`
小篮子java的家
  • 浏览: 32417 次
  • 性别: Icon_minigender_2
社区版块
存档分类
最新评论

TreeSet构造分析及简单实现

阅读更多
我们知道java集合大致上可分为:set,list,map三种体系,其中set代表无序不可重复的集合,list代表有序可重复的集合,map代表具有映射关系的集合。后来又增加一种Queue体系集合,代表一种队列的集合实现。每个体系根据内部实现原理的不同,实现了不同的类结构。
例如:常见的在list中就有ArrayList Map中有HashMap set中有HashSet,TreeSet...

今天对Treeset的一点小研究作以下分析:

第一:什么是TreeSet?
treeset在API中的解释是基于 TreeMap 的 NavigableSet 实现。使用元素的自然顺序对元素进行排序,或者根据创建 set 时提供的 Comparator 进行排序,具体取决于使用的构造方法。
这里抛开这些听不懂的专业术语,用简易的语言来说一下。treeset就是按照一定的顺序,利用一种特殊的链表,将你要存储元素链起来的一种存储结构。后面会对这个“一定的顺序”和“特殊的链表”进行分析。

第二:为什么是"TreeSet"?
从这个名字分析TreeSet是由tree和set两部分组成。那么我们是不是可以理解这就是由tree形成的set。事实上,TreeSet的实现是依赖于TreeMap,而TreeMap 的实现就是红黑树数据结构,也就说是一棵自平衡的排序二叉树。

在这里插播一段关于TreeSet的实现是依赖于TreeMap的解释,这里的依赖其实就是说你实例化了的TreeSet对象,然后对其所做的操作,后台不过是将元素,和一个统一的value打包成一个映射再去拿到TreeMap里面执行相同的操作,返回值到TreeSet后,TreeSet再进行修饰修饰。当然你实例化TreeSet其实也是经过TreeMap实例化的。

接下来再聊排序二叉树。也就是上文提到的“特殊的链表”

二叉排序树(Binary Sort Tree)又称二叉查找树。 它或者是一棵空树;或者是具有下列性质的二叉树: (1)若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; (2)若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; (3)左、右子树也分别为二叉排序树;
接下来设想一下如果按照这个树的规则来插入,那我们插入一个结点之前必须要确定结点的位置。要确定这个结点的位置,势必也是与已经存在的树结构的某些结点进行比较。

所以到这里又要聊聊这个排序的问题,也就是上文提到的“一定的顺序”

这个一定的顺序到底是怎样的顺序呢,插入的元素可以是String,可以是int可以是各种类型,如果要比较他们的大小再根据排序二叉树的规则找到他们的位置插入或者进行其他操作。那这个大小究竟怎么去比较呢?再这里就不得不提API所说的“使用元素的自然顺序对元素进行排序,或者根据创建 set 时提供的 Comparator 进行排序”这句话。这句话涉及到了两个跟排序有着密切关系的类分别是:comparable和Comparator。
照例,我们先看一下定义:
Comparable是一个对象本身就已经支持自比较所需要实现的接口,(String,Integer就可以自己进行比较大小的操作)
Comparator是一个专用的比较器,当这个对象不支持自比较或者自比较函数不能满足你的要求时你可以写一个比较器来完成两个对象之间大小的比较。
这里的定义还是很好懂的。就是说:如果你要进行排序的对象如果选择了Comparable就让它直接继承这个接口然后重写Comparable的compareTo()方法,使用时这样两个对象就可以直接比较。而如果你选择了Comparator,你就需要重新写一个独立的类来继承Comparator这个接口然后重写它的compare(A a,B b)方法,在使用时用Comparator的对象调用compare(A a,B b)对两个对象进行比较。
这样看来comparable应该比较固定,和一个具体类相绑定,而comparator比较灵活,它可以被用于各个需要比较功能的类使用。可以说前者属于“静态绑定”,而后者可以“动态绑定”。

第三:怎样实现treeset
前面以将TreeSet的重点分析了一,二接下来就是细节和逻辑问题了,就直接上代码吧!
]

package mySet;

import java.util.Comparator;
import java.util.Iterator;
import java.util.NoSuchElementException;

/**
 * 实现一个简单的TreeSet
 * @author TJL
 */
public class MyTreeSet<E> implements Cloneable, java.io.Serializable {
	// 为set底层树的结构排序用的比较器 当按照E的自然排序时为null
	private final Comparator<? super E> comparator;
	// 头节点
	private transient SetNode<E> root = null;
	// 节点个数
	private transient int size = 0;

	/**
	 * 无参构造,设置比较器为null
	 */
	public MyTreeSet() {
		comparator = null;
	}

	/**
	 * 构造函数,传入定义好的比较器对象
	 * 
	 * @param comparator
	 *            :比较器对象
	 */
	public MyTreeSet(Comparator<? super E> comparator) {
		this.comparator = comparator;
	}

	/**
	 * 插入对象e到MyTreeSet中
	 * 
	 * @param e
	 *            :要插入的对象
	 * @return:返回是否插入成功
	 */
	public boolean add(E e) {
		SetNode<E> n = root;
		if (n == null) {
			root = new SetNode<E>(e, null);
			size = 1;
			return true;
		}
		int comp;
		SetNode<E> parents;
		Comparator<? super E> cptor = comparator;
		// 若比较器不为空 用Comparator进行比较
		if (cptor != null) {
			do {
				parents = n;
				comp = cptor.compare(e, n.e);
				if (comp < 0)
					n = n.left;
				else if (comp > 0)
					n = n.right;
				else {
					return false;
				}
			} while (n != null);
		} else {
			if (e == null)
				throw new NullPointerException();
			// 用定义好的自然顺序方法进行排序比较
			Comparable<? super E> cpb = (Comparable<? super E>) e;
			do {
				parents = n;
				comp = cpb.compareTo(n.e);
				if (comp < 0)
					n = n.left;
				else if (comp > 0)
					n = n.right;
				else {
					return false;
				}
			} while (n != null);
		}
		// 找到新元素将来位置的父结点后,将元素实例化成结点插入到树中
		SetNode<E> newNode = new SetNode<E>(e, parents);
		if (comp < 0)
			parents.left = newNode;
		else
			parents.right = newNode;
		size++;
		return true;
	}

	/**
	 * 返回是否含有元素e
	 * 
	 * @param e
	 * @return
	 */
	public boolean contains(E e) {
		return getNode(e) != null;
	}

	/**
	 * 删除元素e所在的结点
	 * 
	 * @param e
	 * @return
	 */
	public boolean remove(E e) {
		SetNode<E> node = getNode(e);// 找到元素e所在节点
		if (node == null)
			return false;
		deleteNode(node);// 进行删除
		return true;
	}

	/**
	 * 找到元素e在树中的结点
	 * 
	 * @param e
	 * @return
	 */
	private SetNode<E> getNode(E e) {
		SetNode<E> n = root;
		int comp;
		SetNode<E> parents;
		Comparator<? super E> cptor = comparator;
		// 若比较器不为空 用Comparator进行比较
		if (cptor != null) {
			do {
				parents = n;
				comp = cptor.compare(e, n.e);
				if (comp < 0)
					n = n.left;
				else if (comp > 0)
					n = n.right;
				else {
					return parents;
				}
			} while (n != null);
		} else {
			if (e == null)
				throw new NullPointerException();
			// 用定义好的自然顺序方法进行排序比较
			Comparable<? super E> cpb = (Comparable<? super E>) e;
			do {
				parents = n;
				comp = cpb.compareTo(n.e);
				if (comp < 0)
					n = n.left;
				else if (comp > 0)
					n = n.right;
				else {
					return parents;
				}
			} while (n != null);
		}
		return null;
	}

	/**
	 * 删除树中的节点node 当结点node有左右子女时,往下所搜与node中的元素最为接近的元素的结点
	 * 找到后将该结点的元素值赋给node,让node指向该结点, 接下来删除这个结点。 注意:最后要去掉的节点的子女个数都是小于2的
	 * 
	 * @param node
	 */
	void deleteNode(SetNode<E> node) {
		size--;
		SetNode<E> rep;
		if (node.left != null && node.right != null) {
			rep = replaceNode(node);
			node.e = rep.e;
			node = rep;
		}
		rep = (node.left != null ? node.left : node.right);

		if (rep != null) {
			rep.parents = node.parents;
			if (node.parents == null)
				root = rep;
			else if (node == node.parents.left)
				node.parents.left = rep;
			else if (node == node.parents.right)
				node.parents.right = rep;
		} else {
			if (node.parents == null) {
				root = null;
			}
			if (node.parents != null) {
				if (node == node.parents.left)
					node.parents.left = null;
				else if (node == node.parents.right)
					node.parents.right = null;
			}
		}
	}

	/**
	 * 找到距离node中的元素大小最近的结点
	 * 
	 * @param node
	 * @return
	 */
	SetNode<E> replaceNode(SetNode<E> node) {
		if (node == null)
			return null;
		else if (node.right != null) {
			SetNode<E> p = node.right;
			while (p.left != null)
				p = p.left;
			return p;
		} else {
			SetNode<E> p = node.parents;
			SetNode<E> ch = node;
			while (p != null && ch == p.right) {
				ch = p;
				p = p.parents;
			}
			return p;
		}
	}

	/**
	 * 清空set集合
	 */
	public void clear() {
		size = 0;
		root = null;
	}

	/**
	 * 返回结点的个数
	 * 
	 * @return
	 */
	public int size() {
		return size;
	}

	/**
	 * 找到最小的元素
	 * 
	 * @return
	 */
	public E first() {
		SetNode<E> p = root;
		if (p != null)
			while (p.left != null)
				p = p.left;
		if (p.e == null)
			throw new NoSuchElementException();
		else
			return p.e;
	}

	/**
	 * 找到最大的元素
	 * 
	 * @return
	 */
	public E last() {
		SetNode<E> p = root;
		if (p != null)
			while (p.right != null)
				p = p.right;
		if (p.e == null)
			throw new NoSuchElementException();
		else
			return p.e;
	}

	/**
	 * 找到最小的元素所在的结点
	 * 
	 * @return
	 */
	public SetNode<E> firstNode() {
		SetNode<E> p = root;
		if (p != null)
			while (p.left != null)
				p = p.left;
		if (p.e == null)
			throw new NoSuchElementException();
		else
			return p;
	}

	/**
	 * 迭代器
	 * @return
	 */
	public Iterator<E> iterator() {
		return new KeyIterator(firstNode(), this);
	}
}


package mySet;

import java.util.Iterator;
import java.util.NoSuchElementException;
/**
 * MyTreeset的迭代器
 * @author TJL
 * @param <E>
 */
public class KeyIterator<E> implements Iterator<E>{
	SetNode<E> next;
	SetNode<E> nowNode ;
	MyTreeSet<E> myTreeSet;
	public KeyIterator(SetNode<E> firstNode,MyTreeSet<E> set) {
		next = firstNode;
		nowNode=null;
		myTreeSet=set;
	}
	//是否含有下一个结点
	public boolean hasNext() {
		return next != null;
	}
	//返回下一个元素
	public E next() {
		return nextEntry().e;
	}
	//返回下一个元素结点
	private SetNode<E> nextEntry() {
		   nowNode = next;
         if (nowNode == null)
             throw new NoSuchElementException();
         next = myTreeSet.replaceNode(nowNode);
         return nowNode;
	}
	//删除下一个元素结点
	public void remove() {
		  if (nowNode == null)
                 throw new IllegalStateException();
		  if (nowNode.left != null && nowNode.right != null)
              next = nowNode;
		  myTreeSet.deleteNode(nowNode);
          nowNode = null;
	}
}

分享到:
评论

相关推荐

    JCF(List、Set、Map)学习,实现了<key,value>按value排序噢

    本次我们关注的是Java集合框架中的三类接口:List、Set和Map,以及如何实现它们的特定功能,特别是关于`TreeSet`和`TreeMap`的按值排序。标题中提到的“JCF(List、Set、Map)学习,实现了,value&gt;按value排序”是一个...

    通过分析_JDK_源代码研究_TreeMap_红黑树算法实现.docx

    ### 通过分析JDK源代码研究TreeMap红黑树算法实现 #### 一、TreeMap与TreeSet的关系 TreeMap 和 TreeSet 是 Java 集合框架中的重要成员,它们提供了基于红黑树的数据结构实现。从给定部分源代码可以看到,TreeSet ...

    数据结构与算法分析_Java语言描述(第2版)]

    树4.1 预备知识4.1.1 树的实现4.1.2 树的遍历及应用4.2 二叉树4.2.1 实现4.2.2 例子:表达式树4.3 查找树ADT——二叉查找树4.3.1 contains方法4.3.2 findMin方法和findMax方法4.3.3 insert方法4.3.4 remove方法...

    数据结构与算法分析 Java语言描述第2版

    树4.1 预备知识4.1.1 树的实现4.1.2 树的遍历及应用4.2 二叉树4.2.1 实现4.2.2 例子:表达式树4.3 查找树ADT——二叉查找树4.3.1 contains方法4.3.2 findMin方法和findMax方法4.3.3 insert方法4.3.4 remove方法...

    红黑树的Java实现参考源码

    在压缩包文件`src`中,可能包含了实现红黑树的Java源代码,你可以通过分析这些代码,进一步了解红黑树的构造、插入、删除和查找方法的细节。同时,结合博客中的解释,你将能更好地掌握红黑树在实际编程中的应用。...

    7.深圳各公司JAVA面试题综合

    - 排序算法:掌握冒泡、选择、插入、快速、归并等排序算法的实现及复杂度分析。 - 查找算法:理解二分查找、哈希查找的原理及其应用场景。 3. **集合框架** - List、Set、Map接口:理解它们的特点,如ArrayList...

    PHP-TreeMap.zip

    PHP虽然不是通常用于实现这类复杂数据结构的语言,但通过对"PHP-TreeMap.zip"的分析,我们可以看到开发者尝试在PHP中实现红黑树,这为PHP开发提供了一种高效的数据存储和检索方式。 红黑树是一种特殊的二叉树,其每...

    Java面试笔记(上传文件名有限制)

    - **ArrayList与LinkedList**:两种列表实现的区别,性能分析及使用场景。 - **HashMap与HashSet**:哈希表的工作原理,线程不安全问题及解决方案。 - **TreeMap与TreeSet**:红黑树的特性,排序规则及遍历方法。...

    Eclipse编写的简单树结构

    在Java中,我们可以使用`java.util.TreeSet`或自定义类来实现树结构。在Eclipse中,我们通常会创建一个新的Java项目,编写包含树结构的类,并利用Eclipse的调试和测试功能来验证其正确性。 首先,我们需要创建一个`...

    初级软件开发工程师考试大纲.docx

    * 应用(III):通常能用所学的概念、原理、方法正确分析与解决较简单的问题,具有分析与解决通常问题的能力;能够灵活运用所学的知识,分析与解决比较复杂的问题,具有一定的解决实际问题的能力。 考试内容: 一、...

    23year-Java-interview常见提问

    - **HashSet与TreeSet**:内部实现机制和排序规则。 - **HashMap与TreeMap**:散列和平衡二叉树的差异,以及HashMap线程不安全的问题。 - **Map接口的常用方法**:put、get、remove、containsKey等。 5. **内存...

    java面试题

    - List、Set、Map接口及其实现类的区别:如ArrayList、LinkedList、HashSet、TreeSet、HashMap、LinkedHashMap等。 - 泛型:理解泛型的基本概念,如何使用通配符,以及类型擦除。 - 接口与抽象类:比较两者的区别...

    java面试大全

    - 构造器:理解构造器的作用,何时使用默认构造器和自定义构造器。 - 接口与抽象类:对比接口和抽象类的区别,理解接口的用途和实现方式。 - 异常处理:了解异常分类,如何使用try-catch-finally语句进行异常捕获...

    Java程序员面试宝典

    2. 构造器:讲解构造器的作用和使用,包括默认构造器和自定义构造器。 3. 访问修饰符:public、private、protected和默认访问级别及其应用场景。 4. 方法重载与覆盖:分析两者的区别和实现方式。 5. 接口:解释接口...

    Java华为面试真题

    - **List、Set、Map接口**:理解其特点和常见实现类,如ArrayList、LinkedList、HashSet、TreeSet、HashMap、LinkedHashMap等。 - **迭代器**:如何使用Iterator遍历集合元素。 - **泛型**:理解泛型的使用,包括...

    几个公司的java面试题

    4. **集合框架**:包括ArrayList、LinkedList、HashSet、HashMap、TreeSet、TreeMap等,理解它们的内部实现、性能特点及适用场景。面试中可能会要求比较不同集合间的区别,或者设计实现特定功能的集合类。 5. **...

    Java面经-百度准入职老哥整理(八股文)

    - **构造器**:理解构造器的作用,如何使用无参构造器和有参构造器。 - **异常处理**:学习try-catch-finally语句块,异常类的层次结构,自定义异常的处理。 2. **Java集合框架**: - **ArrayList与LinkedList**...

    中兴软创java面试题

    - **构造器**:掌握构造函数的作用,了解默认构造器与自定义构造器的使用。 - **抽象类与接口**:理解抽象类和接口的区别,知道何时使用抽象类,何时使用接口。 3. **异常处理**: - **try-catch-finally**:...

    Java经典笔试题和答案

    - **List、Set、Queue**:理解各种接口的特性和实现类,如ArrayList、LinkedList、HashSet、TreeSet等。 - **Map**:熟悉HashMap、TreeMap、LinkedHashMap等的原理和使用方法。 5. **多线程** - **线程创建**:...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics