mongodb压力测试for java

这是基于实际业务的压力测试，测试机和服务器的配置都很低。

测试机。本人机器，500进程cpu基本100%。
服务器：
8G内存
双核Intel(R) Pentium(R) Dual  CPU  E2200  @ 2.20GHz
测试时cpu保持在90%左右。

测试请求流向：
测试机jmeter->服务器tomcat->服务器mongodb

mongodb数据大小：
150w条数据
"resident": 1439
"virtual": 3180
"mapped": 1136
也就是使用了1.4g的内存

mongodb的测试命令：

{ "$and" : [ { "$or" : [ { "basic.email" : { "$ne" :  null } , "basic.validEmail" : 1}]}]}

这条命令是无法使用索引的。

java客户端使用spring-data-mongodb1.0.0.M5，连接池设置最大200连接：

connections-per-host="200"
threads-allowed-to-block-for-connection-multiplier="100"

 

测试结果：

线程数	200	循环次数	20	总次数	4000
	每秒请求数	平均响应时间(毫秒)
skip(0).limit(25)	436	374
skip(100).limit(25)	212	840

 

线程数	500	循环次数	20	总次数	10000
	每秒请求数	平均响应时间(毫秒)
skip(0).limit(25)	427	1010
skip(100).limit(25)	202	2190

总结：

1.以线程数500为例，平均TPS为427，以这个为高峰请求数，一般请求为427/10=42，也就是每秒42个请求，一天362w的pv。

也就是说，一台性能不怎么样的机器，在不使用索引的恶劣查询中，基本应付400w左右的pv。为了避免单点，2台机器可以应付每天1000w pv的应用。

2.使用skip略过大量文档时，性能会急剧下降。这里测试下降了整整一半。

单纯对mongodb的测试，可参考：

Mongodb亿级数据量的性能测试http://www.cnblogs.com/lovecindywang/archive/2011/03/02/1969324.html