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$newdata = array('column_exp' => 'HHHHHHHHH', 'column_fid' => 123); $result = $collection->update($where, $newdata); ``` 除了这些基础操作，MongoDB还支持查询、删除、聚合等多种功能。例如，可以使用`find...
### SIFT、SURF、ORB 图像特征点匹配技术详解 #### 一、SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) 特征检测与描述 **SIFT** 是一种用于图像匹配和对象识别的强大方法，它能够从图像中检测并描述出一系列特征点...
根据给定文件的信息，我们可以提炼出以下几个主要的知识点： ### 一、小卷积核与大卷积核的优劣对比 #### 1....在深度学习领域，尤其是在卷积神经网络（CNN）中，使用较小的卷积核（如3x3或1x1）相比于较大的卷积核...
采用积分图进行加速，实现与滤波窗口大小无关的效率 与OpenCV的boxFilter函数比较计算速度，并分析导致速度差异的原因
实现图像的高斯滤波,通过调整高斯函数的标准差(sigma)来控制平滑程度 利用二维高斯函数的行列可分离性进行加速
根据给定文件的信息，我们可以提炼出以下几个重要的知识点： ### 一、OpenCV简介 #### 定义 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了大量用于图像处理、分析以及机器...
利用SIFT检测特征点匹配，实现实时的特征点匹配。可以框定模板的一个矩形区域，去匹配视频。如果要达到实时的效果，需要在release环境下执行，帧率在20帧上下
实现一个双边滤波（Bilateral Filter），并与高斯滤波比较保持图像边缘的效果，与cv::bilateralFilter比较效果和速度。 双边滤波：计算权重时同时考虑空间位置和像素颜色之差
《MSP430最小系统板的设计与应用详解》 MSP430系列微控制器是德州仪器（Texas Instruments）推出的一种超低功耗、高性能的16位单片机，广泛应用于各种嵌入式系统设计。本次我们将深入探讨一个以MSP430为核心构建的...
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