Lucene的检索

Lucene检索
IndexReader：一个抽象类，提供访问索引的接口。检索一个索引是完全通过这个抽象借口来完成的。所以其所有的实现子类都是可搜索的。
其具体子类一般通过调用它的静态方法open来实现。
从性能考虑，在这个API，document会经常通过document号来访问，这个号是一个非负整数，但这些数是暂时的，它们会随着document的添加或删除而改变。所以客户端不应该企图在两个session中用相同的号取得document。
即使一个IndexWriter已经打开，也能再同样的目录上打开IndexReader，但是不能删除document。
IndexReader是线程安全的。

IndexSearcher：应用程序通常只需要调用内部方法search(Query,int)或者search(Query,Filter,int)。从性能方面考虑，如果索引是不经常改变的，你可以共享一个IndexSearcher而不是每次检索都创建一个。如果索引是经常改变的，并且还希望检索改变后的索引，应该调用IndexReader.reopen()获得一个新的reader，然后以此创建一个新的IndexSearcher。当然，为了降低延迟，可以使用实时reader（IndexReader.open(IndexWriter, boolean)）。
IndexSearcher是线程安全的。

Term：代表文本中的一个词。它是搜索单元，它由两个元素组成，所搜索的词和这个词可能出现的域（field）

检索可以分为两类：简单搜索和分析搜索

简单搜索就是你所输入的关键词不需要使用分词器进行处理。程序会把所输入的关键字作为一个Term进行搜索。简单搜索的类主要是 Query的实现子类：TermQuery、BooleanQuery、WildcardQuery、PrefixQuery、FuzzyQuery、TermRangeQuery、NumericRangeQuery。
分析搜索就是把所输入的关键词进行分词处理，然后在某个域中查找含有已进行分词处理的关键字的document。PhraseQuery、MultiPhraseQuery。


TermQuery：
检索一个document的某个filed含有关键字
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(FSDirectory.open(new File("D:\\lucene")));
Query query = new TermQuery(new Term("title", keyword));
topDocs = searcher.search(query, searcher.maxDoc());


PrefixQuery：
带前缀搜索，比如输入一个ti，就可以搜索出title的数据
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(FSDirectory.open(new File("D:\\lucene")));
Query query = new PrefixQuery(new Term("title", keyword));
topDocs = searcher.search(query, searcher.maxDoc());
WildcardQuery：
通配符搜索，*代表0个或多个字符，?代表单个字符
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(FSDirectory.open(new File("D:\\lucene")));
Query query = new WildcardQuery(new Term("title", keyword));
topDocs = searcher.search(query, searcher.maxDoc());
FuzzyQuery:
模糊查询，这种查询有个相识度匹配，默认情况下要把keyword检索出来至少需要输入keywo，而输入keyw则不可以
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(FSDirectory.open(new File("D:\\lucene")));
Query query = new FuzzyQuery(new Term("title", keyword));
topDocs = searcher.search(query, searcher.maxDoc());
TermRangeQuery：
查询位于两个term之间的值，比如有titla、titlb、titlc、title。如果起始为titla，结束为title则会把上面的记录都搜索出来
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(FSDirectory.open(new File("D:\\lucene")));
//两个true表示包含起始和结束位置的term
Query query = new TermRangeQuery("title",keyword1, keyword2, true, true);
topDocs = searcher.search(query, searcher.maxDoc());

PhraseQuery：匹配输入特定term序列，有PhraseQuery构建。

NumericRangeQuery：在一个指定的范围内进行数字匹配。这个类只能进行数字检索。如果要进行文字检索则使用TermRangeQuery

BooleanQuery：用于在多个Query语句之间进行有效的配合搜索。
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(FSDirectory.open(new File("D:\\lucene")));

BooleanQuery query = new BooleanQuery();
Query query1 = new TermQuery(new Term("title", keyword));
Query query2 = new TermQuery(new Term("content", keyword));

query.add(query1, BooleanClause.Occur.MUST);
query.add(query2, BooleanClause.Occur.SHOULD);

topDocs = searcher.search(query, searcher.maxDoc());
BooleanClause.Occur.MUST表示所搜索的关键字必须在此子句中出现。
BooleanClause.Occur.SHOULD表示所搜索的关键字可以在此子句中出现。
BooleanClause.Occur.MUST_NOT表示所搜索的关键字不能在此子句中出现。


经过分析器的搜索
在单一域中搜索
IndexReader indexReader = IndexReader.open(FSDirectory.open(new File("D:\\lucene")));
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_34, "title", new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_34));
Query query = parser.parse(title);
System.out.println("query:" + query.toString());
topDocs = indexSearcher.search(query, indexSearcher.maxDoc());
在多个域中搜索
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(FSDirectory.open(new File("D:\\lucene")));
//在多个Field中搜索
QueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(Version.LUCENE_34, new String[] {"content","title"}, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_34));

Query query = parser.parse(title);
topDocs = searcher.search(query, searcher.maxDoc());