PLS_INTEGER可以存储一个有符号的整形值,其精度范围和BINARY_INTEGER一样,是:-2^31~2^31。
PLS_INTEGER和NUMBER比较起来,其优点是:
1).占有较少的存储空间;
2).可以直接进行算术运算(在NUMBER上不能直接进行算术运算,如果要计算,NUMBER必须先被转换成二进制)。所以在进行算术的时候PLS_INTEGER比NUMBER和BINARY_INTEGER快一些。
PLS_INTEGER和BINARY_INTEGER区别:
PLS_INTEGER进行的运算发生溢出的时候,会触发异常。但是当BINARY_INTEGER运算发生溢出时,如果可以指派给一个NUMBER变量(没有超出NUMBER的精度范围)的话就不会触发异常。
Benefits of Using PLS_INTEGER Datatype in PL/SQL
If you have a whole-number counter, for example in a loop or record counter, consider using a datatype ofPLS_INTEGER instead of INTEGER or NUMBER. When declaring an integer variable,PLS_INTEGER is the most efficient numeric datatype because its values require less storage than INTEGER or NUMBER values, which are represented internally as 22-byte Oracle numbers. Also,PLS_INTEGER operations use machine arithmetic, so they are faster than BINARY_INTEGER, INTEGER, or NUMBER operations, which use library arithmetic.
分享到:
相关推荐
Added after previous version ols_gp: Sparse reconstruction by Orthogonal Least Squares followed by Gradient Pursuit ols_nomp: Sparse reconstruction by Orthogonal Least Squares followed by Approximate...
基于OLS 的RBF 网设计算法,可用!需要的下
在OLS中,每个子序列与窗函数相乘后,会通过DFT进行处理,然后丢弃重叠部分,将非重叠部分连接起来。这样可以减少存储需求,因为不需要保留所有子序列的DFT结果。在MATLAB中,实现OLS时需特别注意如何正确处理边界...
在给定的标题"OLS_leastsquaremethod_"中,我们可以理解为我们将深入探讨这个主题。 **一、普通最小二乘法的基本原理** 普通最小二乘法的目标是找到一条直线(或超平面),使得所有数据点到这条直线的垂直距离(即...
针对静态普通面板的回归代码;对空间固定和时期固定及空间与时间双固定模型
空间计量模型的matlab代码 包括OLS SLM SEM SDM SDEM
OLS逻辑分析仪您可以找到更多信息将FPGA转换为逻辑分析仪克隆存储库使用VHDPlus IDE打开项目编译代码(您可以更改开发板和连接输入的引脚) 对FPGA进行编程(选择附加/长期编程可将程序保存在FPGA上)使用逻辑分析仪...
标题"PwebAproject_OLS_umkm"和描述中的"WBXshop group16_152410101074_YunusArdianto.k"可能指的是一个Web开发项目,由团队成员Yunus Ardianto参与创建,可能是针对小型企业(UMKM)的在线商店平台。这个项目可能...
最小二乘法是一种在数据建模和预测中广泛使用的统计方法,主要应用于线性和非线性拟合。本文将深入探讨最小二乘法的基本概念、MATLAB中的实现以及多项式和非线性拟合的应用。 首先,我们来理解最小二乘法的核心思想...
负责从[dockerhub](docker pull monarchinitiative / monarch-ols)中提取最新的monarch ols映像并将其部署在monarch2上。 作为旁白: 负责生成HPO每日快照。 添加本体: 将本体元数据添加到ols / ols-config....
在这个主题中,“python学习_Excel、OLS回归、作图_”涵盖了三个关键知识点:使用Python与Excel交互、进行普通最小二乘法(OLS)回归分析以及生成相关图表。下面将详细讨论这些内容。 首先,我们来看如何使用Python...
在这个例子中,`ols_narx`函数接收数据、滞后阶数以及输入变量的索引,然后构造设计矩阵X,接着使用最小二乘法求解参数b。计算出的参数`params`和残差`residuals`可以用于后续的模型评估和预测。 在实际应用中,...
4. 检查"Lr_in " 和 "Ols_out " 以及 "Lr_out " 和"Ols_in " 的值,如果一个数值明显高于另一个,连接问题可能出现在交换机连接的对端("in" > "out") 或是交换机本身("out" > "in")。 在排除故障时,还需要了解一些...
1993-2013 20年的数据卫星传感器获取的主要是地表的太阳辐射反射信号,而DMSP/OLS传感器独辟蹊径,采集的是夜间灯光、火光等产生的辐射信号。DMSP/OLS传感器在夜间工作,能探测到城市灯光甚至小规模居民地、车流等...
率指标,分别是TFP_OP、TFP_LP、TFP_OLS、TFP_FE、TFP_ GMM。 附件为2022-2000年4738家上市企业全要素生产率数据,共有5个 全要素生产率指标,分别是TFP_OP、TFP_LP、TFP_OLS、TFP_FE 、TFP_GMM。 附件为2022-2000年...
关注`Lr_in`、`Ols_out`、`Lr_out`和`Ols_in`这四组数值: - 如果一对数值相等,表示正常状态。 - 若某一对数值差异较大: - `out`大于`in`,可能是交换机的问题。 - `out`小于`in`,则问题可能出在对端,即存储的...
mackey-glass方程用RBF神经网络中的OLS方法进行逼近预测,共享,非原创
在这个场景中,我们将关注如何使用Python的statsmodels、pandas和numpy库来实现OLS(普通最小二乘法)多元线性回归,这与统计软件如SPSS提供的功能相似。此外,我们还将探讨如何将分析结果导出为Excel格式,以便于...
RBF神经网络中心选取OLS算法的研究-RBF神经网络中心选取OLS算法的研究.rar RBF神经网络中心选取OLS算法的研究。好东西哦 刘文菊,郭 景 摘 要:介绍了RBF网络的基本原理,对RBF网络中心选取的算法进行了研究...
OLS estimator is unbiased. Variances-covariance matrix of OLS estimator. GaussMarkov Theorem: OLS estimator is BLUE