构架伸缩应用

i.支撑高访问量
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增加CPU无法提高性能
1.单线程任务
2.锁竞争激烈
3.线程数固定
增加内存无法提供性能
1.cache集合大小固定
2.jvm内存大小固定
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ii.支撑大数据量
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分表
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iii.提升计算能力
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充分利用多cpu，多线程

支撑高访问量
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缓存部分
1.广播
2.分布式缓存(hash值取模，一致性hash)
文件部分
1.直连式存储 (DAS)
2.网络存储(NAS/SAN)
3.分布式文件存储(GFS/HDFS)
应用部分
1.应用拆分

带来数据库问题
1.缓存解决
2.分库
3.异步数据库访问
4.增加数据库访问层
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支撑大数据量
1.读写分离
2.多master

以上参考淘宝网 架构师 林昊 著作《分布式JAVA应用 基础与实践》 一书