新建的项目引入缓存后，报错空指针。
结果发现，并不是缓存配置的问题，而是没有初始化ApplicationContext 。
稍后更新。
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空对象模式是一种行为设计模式，它提供了一个默认行为，当对象不存在或者不能执行某项操作时，可以使用这个默认行为作为替代，避免程序出现异常或空指针引用。在iOS开发中，空对象模式的应用可以帮助我们更好地处理...
- **预格式化字符串**：Preconditions 类提供了一些静态方法，用于在运行时检查参数的有效性，避免空指针异常等错误。 3. **IO 工具** - **流处理**：Guava 的 ByteStreams、CharStreams 和 Files 工具类提供了对...
在进行空指针检查时，这些注解能够帮助静态分析工具和编译器检测潜在的空指针异常，提高代码的健壮性。 综上所述，这个压缩包包含的三个jar文件对于Java开发者来说是非常有价值的资源，它们能够提供强大的工具集、...
例如，`@NonNull`和`@Nullable`可以用来表明对象是否可能为null，这样在编译时就能检测到可能的空指针异常。在某些情况下，如使用了`appcompat-v7`库，`support-annotations`会被自动引入，但并非总是如此。 当遇到...
AB PLC例程代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！有问题请及时沟通交流。 2、适用人群：计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途：项目具有较高的学习借鉴价值，不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行，或热爱钻研，亦可在此项目代码基础上进行修改添加，实现其他不同功能。 欢迎下载！欢迎交流学习！不清楚的可以私信问我！
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latchman_01_0108
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内容概要：本文档由张卓老师讲解，重点探讨DeepSeek的技术革新及强化学习对未来AI发展的重要性。文章回顾了AI的历史与发展阶段，详细解析Transformer架构在AI上半场所起到的作用，深入介绍了MoE混合专家以及MLA低秩注意机制等技术特点如何帮助DeepSeek在AI中场建立优势，并探讨了当前强化学习的挑战和边界。文档不仅提及AlphaGo和小游戏等成功案例来说明强化学习的强大力量，还提出了关于未来人工通用智能（AGI）的展望，特别是如何利用强化学习提升现有LLMs的能力和性能。 适用人群：本资料适宜对深度学习感兴趣的研究人员、开发者以及想要深入了解人工智能最新进展的专业人士。 使用场景及目标：通过了解最新的AI技术和前沿概念，在实际工作中能够运用更先进的工具和技术解决问题。同时为那些寻求职业转型或者学术深造的人提供了宝贵的参考。 其他说明：文中提到了许多具体的例子和技术细节，如DeepSeek的技术特色、RL的理论背景等等，有助于加深读者对于现代AI系统的理解和认识。
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媒体关注度是一个衡量公众对某个事件、话题或个体关注程度的重要指标。它主要反映了新闻媒体、社交媒体、博客等对于某一事件、话题或个体的报道和讨论程度。 媒体监督的J-F系数（Janis-Fadner系数）是一种用于测量媒体关注度的指标，特别是用于评估媒体对企业、事件或话题的监督力度。J-F系数基于媒体报道的正面和负面内容来计算，从而为公众、研究者或企业提供一个量化工具，以了解媒体对其关注的方向和强度。 本数据含原始数据、参考文献、代码do文件、最终结果。参考文献中JF系数计算公式。 指标 代码、年份、标题出现该公司的新闻总数、内容出现该公司的新闻总数、正面新闻数全部、中性新闻数全部、负面新闻数全部、正面新闻数原创、中性新闻数原创、负面新闻数原创，媒体监督JF系数。
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