`
xbsunshine
  • 浏览: 10139 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
最近访客 更多访客>>
社区版块
存档分类
最新评论

Hibernate EHCache

阅读更多
1.EhCache是什么
    EhCache是Hibernate的二级缓存技术之一,可以把查询出来的数据存储在内存或者磁盘,节省下次同样查询语句再次查询数据库,大幅减轻数据库压力;

2.EhCache的使用注意点
    当用Hibernate的方式修改表数据(save,update,delete等等),这时EhCache会自动把缓存中关于此表的所有缓存全部删除掉(这样能达到同步)。但对于数据经常修改的表来说,可能就失去缓存的意义了(不能减轻数据库压力);

3.EhCache使用的场合
    3.1比较少更新表数据
        EhCache一般要使用在比较少执行write操作的表(包括update,insert,delete等)[Hibernate的二级缓存也都是这样];
    3.2对并发要求不是很严格的情况
        两台机子中的缓存是不能实时同步的;

4.在项目做的实现
    4.1在工程的src目录下添加ehcache.xml文件,内容如下:
        <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
        <ehcache>    
            <diskStore path="java.io.tmpdir" />
          <defaultCache maxElementsInMemory="5"<!--缓存可以存储的总记录量-->
            eternal="false"<!--缓存是否永远不销毁-->
            overflowToDisk="true"<!--当缓存中的数据达到最大值时,是否把缓存数据写入磁盘-->
            timeToIdleSeconds="15"<!--当缓存闲置时间超过该值,则缓存自动销毁-->
                timeToLiveSeconds="120"<!--缓存创建之后,到达该缓存自动销毁-->
          />
        </ehcache>
    4.2在Hibernate.cfg.xml中的mapping标签上面加以下内容:
        <property name="show_sql">true</property>
        <property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>
        <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
    4.3在要缓存的bean的hbm.xml文件中的class标签下加入以下内容:
       <cache usage="read-only" /><!--也可读写-->
    4.4创建DAO,内容如下:
        Session s = HibernateSessionFactory.getSession();
        Criteria c = s.createCriteria(Xyz.class);
        c.setCacheable(true);//这句必须要有
        System.out.println("第一次读取");
        List l = c.list();
        System.out.println(l.size());
        HibernateSessionFactory.closeSession();

        s = HibernateSessionFactory.getSession();
        c = s.createCriteria(Xyz.class);
        c.setCacheable(true);//这句必须要有
        System.out.println("第二次读取");
        l = c.list();
        System.out.println(l.size());
        HibernateSessionFactory.closeSession();
   4.5这时你会看到打印出来的信息为(表示第二次并没有去读库):
        第一次读取
        Hibernate: *******
        13
        第二次读取
        13

配置Spring+hibernate使用ehcache作为second-level cache

大量数据流动是web应用性能问题常见的原因,而缓存被广泛的用于优化数据库应用。cache被设计为通过保存从数据库里load的数据来减少应用和数据 库之间的数据流动。数据库访问只有当检索的数据不在cache里可用时才必要。hibernate可以用两种不同的对象缓存:first-level cache 和 second-level cache。first-level cache和Session对象关联,而second-level cache是和Session Factory对象关联。

        缺省地,hibernate已经使用基于每个事务的first-level cache。 Hibernate用first-level cache主要是减少在一个事务内的sql查询数量。例如,如果一个对象在同一个事务内被修改多次,hibernate将只生成一个包括所有修改的 UPDATE SQL语句。为了减少数据流动,second-level cache在Session Factory级的不同事务之间保持load的对象,这些对象对整个应用可用,不只是对当前用户正在运行的查询。这样,每次查询将返回已经load在缓存 里的对象,避免一个或更多潜在的数据库事务。

下载ehcache,hibernate3.2必须要ehcache1.2以上才能支持。可以修改log4j配置文件log4j.logger.net.sf.hibernate.cache=debug查看日志

1.在类路径上ehcache.xml:

<ehcache>

     <!-- Sets the path to the directory where cache .data files are created.

          If the path is a Java System Property it is replaced by
          its value in the running VM.

          The following properties are translated:
          user.home - User's home directory
          user.dir - User's current working directory
          java.io.tmpdir - Default temp file path -->
     <diskStore path="java.io.tmpdir"/>


     <!--Default Cache configuration. These will applied to caches programmatically created through
         the CacheManager.

         The following attributes are required:

         maxElementsInMemory             - Sets the maximum number of objects that will be created in memory
         eternal                         - Sets whether elements are eternal. If eternal,   timeouts are ignored and the
                                          element is never expired.
         overflowToDisk                  - Sets whether elements can overflow to disk when the in-memory cache
                                          has reached the maxInMemory limit.

         The following attributes are optional:
         timeToIdleSeconds               - Sets the time to idle for an element before it expires.
                                          i.e. The maximum amount of time between accesses before an element expires
                                          Is only used if the element is not eternal.
                                          Optional attribute. A value of 0 means that an Element can idle for infinity.
                                          The default value is 0.
         timeToLiveSeconds               - Sets the time to live for an element before it expires.
                                          i.e. The maximum time between creation time and when an element expires.
                                          Is only used if the element is not eternal.
                                          Optional attribute. A value of 0 means that and Element can live for infinity.
                                          The default value is 0.
         diskPersistent                  - Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine.
                                          The default value is false.
         diskExpiryThreadIntervalSeconds- The number of seconds between runs of the disk expiry thread. The default value
                                          is 120 seconds.
         -->

     <defaultCache
         maxElementsInMemory="10000"
         eternal="false"
         overflowToDisk="true"
         timeToIdleSeconds="120"
         timeToLiveSeconds="120"
         diskPersistent="false"
         diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"/>
       
     <!-- See http://ehcache.sourceforge.net/documentation/#mozTocId258426 for how to configure caching for your objects -->
</ehcache>

2.applicationContext-hibernate.xml里Hibernate SessionFactory配置:

     <!-- Hibernate SessionFactory -->
     <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
         <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
         <property name="configLocation"><value>classpath:hibernate.cfg.xml</value></property>
         <!-- The property below is commented out b/c it doesn't work when run via
              Ant in Eclipse.   It works fine for individual JUnit tests and in IDEA ??
         <property name="mappingJarLocations">
             <list><value>file:dist/appfuse-dao.jar</value></list>
         </property>
         -->
         <property name="hibernateProperties">
             <props>
                 <prop key="hibernate.dialect">@HIBERNATE-DIALECT@</prop>
                 <!--<prop key="hibernate.show_sql">true</prop>-->
                 <prop key="hibernate.max_fetch_depth">3</prop>
                 <prop key="hibernate.hibernate.use_outer_join">true</prop>
                 <prop key="hibernate.jdbc.batch_size">10</prop>
                 <prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>
                 <prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>
                 <prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
                 <!--
                 <prop key="hibernate.use_sql_comments">false</prop>
                 -->
                 <!-- Create/update the database tables automatically when the JVM starts up
                 <prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop> -->
                 <!-- Turn batching off for better error messages under PostgreSQL
                 <prop key="hibernate.jdbc.batch_size">0</prop> -->
             </props>
         </property>
         <property name="entityInterceptor">
            <ref local="auditLogInterceptor"/>
         </property>
     </bean>
说明:如果不设置“查询缓存”,那么hibernate只会缓存使用load()方法获得的单个持久化对象,如果想缓存使用findall()、 list()、Iterator()、createCriteria()、createQuery()等方法获得的数据结果集的话,就需要设置 hibernate.cache.use_query_cache true 才行

3.model类里采用Xdoclet生成*.hbm.xml里的cache xml标签,即<cache usage="read-only"/>

/**
* @hibernate.class table="WF_WORKITEM_HIS"
* @hibernate.cache usage="read-write"
*
*/

4.对于"query cache",需要在程序里编码:

         getHibernateTemplate().setCacheQueries(true);
         return getHibernateTemplate().find(hql);





使用spring和hibernate配置ehcache和query cache

1、applicationContext.xml
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>
这两句加到hibernateProperties中
<bean id="hibernateTemplate" class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTemplate">
<property name="sessionFactory">
   <ref bean="sessionFactory" />
</property>
<property name="cacheQueries">
   <value>true</value>
</property>
</bean>

添加此bean到applicationcontext.xml中。在各个DAO的bean中,更改如下
<property name="sessionFactory">
<ref bean="sessionFactory" />
</property>
改为
<property name="hibernateTemplate">
<ref bean="hibernateTemplate" />
</property>

2、ehcache.xml文件放在classes根目录即可

3、pojo与ehcache.xml的配置关系
以com.ce.ceblog.pojos.CeblogJournal为例子
在CeblogJournal.hbm.xml中配置:
<class name="CeblogJournal" table="CEBLOG_JOURNAL" lazy="false">
<cache usage="read-write" region="ehcache.xml中的name的属性值"/>
注意:这一句需要紧跟在class标签下面,其他位置无效。

Ehcache.xml文件主体如下
<defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="1" timeToLiveSeconds="1" overflowToDisk="true" />
<cache name="com.ce.ceblog.pojos.CeblogJournal" maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" />
hbm文件查找cache方法名的策 略:如果不指定hbm文件中的region="ehcache.xml中的name的属性值",则使用name名为 com.ce.ceblog.pojos.CeblogJournal的cache,如果不存在与类名匹配的cache名称,则用 defaultCache。
如果CeblogJournal包含set集合,则需要另行指定其cache
例如CeblogJournal包含ceblogReplySet集合,则需要
添加如下配置到ehcache.xml中
<cache name="com.ce.ceblog.pojos.CeblogJournal.ceblogReplySet"
maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="300"
timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" />

另,针对查询缓存的配置如下:
<cache name="org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache"
maxElementsInMemory="5000"
eternal="true"
overflowToDisk="true"/>
<cache name="org.hibernate.cache.StandardQueryCache"
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToLiveSeconds="120"
overflowToDisk="true"/>

4、选择缓存策略依据:
<cache usage="transactional|read-write|nonstrict-read-write|read-only" />
ehcache不支持transactional,其他三种可以支持。
read- only:无需修改, 那么就可以对其进行只读 缓存,注意,在此策略下,如果直接修改数据库,即使能够看到前台显示效果,但是将对象修改至cache中会报error,cache不会发生作用。另:删 除记录会报错,因为不能在read-only模式的对象从cache中删除。
read-write:需要更新数据,那么使用读/写缓存 比较合适,前提:数据库不可以为serializable transaction isolation level(序列化事务隔离级别)
nonstrict-read-write:只偶尔需要更新数据(也就是说,两个事务同时更新同一记录的情况很不常见),也不需要十分严格的事务隔离,那么比较适合使用非严格读/写缓存策略。

5、调试时候使用log4j的log4j.logger.org.hibernate.cache=debug,更方便看到ehcache的操作过程,主要用于调试过程,实际应用发布时候,请注释掉,以免影响性能。

6、 使用ehcache,打印sql语句是正常的,因为query cache设置为true将会创建两个缓存区域:一个用于保存查询结果集 (org.hibernate.cache.StandardQueryCache); 另一个则用于保存最近查询的一系列表的时间戳(org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache)。请注意:在查询 缓存中,它并不缓存结果集中所包含的实体的确切状态;它只缓存这些实体的标识符属性的值、以及各值类型的结果。需要将打印sql语句与最近的cache内 容相比较,将不同之处修改到cache中,所以查询缓存通常会和二级缓存一起使用。
分享到:
评论

相关推荐

    Spring boot hibernate ehcache maven 整合源码

    在Spring Boot的基础上,我们常常会整合其他技术,如Hibernate和Ehcache,来构建高效的数据存储和缓存解决方案。Maven作为Java项目的构建工具,负责管理项目的依赖关系。在这个源码包中,我们将探讨如何将这些组件...

    Hibernate EhCache 二级缓存配置.docx

    Hibernate EhCache 二级缓存配置 Hibernate EhCache 二级缓存配置是 Hibernate 框架中的一种缓存机制,它可以提高应用程序的性能和效率。下面是关于 Hibernate EhCache 二级缓存配置的详细知识点: 一、简介 ...

    hibernate+ehcache

    【标题】:“Hibernate + Ehcache 整合使用详解” 【描述】:“Hibernate 是一款流行的 Java 持久层框架,而 Ehcache 是一个高效的分布式内存缓存系统。将两者结合,能够极大地提升应用的性能,减少数据库的负载,...

    spring struts2 hibernate ehcache整合

    在IT行业中,Spring、Struts2和Hibernate是Java企业级应用开发中常见的三大框架,而Ehcache则是一个广泛使用的缓存解决方案。这篇博客“spring struts2 hibernate ehcache整合”显然探讨了如何将这四个组件集成到同...

    spring,spring mvc,hibernate,ehcache JavaWeb后台框架

    在Java Web开发领域,Spring、Spring MVC、Hibernate和Ehcache是四个非常关键的框架,它们共同构建了一个强大且高效的后台开发环境。下面将详细解释这些框架的核心功能和使用方式。 1. **Spring框架**:Spring是...

    hibernate+ehcache jar包

    《深入理解Hibernate与Ehcache整合机制》 在Java企业级开发中,数据持久化是不可或缺的一环,而Hibernate作为一款强大的ORM(对象关系映射)框架,极大地简化了数据库操作。然而,随着应用程序规模的扩大,数据量的...

    hibernate缓存ehcache用法

    这篇博客文章“hibernate缓存ehcache用法”可能详细介绍了如何在Hibernate中配置和使用Ehcache。 首先,我们需要理解什么是缓存。缓存是一种存储技术,用于临时保存经常访问的数据,以减少对主存储器(如数据库)的...

    hibernate整合ehcache的jar包.zip

    当Hibernate与Ehcache整合时,能够实现数据的快速访问,减少对数据库的直接访问,从而提高系统的响应速度。 **1. Hibernate概述** Hibernate是Java开发中的一个关键工具,它提供了一种在Java应用和关系型数据库之间...

    Hibernate + EhCache 实现数据缓存的处理

    总结起来,本文介绍了如何结合Hibernate和EhCache实现数据缓存,涉及了Hibernate配置、EhCache配置、实体类缓存注解以及缓存功能的测试。理解并实践这些知识点,有助于开发出更高效、响应更快的Java应用。

    hibernate-ehcache-4.1.4.Final.zip

    【标题】"hibernate-ehcache-4.1.4.Final.zip" 提供的是Hibernate ORM框架的一个版本,其中集成了Ehcache作为二级缓存解决方案。Hibernate是一个流行的Java对象关系映射(ORM)工具,它允许开发人员将数据库操作转化...

    spring、 spring mvc、 hibernate、 ehcache Java后台框架

    在Java后台开发中,Spring、Spring MVC、Hibernate和Ehcache是四个非常关键的框架,它们各自承担着不同的职责并协同工作,构建出高效、稳定且可扩展的应用系统。 Spring框架是Java企业级应用的核心框架,它提供了一...

    spring+springmvc+hibernate+ehcache JavaWeb后台框架

    spring+springmvc+hibernate+ehcache JavaWeb后台框架,不仅提高了开发程序的速度,且其中还是用到hibernate和ehcache缓存的使用,加快了程序运行的数据,该框架亲测好用。值得注意的是该种框架现在还算是用的比较多...

    spring,spring mvc,hibernate,ehcache Java后台框架

    Spring,Spring MVC,Hibernate,以及Ehcache是Java开发中常用的四大框架,它们共同构建了高效、稳定的后台应用体系。 Spring框架是Java企业级应用的事实标准,它提供了一个全面的编程和配置模型,用于简化企业级...

    hibernate-ehcache-4.3.9.Final.jar

    该包是hibernate中所用的一个包,专门用来去处理特定的问题,它是和ehcache一起用的一个包

    Spring+Hibernate+ehcache整合

    Spring、Hibernate和Ehcache是Java开发中常用的三个框架,它们在企业级应用开发中扮演着重要的角色。Spring是一个全面的后端应用框架,提供依赖注入、AOP(面向切面编程)、MVC(模型-视图-控制器)等特性;...

    spring3 hibernate4 ehcache实例

    【Spring3 Hibernate4 Ehcache整合实例详解】 在Java企业级应用开发中,Spring、Hibernate和Ehcache是三个非常重要的框架和技术。Spring作为轻量级的IoC(Inversion of Control)和AOP(Aspect Oriented ...

    hibernate-ehcache-4.1.0.Final.jar

    hibernate-ehcache-4.1.0.Final.jar 是hibernate4.1使用缓存的jar包

    hibernate所需的ehcache的相关jar包,一共3个jar包

    为了在Hibernate中启用Ehcache,开发者需要在Hibernate的配置文件(如hibernate.cfg.xml)中指定Ehcache作为二级缓存提供者,并配置相关的缓存策略。同时,还需要在项目的类路径下包含这些jar包,以确保运行时能够...

    Hibernate4 + Ehcache 例子

    标题 "Hibernate4 + Ehcache 例子" 暗示了我们将探讨如何在Java应用程序中集成Hibernate4 ORM框架和Ehcache缓存系统。这个例子可能是关于如何提高数据访问性能,通过缓存策略来减少数据库查询的次数。 描述中的链接...

    Struts2+Spring+Hibernate+Ehcache+AJAX+JQuery+Oracle 框架集成用户登录注册Demo工程

    6.Hibernate继承 HibernateDaoSupport。 7.Spring+Junit4单元测试,优点:不会破坏数据库现场,等等。 2)Demo 导入说明: 1.Eclipse Encoding:GBK 2.Eclipse 导入后可能需要在 Xml Catalog 手动添加:ehcache-...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics