`
huiqinbo
  • 浏览: 353829 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

用 annotation 辅助 Json-lib 转换 JavaBean

 
阅读更多

吴 浩  (camry.wu@gmail.com ), 高级软件工程师, Fortinet, Inc.

简介:  本文介绍使用 Json-lib 将 JavaBean 转换为 JSON 数据的方法。我们将使用 annotation 来灵巧地筛选 JavaBean 中的属性,并通过 annotation 来定义特殊的 JsonValueProcessor。

概述

如 今大量的 Web 站点应用了 AJAX 技术,通过更少的数据通讯,服务器能够更快的反馈用户请求,再通过 Javascript 的控制,让使用者有了更好的用户体验。JSON 是一种轻量级的数据交换语言,它是 Javascript 的一个子集,又有良好的可读性,经常用于客户端和服务器间的数据交换。因此,在服务器端,常常需要将实体对象(JavaBean)转换为 JSON 格式数据。本文介绍了如何使用 Json-lib 转换 JavaBean 为 JSON 格式数据,并给出解决方法,以及利用 annotation 来增强 Json-lib 的两个功能:一是灵活的筛选 JavaBean 属性;二是通过 JsonValueProcessor 来自定义如何转换 JavaBean 属性到 JSON 数据。

JSON 数据格式

JSON 的数据格式简单易读,它存在于两种基本形式:

  • 名值对(Collection):名称与值用‘:’分开;名值对之间用‘,’分隔;整体用‘ {} '括起来。例如 {name1:value1, name2:value2}
  • 值的有序队列(Array):即数组,每个值之间用‘,’分隔;整体用‘ [] '括起来。例如:[value1, value2]

这两种形式的有机组合,就形成了 JSON 数据。

使用 Json-lib 转换 JavaBean 为 JSON 数据

Json-lib 是一个 java 工具库,它提供 api 来转换 JavaBean,Map,Collection 等对象为 JSON 数据,或反过来通过 JSON 数据得到 JavaBean。

Json-lib 的使用很容易,只要使用 JSONSerializer 的 toJSON 方法就可以转换任意的 Java Object 为 JSON 对象了,再调用 JSON 对象的 toString 方法可以得到转换后的字符串。不过还有一些进一步的问题需要我们自己来解决。


清单 1. 使用 JSONSerializer

				
import net.sf.json.JSONSerializer;

List list = new ArrayList();  
list.add( "first" );
list.add( "second" );
JSON json = JSONSerializer.toJSON( list );
System.out.println( json.toString() );
// prints ["first","second"]

class MyBean{
    private String name = "json";
    private int pojoId = 1;
    
    // getters & setters
    ...
}
json = JSONSerializer.toJSON( new MyBean() );
System.out.println( json.toString() );
// prints {"name":"json","pojoId":1}

 

问题 1: 需要有选择的提取 JavaBean 中的属性

清单 1 中的例子转换后的 JSON 数据中包含了 JavaBean 中的全部属性,可是我们常常需要有选择的提取 JavaBean 中的特定属性出来。例如:

  • 需要过滤掉循环引用的属性,这一点 json-lib 提供了 CycleDetectionStrategy 来处理,但是直接过滤掉更简单;
  • 不同的情况下只需要 JavaBean 中的部分属性:比如列表界面只需要显示 Bean 的几个重要属性,而详情界面则需要显示更多的 Bean 的属性;
  • 不同的用户权限限制用户只能获得某些属性数据;

问题 2: 需要自定义某些属性的转换方式

对于普通的 Object 类型(如 Long,String 等),json-lib 有缺省的值转换处理方式,但是对于一些特殊的类型,我们希望用自定义的方式来转换该属性的值。例如:

  • 对于 java.util.Date 类型,我们希望直接转换成时间串:2010-04-10,而不希望得到一个类似 {"year":"2010","month":"4","day":"10"} 这样的结果
  • 对于常用到的代码数据(比如:性别),在定义时它也许是个 Integer(男:1;女:2),我们希望在转换后直接得到:{"性别":"男",...},而不是 {"性别":"1",...}

Json-lib 已经预留出一些接口,让用户修改它的缺省行为。下面我们来看看如何利用 annotation 来配合 Json-lib 解决这两个问题。

使用 annotation 筛选 JavaBean 属性

JSONSerializer 提供了一个 toJSON 的重载方法,增加一个参数 JsonConfig,可以通过这个参数对 Json-lib 的缺省方式做自定义的配置。


清单 2. 自定义 JSONSerializer 的属性过滤器

				
import net.sf.json.JSONSerializer;
import net.sf.json.JsonConfig;
import net.sf.json.util.PropertyFilter;
// 定义属性过滤器
PropertyFilter filter = new PropertyFilter(
    public boolean apply(Object source, String name, Object value) {
        if ( name.equals( “pojoId” ) ) {
            return true;   // 返回 true, 表示这个属性将被过滤掉
        }
        return false;
    }
);
// 注册属性过滤器
JsonConfig config = new JsonConfig();
config.setJsonPropertyFilter( filter );

System.out.println( JSONSerializer.toJSON( new MyBean(), config ) );
// prints {"name":"json"}

 

从 清单 2 中可以看出来,Json-lib 通过 PropertyFilter 的 apply 方法进行属性过滤,可以象例子中一样,把所有需要过滤的属性名称写进去,但是这样做太烦琐,也不好维护,对不同的 Bean 要做不同的处理。下面让我们看看怎么利用 annotation 来更方便的处理。

首先,需要定义一个 annotation,并给 MyBean 的 get 方法加上标注。


清单 3. 定义一个 annotation: Invisible

				
import java.lang.annotation.Target;
import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;

@Documented
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Invisible {
    public String[] value();
}

// 为myBean中需要过滤的属性get方法(或者is方法)加上Invisible标注
public class MyBean{
    private String name = "json";
    private int pojoId = 1;
    
    // getters & setters
    public String getName() { return name; }
    @Invisible(“LIST”)   // 在 “LIST” 情况下不要这个属性
    public int getPojoId() { return pojoId; }
}

 

然后,我们需要一些能处理 annotation 的 PropertyFilter 类。


清单 4. 处理 annotation 的 PropertyFilter 类

				
import java.util.Map;
import java.lang.reflect.Method;
import net.sf.json.util.PropertyFilter;
// 先实现一个abstract类,将读取Bean属性的Method找到并传递给子类处理
public abstract class AbstractMethodFilter implements PropertyFilter {
    // 这个方法留给子类实现,以便适应不同的过滤需求
    public abstract boolean apply(final Method method);

    public boolean apply(final Object source, final String name, final Object value) {
        if (source instanceof Map) {
            return false;
        }
        String propName = name.substring(0, 1).toUpperCase() + name.substring(1);
        Class clz = source.getClass();
        String methodName = "get" + propName;
        Method method = null;
        try {
            method = clz.getMethod(methodName, (Class[]) null);   // 寻找属性的get方法
        } catch (NoSuchMethodException nsme) {
            String methodName2 =  "is" + propName;                // 也许是个is方法
            try {
                method = clz.getMethod(methodName2, (Class[]) null);
            } catch (NoSuchMethodException ne) {
                // 没有找到属性的get或者is方法,打印错误,返回true
                System.err.println(“No such methods: ” 
					+ methodName + “ or “ + methodName2);
                return true;
            }
        }
        return apply(method);
    }
} // END: AbstractMethodFilter

public class InvisibleFilter extends AbstractMethodFilter {
    // 过滤条件,标注中有符合这个条件的property将被过滤掉
    private String _sGUIID;
    public InvisibleFilter(final String guiid) {
        _sGUIID = guiid;
    }

    public boolean apply(final Method method) {
        if (_sGUIID == null || _sGUIID.equals(“”)) {
            return false;                                         // 表示不做限制
        }
        if (method.isAnnotationPresent(Invisible.class)) {
            Invisible anno = method.getAnnotation(Invisible.class);
            String[] value = anno.value();
            for (int i = 0; i < value.length; i++) {
                if (_sGUIID.equals(value[i])) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}

 

现在只要把这个 filter 注册到 JsonConfig 中,就实现了属性的过滤,请看清单 5。


清单 5. 使用 InvisibleFilter 来过滤不需要的属性

				
JsonConfig config = new JsonConfig();
config.setJsonPropertyFilter( new InvisibleFilter(“LIST”)); //标注了LIST的属性将被过滤掉

System.out.println( JSONSerializer.toJSON( new MyBean(), config ) );
// prints {"name":"json"}

 

增加其他的 annotation 及 Filter 就可以实现不同的属性过滤方式了。

使用 annotation 自定义 Bean 属性的转换方式

Json-lib 通过 JsonConfig 提供了自定义属性转换方式的接口。


清单 6. 注册 JsonValueProcessor

				
JsonConfig config = new JsonConfig();
config.registerJsonValueProcessor(java.util.Date.class, new JsDateJsonValueProcessor());

 

注册后 Json-lib 在遇到 java.uitl.Date 类型的属性时,会应用 JsDateJsonValueProcessor 的处理方法。

所以,只要实现自己的 JsonValueProcessor 就可以自定义各种 Object 的转换方式了。

根 据上一节的讨论,Json-lib 在转换 Bean 属性之前,会将属性数据传递给 PropertyFilter 来判断是否需要过滤掉。因此,我们可以通过一个 Filter 对象获得 Bean 的属性的标注数据,并将它传递给特定的 Processor,Processor 根据得到的标注值知道应该怎么处理这个属性。下面以整型代码为例,说明处理的方法。

一般情况下,一个项目中会涉及许多种不同的代码,我们会为每一种代码定义一个主代码号(代码往往都是整型的),为它的子项定义几个子代码号。例如,我们定义性别的主代码号为 100,并定义男:1,女:2。

首先,需要一个代码标注(IntegerCode)及一个处理这种标注的 PropertyFilter。


清单 7. IntegerCode 及 IntegerCodeFilter

				
@Documented
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface IntegerCode {
    public int value();
}

public class IntegerCodeFilter extends AbstractMethodFilter {
    // 代码处理器
    private IntegerCodeProcessor _processor;
    public IntegerCodeFilter(final IntegerCodeProcessor processor) {
        _processor = processor;
    }

    // 不过滤属性,但当发现IntegerCode标注时,将数据传递给Processor
    public boolean apply(final Method method) {
        if (_processor == null) {
            return false;                                // 表示没有特别的处理
        }
        if (method.isAnnotationPresent(IntegerCode.class)) {
            IntegerCode anno = method.getAnnotation(IntegerCode.class);
            int code = anno.value();
            _processor.setMainCode(code);                // 将code设置为主代码
        }
        return false;
    }
}

 

现在,我们需要一个 JsonValueProcessor 来处理 IntegerCode 数据。


清单 8. IntegerCodeProcessor

				
public class IntegerCodeProcessor implements JsonValueProcessor {

    private int _iMainCode;

    public void setMainCode(final int mainCode) { _iMainCode = mainCode; }

    public IntegerCodeProcessor() {
        super();
    } // END: IntegerCodeProcessor

    private void reset() {
        _iMainCode = -1;
    }

    public Object processArrayValue(Object value, JsonConfig jsonConfig) {
        return process(value, jsonConfig);
    } // END: processArrayValue

    public Object processObjectValue(
            String key, Object value, JsonConfig jsonConfig ) {
        return process( value, jsonConfig );
    } // END: processObjectValue

    private Object process(Object value, JsonConfig jsonConfig) {
        if (value == null) {
            return null;
        }
        String ret = null;
        if (value instanceof Integer && _iMainCode >= 0) {
            int code = value.intValue();
            switch (_iMainCode) {
                case 100:                    // 这里使用简单的case 处理不同的代码
                    if (code == 1) {         // 好一点的方式是从资源文件中读取对应值
                        ret = "man";
                    } else if (code == 2) {
                        ret = "woman";
                    } else {
                        ret = value.toString();
                    }
                    break;
                default:
                    ret = value.toString();
                    break;
            }
        } else {
            ret = value.toString();
        }
        reset();                             // 处理后重置,以免影响其他 Integer 属性

        return ret;
    } // END: process
}

 

现在,我们创建一个 JavaBean:Student 来测试这个 Processor。


清单 9. 测试 IntegerCodeProcessor

				
public class Student {
    private String name = "camry";
    private int gender = 1;
    
    // getters & setters
    public String getName() { return name; }
    @IntegerCode(100)                              // 性别主代码为 100
    public int getGender() { return gender; }}
}

...
IntegerCodeProcessor processor = new IntegerCodeProcessor();
IntegerCodeFilter filter = new IntegerCodeFilter(processor);
JsonConfig config = new JsonConfig();
config.setJsonPropertyFilter( filter );
config.registerJsonValueProcessor(Integer.class, processor);

System.out.println( JSONSerializer.toJSON( new Student(), config ) );
// prints {“gender”:”man”, "name":"camry"}

 

结束语

Json-lib 可以很方便的进行 JavaBean 到 JSON 数据的转换,再结合 annotation 为 JavaBean 的属性定义元数据,可以减少代码,提高效率。

 

参考资料

学习

  • JSON 入门指南 ”(developerWorks,2008 年 8 月):本文将快速讲解 JSON 格式,并通过代码示例演示如何分别在客户端和服务器端进行 JSON 格式数据的处理。

  • 掌握 Ajax,第 10 部分: 使用 JSON 进行数据传输 ”(developerWorks,2007 年 4 月):讨论另一种有用的数据格式 JSON,以及如何使用它更轻松地在应用程序中移动数据和对象。

  • 参考 JSON  主页,了解 JSON 数据格式的详细说明。 

  • 参考“Json-lib 主页 ”,了解 Json-lib 的实现与使用。 

  • 参考“Java 站点 ”,了解更多关于 annotation 的知识。
分享到:
评论

相关推荐

    Struts2 json插件入门指南.pdf

    &lt;package name="annotation" namespace="/" extends="json-default"&gt; &lt;result name="success"&gt;/json/user.json ``` - **测试**: 同前,但使用注解的方式指定要序列化的字段名。 #### 8. 参数说明 - **XML...

    struts-2.2.3基本依赖包

    7. **Java Annotation**:Struts 2支持使用注解进行配置,使得代码更简洁,配置更直观。 8. **Spring Framework**:虽然不是必须的,但很多项目会将Struts 2与Spring框架集成,实现依赖注入和事务管理。 9. **...

    Dify智能体:JSON 修复.yml

    Dify智能体:JSON 修复.yml

    陕西省2025年初中学业水平考试实验操作考试试题及评分细则.zip

    陕西省2025年初中学业水平考试实验操作考试试题及评分细则.zip

    西门子S7-1200 PLC污水处理系统:博途V17版KTp1200屏程序设计与优化

    内容概要:本文详细介绍了西门子S7-1200 PLC在污水处理项目中的应用,涵盖模拟量处理、设备轮换、Modbus通讯以及事件记录等多个方面。文中展示了如何利用博途V17进行程序设计,包括具体的SCL代码实例,如液位检测的滑动窗口滤波法、提升泵的轮换逻辑、Modbus TCP对变频器的控制以及报警信息管理等。此外,还分享了一些实用技巧,如防止信号跳变、避免设备过度磨损、确保通讯稳定性和提高报警记录效率的方法。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是熟悉西门子PLC和博途软件的从业者。 使用场景及目标:适用于污水处理项目的PLC编程和系统集成,旨在提高系统的稳定性和可靠性,减少维护成本并优化设备性能。 其他说明:文中不仅提供了详细的代码示例,还分享了许多来自实际项目的经验教训,帮助读者更好地理解和应用相关技术。

    基于PLC的自动药片装瓶机控制系统设计与仿真

    内容概要:本文详细介绍了基于PLC(西门子S7-1200)的自动药片装瓶机控制系统的设计与仿真过程。涵盖了硬件选型(伺服电机、光电传感器)、软件编程(梯形图、结构化文本)、关键算法(传送带定位、振动盘控制、药片计数)、异常处理以及仿真测试等方面的内容。重点讨论了如何通过精确的硬件配置和优化的控制逻辑来确保系统的稳定性和高效性。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是对PLC编程和机电一体化感兴趣的读者。 使用场景及目标:适用于制药行业及其他需要自动化包装设备的企业。主要目标是提高生产效率、减少人工干预、提升产品质量和稳定性。 其他说明:文中提供了大量实际案例和调试经验,帮助读者更好地理解和应用相关技术和方法。同时强调了仿真测试的重要性,为后续的实际部署提供了宝贵的经验和改进建议。

    基于元启发式算法优化四级倒立摆系统的LQR控制器设计与应用

    内容概要:本文介绍了一种利用元启发式算法(如粒子群优化,PSO)优化线性二次调节器(LQR)控制器加权矩阵的方法,专门针对复杂的四级倒立摆系统。传统的LQR控制器设计中,加权矩阵Q的选择往往依赖于经验和试错,而这种方法难以应对高维度非线性系统的复杂性。文中详细描述了如何将控制器参数优化问题转化为多维空间搜索问题,并通过MATLAB代码展示了具体实施步骤。关键点包括:构建非线性系统的动力学模型、设计适应度函数、采用对数缩放技术避免局部最优、以及通过实验验证优化效果。结果显示,相比传统方法,PSO优化后的LQR控制器不仅提高了稳定性,还显著减少了最大控制力,同时缩短了稳定时间。 适合人群:控制系统研究人员、自动化工程专业学生、从事机器人控制或高级控制算法开发的技术人员。 使用场景及目标:适用于需要精确控制高度动态和不确定性的机械系统,特别是在处理多自由度、强耦合特性的情况下。目标是通过引入智能化的参数寻优手段,改善现有控制策略的效果,降低人为干预的需求,提高系统的鲁棒性和性能。 其他说明:文章强调了在实际应用中应注意的问题,如避免过拟合、考虑硬件限制等,并提出了未来研究方向,例如探索非对角Q矩阵的可能性。此外,还分享了一些实践经验,如如何处理高频抖动现象,以及如何结合不同类型的元启发式算法以获得更好的优化结果。

    LLC谐振变换器设计与仿真的关键技术解析及实战工具应用

    内容概要:本文详细介绍了LLC谐振变换器的设计方法及其仿真模型的应用。首先,通过参数设计程序,如Excel表格和Matlab脚本,进行关键参数的计算,确保设计符合预期性能。其次,利用Matlab/Simulink构建闭环控制仿真模型,优化PID控制器和PWM生成模块,提高系统的稳定性和响应速度。最后,提供了详细的模态分析和波形解读,帮助理解和规避常见设计陷阱。文中强调了参数选择的重要性,如电感比k值、死区时间和谐振元件的实际测量值,并分享了多个实战经验和调试技巧。 适合人群:从事电力电子设计的技术人员,尤其是对LLC谐振变换器感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于需要高效、稳定的电源转换解决方案的研发项目。主要目标是掌握LLC谐振变换器的设计原理和技术要点,能够独立完成从参数计算到闭环调试的全过程。 其他说明:文中提供的工具和方法不仅有助于初学者快速入门,也能为有经验的工程师提供宝贵的参考资料。特别提到了一些容易忽视的细节和常见的错误,帮助读者避免不必要的损失。

    深度强化学习在电力系统中的应用:多智能体自主电压控制框架的Python实现

    内容概要:本文探讨了利用深度强化学习(DRL)解决现代电网复杂控制问题的方法,特别是针对自主电压控制(AVC)的应用。文中介绍了多智能体系统(MAS)与深度确定性策略梯度(MADDPG)相结合的MA-AVC算法,展示了如何将电网划分为多个子区域,每个子区域由一个智能体负责,通过集中训练和分散执行的方式进行电压控制。文章详细解释了智能体网络的设计、训练过程、奖励机制以及在伊利诺伊200总线系统上的实验验证。结果显示,相比传统方法,该算法在处理负荷突变、N-1故障和通信延迟等方面表现出显著优势。 适合人群:对深度强化学习、电力系统自动化感兴趣的科研人员和技术开发者,尤其是希望了解如何将AI应用于实际工业场景的研究者。 使用场景及目标:适用于需要提高电网稳定性和响应速度的实际应用场景,特别是在可再生能源接入和快速需求响应的要求下。目标是通过智能化手段提升电网的自适应能力和鲁棒性。 其他说明:文章提供了详细的代码示例和实验结果,帮助读者理解和复现相关算法。特别强调了奖励函数设计和电网仿真的重要性,指出了一些常见的实现陷阱及其解决方案。

    MIMO通信系统中空间编码、系统容量与信道仿真的Matlab实现

    内容概要:本文详细介绍了MIMO通信系统的三个重要方面:空间编码、系统容量计算以及信道特性仿真。首先探讨了Alamouti空时编码的具体实现方法及其在接收端的解码过程,展示了如何通过共轭转置排列实现分集增益。其次,深入讲解了MIMO系统容量公式的推导及其在Matlab中的高效实现,特别强调了使用奇异值分解提高数值稳定性的技巧。最后,讨论了信道矩阵的条件数对系统性能的影响,并提出了应对病态信道的方法如MMSE检测。 适合人群:具备一定通信理论基础和技术背景的研究人员、工程师及高校学生。 使用场景及目标:适用于希望深入了解MIMO通信系统内部机制的人群,帮助他们掌握空间编码、系统容量计算和信道建模的实际应用技能,为后续研究提供理论支持和技术储备。 其他说明:文中提供了大量实用的Matlab代码片段,便于读者快速理解和实践。同时提醒读者注意实际工程中可能遇到的问题,如数值稳定性、信道相关性和噪声增强等。

    【工业自动化】西门子PLC与测量光栅Modbus通讯实现:硬件配置、软件调试及参数设置详解文档的主要内容

    内容概要:本文档详细介绍了西门子PLC与意普测量光栅通过Modbus RTU协议进行通信的方法。硬件方面,使用了1214DC/DC/DC PLC、CB1214通讯板、ESM4810NQ-2测量光栅以及USB转485串口线缆等设备。软件部分采用博图V18进行编程,并利用调试助手modbuSCAN和sscom来辅助配置与测试。文中具体描述了创建MASTER_COMM_LOAD指令、添加MB_MASTER主站指令及轮询程序编写的步骤,包括详细的报文格式解析如站号、功能码、寄存器地址、内容及CRC校验码等信息。此外,还提供了针对光栅的初始化、波特率、奇偶校验和停止位等参数配置示例及其对应的报文解释。; 适合人群:熟悉PLC编程并希望深入了解Modbus通讯协议的应用工程师和技术人员。; 使用场景及目标:①实现PLC作为主站与测量光栅之间的稳定通信;②掌握Modbus RTU协议的具体应用细节,包括报文结构的理解与配置;③解决实际项目中可能遇到的通信问题,如线路连接、参数设置等。; 阅读建议:建议读者在阅读时结合实际硬件设备进行操作练习,同时注意文中提到的一些常见问题及其解决方案,如线序连接错误导致的乱码现象等。

    工业通信基于Qt的Modbus协议开发详解:涵盖协议原理、开发流程及应用案例

    内容概要:本文详细介绍了基于Qt的Modbus协议开发,涵盖协议原理、Qt框架支持、开发流程、代码示例及常见问题解决方案。Modbus协议支持串行通信(RTU/ASCII)和以太网(TCP/IP)两种传输方式,具有功能码定义、数据模型和通信模式等核心功能。Qt通过Qt Serial Bus模块提供对Modbus的支持,主要类有QModbusDevice、QModbusClient(含QModbusTcpClient和QModbusRtuSerialMaster)、QModbusDataUnit和QModbusReply。开发环境配置需在Qt项目的.pro文件中添加相应模块,并准备硬件设备。文中给出了Modbus客户端(TCP)的连接、读取和写入寄存器的代码示例,以及Modbus服务器的实现步骤。还列举了常见的问题与调试技巧,包括通讯不稳定、数据异常和性能优化的方法。最后介绍了该技术在工业自动化、能源管理和智能家居的应用场景。; 适合人群:具备一定Qt编程基础,对工业通信协议感兴趣的开发者。; 使用场景及目标:①学习Modbus协议的基本原理及其在Qt中的实现方法;②掌握Qt Modbus框架的核心类及其用法;③能够独立开发Modbus客户端和服务器程序,解决常见问题。; 阅读建议:本文内容详实,涉及多个知识点和技术细节,在阅读过程中应结合实际开发环境进行实践操作,以便更好地理解和掌握相关技术。

    2021 SEO新手入门:掌握谷歌优化策略

    本书《SEO for Beginners 2021》旨在向读者介绍如何使用搜索引擎优化(SEO)技术,在谷歌上提升网站排名,吸引新客户,从而实现业务增长。作者加里·戈丁和阿伦·肯尼迪通过实例和策略指导,帮助读者了解SEO的基础知识,包括关键词研究、网站设置、链接构建、社交媒体SEO优化以及如何使用谷歌分析工具来监控SEO效果。书中还特别强调了SEO在商业世界中的重要性,并提供了在谷歌广告平台上进行有效广告投放的技巧和策略。此外,作者还分享了如何通过解决SEO常见问题、设置广告账户、撰写广告文案、创建着陆页以及监控转化率等方法,进一步优化搜索引擎营销效果。

    基于Logistic映射的混沌系统图像加密算法:循环移位扰乱与扩散技术的应用

    内容概要:本文详细介绍了利用混沌系统进行图像加密的方法,重点探讨了Logistic映射生成混沌序列用于图像加密的具体实现。首先,通过Python代码生成混沌序列,确保其随机性和不可预测性。然后,采用循环移位扰乱技术对图像像素进行重新排列,使图像的像素位置发生改变。接着,通过水平和垂直扩散技术进一步打乱像素之间的关联性,增加加密强度。文中还展示了加密效果评估方法,如直方图分析、信息熵计算以及相关系数测量,验证了加密算法的有效性。 适合人群:对图像加密技术和混沌系统感兴趣的科研人员、信息安全专家及有一定编程基础的研究者。 使用场景及目标:适用于需要高强度图像加密保护的场合,如军事、医疗等领域的重要图像资料保护。目标是提供一种高效、安全的图像加密解决方案。 其他说明:文中提供了详细的Python代码示例,便于读者理解和实践。同时强调了实际应用中需要注意的问题,如参数选择和性能优化等。

    FLAC3D中双线隧道与临近基坑开挖的数值模拟及关键技术实现

    内容概要:本文详细介绍了利用FLAC3D软件进行双线隧道开挖和临近既有隧道的基坑开挖的数值模拟方法和技术要点。首先,针对隧道开挖部分,采用反力支撑法控制应力释放,并使用shell壳单元模拟喷射混凝土支护结构。其次,在基坑开挖过程中,采用了地连墙加对撑的方式,分层开挖并及时安装水平对撑。文中还提供了多个关键代码片段,展示了具体的实现步骤。此外,文章强调了监测点数据采集和处理的重要性,以及如何通过调整接触面参数解决潜在问题。最后,作者分享了一些实用技巧,如固定云图色标范围、正确设置接触面摩擦系数等。 适合人群:从事地下工程、岩土工程及相关领域的研究人员和工程师。 使用场景及目标:适用于需要进行复杂地质条件下隧道和基坑开挖数值模拟的研究人员和工程师,旨在帮助他们更好地理解和掌握FLAC3D软件的应用,提高模拟精度和效率。 其他说明:文章不仅提供了详细的代码示例,还结合实际案例进行了深入分析,有助于读者将理论知识应用于实际工程项目中。

    Android多数据类型传输(数据的交互)

    实现多数据类型的传输

    《2024年中国物联网产业创新白皮书》

    内容概要:《2024年中国物联网产业创新白皮书》由深圳市物联网产业协会与AIoT星图研究院联合编制,汇集了全国30多个省市物联网组织的智慧。白皮书系统梳理了中国物联网产业的发展历程、现状及未来趋势,涵盖了物联网的概念、产业结构、市场规模、投融资情况、面临的问题与机遇。书中详细分析了感知层、传输层、平台层及应用层的关键技术,探讨了智慧城市、智能工业、车联网、智慧医疗等九大产业物联网应用领域,以及消费物联网的发展特征与热门单品。此外,白皮书还关注了物联网数据安全、法规遵从、人才短缺等挑战,并提出了相应的解决方案。 适用人群:物联网从业者、企业决策者、政策制定者及相关研究机构。 使用场景及目标:①帮助从业者深入了解物联网产业的现状和发展趋势;②为企业决策者提供战略规划依据;③为政策制定者提供政策支持和法规制定参考;④为研究机构提供详尽的数据和案例支持。 其他说明:白皮书不仅限于技术科普,更从宏观角度结合市场情况,多维度讨论了物联网产业生态,旨在为物联网企业、从业者找到最适合的技术应用场景,促进产业健康发展。报告还特别鸣谢了参与市场调研的企业,感谢他们提供的宝贵行业信息。由于时间和资源的限制,报告可能存在信息不充分之处,欢迎各界人士提出宝贵意见。

    车辆动力学中质心侧偏角-横摆角速度相平面法的Simulink实现与应用

    内容概要:本文介绍了如何利用Simulink实现‘质心侧偏角-横摆角速度’相平面法,用于分析车辆的动力学行为。作者详细描述了模型的构建过程,包括输入模块、车辆动力学模型以及相平面生成模块的设计。通过调整车辆速度、路面附着系数和前轮转角等参数,可以直观地观察到车辆稳定性的变化。此外,文中还提供了详细的代码示例和结果分析,帮助读者更好地理解和应用这一方法。 适合人群:对车辆动力学感兴趣的工程师和技术人员,特别是那些希望通过Simulink进行车辆稳定性分析的人。 使用场景及目标:适用于需要评估车辆在不同行驶条件下稳定性的场合,如汽车制造商的研发部门、交通安全研究机构等。目标是通过相平面法直观展示车辆动态响应,辅助优化车辆设计和改进驾驶安全性能。 其他说明:附带完整代码和Simulink模型文件,便于读者动手实践。同时,文中提到的一些调试技巧和常见问题解决方法也非常有价值。

    Minecraft PEB 1.21.90.20 v8a原版.apks

    Minecraft PEB 1.21.90.20 v8a原版.apks

    【Python毕设】p116基于Flask的酒类数据分析可视化系统.zip

    项目资源包含:可运行源码+sql文件+; mysql5.7+Flask+html+jieba+pandas+pillow+scikit-learn+wordcloud+matplotlib 适用人群:学习不同技术领域的小白或进阶学习者;可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 系统功能介绍: 数据可视化:品牌数据可视化、城市价格可视化、地址销量可视化、品牌付款可视化 词云图:商品、地址、商家词云图 价格预测:模型训练、参数调整、模型预测、线性回归预测 用户模块:用户登陆/注册、个人信息修改、添加日志 管理员模块:登陆、个人信息修改、用户管理、日志管理、价格预测、酒类数据维护

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics