COL3 = B.COL4(+))。上面的各个连接的连接原理都基本一样,所以为了简单起见,下面以等值连接为例进行介绍。
在后面的介绍中,都以:
SELECT A.COL1, B.COL2
FROM A, B
WHERE A.COL3 = B.COL4;
为例进行说明,假设A表为Row Soruce1,则其对应的连接操作关联列为COL 3;B表为Row Soruce2,则其对应的连接操作关联列为COL 4;
连接类型:目前为止,无论连接操作符如何,典型的连接类型共有3种:
排序合并连接(Sort Merge Join (SMJ) )
嵌套循环(Nested Loops (NL) )
哈希连接(Hash Join)
排序合并连接(Sort Merge Join, SMJ)
内部连接过程:
1) 首先生成row source1需要的数据,然后对这些数据按照连接操作关联列(如A.col3)进行排序。
2) 随后生成row source2需要的数据,然后对这些数据按照与sort source1对应的连接操作关联列(如B.col4)进行排序。
3) 最后两边已排序的行被放在一起执行合并操作,即将2个row source按照连接条件连接起来
下面是连接步骤的图形表示:
MERGE
/\
SORTSORT
||
Row Source 1Row Source 2
如果row source已经在连接关联列上被排序,则该连接操作就不需要再进行sort操作,这样可以大大提高这种连接操作的连接速度,因为排序是个极其费资源的操作,特别是对于较大的表。预先排序的row source包括已经被索引的列(如a.col3或b.col4上有索引)或row source已经在前面的步骤中被排序了。尽管合并两个row source的过程是串行的,但是可以并行访问这两个row source(如并行读入数据,并行排序).
SMJ连接的例子:
SQL> explain plan for
select /*+ ordered */ e.deptno, d.deptno
from emp e, dept d
where e.deptno = d.deptno
order by e.deptno, d.deptno;
Query Plan
-------------------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=17
MERGE JOIN
SORT JOIN
TABLE ACCESS FULL EMP [ANALYZED]
SORT JOIN
TABLE ACCESS FULL DEPT [ANALYZED]
排序是一个费时、费资源的操作,特别对于大表。基于这个原因,SMJ经常不是一个特别有效的连接方法,但是如果2个row source都已经预先排序,则这种连接方法的效率也是蛮高的。
嵌套循环(Nested Loops, NL)
这个连接方法有驱动表(外部表)的概念。其实,该连接过程就是一个2层嵌套循环,所以外层循环的次数越少越好,这也就是我们为什么将小表或返回较小row source的表作为驱动表(用于外层循环)的理论依据。但是这个理论只是一般指导原则,因为遵循这个理论并不能总保证使语句产生的I/O次数最少。有时不遵守这个理论依据,反而会获得更好的效率。如果使用这种方法,决定使用哪个表作为驱动表很重要。有时如果驱动表选择不正确,将会导致语句的性能很差、很差。
内部连接过程:
Row source1的Row 1 ---------------- Probe ->Row source 2
Row source1的Row 2 ---------------- Probe ->Row source 2
Row source1的Row 3 ---------------- Probe ->Row source 2
…….
Row source1的Row n ---------------- Probe ->Row source 2
从内部连接过程来看,需要用row source1中的每一行,去匹配row source2中的所有行,所以此时保持row source1尽可能的小与高效的访问row source2(一般通过索引实现)是影响这个连接效率的关键问题。这只是理论指导原则,目的是使整个连接操作产生最少的物理I/O次数,而且如果遵守这个原则,一般也会使总的物理I/O数最少。但是如果不遵从这个指导原则,反而能用更少的物理I/O实现连接操作,那尽管违反指导原则吧!因为最少的物理I/O次数才是我们应该遵从的真正的指导原则,在后面的具体案例分析中就给出这样的例子。
在上面的连接过程中,我们称Row source1为驱动表或外部表。Row Source2被称为被探查表或内部表。
在NESTED LOOPS连接中,Oracle读取row source1中的每一行,然后在row sourc2中检查是否有匹配的行,所有被匹配的行都被放到结果集中,然后处理row source1中的下一行。这个过程一直继续,直到row source1中的所有行都被处理。这是从连接操作中可以得到第一个匹配行的最快的方法之一,这种类型的连接可以用在需要快速响应的语句中,以响应速度为主要目标。
如果driving row source(外部表)比较小,并且在inner row source(内部表)上有唯一索引,或有高选择性非唯一索引时,使用这种方法可以得到较好的效率。NESTED LOOPS有其它连接方法没有的的一个优点是:可以先返回已经连接的行,而不必等待所有的连接操作处理完才返回数据,这可以实现快速的响应时间。
如果不使用并行操作,最好的驱动表是那些应用了where 限制条件后,可以返回较少行数据的的表,所以大表也可能称为驱动表,关键看限制条件。对于并行查询,我们经常选择大表作为驱动表,因为大表可以充分利用并行功能。当然,有时对查询使用并行操作并不一定会比查询不使用并行操作效率高,因为最后可能每个表只有很少的行符合限制条件,而且还要看你的硬件配置是否可以支持并行(如是否有多个CPU,多个硬盘控制器),所以要具体问题具体对待。
NL连接的例子:
SQL> explain plan for
select a.dname,b.sql
from dept a,emp b
where a.deptno = b.deptno;
Query Plan
-------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=5
NESTED LOOPS
TABLE ACCESS FULL DEPT [ANALYZED]
TABLE ACCESS FULL EMP [ANALYZED]
哈希连接(Hash Join, HJ)
这种连接是在oracle 7.3以后引入的,从理论上来说比NL与SMJ更高效,而且只用在CBO优化器中。
较小的row source被用来构建hash table与bitmap,第2个row source被用来被hansed,并与第一个row source生成的hash table进行匹配,以便进行进一步的连接。Bitmap被用来作为一种比较快的查找方法,来检查在hash table中是否有匹配的行。特别的,当hash table比较大而不能全部容纳在内存中时,这种查找方法更为有用。这种连接方法也有NL连接中所谓的驱动表的概念,被构建为hash table与bitmap的表为驱动表,当被构建的hash table与bitmap能被容纳在内存中时,这种连接方式的效率极高。
HASH连接的例子:
SQL> explain plan for
select /*+ use_hash(emp) */ empno
from emp, dept
where emp.deptno = dept.deptno;
Query Plan
----------------------------
SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=3
HASH JOIN
TABLE ACCESS FULL DEPT
TABLE ACCESS FULL EMP
要使哈希连接有效,需要设置HASH_JOIN_ENABLED=TRUE,缺省情况下该参数为TRUE,另外,不要忘了还要设置hash_area_size参数,以使哈希连接高效运行,因为哈希连接会在该参数指定大小的内存中运行,过小的参数会使哈希连接的性能比其他连接方式还要低。
总结一下,在哪种情况下用哪种连接方法比较好:
排序 - - 合并连接(Sort Merge Join, SMJ):
a) 对于非等值连接,这种连接方式的效率是比较高的。
b) 如果在关联的列上都有索引,效果更好。
c) 对于将2个较大的row source做连接,该连接方法比NL连接要好一些。
d) 但是如果sort merge返回的row source过大,则又会导致使用过多的rowid在表中查询数据时,数据库性能下降,因为过多的I/O。
嵌套循环(Nested Loops, NL):
a) 如果driving row source(外部表)比较小,并且在inner row source(内部表)上有唯一索引,或有高选择性非唯一索引时,使用这种方法可以得到较好的效率。
b) NESTED LOOPS有其它连接方法没有的的一个优点是:可以先返回已经连接的行,而不必等待所有的连接操作处理完才返回数据,这可以实现快速的响应时间。
哈希连接(Hash Join, HJ):
a) 这种方法是在oracle7后来引入的,使用了比较先进的连接理论,一般来说,其效率应该好于其它2种连接,但是这种连接只能用在CBO优化器中,而且需要设置合适的hash_area_size参数,才能取得较好的性能。
b) 在2个较大的row source之间连接时会取得相对较好的效率,在一个row source较小时则能取得更好的效率。
c) 只能用于等值连接中
笛卡儿乘积(Cartesian Product)
当两个row source做连接,但是它们之间没有关联条件时,就会在两个row source中做笛卡儿乘积,这通常由编写代码疏漏造成(即程序员忘了写关联条件)。笛卡尔乘积是一个表的每一行依次与另一个表中的所有行匹配。在特殊情况下我们可以使用笛卡儿乘积,如在星形连接中,除此之外,我们要尽量使用笛卡儿乘积,否则,自己想结果是什么吧!
注意在下面的语句中,在2个表之间没有连接。
SQL> explain plan for
select emp.deptno,dept,deptno
from emp,dept
Query Plan
------------------------
SLECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=5
MERGE JOIN CARTESIAN
TABLE ACCESS FULL DEPT
SORT JOIN
TABLE ACCESS FULL EMP
CARTESIAN关键字指出了在2个表之间做笛卡尔乘积。假如表emp有n行,dept表有m行,笛卡尔乘积的结果就是得到n * m行结果。
转自:http://www.4ucode.com/Study/Topic/1281238
row source(表)之间的连接顺序对于查询的效率有非常大的影响。通过首先存取特定的表,即将该表作为驱动表,这样可以先应用某些限制条件,从而得到一个较小的row source,使连接的效率较高,这也就是我们常说的要先执行限制条件的原因。一般是在将表读入内存时,应用where子句中对该表的限制条件。
根据2个row source的连接条件的中操作符的不同,可以将连接分为等值连接(如WHERE A.COL3 = B.COL4)、非等值连接(WHERE A.COL3 > B.COL4)、外连接(WHERE A.COL3 = B.COL4(+))。上面的各个连接的连接原理都基本一样,所以为了简单起见,下面以等值连接为例进行介绍。
在后面的介绍中,都以:
SELECT A.COL1, B.COL2
FROM A, B
WHERE A.COL3 = B.COL4;
为例进行说明,假设A表为Row Soruce1,则其对应的连接操作关联列为COL 3;B表为Row Soruce2,则其对应的连接操作关联列为COL 4;
连接类型:目前为止,无论连接操作符如何,典型的连接类型共有3种:
排序合并连接(Sort Merge Join (SMJ) )
嵌套循环(Nested Loops (NL) )
哈希连接(Hash Join)
排序合并连接(Sort Merge Join, SMJ)
内部连接过程:
1) 首先生成row source1需要的数据,然后对这些数据按照连接操作关联列(如A.col3)进行排序。
2) 随后生成row source2需要的数据,然后对这些数据按照与sort source1对应的连接操作关联列(如B.col4)进行排序。
3) 最后两边已排序的行被放在一起执行合并操作,即将2个row source按照连接条件连接起来
下面是连接步骤的图形表示:
MERGE
/\
SORTSORT
||
Row Source 1Row Source 2
如果row source已经在连接关联列上被排序,则该连接操作就不需要再进行sort操作,这样可以大大提高这种连接操作的连接速度,因为排序是个极其费资源的操作,特别是对于较大的表。预先排序的row source包括已经被索引的列(如a.col3或b.col4上有索引)或row source已经在前面的步骤中被排序了。尽管合并两个row source的过程是串行的,但是可以并行访问这两个row source(如并行读入数据,并行排序).
SMJ连接的例子:
SQL> explain plan for
select /*+ ordered */ e.deptno, d.deptno
from emp e, dept d
where e.deptno = d.deptno
order by e.deptno, d.deptno;
Query Plan
-------------------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=17
MERGE JOIN
SORT JOIN
TABLE ACCESS FULL EMP [ANALYZED]
SORT JOIN
TABLE ACCESS FULL DEPT [ANALYZED]
排序是一个费时、费资源的操作,特别对于大表。基于这个原因,SMJ经常不是一个特别有效的连接方法,但是如果2个row source都已经预先排序,则这种连接方法的效率也是蛮高的。
嵌套循环(Nested Loops, NL)
这个连接方法有驱动表(外部表)的概念。其实,该连接过程就是一个2层嵌套循环,所以外层循环的次数越少越好,这也就是我们为什么将小表或返回较小row source的表作为驱动表(用于外层循环)的理论依据。但是这个理论只是一般指导原则,因为遵循这个理论并不能总保证使语句产生的I/O次数最少。有时不遵守这个理论依据,反而会获得更好的效率。如果使用这种方法,决定使用哪个表作为驱动表很重要。有时如果驱动表选择不正确,将会导致语句的性能很差、很差。
内部连接过程:
Row source1的Row 1 ---------------- Probe ->Row source 2
Row source1的Row 2 ---------------- Probe ->Row source 2
Row source1的Row 3 ---------------- Probe ->Row source 2
…….
Row source1的Row n ---------------- Probe ->Row source 2
从内部连接过程来看,需要用row source1中的每一行,去匹配row source2中的所有行,所以此时保持row source1尽可能的小与高效的访问row source2(一般通过索引实现)是影响这个连接效率的关键问题。这只是理论指导原则,目的是使整个连接操作产生最少的物理I/O次数,而且如果遵守这个原则,一般也会使总的物理I/O数最少。但是如果不遵从这个指导原则,反而能用更少的物理I/O实现连接操作,那尽管违反指导原则吧!因为最少的物理I/O次数才是我们应该遵从的真正的指导原则,在后面的具体案例分析中就给出这样的例子。
在上面的连接过程中,我们称Row source1为驱动表或外部表。Row Source2被称为被探查表或内部表。
在NESTED LOOPS连接中,Oracle读取row source1中的每一行,然后在row sourc2中检查是否有匹配的行,所有被匹配的行都被放到结果集中,然后处理row source1中的下一行。这个过程一直继续,直到row source1中的所有行都被处理。这是从连接操作中可以得到第一个匹配行的最快的方法之一,这种类型的连接可以用在需要快速响应的语句中,以响应速度为主要目标。
如果driving row source(外部表)比较小,并且在inner row source(内部表)上有唯一索引,或有高选择性非唯一索引时,使用这种方法可以得到较好的效率。NESTED LOOPS有其它连接方法没有的的一个优点是:可以先返回已经连接的行,而不必等待所有的连接操作处理完才返回数据,这可以实现快速的响应时间。
如果不使用并行操作,最好的驱动表是那些应用了where 限制条件后,可以返回较少行数据的的表,所以大表也可能称为驱动表,关键看限制条件。对于并行查询,我们经常选择大表作为驱动表,因为大表可以充分利用并行功能。当然,有时对查询使用并行操作并不一定会比查询不使用并行操作效率高,因为最后可能每个表只有很少的行符合限制条件,而且还要看你的硬件配置是否可以支持并行(如是否有多个CPU,多个硬盘控制器),所以要具体问题具体对待。
NL连接的例子:
SQL> explain plan for
select a.dname,b.sql
from dept a,emp b
where a.deptno = b.deptno;
Query Plan
-------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=5
NESTED LOOPS
TABLE ACCESS FULL DEPT [ANALYZED]
TABLE ACCESS FULL EMP [ANALYZED]
哈希连接(Hash Join, HJ)
这种连接是在oracle 7.3以后引入的,从理论上来说比NL与SMJ更高效,而且只用在CBO优化器中。
较小的row source被用来构建hash table与bitmap,第2个row source被用来被hansed,并与第一个row source生成的hash table进行匹配,以便进行进一步的连接。Bitmap被用来作为一种比较快的查找方法,来检查在hash table中是否有匹配的行。特别的,当hash table比较大而不能全部容纳在内存中时,这种查找方法更为有用。这种连接方法也有NL连接中所谓的驱动表的概念,被构建为hash table与bitmap的表为驱动表,当被构建的hash table与bitmap能被容纳在内存中时,这种连接方式的效率极高。
HASH连接的例子:
SQL> explain plan for
select /*+ use_hash(emp) */ empno
from emp, dept
where emp.deptno = dept.deptno;
Query Plan
----------------------------
SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=3
HASH JOIN
TABLE ACCESS FULL DEPT
TABLE ACCESS FULL EMP
要使哈希连接有效,需要设置HASH_JOIN_ENABLED=TRUE,缺省情况下该参数为TRUE,另外,不要忘了还要设置hash_area_size参数,以使哈希连接高效运行,因为哈希连接会在该参数指定大小的内存中运行,过小的参数会使哈希连接的性能比其他连接方式还要低。
总结一下,在哪种情况下用哪种连接方法比较好:
排序 - - 合并连接(Sort Merge Join, SMJ):
a) 对于非等值连接,这种连接方式的效率是比较高的。
b) 如果在关联的列上都有索引,效果更好。
c) 对于将2个较大的row source做连接,该连接方法比NL连接要好一些。
d) 但是如果sort merge返回的row source过大,则又会导致使用过多的rowid在表中查询数据时,数据库性能下降,因为过多的I/O。
嵌套循环(Nested Loops, NL):
a) 如果driving row source(外部表)比较小,并且在inner row source(内部表)上有唯一索引,或有高选择性非唯一索引时,使用这种方法可以得到较好的效率。
b) NESTED LOOPS有其它连接方法没有的的一个优点是:可以先返回已经连接的行,而不必等待所有的连接操作处理完才返回数据,这可以实现快速的响应时间。
哈希连接(Hash Join, HJ):
a) 这种方法是在oracle7后来引入的,使用了比较先进的连接理论,一般来说,其效率应该好于其它2种连接,但是这种连接只能用在CBO优化器中,而且需要设置合适的hash_area_size参数,才能取得较好的性能。
b) 在2个较大的row source之间连接时会取得相对较好的效率,在一个row source较小时则能取得更好的效率。
c) 只能用于等值连接中
笛卡儿乘积(Cartesian Product)
当两个row source做连接,但是它们之间没有关联条件时,就会在两个row source中做笛卡儿乘积,这通常由编写代码疏漏造成(即程序员忘了写关联条件)。笛卡尔乘积是一个表的每一行依次与另一个表中的所有行匹配。在特殊情况下我们可以使用笛卡儿乘积,如在星形连接中,除此之外,我们要尽量使用笛卡儿乘积,否则,自己想结果是什么吧!
注意在下面的语句中,在2个表之间没有连接。
SQL> explain plan for
select emp.deptno,dept,deptno
from emp,dept
Query Plan
------------------------
SLECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=5
MERGE JOIN CARTESIAN
TABLE ACCESS FULL DEPT
SORT JOIN
TABLE ACCESS FULL EMP
CARTESIAN关键字指出了在2个表之间做笛卡尔乘积。假如表emp有n行,dept表有m行,笛卡尔乘积的结果就是得到n * m行结果。
转自:http://www.4ucode.com/Study/Topic/1281238
发表评论
-
Oracle连接故障的排除
2024-09-09 22:33 319Oracle版本为11G,操作系统为Windows Ser ... -
Oracle数据库相关系统突然提示“SQLException:违反协议”
2024-02-19 15:50 995SQLException:违反协议这个异常可能由很多的 ... -
CentOS在Docker中安装Oracle
2024-02-06 12:13 11121.拉取Oracle镜像,并检 ... -
Windows Server安装oracle数据库一直停在82%
2023-02-04 12:01 557网上有个说法:服务器超过一定数量的CPU后,将不能正常安装 ... -
ORA-04030错误处理
2023-02-04 11:52 2583【错误描述】 错误信息如下: ORA-04030:在尝 ... -
ORA-04030错误处理
2023-02-04 11:45 403【错误描述】 错误信息如下: ORA-04030:在尝 ... -
Linux安装MySQL数据库
2019-06-10 22:27 17491.进入安装包所在目录,解压: tar zxvf mysql- ... -
确定MySQL在Linux系统中配置文件的位置
2019-04-14 19:30 27481.通过which mysql命令来查看mysql的安装位置。 ... -
mysql set names 命令和 mysql 字符编码问题
2019-04-12 00:34 1121转自:https://www.cnblogs.com/digd ... -
MYSQL中取当前周/月/季/年的第一天与最后一天
2018-11-17 23:16 2190转自:https://blog.csdn.net/ ... -
Oracle删除大量数据的实践
2016-11-07 18:03 5798一、引言 从来没有 ... -
Oracle 数据库简明教程 V0.1
2016-03-23 21:01 2030供初学者入门学习使用,以开发者常见、常用的知识为主,基本上 ... -
Oracle拆分字符串函数
2016-03-23 10:58 3335create or replace type string ... -
Oracle数据库远程连接无响应
2016-03-21 10:20 4283故障现象: 服务器本机使用sqlplus / as s ... -
Oracle PGA详解
2015-10-21 15:34 11431转自:http://yanguz123.iteye.com/b ... -
Oracle12C导入dmp数据
2015-10-08 23:43 20508Oracle12C,发生了较大的变化。以前熟悉的东西变得陌 ... -
SQLLDR数据导入小结
2015-07-25 22:06 75011.创建数据表 CREATE TABLE ... -
Window7安装Oracle10
2015-03-06 12:14 1589每次安装都要百度,转到自己的博客上,找起来方便,还能增加访 ... -
Oracle SQL Developer 连接 Mysql 数据库
2015-02-25 19:36 3622下载JDBC包,解压缩这里只要mysql-connector- ... -
Mysql数据备份与恢复
2015-02-25 19:15 1325备份/恢复策略 1. 要定期做 mysql备份,并考虑系统可以 ...
相关推荐
基于 sml 算法的类模型,以图像为训练样本
"SML.rar_SML_c++sml" 这个标题表明这是一个关于SML(Standard ML)语言的项目,它被封装在一个名为"SML.rar"的压缩文件中。"c++sml"部分暗示了这个项目是用C++语言实现的一个SML模拟器,意味着它是一个用C++编写的...
SML(Statistical Model Learning,统计模型学习)是一种机器学习算法,主要应用于数据建模和模式识别。在给定的“sml.zip”压缩包中,我们关注的是SML算法在特定领域的应用,即图像处理。这个压缩包可能包含用于...
- 文件描述了名为“SML 15210 Algorithm Practice Exam Midterm 1”的考试,SML代表的是Standard ML语言,这是一种用于教学目的的函数式编程语言。 - 题目涵盖了递归函数、算法复杂度、数据结构等方面的知识点。 ...
Atom-sml-language-support 是一个专为Atom文本编辑器设计的插件,旨在提供对Standard ML (SML)语言的全面支持。Atom是一个由GitHub开发的、基于Web技术的开源文本编辑器,它以其高度可定制性和灵活性而受到开发者...
标题 "sml-mode-master.zip" 暗示了这是一个与Emacs编辑器和SML(Standard ML)编程语言相关的项目。SML是一种函数式编程语言,它的语法类似于Lisp,但有着静态类型系统,适用于教学、研究和工业应用。Emacs是著名的...
### 数控编程-SealMaker SML奥地利高精度密封件数控加工系统 #### 一、概述 SealMaker SML是一款专为高精度密封件设计的数控加工系统,该系统能够处理各种复杂的聚氨酯材料,适用于多种工业用途。在SealMaker SML...
**Python库sml-0.6.4的深入解析** Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其易读性、丰富的库支持以及强大的社区而受到开发者们的喜爱。在标题中提到的"Python库 | sml-0.6.4.tar.gz",我们可以推测`sml`是一个...
中科大编译原理课程相关资料 之 sml基本库手册。
书中涵盖了基础数据结构及其应用的介绍,并解释了编程中诸如绑定、环境、存储、闭包和求值等核心概念,从而在非正式但精确的方式中解释程序的意义。作者希望读者能够掌握一系列持久的编程概念,这些概念将适用于未来...
SML速分享博客源码是采用C#进行开发的博客网站源码。该博客源码已经有3年了,现在还在运行,由于自己比较懒,博客都没怎么更新内容,分享出来给有需要的朋友吧。菜单功能:源码框架组成介绍1)后台界面采用jquery-...
本项目基于SML(假设这是一种特定的机器学习库或者编程语言)来实现这一功能,下面将详细介绍这些概念及其相关知识。 首先,我们要理解什么是图像标注。图像标注是指在图像上添加元数据,如物体的名称、位置或类别...
SML_LC1809_LINUX_v0.9.3.5.8
《Satisfactory SML.smod v3.3.0》是一款专为热门建设与管理类游戏《Satisfactory》设计的模组(Mod),旨在增强玩家的游戏体验和探索乐趣。这款模组的版本号为v3.3.0,表明它经过了多次迭代和优化,以适应游戏的...
这个提案阐述了一种可构建独立应用程序信息的通讯语言,可传输能量计量配套技术规范(COSEM...SML可被看作一种可替代IEC 62056-5-3中xDLMS通讯机制的通讯应用程序服务元素(Messaging Application Service Element)。
标题中的"DOA估计 - DML(deterministic Maximum Likelihood) & SML(stochastic Maximum Likelihood)"是指在信号处理领域中的方向-of-arrival (DOA)估计算法,这两种方法都是用于确定多天线接收系统中多个信号源的...
基于DCT-GMM的SML的图片聚类功能的算法实现,使用MATLAB语言
2.手机拆卸电池,手机连接电脑,硬件没坏的情况下设备管理器可以检测到手机;3.使用官方线刷包的lcflash_all.bat脚本刷机;4.刷机进度百分之一百之后,断开手机和电脑连接,安卓电池,开机,救砖成功。
Oracle和SQL Server 2008是常用的数据库系统,对应的数据库连接驱动jar包则为开发者提供了与这些数据库进行通信的桥梁。 XOM(eXtremely Object-Oriented XML Library)是一个用于Java的XML解析库,它的设计目标是...