MySql的JDBC驱动不支持批量操作(已结)
http://www.iteye.com/topic/770032
MySql连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数,例如
String connectionUrl="jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/test?rewriteBatchedStatements=true";
还要保证mysql JDBC驱的版本。MySql的JDBC驱动的批量插入操作性能是很优秀的。
MySql的JDBC驱动,不是真正支持批量操作的,就算你在代码中调用了批量操作的方法,MySql的JDBC驱动也是按照一般操作来处理的。
直觉告诉我,应该是一些简单的设置问题,事实上最后得到的结果也是如此的。
带着解决这个疑惑的想法,依据大家之前得到的一些结果,信息,开始测试
工具:
eclipse-3.6, mysql-5.1.48, mysql-jdbc-driver 5.1.11, mysql workbench
前面说过了,我直觉认为代码不会有问题,所以先着手改善mysql 的服务器配置,innodb的设置。
改了几个参数,都没有什么效果。加大了日志缓存,只是提高到7000多毫秒。最后甚至很多歪门邪道的设置都大胆用了,一度让mysql 无法启动。。。最终都收效甚微,这个步骤大概试了将近一个小时。
这条路看来是走不通了。。得寻找别的方法
冷静下来想想,其实从代码中应该是可以发现些端倪
楼主的非batch代码中,每次调用 execute() 其实是会通过网络发送一条语句到服务器端的,是不会在客户端排队攒着的。
因为这个方法必须返回一个结果。它必然跟服务器发生了一次交互。
而在batch处理的代码中,其addBatch 就是无返回值,它提供了一个可能就是在客户端将语句缓存排队攒着,最后executeBatch时才发送到服务器端。
用代码可以证明,在batch处理方法的代码中,在 executeBatch, 及 commit 方法执行前,分别安插两条打印时间语句:
- System.out.println("before executeBatch. "+ (System.currentTimeMillis()-a)+" ms");
- prest.executeBatch();
- System.out.println("before commit. "+ (System.currentTimeMillis()-a)+" ms");
- conn.commit();
System.out.println("before executeBatch. "+ (System.currentTimeMillis()-a)+" ms"); prest.executeBatch(); System.out.println("before commit. "+ (System.currentTimeMillis()-a)+" ms"); conn.commit();
在我机器上的结果是,
- before executeBatch. 279 ms
- before commit. 7922 ms
- MySql批量插入10万条记录用时7923 ms
before executeBatch. 279 ms before commit. 7922 ms MySql批量插入10万条记录用时7923 ms
说明客户端在攒语句时,相当的快,279毫秒就完成了,但在 executeBatch 这个方法的调用过程中,花费了 7920 减 去 279 的毫秒数。大部分都耗在这里了。 最后提交事务非常快,1毫秒而已
想想看,前边说过,非batch和batch的处理几乎是一样的时间。
可不可以先假设 batch 的方式与非batch一样,每一条insrt语句事实上均是单独发往服务器的呢?
浏览下源代码吧。
好几位兄弟都描述了源代码,直接从那几个类入手吧,事实上关键的类是这个 com.mysql.jdbc.PreparedStatement
先看了其中的 addBatch 方法,没有任何问题,只是将语句添加进入一个 List 中保存。
那么 executeBatch 呢?
再贴一下吧, 关键看其中的这部分,顺带说一下, 这个mysql-jdbcdriver的源代码是 5.1.13的
- try {
- clearWarnings();
-
- if (!this.batchHasPlainStatements
- && this.connection.getRewriteBatchedStatements()) {
-
-
- if (canRewriteAsMultiValueInsertAtSqlLevel()) {
- return executeBatchedInserts(batchTimeout);
- }
-
- if (this.connection.versionMeetsMinimum(4, 1, 0)
- && !this.batchHasPlainStatements
- && this.batchedArgs != null
- && this.batchedArgs.size() > 3 ) {
- return executePreparedBatchAsMultiStatement(batchTimeout);
- }
- }
-
- return executeBatchSerially(batchTimeout);
- } finally {
- clearBatch();
- }
try { clearWarnings(); if (!this.batchHasPlainStatements && this.connection.getRewriteBatchedStatements()) { if (canRewriteAsMultiValueInsertAtSqlLevel()) { return executeBatchedInserts(batchTimeout); //执行路径之一 } if (this.connection.versionMeetsMinimum(4, 1, 0) && !this.batchHasPlainStatements && this.batchedArgs != null && this.batchedArgs.size() > 3 /* cost of option setting rt-wise */) { return executePreparedBatchAsMultiStatement(batchTimeout); //执行路径之二 } } return executeBatchSerially(batchTimeout); //执行路径之三 } finally { clearBatch(); }
其实最终,executeBatch 的执行路径有三种可能。代码中我已标出来
不小心按了提交了,继续编辑此回复吧。
代码不算太复杂,但是有一个参数能帮助我们更快的确定mysql的batch工作机制,那就是
mysql jdbc driver 的connection url, 其中有一个参数是: rewriteBatchedStatements
完整的参数参考看这里:http://ftp.ntu.edu.tw/ftp/pub/MySQL/doc/refman/5.1/en/connector-j-reference-configuration-properties.html
rewriteBatchedStatements 参数默认为false, 需要手工设置为true,设置方式大概像这样:
- String connectionUrl="jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/test?rewriteBatchedStatements=true";
String connectionUrl="jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/test?rewriteBatchedStatements=true";
默认时候,rewriteBatchedStatements=false时,执行路径会跳到 executeBatchSerially,此方法内部将语句一条条发送,与非batch处理简直一样,所以慢,就在这里了。
当设为 true时,会执行executeBatchedInserts方法,事实上mysql支持这样的插入语句
- insert into t_user(id,uname) values(1, '1'), (2,'2'), (3, '3') ....
insert into t_user(id,uname) values(1, '1'), (2,'2'), (3, '3') ....
所以,当rewriteBatchedStatements=true时, 楼主的例子会被编译为以上形式,当然values里全是?, mysql 客户端会对这些值添加参数. 这样的方式当然就快很多了。
其实到现在还不太了解 batch 处理时,执行计划这个概念,不过我猜 mysql 可能并没有缓存执行计划。而只是将这些语句组合起来了。
所以如果是这样,他的机制与oracle可能是有所不同的,还不是达到最高效的机制,也许这就是开源与商业的区别吧。
我们如果想更深入了解,只能借助于一些服务器端监视工具,sql分析工具了。
写贴子过程断断续续给打扰了,本来还有一些可以写更详细的,就留给大家自己去探索了,包括,如果调用addBatch(String sql)后,则仍会按照 executeBatchSerially 方式执行,包括何时执行 executePreparedBatchAsMultiStatement,都可以继续深入了解。
后记,当使用 update 时,会执行 executePreparedBatchAsMultiStatement,但是如果攒的语句太多,会导致 mysql 崩溃. 我的测试中10000条update不会有事,20000时,mysql 就崩掉了。
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