LIBSVM做回归预测

LIBSVM做回归预测--终于弄通（原创）

(2009-04-07 23:31:59)

转载

标签： libsvm gridregression easy grid 回归 支持向量机 教育

分类： 科研-支持向量机(SVM)预测

看了网上很多帖子和博客，自己琢磨了很久到现在才弄明白怎么用libsvm来做预测。因为网上的帖子一般都是转来转去的，所以第一个人感觉这样写详细了， 之后的人不管懂不懂照搬不误，这就苦了我们笨的人啦。不过我研究了一天，终于有点眉目，写点体会，应该会比较详细吧，至少是过来人碰到的问题。

 

p.s.这里暂且不讨论分类问题，其实分类比预测简单，下载下来的libsvm-2.88早已有easy.py可以直接拿来做，所以简单，一步到位，之后如果有空就写写！

 

用libsvm做回归的人有的疑惑大致有这些：

1，怎么把数据整理成规定格式，我以前的帖子写了，只要用一个带有宏的excel就能搞定，话不多说。

2，有人会说svm就打几条命令就能得出结果

（

svm-train -s 3 -t 2 -c 1024.0 -g 0.0009765625 -p 0.0009765625 data.txt
svm-predict test.txt data.txt.model out.txt

），干嘛还要下载python和gnuplot呢，其实了解svm理论的知道最核心的问题就是参数的选择，你不可能每次都很狗屎的猜到很好的参数，做出很好的预测，所以只能用这两个软件来寻参。

3，怎么寻参？核心的语句就这么一句，把dos框的路径调到C:\Python26，再键入

（python C:\libsvm-2.88\python\gridregression.py -svmtrain C:\libsvm-2.88\windows\svm-train.exe -gnuplot C:\gnuplot\bin\pgnuplot.exe -log2c -10,10,1 -log2g -10,10,1 -log2p -10,10,1 -v 10 -s 3 -t 2 C:\libsvm-2.88\python\data.txt > gridregression_data.parameter）能把这句执行下去，就算等老半天也是值得的。（下载的三个软件的路径调整问题下面补充，我是全部放在C盘的，省事。。。）

4，有人会问含有gridregression.py的以上语句不能执行老是出错，这是什么原因呢？我也闷了半天，后来才知道gridregression.py 文件在台湾人的libsvm-2.88包里面是没有的，所以要自己去下载，要来后放在C:\libsvm-2.88\python里面就可以了。

5，回归会像分类那样调用easy.py（连grid.py都不需）一步到位麽？不是的这是有区别的，当你做完步骤四时，到C:\Python26中打开文件 gridregression_data.parameter，里面有你要的参数c，g，p还有一个mse是没有用的，不用管他。

6，最后把dos框的路径调到C:\libsvm-2.88\windows，再执行

svm-train -s 3 -t 2 -c 1024.0 -g 0.0009765625 -p 0.0009765625 data.txt
svm-predict test.txt data.txt.model out.txt

搞定了，结果在C:\libsvm-2.88\windows的out.txt中！

7，忘了，三个软件长什么样和住哪里没有和你们说清楚，操之过急了哈。分别在

C:\libsvm-2.88

C:\Python26

C:\gnuplot

这样应该详细了吧。。。

 

 

最后附上步骤3中的补充，其实还是想自己写，因为这样清楚，不过没力气了，转一下吧，网上帖子稍有不同，不过我选了一篇很清楚的：

首先我们需要下载libsvm，最新版是11月17日刚推出的libsvm2.83，可以在libsvm的主页http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 上下载得到，建议同时下载一个libsvm的初学者guide，写得很不错，浅显易懂，适合初学者使用，基本的使用只需要libsvm这一个软件即可，但如果需要使用它自带的python脚本的话，还需要安装python，最新版是2.5，可以在python的主页http://www.python.org 上下载。另外，libsvm自带的两个脚本grid.py和easy.py中均用到了绘图工具gnuplot，因此还需要下载一个gnuplot软件，下载地址：ftp://ftp.gnuplot.info/pub/gnuplot/ ，注意要下载win32版本的，比如win32的4.0版本对应的文件应为gp400win32.zip。

 

下载完成后，接下来就是安装。其中只有python2.5需要安装（一般默认安装到c:\python25下），将libsvm解压到c:\libsvm 下，将gnuplot解压到c:\gnuplot下。将c:\python25,c:\libsvm\windows,c:\gnuplot\bin三个 文件夹添加到系统路径里面，方便日后使用。

 

安装完毕后，进入c:\libsvm\tools目录下，用文本编辑器（记事本，edit都可以）修改grid.py和easy.py两个文件，找到其中关于gnuplot路径的那项，根据实际路径进行修改，并保存。

http://yaowt.spaces.live.com/blog/cns!7280d7d3cc41a4ab!564.entry

用gridregression.py搜索最优参数的方法如下：

python.exe gridregression.py -svmtrain H:\SVM\libsvm-2.81\windows\svmtrain.exe -gnuplot C:\gp373w32\pgnuplot.exe -log2c -10,10,1 -log2g -10,10,1 -log2p -10,10,1 -v 10 -s 3 -t 2 H:\SVM\libsvm-2.81\windows\feature.scaled > gridregression_feature.parameter

注意：-svmtrain是给出svmtrain.exe所在路径，一定要是完整的全路径
-gnuplot是给出pgnuplot.exe所在路径。这里要用pgnuplot.exe这种命令行形式的，不要用wgnupl32.exe，这个是图形界面的。
-log2c是给出参数c的范围和步长
-log2g是给出参数g的范围和步长
-log2p是给出参数p的范围和步长
上面三个参数可以用默认范围和步长
-s选择SVM类型，也是只能选3或者4
-t是选择核函数
-v 10 将训练数据分成10份做交叉验证。默认为5
http://old.blog.edu.cn/user2/huangbo929/archives/2007/1714763.shtml