oracle分区表

分区表：

当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。

什么时候使用分区表：
1、表的大小超过2GB。

2、表中包含历史数据，新的数据被增加都新的分区中。

表分区的优缺点

表分区有以下优点：
1、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。

2、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；

3、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；

4、均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。

缺点：
分区表相关：已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表。不过 Oracle 提供了在线重定义表的功能。

分区表类型及操作

 

范围分区

范围分区将数据基于范围映射到每一个分区

CREATE TABLE CUSTOMER
(
CUSTOMER_ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY,
FIRST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL,
LAST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL,
PHONE VARCHAR2(15) NOT NULL,
EMAIL VARCHAR2(80),
STATUS CHAR(1)
)
PARTITION BY RANGE (CUSTOMER_ID)
(
PARTITION CUS_PART1 VALUES LESS THAN (100000) TABLESPACE CUS_TS01,
PARTITION CUS_PART2 VALUES LESS THAN (200000) TABLESPACE CUS_TS02
)

这里的值为表的行

在最高的分区中，MAXVALUE被定义。MAXVALUE代表了一个不确定的值

列表分区

该分区的特点是某列的值只有几个，基于这样的特点我们可以采用列表分区，就是基于列值来化分

CREATE TABLE PROBLEM_TICKETS
(
PROBLEM_ID NUMBER(7) NOT NULL PRIMARY KEY,
DESCRIPTION VARCHAR2(2000),
CUSTOMER_ID NUMBER(7) NOT NULL,
DATE_ENTERED DATE NOT NULL,
STATUS VARCHAR2(20)
)
PARTITION BY LIST (STATUS)
(
PARTITION PROB_ACTIVE VALUES ('ACTIVE') TABLESPACE PROB_TS01,
PARTITION PROB_INACTIVE VALUES ('INACTIVE') TABLESPACE PROB_TS02

)

散列分区

这类分区是在列值上使用散列算法，以确定将行放入哪个分区中。当列的值没有合适的条件时，建议使用散列分区

CREATE TABLE HASH_TABLE
(
COL NUMBER(8),
INF VARCHAR2(100)
)
PARTITION BY HASH (COL)
(
PARTITION PART01 TABLESPACE HASH_TS01,
PARTITION PART02 TABLESPACE HASH_TS02,
PARTITION PART03 TABLESPACE HASH_TS03
)

建议分区的数量采用2的n次方，这样可以使得各个分区间数据分布更加均匀

维护分区表

添加分区

ALTER TABLE SALES ADD PARTITION P3 VALUES LESS THAN(TO_DATE('2003-06-01','YYYY-MM-DD'));

P3分区添加了一个P3SUB1子分区

ALTER TABLE SALES MODIFY PARTITION P3 ADD SUBPARTITION P3SUB1 VALUES('COMPLETE');

删除分区

ALTER TABLE SALES DROP PARTITION P3;

删除子分区

ALTER TABLE SALES DROP SUBPARTITION P4SUB1;

截断分区

截断分区是指删除分区数据并不删除分区

ALTER TABLE SALES TRUNCATE PARTITION P2;

截断子分区

ALTER TABLE SALES TRUNCATE SUBPARTITION P2SUB2;

合并分区

ALTER TABLE SALES MERGE PARTITIONS P1,P2 INTO PARTITION P2;

拆分分区

ALTER TABLE SALES SBLIT PARTITION P2 AT(TO_DATE('2003-02-01','YYYY-MM-DD')) INTO (PARTITION P21,PARTITION P22);

跨分区查询

select sum( *) from

(select count(*) cn from t_table_SS PARTITION (P200709_1)

union all

select count(*) cn from t_table_SS PARTITION (P200709_2)

);

查询表上有多少分区

SELECT * FROM useR_TAB_PARTITIONS WHERE TABLE_NAME='tableName'

查询索引信息

select object_name,object_type,tablespace_name,sum(value)

from v$segment_statistics

where statistic_name IN ('physical reads','physical write','logical reads')and object_type='INDEX'

group by object_name,object_type,tablespace_name

order by 4 desc

--显示数据库所有分区表的信息：

select * from DBA_PART_TABLES

--显示当前用户可访问的所有分区表信息:

select * from ALL_PART_TABLES

--显示当前用户所有分区表的信息：

select * from USER_PART_TABLES

--显示表分区信息 显示数据库所有分区表的详细分区信息：

select * from DBA_TAB_PARTITIONS

--显示当前用户可访问的所有分区表的详细分区信息：

select * from ALL_TAB_PARTITIONS

--显示当前用户所有分区表的详细分区信息：

select * from USER_TAB_PARTITIONS

--显示子分区信息 显示数据库所有组合分区表的子分区信息：

select * from DBA_TAB_SUBPARTITIONS

--显示当前用户可访问的所有组合分区表的子分区信息：

select * from ALL_TAB_SUBPARTITIONS

--显示当前用户所有组合分区表的子分区信息：

select * from USER_TAB_SUBPARTITIONS

--显示分区列 显示数据库所有分区表的分区列信息：

select * from DBA_PART_KEY_COLUMNS

--显示当前用户可访问的所有分区表的分区列信息：

select * from ALL_PART_KEY_COLUMNS

--显示当前用户所有分区表的分区列信息：

select * from USER_PART_KEY_COLUMNS

--显示子分区列 显示数据库所有分区表的子分区列信息：

select * from DBA_SUBPART_KEY_COLUMNS

--显示当前用户可访问的所有分区表的子分区列信息：

select * from ALL_SUBPART_KEY_COLUMNS

--显示当前用户所有分区表的子分区列信息：

select * from USER_SUBPART_KEY_COLUMNS

--怎样查询出oracle数据库中所有的的分区表

select * from user_tables a where a.partitioned='YES'

--删除一个表的数据是

truncate table table_name;

--删除分区表一个分区的数据是

alter table table_name truncate partition p5;

分区索引与全局索引

分区索引就是在所有每个区上单独创建索引，它能自动维护，在drop或truncate某个分区时不影响该索引的其他分区索引的使用，也就是索引不会失效，维护起来比较方便，但是在查询性能稍微有点影响

create index idx_name on tablename(columnname) local;

全局索引就是在全表上创建索引，它可以创建自己的分区，可以和分区表的分区不一样，也就是它是独立的索引

在drop或truncate某个分区时需要创建索引alter index idx_xx rebuild，也可以通过alter table table_name drop partition partition_name update global indexes;实现，但是如果数据量很大则要花很长时间在重建索引上。