使用jdk的executorservice+future来执行批量操作，节省处理时间

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(10, 10, 60,
				TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
		Random random = new Random();
		ArrayList<Future> arrayList = new ArrayList<Future>();
		long st = System.currentTimeMillis();
		for (int i = 0; i < 100; i++) {
			Call call = new Call();
			call.setI(i);
			call.setSleepTime(random.nextInt(10000));
			Future future = executor.submit(call);
			arrayList.add(future);
		}
		System.out.println(System.currentTimeMillis() - st);
		
		st = System.currentTimeMillis();
		int totalTime = 0;
		for (Future future : arrayList) {
			try {
				totalTime += (Integer)future.get();
				System.out.println("totalTime="+totalTime);
			} catch (InterruptedException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			} catch (ExecutionException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			}
		}
		System.out.println("END="+(System.currentTimeMillis() - st));

从上面的代码可以看到，totalTime 是同步执行时所需要消耗的时间；END值为最终执行需要的时间。

END值其实基本上就是队列满时执行最长时间的那个任务，简单计算的话，近似=所有任务数/corepoolsize*平均最大任务执行时间。

呵呵，个人理解，小记一下。