标 题: 慎思而行——对选择工作的建议
发信站: 北邮人论坛 (Sun Nov 6 09:43:12 2011), 站内
代友发文,朋友没有北邮人账号
首先介绍一下自己吧:我是Google China软件工程师方坤。2003年清华学
士、硕士毕业后加入Nortel China工作,也就是原来的北邮北电,因为这
层关系,我认识了不少北邮毕业的同事和领导,这一点我在北邮做校园宣
讲时都会提到。到2006年初,电信业颓势已经非常明显,我还算及时的跳
槽到互联网行业,成为Google China研发部第一批员工之一。算是跟开复
做过几年的同事,对于现在的创新工场以及业界其它公司也有多种渠道的
了解。本文纯属个人意见,不代表Google或其它任何组织或个人,之所以
亮明身份,只是为了取信于大家。
职业生涯的规划是一件非常重要的事情,但同时也是非常个人化的选择,
每个人都需要根据自己的判断、偏好、能力、环境和机遇做出自己的决定,
并承担这一决定的后果。别人的建议永远只是建议,不能代你承担这个责
任。开复不行,我不行,你们的任何一个师兄都不行。所以开复选择离开
Google China开办创新工场,而我选择留下来继续发展,都是我们各自的
决定,谈不上谁对谁错,重要的是这都是深思熟虑之后的决定,而这一决
定是建立在充分的、正确的信息基础之上的。如果一个毕业生愿意征求我
的意见,我会建议他/她优先考虑Google China,我个人认为这是最佳选
择,事实上这也正是我自己的选择。我也会尊重他/她做出任何其它决定,
但我希望这一决定是建立在充分的、正确的信息基础之上,而不是建立在,
不客气的说,一个对于业界一知半解的猎头对于未来技术趋势的分析的基
础之上。
如果你觉得那个猎头的分析很有知识含量、很有道理,对于你很有帮助,
那么我猜你确实是非常非常缺乏信息。我会建议你把他说的话统统忘掉,
然后去读我的前Google同事、现腾讯副总裁吴军的新书《浪潮之巅》。这
部书很厚,内容非常翔实,就我的知识范围所及也很少错误。我在2007年
他以博客的形式发表时读过一遍,最近刚刚又读了一遍,每次都觉得很有
启发,愿意推荐给所有希望理解自己在为谁忙活的工程师。这部书主要是
在谈美国的情况,只有末尾才谈及一点儿中国的情况,而且也只能代表吴
军本人的认识,仅供参考吧,这是我现在能找到的最好的参考了。即使一
辈子给人打工,也总是希望死个明白嘛,对不对。(希望不会有人认为原
Google早期员工、现腾讯副总裁吴军写这种小众读物是为了赚书钱,而我
推荐他这本书是为了赚点儿提成吧。)
为什么有人会选择创业?也许是为了改变世界,也许是为了实现自己当家
作主的梦想,也许......是为了惊人的经济回报。开复在Apple、
Microsoft等巨头工作多年,做到很高的位置,后来来到Google China当老
大,收入之高不难想见,可是我刚加入公司的时候,发现大家私下在介绍
资深员工的时候会拿开复作为一个“量词”:这个人等于十个开复,那个
人等于一百个开复,等等。(潘石屹如果看到这一段会不会觉得眼熟?)
哪一家公司能给普通员工开出这么高的工资?只能靠创业时收获的期权和
股票。职位也是一样,一听说“两三年的中高层”,猎头老师“羞愧的掩
面而泣”,而我确实就知道这样的例子,而且还是在你们每一个人都听说
过的中国互联网公司。
创业既然有这么大的好处,为什么很多人不去,为什么我自己就不去?有
两点需要考虑,第一是风险,第二是生活质量。真正赚到大钱的永远只是
少数,大多数创业者(特别是跟随创业者)拿到的只是一个最后不能兑现
的希望,所以每一个人在开始创业(或跟随创业)时都需要问自己一个问
题:如果失败了,我怎么办?一夜暴富当然很好,可是即使公司垮掉了
(这是很有可能发生的),日子还得照样过,创业者必须有这样的心理准
备。另外,在创业公司打工绝对是一件需要体力的事情。随便举个例子吧,
很多创业企业都会在你跑过去签订正式劳动合同的时候不经意的提一句:
“对了,我们这儿周六都是要自愿加班的,没问题吧?”为了可能赚到但
更可能赚不到的“纸黄金”而大幅削减与家人共享天伦之乐的幸福,对于
很多人来说是不值得的。一般来说,越是年轻的人越不在乎风险,大不了
相当于晚两年上学嘛;而且他们刚刚从学校的集体宿舍搬出来,生活质量
本来也不怎么高。所以,不管在哪个国家,年轻人都是IT业创业大军的主
力。猎头老师勉励大家等待九年之后的下一波大潮再来创业,可是那个时
候的你有老婆,有孩子,肚子大,头发少,真的会创业么?我不是建议你
创业,也不是建议你不创业,我是在建议你想想清楚,不要人云亦云。
创业,还是不创业,这是一个问题。但不是唯一的问题,即使选择了大方
面,也还是要具体情况具体分析,要算细帐。如果愿意创业的话,一些创
业企业比其他创业企业更有可能成功(见吴军《浪潮之巅》对于Google和
Youtube的分析),这就考验到每一个人的眼光。加入一个创业公司,有
的时候是在选方向,有的时候是在选人;再优秀的创业者也有可能屡遭挫
折,比如马云的阿里巴巴就是他第三次创业,跟对了人,坚持下去,成功
的概率也会比较大一些。失败的创业公司同样可能给予你很多物质上和经
验上的回报,而成功的创业公司同样有可能剥夺你分享收益的机会(例如
Skype闹得沸沸扬扬的合同事件)。如果愿意加入大公司锻炼,也需要谨
慎的选择机会,今天的大公司,明天同样有可能遭遇困难甚至倒掉(比如
北邮北电),或者不能提供充分的锻炼机会帮助你成长,都需要尽量了解
情况再做决定。有些公司是不同团队分别招聘的,如果给你这样的选择,
也需要充分考虑。(如果一个毕业生问我“我应不应该去创新工场”,我
会认为他还没了解情况。创新工场那么多团队呢,你去哪一个?)最后,
尽完人事之后,就只能听天命了,再好的身手也架不住坏运气,每个人都
是这样,谁也犯不着不服气谁。
如果你像我一样,选择不创业,而是加入一家大公司,那么我提醒你一句:
不管是不是加入创业企业,都需要永远保持创业者的心态!
举个例子,猎头老师教育大家,他们公司会考核员工对几十个快捷键掌握
的熟练程度,据说这样每人每天可以节省20分钟的时间。我请问大家一句:
你的20分钟值多少钱?我不否认学习这些提高工作效率的小窍门是一件有
意义的事情,对于geek而言甚至是一件好玩的事情,但小窍门永远当不了
大用,一个IT企业、一个IT从业人员真正需要考虑的是“倍增器”。注意
力是一种资源,如果一个公司要求自己的员工练习打字,那是在给自己的
员工发出错误的信号,告诉他们说:“这是一家劳动力密集型企业,你们
节省的每一分钟都会转化成利润。”而Google、Facebook等公司则会通过
“20%时间”或类似机制告诉自己的员工:“创新是我们的生命,我们需
要你帮助我们改变整个世界,开创下一个百亿美元的生意机会。”这些巨
无霸公司在制度上也会倾向于奖励创新甚于奖励效率,这不是惺惺作态,
确实是生死攸关的大事。个人也应该向自己发出正确的信号:“我应该向
哪个方向努力才能赶上摩尔定律而不是遭到淘汰?”很显然,每天节省20
分钟远远不能帮助你战胜摩尔定律。(顺便说一句,据我所知,多数公司
面试时都是给你一张纸或者一块白板来写程序,不看你打字。)
再说说猎头老师再三强调的流程,我在电信业的时候也被这一套所迷惑,
甚至花费比别人更多的时间和精力去琢磨这些东西,还好我醒悟得早;现
在我在Google,当初学到的那一大堆流程呀,ISO呀,CMM呀,都有什么
用?我现在面试有工作经验的测试工程师时还会问一些有关测试流程的内
容,面试软件工程师时从来不会问流程,因为流程能够帮助你避免错误,
却不能帮助你创新。(我确实遇到过跟我大侃流程的面试者,很遗憾,这
不是我想听到的。)
我再重复一遍,注意力是一种资源,需要谨慎分配。以上两点只是针对猎
头老师明显误人子弟的地方随便谈一谈,真要把握大方向,还是请大家去
看吴军的《浪潮之巅》。
是不是觉得选择很难?好吧,我能够告诉你的是:第一,你的下一次选择
会比现在更容易一些;第二,你的下一次选择会比你预期的要来得早。
我不尽同意开复对于业界未来的展望。至于猎头老师的展望......点评一
段作为结尾吧:
“网易手里有着一百多亿的现金,既然这个机会比丁磊当年大多了,那丁
磊为什么不投个几亿招几百人过来开发?”
你怎么知道他没有,是因为人家找猎头没找你么。当然了,谁也不可能永
远顺风顺水,感兴趣的自己找网易的朋友打听吧。
“现在全国所有的移动互联网项目加起来还不够网易一家收购的。网易直
接都买了,然后就可以直接再造一个百倍于网易的公司,岂不是最快捷?”
第一,网易买,买,买不起......创新工场的友盟估值多少?小米估值多
少?更不用提百度、阿里、腾讯都在做移动互联网,网易要把它们三家买
下来么......
第二,猎头老师跟别人讲了一大通风险投资的原理,闹了半天自己没懂
啊......真的全买了,有赚有赔,不全抵销了么?更不用说好公司不一定
愿意卖,坏公司可一定愿意卖,所以即使不考虑现在的泡沫,总收益也一
定是负数......
“做为曾经的中国首富,第一代互联网CEO,目前中国最赚钱的三家互联
网公司之一的老板,丁磊的互联网从业、烧钱、赚钱经验可比李开复丰富
多了。”
互联网和互联网不一样,需要细分。看看美国吧,Yahoo!之后有Google,
现在Facebook、Twitter势头都不错,八仙过海各显神通,难道是因为美
国缺少一位首富把关么......
这哥们和 网易有仇..
分享到:
相关推荐
多目标白鲸优化算法MOBWO:在多目标测试函数中的实证与应用分析,多目标白鲸优化算法MOBWO的实证研究:在九个测试函数中的表现与评估,多目标白鲸优化算法MOBWO 在9个多目标测试函数中测试 Matlab语言 程序已调试好,可直接运行,算法新颖 1将蛇优化算法的优良策略与多目标优化算法框架(网格法)结合形成多目标蛇优化算法(MOSO),为了验证所提的MOSO的有效性,将其在9个多目标测试函数 (ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、Kursawe、Poloni,Viennet2、Viennet3) 上实验,并采用IGD、GD、HV、SP四种评价指标进行评价,部分效果如图1所示,可完全满足您的需求~ 2源文件夹包含MOBWO所有代码(含9个多目标测试函数)以及原始白鲸优化算法文献 3代码适合新手小白学习,一键运行main文件即可轻松出图 4仅包含Matlab代码,后可保证原始程序运行~ ,多目标白鲸优化算法(MOBWO); 测试函数; Matlab语言; 程序调试; 算法新颖; 多目标蛇优化算法(MOSO); IGD、GD、HV、SP评价指标; 代码学习; 轻松出图。,基于
海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
内容概要:本文介绍了在中国石油勘探开发梦想云平台上定义REST API接口的基本规范,旨在提高接口质量,便于开发、测试和维护。主要内容包括REST API的基础概念,设计流程,URI、HTTP方法及响应状态码的运用,API文档的管理以及Swagger工具的应用,还详细阐述了API安全认证,特别是JWT的应用。通过这份文档能够帮助开发者理解和实施高质量的微服务架构。 适用人群:适用于参与或计划参与微服务项目的开发团队,尤其是那些致力于提升REST API接口质量和效率的专业技术人员。 使用场景及目标:文档的目标在于引导用户理解REST API接口设计的关键要素,如资源命名、方法选择等,并教会他们如何有效管理和保护这些API,确保其稳定性和安全性。通过实践本指南的原则,用户可以构建出更加健壮的分布式应用程序接口。 其他说明:此外,文中提供了大量关于API文档生成与维护的最佳做法,强调了文档更新须与代码同步,同时也探讨了API变更管理的有效方法。在安全方面,重点讲述了JWT的构成及其工作机制,展示了利用JWT实现高效认证的具体实例。
海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
内容概要:该文档详细介绍了基于双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络与Adaboost集成学习的时间序列预测模型及其应用。文中阐述了项目背景,指出了传统LSTM在复杂数据下存在的局限,提出了通过BiLSTM增强前后依赖关系,并结合Adaboost优化模型精度与泛化能力的方法。全文涵盖了从数据预处理、特征提取到建模、评估、以及GUI设计在内的全过程,并展示了该模型在金融预测、气象预报、能源管理和生产调度等多个领域的广泛应用潜力。文章还包括对代码片段的具体解析、模型部署的考量及未来发展的展望。 适合人群:拥有基本的机器学习与神经网络基础的研究人员和技术开发者,尤其是那些正在寻找时间序列数据分析解决方案的专业人士。 使用场景及目标:1. 多个领域如金融市场、气象预测等的时间序列数据处理任务中;2. 解决传统单一神经网络可能出现的过拟合并优化模型的鲁棒性和准确性。 其他说明:除了详细讲解如何使用Matlab实施完整的BiLSTM和Adaboost集成外,文中还特别注意到了模型调优的重要性——通过超参数搜索、早停策略和其他正则化技巧以预防过拟合情况的发生。此外,文档还讨论了有关实时数据处理、模型安全性和可移植性的要点。附带完整的Matlab代码实现了从环境准备直到预测结果可视化的每一个步骤,使读者可以很容易地复现和定制整个工作流程。
海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
内容概要:Go 1.24 版本引入了多项关键改进,其中包括:泛型类型别名,允许类型别名携带类型参数,简化代码实现;弱指针避免对象因包含在缓存中而无法被释放的问题;改进了终结器,提供了新的运行时函数 AddCleanup 以增强对象清理的灵活性和可靠性。另外,Go 1.24 改善了 map 的默认实现,显著提升了其运行时性能。与此同时,开源项目 miniblog 是一个功能全面、易于理解的 Go 实战项目。该项目采用了类似 Kubernetes 的三层架构设计,涵盖了许多 Go 项目开发的最佳实践和技术栈,不仅有助于开发者理解 Go 项目的核心理念和实施方法,还能提供一系列开发脚手架工具、配套课程和支持材料,以便更轻松地开展实际项目。 适合人群:1年以上 Go 开发经验的研发人员或正在寻找优秀 Go 项目充实自己简历的技术人员。 使用场景及目标:该总结的目标是帮助有一定 Go 基础的知识分子迅速了解新特性及其实用价值。miniblog 项目特别适用于希望加深对 Go 实践认识的学习者,尤其是那些想要通过参与实际编码练习和深入理解 Go 内部工作机制的人群。通过这两个方面的内容学习可以帮助使用者更好地理解 Go 新增特性的应用前景和发展方向,并能够在实践中灵活应用。 其他说明:本文档不仅涵盖了新特性的技术和理论要点,同时也展示了如何通过动手实践强化技能的具体例子。阅读本文不仅可以学到最新的 Go 编程技巧,还将了解到实际开发过程中面临的挑战及其解决方案。此外,还提供了一份详细的安装指导,以及一些常见的操作指南。对于新手而言,可以通过提供的完整配套资料逐步建立起个人的知识体系;而对于资深开发者,则可以在更高层次上审视自身项目的架构设计,进而推动技术创新和个人职业发展。
CoW项目是基于大模型的智能对话机器人,支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入,可选择GPT3.5/GPT4.0/Claude/Gemini/LinkAI/ChatGLM/KIMI/文心一言/讯飞星火/通义千问/LinkAI,能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源,支持基于自有知识库定制企业AI应用。 功能如下: 1、 多端部署: 有多种部署方式可选择且功能完备,目前已支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉等部署方式 2、 基础对话: 私聊及群聊的消息智能回复,支持多轮会话上下文记忆,支持 GPT-3.5, GPT-4o-mini, GPT-4o, GPT-4, Claude-3.5, Gemini, 文心一言, 讯飞星火, 通义千问,ChatGLM-4,Kimi(月之暗面), MiniMax, GiteeAI 3、 语音能力: 可识别语音消息,通过文字或语音回复,支持 azure, baidu, google, openai(whisper/tts) 等多种语音模型 4、 图像能力: 支持图片生等
海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
CSDN Matlab武动乾坤上传的资料均是完整代码运行出的仿真结果图,可见完整代码亲测可用,适合小白; 1、完整的代码内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
基于LabVIEW的滚动轴承故障诊断系统:一种振动信号采集与故障诊断的实用设计与实践验证,基于LabVIEW的滚动轴承高效故障诊断系统设计与应用研究,基于LabVIEW的滚动轴承故障诊断系统. 实现对滚动轴承工作状态的监测,提出了一种基于 Lab VIEW 的滚动轴承故障诊断系统的设计方案,给出了滚动轴承振动信号的采集与故障诊断方法,在 Lab VIEW 的诊断平台下进行信号处理与分析,然后结合滚动轴承故障诊断理论与信号分析结果来对该轴承运行状态进行判断。 最后利用旋转机械振动及故障模拟试验平台对该系统进行验证,验证结果体现了该系统具有可行性和适用性。 ,LabVIEW; 滚动轴承故障诊断系统; 振动信号采集; 故障诊断方法; 信号处理与分析; 验证测试; 可行性; 适用性,基于LabVIEW的滚动轴承故障诊断系统设计与验证
Javascript语言视频教程,涵盖Javascript语言基础和高级教程,零基础入门。
python在链表的前面-开头插入一个节点
CSDN Matlab武动乾坤上传的资料均是完整代码运行出的仿真结果图,可见完整代码亲测可用,适合小白; 1、完整的代码内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
《基于改进动态窗口DWA模糊自适应调整权重的路径规划算法研究及其MATLAB实现》,《基于改进动态窗口DWA的模糊自适应权重调整路径规划算法及其MATLAB实现》,基于改进动态窗口 DWA 模糊自适应调整权重的路径基于改进动态窗口 DWA 模糊自适应调整权重的路径规划算法 MATLAB 源码+文档 《栅格地图可修改》 基本DWA算法能够有效地避免碰撞并尽可能接近目标点,但评价函数的权重因子需要根据实际情况进行调整。 为了提高DWA算法的性能,本文提出了一种改进DWA算法,通过模糊控制自适应调整评价因子权重,改进DWA算法的实现过程如下: 定义模糊评价函数。 模糊评价函数是一种能够处理不确定性和模糊性的评价函数。 它将输入值映射到模糊隶属度,根据规则计算输出值。 在改进DWA算法中,我们定义了一个三输入一输出的模糊评价函数,输入包括距离、航向和速度,输出为权重因子。 [1]实时调整权重因子。 在基本DWA算法中,权重因子需要根据实际情况进行调整,这需要人工干预。 在改进DWA算法中,我们通过模糊控制实现自适应调整,以提高算法的性能。 [2]评估路径。 通过路径的长度和避障情况等指标评估路
基于MATLAB平台PCA算法的人脸识别系统:程序调试成功,可替换数据获取高准确率识别结果,基于MATLAB平台PCA算法的人脸识别系统:程序调试与自我数据替换实现高精度识别结果,基于MATLAB平台PCA的人脸识别,程序已调通,可将自己的数据替进行识别。 得到识别准确率结果。 ,基于MATLAB平台PCA的人脸识别; 程序已调通; 数据替换; 识别准确率。,MATLAB平台PCA人脸识别程序:调通后实现高准确率识别
海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作