- 浏览: 138845 次
- 性别:
- 来自: 北京
最新评论
-
carvink:
引用你好
对标记语言的一个非常全的总结 -
xintianweng105:
我也想学习下,能不能把代码分享下。邮箱是:lingw115@1 ...
写了2个dia插件 -
liio:
你好!这2个插件代码我也非常想拿来学习一下。可以共享出来么?谢 ...
写了2个dia插件 -
idning:
今天加了一个选择 颜色的 下拉框.
尝试写了一个thunderbird插件 -
xiangfei209:
lz问下 做团购分类如何获取,比如饮食,美容,美发
团购导航网站:http://i-tuan.appspot.com/
相关推荐
波士顿房价数据集(波士顿房价数据集.zip).zip波士顿房价数据集(波士顿房价数据集.zip).zip波士顿房价数据集(波士顿房价数据集.zip).zip波士顿房价数据集(波士顿房价数据集.zip).zip波士顿房价数据集(波士顿...
全国340个地市州城市二手房房价历史数据2009-2023.10年度均值年度中位数 [1]数据介绍 数据名称:340城市-二手房历史数据 数据范围:340个城市 时间范围:2009.1-2023.10 样本数量:33271条 房价来源:安居客 数据...
模型训练是用已知数据来确定模型参数的过程;模型验证则通过交叉验证或其他方法检查模型的泛化能力,防止过拟合;最后,通过调整模型参数来优化预测性能。 总的来说,这个压缩包提供了一个全面的学习平台,涵盖了...
近年来,国内各地的房价几乎都是直线上升,许多 90 都直呼买不起房。不过你是否好奇过房价为什么会涨,房价都跟什么有关系呢?本次实验我们就来揭开这一谜底。当然,本实验只是借用预测房价来学习数据分析的技能,并...
总结来说,《广州房价数据集》是一份全面反映广州二手房市场的宝贵资料,通过科学的数据分析,我们不仅可以了解广州房价的现状,还能预测未来走势,为政府、企业和个人提供决策依据。对数据的深入研究,将有助于我们...
地级市房价月度数据(2009-2021) 处理好的面板数据,stata或exce l版本 常见问题与数据说明 Q1:数据类型? A:本数据集为地级市月度房价数据, 面板时间跨度为:2009-2021.7 Q2:数据来源? A:安居客,爬虫数据,...
这个zip压缩包包含了波士顿房屋数据集,包括txt文件和csv文件。这些文件详细记录了波士顿地区房屋的各种信息,如房价、地理位置、房屋特征等。数据集包含了506个样本,每个样本有12个特征变量和该地区的平均房价。...
全国城市历史房价,共享给大家!
链家作为中国知名的房产中介平台,其网站上公开的房源信息是研究房价趋势、区域分布等房地产市场情况的重要数据来源。通过编程手段获取这些数据,可以深入洞察房地产市场的动态,为投资者、研究人员以及普通购房者...
波士顿房价数据集是机器学习领域中一个经典的数据集,源自1978年美国波士顿郊区的房屋价格信息。这个数据集由哈佛大学的Rudolf F.哈里斯和Tobin在1978年创建,用于研究多元线性回归和其他统计建模技术。它包含了506...
加利福尼亚房价的数据集
波士顿房价数据集是机器学习领域中一个经典的数据集,源自1978年美国波士顿郊区的房屋价格信息。这个数据集被广泛用于教学和研究,以展示统计和机器学习算法在预测房价方面的效果。数据集中包含了13个特征变量和1个...
(train_x,train_y),(test_x,test_y) = boston.load_data(test_split=0) #我们让测试数据为0,这里的test_split是划分数据集中测试集的比例的 print(len(train_x)) print(len(test_x)) 会出现下载 2.访问数据集中的...
- **政策制定**:政府可以利用这些数据来评估房地产政策的效果,例如抵押贷款政策、税收政策等。 - **学术研究**:经济学家和学者可以利用这些数据进行房地产市场行为、住房政策效果等课题的研究。 Zillow Research...
波士顿房价数据EXCEL
波士顿房价数据集 波士顿房价数据集 目的:通过分析十三个房屋特征与房价的关系,同时建立模型进行房价预测 波士顿房价指标与房价的关系 CRIM:城镇人均犯罪率——负相关占比 ZN:住宅用地所占比例——无单个特征 ...
房价预测是机器学习领域的一个经典应用,通过分析各种因素,如地理位置、房屋面积、房间数量等,来预测房价。在这个数据集中,包含了用于训练和测试机器学习模型的房价数据,以及一个使用百度飞桨(PaddlePaddle)...
波士顿房价数据集是机器学习领域中一个经典的数据集,源自1978年美国波士顿郊区的房屋价格信息。这个数据集由哈佛大学的Rudolf F.哈里斯(Rudolf F. Hariss)收集,并由UCI机器学习仓库提供。它常被用于教学和研究,以...
加州房价数据集(california-house-prices)是一个广泛用于数据分析、机器学习以及深度学习实践的资源,它包含了大量的关于加利福尼亚州不同地区房屋的信息。这个数据集可以帮助研究者和学习者理解如何通过统计方法...
波士顿房价数据集 预测房价