- 浏览: 307904 次
- 性别:
最新评论
-
pf8123829456:
你好,文中的地址访问不了,我想下载个最新的包,能给我发个或者给 ...
通过SSH的交互式Java应用开发和管理 -
congdepeng:
代码既文档 还是 文档既代码。DSL!
关于”代码既文档“的新思考 -
huhang1986:
追求终极根本的简单原理。
我正在思考这些问题。
并有一点想 ...
做事境界几步走 -
huhang1986:
文档是代码的冗余,所以同时维护代码和文档很痛苦。
关于”代码既文档“的新思考 -
huhang1986:
计算机得发展也就这些年,还有很远的路要走吧...
计算机系统复杂性难免,准备找机会学习逻辑语,寻找突破之道
相关推荐
在数学建模中,我们经常会遇到各种模型,用于解决实际问题或进行数据分析。"数学建模常用模型论文汇总(2)"中包含...在"数学建模常用模型论文汇总(2)"中,这些模型的深入研究和实例应用将为我们提供宝贵的参考资料。
神经网络是一种模仿人脑神经元工作原理的计算模型,它在数学建模中扮演着重要角色,尤其是在解决复杂问题和模式识别方面。本压缩包“数学建模神经网络.rar”包含了一个PPT,旨在帮助教学和自学者深入理解神经网络的...
在数学建模中,随机模型是一种重要的工具,用于模拟现实世界中的不确定性现象。随机模型基于概率理论,通过定义随机变量来描述系统的行为,这在处理不确定性和风险时尤其有用。以下将详细介绍课件中可能涉及的几个...
《Matlab_Simulink通信系统建模与仿真实例分析(邵玉斌)》是一部深入探讨Matlab和Simulink在通信系统建模与仿真领域的实用教程。该资源包含了作者邵玉斌精心编写的实验代码,旨在帮助读者理解和应用这两种强大的工具...
### 数据分析精华案例-员工流失建模与预测实例 #### 背景介绍 随着市场竞争的日益激烈,员工流失已成为企业面临的一项重大挑战。员工流失不仅会导致企业成本上升,还可能影响团队士气和整体生产力。因此,了解员工...
根据Polar9000的参数以及阻抗计算结果,利用HFSS建立模型,通过仿真比较两者之间的差异。内含HFSS工程,HFSS建模手把手教程,根据本次实验,可以初步学会使用HFSS建模方法,了解HFSS优化方法,有助于了解高速信号...
4. 观察模型结果,尝试解释模型的预测能力和发现的规律。 5. 尝试修改参数或选择不同的模型,比较结果差异。 通过反复实践和对比,你可以不断提升数据挖掘技能,对Clementine的运用也会更加得心应手。这些实例不仅...
《数学建模》课程是连接数学理论与实际应用的重要桥梁,它不仅要求学生掌握扎实的数学基础,更强调数学在解决现实问题中的应用能力。姜启源教授的《数学建模》教材及其课后答案,作为该领域的经典之作,深入浅出地...
在数学建模中,灰色关联度分析可用于比较不同方案之间的相似性或差异性,通过构建灰色关联矩阵来评估各个因素对目标的影响程度,从而辅助决策。 3. **主成分分析法**(PCA): 主成分分析是一种降维技术,用于处理...
文档"数学建模-19第十九章 神经网络模型.docx"和"数学建模-19第十九章 神经网络模型.pdf"可能详细解释了上述概念,并可能包含实例、图解以及如何在实际问题中应用这些知识。数学建模中,神经网络模型可以用来解决...
系统数学模型是对系统本质特征的数学抽象,它可以帮助我们从定性到定量认识所研究的系统,揭示系统内部因素(系统状态参数)之间以及系统内部与外部因素(外作用)之间的本质联系。通过建立正确的数学模型,我们不仅...
数学建模是一种重要的工具,它能够帮助解决现实世界中的复杂问题。本案例聚焦于汽车装配生产线中的数学建模问题,旨在通过数学方法优化装配流程,提升工作效率。 #### 问题1:数学模型构建与求解 **问题描述**: ...
模型Ⅰ的结果与实际测量值相比,差异极小,表明模型的合理性。 接下来,模型Ⅱ引入了非线性规划,考虑到易拉罐顶部是圆台形,底部是圆柱形。利用LINGO软件解决这个非线性模型,得到了一个新的最优设计方案。虽然...
数学建模通常涉及对现实世界问题的简化、抽象,以创建能够反映现实情况的数学模型,并利用这些模型进行分析和预测。 2. 轮差概念:文档中出现的“轮差”可能指代工程、物理或数学领域中的某种特定差异计算方法。...
### ArcScene 打开 3dsmax 模型实例 #### 知识点一:3ds Max 制作简单三维模型 在本实例中,我们首先利用 3ds Max 制作一个简单的三维模型。3ds Max 是一款功能强大的三维建模、动画和渲染软件,广泛应用于广告、...
其工作原理主要是通过反向传播误差来调整网络中各连接权重,以最小化预测输出与实际目标值之间的差异,即误差平方和。这个过程通常通过梯度下降法来实现,该方法利用梯度方向指导权重更新,以期达到全局最优或局部...
- **作用**:通过统计模型可以对数据进行预测、解释变量间的关系等。 #### 1.2 建模的基本步骤 - **问题定义**:明确建模的目的和需要解决的问题。 - **数据收集**:获取用于建模的数据集。 - **模型选择**:基于...
数学建模是一种应用广泛的工具,它通过数学语言和方法来理解和表述现实世界中的问题,进而进行预测、决策或优化。这个压缩包文件“数学建模资料大荟萃”显然是一个全面的资源库,包含了多种数学建模技术及其应用实例...
其核心理念源自对人类大脑神经元网络工作原理的模仿,旨在通过构建虚拟的神经网络模型,实现对复杂数据关系的学习与理解。 ##### 1. 简单原理 人工神经网络通过一系列的节点(即神经元)和连接这些节点的权重,...
通过对《统计建模与R软件(上册)》的学习,我们可以了解到如何有效地利用R语言进行统计分析和建模。从数据的预处理到模型的选择与构建,再到最终的模型评估与预测,每一个步骤都需要仔细思考和操作。随着实践经验的...