【转】Hibernate性能“暴差”引发的考证

（转http://blog.csdn.net/jxspace/article/details/1234002）

 

 

（关于hibernate性能的测试）

 

测试结果分析：

1. 在同等测试环境和条件下，hibernate优于jdbc这种说法是错误的，从测试结果来看， jdbc要优于hibernate，这从理论上是可以理解的，hibernate的基础就是jdbc，它不可能优于jdbc。

2. 影响数据库操作性能的因素很多，主要包括：

1)数据库自身

如mysql表类型，是ISAM还是innodb

2)数据库驱动

从测试数据和结果看，mysql的3.0.11版本的驱动显然更适合于mysql4.1.9版本的数据库，而高版本的3.1.11用于hibernate的插入操作则会丧失近3.5倍的执行效率，另外，经过笔者测试，在3.1.11版本的驱动中，使用与不使用批次(batch)插入操作居然没有任何区别，这也能解释一些技术论坛上提到的hibernate批处理操作有时候会实效这个令人困惑的问题。

3)操作数据库的程序本身

测试环境3表明，当mysql的表类型为innodb时，即使是采用JDBC直接写的方式，不采用事务方式插入记录，写入速率几乎是“蜗速”（~50条/秒），这可以说是“杀手级”的因素了。

结论：

<!--[if !supportLists]-->1. 笔者估计在大数据量写入状况下，Hibernate的性能损失在30%-35%左右<!--[endif]-->

<!--[if !supportLists]-->2. 对于要获取高性能数据读写的系统，不推荐使用Hibernate的ORM方式进行数据读写。<!--[endif]-->

<!--[if !supportLists]-->3. 性能的优劣除了所采用的技术决定外，更取决于使用技术的人，比如在测试环境三中，不采用事务方式写数据，其速度简直不能以“暴差”来形容，想想这样一种情况，让你去开一辆法拉利F1赛车，你一定能想象得到你驾驶的速度。：）<!--[endif]-->

后记：

在进行测试的时候，起初笔者使用的JDBC驱动是J/Conncector 3.1.11版本，发现Hibernate的批量写设置根本不起作用，是否使用批量写根本就没有差别，在一些网站上面也发现有类似的疑问，经过更换为3.0.x版本驱动后，批量写才生效，而且无论是Hibernate方式还是JDBC方式下，写记录的性能明显提升，表明3.0.X的驱动更适合于MySql4.1，为什么高版本的3.1.11反而在低版本数据库上面表现出低效？笔者在安装Roller这个Apache孵化器blog项目的时候，也对安装指导中推荐使用3.0.X版本来匹配MySql4.1数据库这个问题比较疑惑，可惜Roller的InstallGuid没有做具体解释，感兴趣的网友可以到Roller网站的wiki上去弄清楚这个问题，并把答案做个回复，非常感谢。这个插曲还说明了一个道理——“升级并非总是好事”。

 

 

25楼评论极为精彩：

25楼 fzpzy123 2010-05-31 00:27发表[回复] [引用] [举报]

其实第三个测试的结论，源于楼主对MySql的INNODB，乃至对所有事务型数据库系统执行语句的原理的误解。

对于MySql INNODB、Sql Server等数据库而言，每单独执行一个SQL语句，都是一个事务。为什么每秒只剩下50条记录了？因为，在INNODB存储下，每执行一次INSERT操作，都要经历BEGIN Transaction、INSERT、COMMIT Transaction操作，也就是，第三种测试案例，实际上是提交了1000个事务。这个不用hibernate，而直接在mysql、sql server等数据库中，用
begin trans
insert 1000 times
commit
以及
insert 1000 times
执行，观察其消耗时间就知道了。注意后者的insert语句外部没有带事务。
这是数据库本身机制决定的，和hibernate还是用JDBC没有关系。同时也解释了为什么myisam下，单独执行1000个insert语句，不用事务也很快的原因，因为它根本不用事务。