推荐系统：Recommender Systems 简介

Written by guwendong on 2006-10-14 — Leave a Comment

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本文是关于推荐系统的系列研究文章之一，其他内容将陆续发布。这些内容，大多数来自我在2004年底完成的一篇项目方案建议书。放在这里，抛砖引玉，供大家讨论之用。
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一、引言

Internet的迅猛发展将人类带入了信息社会和网络经济时代，对企业发展和个人生活都产生了深刻的影响。一方面，基于Internet的虚拟企 业不再需要像传统的物理环境下企业那样的实体投资，企业与顾客、供应商等建立起更直接的联系，电子商务模式为企业发展提供了更多的机会；同时， Internet的发展正在极大地改变我们每个人的生活，人们不出家门就可随心所欲地得到自己想要的商品，网上购物的经历让我们感受到电子商务带来的惊 喜。

在电子商务的虚拟环境下，商家所提供的商品种类和数量非常多，用户不可能通过一个小小的计算机屏幕一眼就知道所有的商品，用户也不可能象在物理环境 下那样检查挑选商品。因此，需要商家提供一些智能化的选购指导，根据用户的兴趣爱好推荐用户可能感兴趣或是满意的商品，使用户能够很方便地得到自己所需要 得到的商品。而且，从现实经验来看，用户的需求经常是不明确的、模糊的，可能会对某类商品有着潜在的需求，但并不清楚什么商品能满足自己的模糊需求。这 时，如果商家能够把满足用户模糊需求的商品推荐给用户，就可以把用户的潜在需求转化为现实的需求，从而提高产品的销售量。

在这种背景下，推荐系统（Recommender Systems）应运而生，它是根据用户的特征，比如兴趣爱好，推荐满足用户要求的对象，也称个性化推荐系统（Personalized Recommender Systems）。实际中应用最多的，是在网上购物（尤其是B2C类型）环境下的、以商品为推荐对象的个性化推荐系统，它为用户推荐符合兴趣爱好的商品， 如书籍，音像等。

二、概念

现在被广泛引用的推荐系统（Recommender System）的定义是Resnick & Varian 在1997年给出的：“它是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程”。

推荐有三个组成要素：推荐候选对象、用户、推荐方法，如图1所示。推荐活动在我们日常生中普遍存在，根据不同的推荐对象和推荐方法，推荐活动形式多 样，如，超市购物导购员为用户推荐用户喜爱的产品，提高销售能力；现实生活中朋友间相互推荐喜爱的电影；推销员向用户推销产品等，都是推荐活动，可以说， 只要存在多个候选对象，就存在选择问题，存在选择就有推荐问题存在。