原文链接:
http://click.aliyun.com/m/26363/
摘要: 在过去几年,全球零售商一直试图利用大数据创造价值。由于其大数据分析基础架构的限制,许多工作被一再推迟。Hadoop为这些零售商打开了新的大门,它可以解决他们在过去几年在大数据领域面临的许多问题和挑战。
在过去几年,全球零售商一直试图利用大数据创造价值。由于其大数据分析基础架构的限制,许多工作被一再推迟。Hadoop为这些零售商打开了新的大门,它可以解决他们在过去几年在大数据领域面临的许多问题和挑战。
image
Hadoop:跨多门编程语言的大数据解决方案
Hadoop背后的技术最初是由Google大约在10年前开发的。核心代码主要是用Java编写的,但有一些是用C编写的。然而,它运行在一个称为MapReduce的编程模型中,这允许开发人员用其他语言创建新的Hadoop代码。
由于MapReduce环境可以接受不同的编程语言代码,因此它非常通用。它可以提取,分析和操作许多不同来源的大数据。它使用各种算法来进行关联规则学习,聚类,分类和回归。这些算法依赖于各种函数,包括贝叶斯,期望最大化和FP-Grown算法。
Cloudera的首席执行官Mike Olson表示,Hadoop目前仍处于起步阶段,但它已经在塑造零售和金融领域厂商使用大数据的方式了。
“Hadoop平台旨在解决大量数据(可能是复杂的和结构化的,并且不能很好地融入表中的数据)的混合问题。它适用于深度和计算量大的分析,例如聚类和定位...在在线零售中,如果想为客户提供更好的搜索答案,以提高用户的购买欲望,Hadoop可以很好地解决这一问题。
Sears控股公司分部副总裁Aashish Chandra表示,Hadoop已经帮助公司降低了运营成本,提高了销售额。Chandra说,以前的大数据提取工具缺乏他们所需要的功能。
使用Hadoop挖掘销售点大数据
销售点数据在零售业中起着非常重要的作用。公司依靠销售点大数据来预测未来销售,管理库存和项目人员需求。
有许多销售点工具可以聚合销售信息并将其存储在大数据集中。然而,零售商难以用常规工具从PoS中挖掘大数据,即使它就存储在SQL数据库中。Hadoop使零售商更容易从客户数据库访问信息,此数据可以转换为其他格式,并与其他文件中的数据集合并。
New Horizons CLC的John Soto声称Hadoop是零售业主要的改变者。
“大型零售商永远不可能利用其传统的大数据基础设施进行这种分析。存储如此多的历史数据是十分昂贵的,并且数据类型复杂,并且需要相当多的准备以允许它与PoS事务组合。Hadoop解决了这两个问题,并且可以运行比旧系统更复杂的分析。”
Hadoop可以让零售商预测分析挑战
Hadoop消除了零售商在利用大数据方面的一些障碍。这里有一些该技术带来的好处:
image
1、数据挖掘能力强。许多零售商都存储了TB级别的数据。这些数据集往往难以提取,因为它们有很深的嵌套。Hadoop有非常复杂的索引算法,因此它可以提取以前无法为大数据应用程序使用的数据。
2、与不同的数据格式兼容。零售商以许多不同的格式存储数据。内部财务数据通常存储在.csv文件中。零售商一直在努力进行审计,因为他们无法比较结构化和非结构化数据集的数据。Hadoop可以提取多种格式的数据,进行分析并以更具凝聚力的形式呈现,它使大数据分析专家能够从多个来源的数据集之间寻找相关性。
零售商已经发现了使用Hadoop的好处:
1、Staples使用Hadoop分析大数据和预测未来的销售,这有助于他们更有效地分配资源给人员和库存。 据报道,自使用Hadoop以来,Staples的促销成本降低了25%。
2、亚马逊使用Hadoop来改进欺诈检测模型。据报告,他们将信用卡欺诈减少了50%,因为他们可以更容易地识别出信用不佳的人。
3、相比之前,Brands可以得到更详细的客户信息,这有助于他们改进营销策略。使用Hadoop和预测分析的零售商的销售额增长了73%。
零售商只是开始认识到Hadoop和大数据的潜力。根据DeZyre所说,Hadoop最大的优势之一是它可以帮助零售商实时识别和应对挑战。这对防止欺诈尤其重要,因为罪犯总是在考虑新的骗局。
“操纵者总是在发明新的欺诈工具和技术,零售商必须使用零售分析来识别欺诈活动,防止它们再次发生。使用大数据技术(如Hadoop,MapReduce和Spark),可以对超过50 PB的数据执行分析,以准确预测潜在风险。”
本文转自d1net(转载)
如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件至:yqgroup@service.aliyun.com 进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
原文链接:
http://click.aliyun.com/m/26363/
分享到:
相关推荐
根据提供的文件信息,我们可以推断出这是一份关于大数据技术入门的学习资料,主要涉及大数据的基础概念、Hadoop等关键技术。接下来,我们将从大数据...希望这份指南能够帮助大家更好地掌握大数据技术,开启大数据之旅。
在零售业,大数据分析可以帮助商家优化库存管理,预测销售趋势,提高销售额;在医疗健康领域,大数据可以用于疾病预测和患者健康管理,改善医疗服务;在金融行业,大数据则用于风险评估、欺诈检测和投资策略制定;在...
例如,零售业的“塔吉特”案例,通过分析顾客的购买记录和行为数据,企业能够预测消费者的需求,进行精准营销,提高销售额和客户满意度。在金融业,大数据可以帮助银行分析客户的消费习惯、信用风险,以提供个性化...
【大数据应用案例】 ...大数据已经渗透到各个行业,从零售到医疗,再到制造业,它的价值和影响力日益显现。随着技术的发展,大数据将继续驱动社会进步,改变我们的生活方式和思维方式,开启更加智慧的时代。
大数据技术旨在从海量、多样化的数据中迅速提取有价值的信息,对各个行业,如医疗、零售和制造业,都带来了显著的生产力提升。麦肯锡的研究表明,大数据每年可使这些行业的劳动生产率提升0.5%至1%。然而,大数据的...
据估计,大数据在美国的医疗、零售和制造业等领域都将带来显著的效益提升,同时推动整个信息技术产业的创新与发展。 然而,随着非结构化数据的增多,如音频、视频和社交媒体数据,数据处理的复杂性和挑战也在增加。...
据麦肯锡的研究,大数据每年可提升医疗、零售和制造业的劳动生产率0.5%-1%。然而,尽管数据量庞大,但实际被有效利用的仅占极小部分,如何高效地采集并提取有价值信息成为大数据发展的关键。 大数据采集是整个...
- 价值巨大:通过对大数据的分析,可以挖掘出巨大的潜在价值,例如,大数据分析可以帮助零售业提高利润,制造业降低生产成本,甚至预测和预防城市问题,提高城市管理效率。 3. 技术支持 云计算作为大数据处理的...
此外,集团还拥有先进的大数据技术架构,包括SAP BW/4管理数据仓和iEEP大数据平台。该架构利用分布式关系型数据库、实时流处理技术、数据挖掘算法库和业务主题模型,支持多维度分析、实时数据查询等。该集团的总体...