Client
1 包含访问hbase的接口,client维护着一些cache来加快对hbase的访问,比如regione的位置信息。
Zookeeper
1 保证任何时候,集群中只有一个master
2 存贮所有Region的寻址入口。
3 实时监控Region Server的状态,将Region server的上线和下线信息实时通知给Master
4 存储Hbase的schema,包括有哪些table,每个table有哪些column family
Master
1 为Region server分配region
2 负责region server的负载均衡
3 发现失效的region server并重新分配其上的region
4 GFS上的垃圾文件回收
5 处理schema更新请求
Region Server
1 Region server维护Master分配给它的region,处理对这些region的IO请求
2 Region server负责切分在运行过程中变得过大的region
可以看到,client访问hbase上数据的过程并不需要master参与(寻址访问zookeeper和region server,数据读写访问regione server),master仅仅维护者table和region的元数据信息,负载很低。
分享到:
相关推荐
hbase的体系架构安装,hbase的三种安装模式,及一些操作命令
Hbase系统架构及数据结构,进阶篇
### HBase体系架构 HBase是建立在Hadoop之上的分布式、可扩展的列族数据库。它能够处理PB级别的大规模数据,并提供实时读写能力。HBase的核心设计思想源自Google的Bigtable论文。 #### HBase架构组件 1. **...
Cassandra与HBase系统架构比对 Cassandra与HBase是两种常用的NoSQL数据库管理系统,它们之间有着许多相似之处,但同时也存在着一些关键的差异。以下是对Cassandra与HBase系统架构的比对。 数据模型 Cassandra的...
### Cassandra与HBase系统架构比对 #### 一、引言 随着大数据技术的发展,分布式数据库因其出色的扩展性和高可用性而受到了广泛的关注。在众多的NoSQL数据库中,Cassandra 和 HBase 是两种非常流行的分布式数据库...
Hbase全称为Hadoop Database,即Hbase是Hadoop的数据库,是一个分布式的存储系统。...本篇文章将重点介绍Hbase三个方面的内容:Hbase体系结构(架构)的介绍、Hbase shell的操作、Hbase的Java api的客户端操作
《Hadoop技术与HBase系统架构详解》 在大数据处理领域,Hadoop和HBase是两个不可或缺的关键组件。Hadoop,作为一个开源的分布式计算框架,为海量数据的存储和处理提供了强大支持,而HBase则是在Hadoop之上构建的一...
《HBase应用架构》这本书由吉恩-马克·斯帕加里撰写,中文版由陈敏敏、夏锐和陈其生翻译,深入探讨了分布式大数据存储系统HBase的架构和应用。HBase是建立在Apache Hadoop之上的一款非关系型数据库,特别适合处理...
**Cassandra与HBase系统架构比对** Cassandra和HBase是两个广泛使用的分布式NoSQL数据库,它们在处理大规模数据存储和检索方面表现出色。两者都设计用于处理PB级的数据,支持高并发读写操作,并且是高度可扩展的。...
**HBase 系统架构详解** HBase 是一个基于谷歌 Bigtable 模型设计的开源分布式数据库,属于 Apache Hadoop 生态系统的一部分。它是一个非关系型、分布式、行存储的列族数据库,专为大数据设计,适用于处理海量数据...
《HBase资源合集》包含了四本重量级的书籍,分别是《HBase企业应用开发实战》、《HBase权威指南》、《HBase实战》以及《HBase应用架构》。这些书籍深入浅出地探讨了HBase在大数据环境中的应用与开发,是学习和掌握...
HBase存储架构详解 HBase存储架构是HBase的核心组件之一,它们之间的关系非常复杂。本文将详细解释HBase存储架构的组件、它们之间的关系,以及它们如何工作。 HBase存储架构主要包含以下几个组件: 1. HMaster:...
#### 六、HBase系统架构 1. **HMaster节点**:负责管理HRegionServer节点,包括负载均衡、HRegion的分配和管理等任务。此外,HMaster还执行DDL操作(如创建、删除命名空间和表)以及维护元数据。 2. **...
**HBase架构图** HBase,全称是Apache HBase,是一个分布式的、面向列的开源数据库,基于Google的Bigtable论文设计,是Apache Hadoop项目的一部分。它为大规模数据集(数十亿行,数百万列)提供随机访问和强一致性...
在HBase的架构中,Client是用户与系统交互的接口,它通过远程过程调用(RPC)机制与HMaster和HRegionServer通信。对于数据读写操作,Client直接与HRegionServer交互,而对于表管理和元数据操作,Client则与HMaster...
总之,HBase的架构和组件设计体现了它作为一个分布式NoSQL数据库的优势和特点,通过合理的数据划分、负载均衡和故障转移机制,保证了数据存储的高可靠性和系统的高性能。HBase特别适用于处理大量数据的实时读写操作...
4. **架构设计**:深入讨论如何根据业务需求设计合理的Hbase表结构,包括数据模型的选择、索引优化、时间戳处理,以及如何处理稀疏数据。 5. **性能优化**:分享在项目实践中遇到的问题及解决方案,如Region大小...
#### HBase系统架构 - **HMaster**:负责Region的分配和负载均衡,管理Table Schema,以及分发关闭、刷新、压缩等管理消息。还负责集群管理,如容错、扩容、日志分裂等。 - **Client**:执行索引查找,进行数据的增...
HBase数据结构设计知识梳理: 1. HBase概述 HBase是Apache Software Foundation旗下的一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它是Google Bigtable的开源实现,基于Hadoop文件系统(HDFS)构建。HBase的设计目标...