- 浏览: 348421 次
- 性别:
- 来自: 杭州
最新评论
-
lvyuan1234:
你好,你那个sample.txt文件可以分享给我吗
hive insert overwrite into -
107x:
不错,谢谢!
hive 表的一些默认值 -
on_way_:
赞
Hadoop相关书籍 -
bupt04406:
dengkanghua 写道出来这个问题该怎么解决?hbase ...
Unexpected state导致HMaster abort -
dengkanghua:
出来这个问题该怎么解决?hbase master启动不起来。
Unexpected state导致HMaster abort
相关推荐
09.hive内置函数--表生成函数--行转列explode--lateral-view.mp4
在处理分隔符分隔的数组数据时,Hive 提供了一种称为 `lateral view` 的机制,配合 `explode` 函数可以将单一记录中的数组元素拆分成多条记录。本文主要探讨如何在 Python 中模拟实现 Hive 的 `lateral view explode...
内部表和外部表,导入数据,导出数据,将数据从hive的表中导出到本地磁盘目录中,HIVE的存储文件格式,修改表的分区,多重插入,HIVE的自定义函数功能,使用explode —— 行转列,配合lateral view 列转行方便统计,...
Lateral View 负责将输入数据行与 UDTF 的输出行连接起来,而 UDTF 负责将输入数据行处理成多个输出行。 在 Hive 中,有八种 UDTF 函数,包括 explode、posexplode、inline、json_tuple、lateral_view_explode、...
hive列转行 1.函数说明 EXPLODE(col):将 hive 一列中复杂的 array 或者 map 结构拆分成多行。 LATERAL VIEW : 用法:LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias 解释:用于和 split, explode 等 ...
`LATERAL VIEW`与`EXPLODE`函数一起使用,可以将数组或映射中的元素展开成多行,使得每个元素都能在单独的行中展示。比如,在处理`hive_wordcount`表时,将`context`列中的文本按制表符拆分成单词,并计算每个单词...
LATERAL VIEW explode(split(text, ' ')) lTable AS word GROUP BY word; ``` 此查询首先通过 `split` 函数将文档中的文本按照空格分割,然后使用 `explode` 函数将每个单词展开为单独的行,最后按照单词进行分组并...
LATERAL VIEW explode 函数用于将一个数组列拆解成多行,每行包含一个数组元素,并创建一个新的列。语法为:`LATERAL VIEW explode(array_column) AS new_column` 其中,`array_column` 是要拆解的数组列,`new_...
HQL 支持 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、JOIN 等基本操作,同时也支持一些大数据特有的功能,如 LATERAL VIEW、UDF(用户自定义函数)、UDAF(用户自定义聚合函数)和 UDTF(用户自定义表生成函数)。 5. **Hive ...
HQL支持SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、JOIN等标准SQL操作,同时也提供了适合大数据处理的特殊函数,如LATERAL VIEW、OVER()窗口函数等。 4. **数据分区与桶**:为了提高查询性能,Hive支持数据分区(Partitioning...
- `LATERAL VIEW` 结合 UDTF 如 `explode` 可以将一行数据转化为多行,这对于处理一列中包含多个值的情况非常有用,如拆分逗号分隔的字符串或解析 JSON 数组。 Hive 的函数库非常丰富,涵盖了数据分析中的各种需求...
但是,Hive 3.1版本后已不再支持UDTF,推荐使用Lateral View与UDTF类似功能。 综上所述,自定义Hive函数(UDF、UDAF)极大地增强了Hive的功能,使其能处理各种复杂的业务逻辑,适应不同的数据处理需求。开发和使用...
- **实现**:将JSON数据作为字符串导入Hive表中,使用UDF函数(如LATERAL VIEW json_tuple)进行解析。 #### 方法二:使用第三方SerDe - **实现**:在导入前使用第三方库(例如JsonSerDe)解析JSON数据,确保导入的...
- Hive 支持处理 JSON 数据,但需要借助 UDF(用户自定义函数)如 LATERAL VIEW 或使用 Hive 的内置 JSON 解析函数进行解析。 理解并掌握这些知识点对于在大数据面试中展示对Hive的深入理解和应用能力至关重要。...
* LATERAL VIEW():生成新的表数据。 * EXPLODE():将数组或MAP转换为多行数据。 Hive自定义函数 Hive也支持用户自定义函数,可以根据实际使用场景编写函数,如UDF、UDTF和UDAF。用户可以使用Java语言实现自定义...
`lateral view`是Hive中的一个功能,用于对一列中的集合元素进行展开,可以配合UDTF(用户定义的转换函数)一起使用,将一行数据转化为多行。 ### 2.7 行列转换函数 Hive提供`stack()`函数进行行列转换,将列数据...
- 可能需要使用`LATERAL VIEW`和`EXPLODE`函数处理多值字段,如`Referer`和`User-Agent`。 3. **数据加载与清洗**: - 将Apache日志文件上传到HDFS,然后使用`LOAD DATA`命令将其加载到Hive表中。 - 数据清洗...
#### 七、Explode 一行转多行 **功能简介:** `EXPLODE` 函数可以将包含列表的列展开为多行。 **语法示例:** ```sql EXPLODE(column) ``` **应用场景:** 例如,将一句话拆分成单词: ```sql SELECT EXPLODE...
8. **使用LATERAL VIEW**:对于复杂结构数据,使用LATERAL VIEW可以简化查询。 9. **减少嵌套子查询**:过多的嵌套子查询会降低查询效率。 10. **使用BROADCAST JOIN**:对于较小的表,使用BROADCAST JOIN可以减少...