`
libudi
  • 浏览: 36120 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 郑州
社区版块
存档分类
最新评论

Lysee 开发

阅读更多
Lysee核心代码中的日志提醒我2003年2月26日是Lysee的生日,而准备工作早在1999年就已经开始了。

2000年我转业后回到郑州,找到了一份专职软件开发的工作,为政府机关提供数据处理服务,我的面比较窄,基本用Delphi和C包打天下,数据库则使用MSSQL和FireBird。

2001年碰到了Mr.Chen并一直合作到现在。Chen比我大两三岁,擅长Python、MySQL、TCL/TK和HTTP,是一等一的高手。 Chen的爱好是不断杂耍各种能够工作的文本文件,并讲解里面用到的数据字典、反射、绑定和其他一些当时在我看来可有可无的概念。在多年的工作中,我积累了自己专有的类库,久经考验,经过扩展和调整基本可以适应各种现实工作的要求,开发效率与Chen的Python不相上下,在那种情况下很自然的认为脚本只是调剂生活的小玩具。为了与Chen配合,我买了本《Python 2.1 宝典》 ,但看了十几页就放下了,因为我感觉到自己有可能在已有的类库基础上创建一个新的脚本引擎并实现Python大部分的功能,并获得两个更有价值的收获:

    1、经验:自己能够实现的必然是自己掌握的。
    2、工具:一个可以复用的脚本引擎,能做什么就不用说了。

没什么说的,干吧!

2007年9月我儿子上二年级了,晚上让我给他出30道口算题,于是花几分钟写了几句代码,实现了儿子的需求: 

30.times {
  do {
    int a = sys::random(100);
    int b = sys::random(100);
    int c = sys::random(100);
    int d = a+b-c;
  }
  while(d<1 or d > 99);
  = a, "+", b, "-", c, "=", eol;
};
sys::readln();


首次释出的Lysee只是一个标准的命令式脚本引擎,除了有函数,其他一切基本都于FP无关。而2007年的Lysee已经部分实现了垃圾回收、closure、yield、curry和模式匹配,除了字符串,所有可执行对象都已统一到函数这一层次。

我准备对Lysee的开发进行一次总结,并以系列文章的形式进行发表。
分享到:
评论

相关推荐

    delphi使用lysee脚本的例子(windows下)

    Lysee脚本是一种动态类型的语言,设计用于快速开发和嵌入式脚本,它提供了丰富的语法和功能,使得在Delphi程序中集成脚本功能变得简单而高效。 在"delphi使用lysee脚本的例子(windows下)"中,我们可以学到以下几个...

    lysee303_304_bin_x86_64_Src_developing.rar

    lysee是一种支持面向对象编程(语法类似c/c++和java)的轻量级脚本引擎,能够非常简便的嵌入到使用delphi开发的程序中并控制程序的运行。 lysee的内核是用delphi6.0开发的,以动态连接库的形式对外发布,配套的接口...

    TCodeEdit 0.6.0

    TCodeEdit是本人为Lysee编写的语法加亮代码编辑器,使用纯Pascal开发,当前版本支持Pascal、Lysee、C/C++和Java的代码编写,项目代码托管在GitHub(https://github.com/lysee/TCodeEdit.git)。TCodeEdit在Lazarus中...

    为Delphi应用增加脚本支持(ZT)

    Delphi作为一款强大的Windows应用程序开发工具,提供了丰富的功能和库,使得开发者能够为自己的应用集成脚本引擎,使得用户或开发者可以通过编写简单的脚本来扩展程序的行为。本文将深入探讨如何为Delphi应用增加...

    基于万能逼近原理的自适应模糊控制算法在多自由度AUV运动控制中的应用与抗干扰补偿Simulink仿真研究,自适应模糊控制算法的万能逼近原理与多自由度AUV运动控制的抗干扰补偿技术-基于Simulin

    基于万能逼近原理的自适应模糊控制算法在多自由度AUV运动控制中的应用与抗干扰补偿Simulink仿真研究,自适应模糊控制算法的万能逼近原理与多自由度AUV运动控制的抗干扰补偿技术——基于Simulink的仿真研究,万能逼近原理自适应模糊控制算法的多自由度AUV运动控制抗干扰补偿simulink仿真 ,核心关键词:万能逼近原理; 自适应模糊控制算法; 多自由度AUV运动控制; 抗干扰补偿; Simulink仿真。,基于万能逼近的模糊控制算法多自由度AUV抗干扰补偿Simulink仿真

    如何修复加载 DeepSeek 时出现的 500 内部服务器错误.pdf

    deepseek最新资讯、配置方法、使用技巧,持续更新中

    DeepSeek-V3解析1:多头潜在注意力.pdf

    deepseek最新资讯、配置方法、使用技巧,持续更新中

    结合扩展卡尔曼滤波与滑模观测器的策略:优化电角度估计,反电势波形逼近完美正弦波,结合扩展卡尔曼滤波与滑模观测器的反电势波形优化:正弦波形展现近乎完美精度,电角度估算与实际应用差异微小,扩展卡尔曼滤波与

    结合扩展卡尔曼滤波与滑模观测器的策略:优化电角度估计,反电势波形逼近完美正弦波,结合扩展卡尔曼滤波与滑模观测器的反电势波形优化:正弦波形展现近乎完美精度,电角度估算与实际应用差异微小,扩展卡尔曼滤波与滑模观测器的结合,反电势波形近乎完美的正弦波形,观测器估算转子电角度与实际电角度相差0.3弧度左右,转速跟随效果较好。 ,核心关键词:扩展卡尔曼滤波; 滑模观测器; 反电势波形; 转子电角度估算; 转速跟随效果。,卡尔曼滑模观测器:优化正弦波转子角度与转速估算

    毕业设计-基于springboot+vue的学校公寓管理系统【前后端源码+SQL+可运行】50217.zip

    毕业设计_基于springboot+vue的**学生公寓管理系统**【源码+sql+可运行】【**50217**】.zip 全部代码均可运行,亲测可用,尽我所能,为你服务; 1.代码压缩包内容 代码:springboo后端代码+vue前端页面代码; 脚本:数据库SQL脚本 效果图:运行结果请看资源详情效果图 2.环境准备: - JDK1.8+ - maven3.6+ - nodejs14+ - mysql5.6+ - redis 3.技术栈 - 后台:springboot+mybatisPlus+Shiro - 前台:vue+iview+Vuex+Axios - 开发工具: idea、navicate 4.功能列表 - 系统设置:用户管理、角色管理、资源管理、系统日志 - **业务管理:业务管理:公寓信息、房间信息、入住记录、学生信息** 3.运行步骤: 步骤一:修改数据库连接信息(ip、port修改) 步骤二:找到启动类xxxApplication启动 4.若不会,可私信博主!!!

    xorg-x11-server-source-1.20.4-29.el7-9.x64-86.rpm.tar.gz

    1、文件内容:xorg-x11-server-source-1.20.4-29.el7_9.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/xorg-x11-server-source-1.20.4-29.el7_9.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持:公众号禅静编程坊

    yum-plugin-ps-1.1.31-54.el7-8.x64-86.rpm.tar.gz

    1、文件内容:yum-plugin-ps-1.1.31-54.el7_8.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/yum-plugin-ps-1.1.31-54.el7_8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持:公众号禅静编程坊

    基于模型预测控制(MPC)的无人船与无人车编队一致性协同控制研究(附原文献),基于模型预测控制(MPC)的无人船与无人车编队一致性协同控制研究(附原文献),无人船编队 无人车编队 MPC 模型预测控制

    基于模型预测控制(MPC)的无人船与无人车编队一致性协同控制研究(附原文献),基于模型预测控制(MPC)的无人船与无人车编队一致性协同控制研究(附原文献),无人船编队 无人车编队 MPC 模型预测控制 多智能体协同控制 一致性 MATLAB 无人车 USV 带原文献 ,无人船编队; 无人车编队; MPC 模型预测控制; 多智能体协同控制; 一致性; MATLAB; USV; 原文献,无人系统协同控制:MPC模型预测控制下的多智能体编队与一致性研究(原文献支撑)

    4套中级通信工程师综合真题及答案(2019,2020,2021,2023)

    4套中级通信工程师综合真题及答案(2019,2020,2021,2023),适用于需要考中级通信工程师的人群

    OpenAI-o3-mini 与 DeepSeek R1:先进 AI 推理模型的完整比较.pdf

    deepseek最新资讯,配置方法,使用技巧,持续更新中

    基于matlab的锁相环PLL相位噪声拟合仿真代码集合:多个版本建模与仿真,高质量的锁相环PLL仿真代码集合:Matlab与Simulink建模研究,1锁相环 PLL 几个版本的matlab相位

    基于matlab的锁相环PLL相位噪声拟合仿真代码集合:多个版本建模与仿真,高质量的锁相环PLL仿真代码集合:Matlab与Simulink建模研究,[1]锁相环 PLL 几个版本的matlab相位噪声拟合仿真代码,质量杠杠的,都是好东西 [2]锁相环matlab建模稳定性仿真,好几个版本 [3]锁相环2.4G小数分频 simulink建模仿真 ,PLL; Matlab相位噪声拟合仿真; Matlab建模稳定性仿真; 锁相环2.4G小数分频Simulink建模仿真,MATLAB仿真系列:锁相环PLL及分频器建模仿真

    exceptionLogs.zip

    exceptionLogs.zip

    基于光伏微网的经济性与并网负荷波动率双目标优化调度策略:蓄电池与V2G协同管理策略仿真研究,MATLAB下光储充微网结合电动汽车V2G的多目标协同调度策略研究:经济性与并网负荷波动性的对比分析,MAT

    基于光伏微网的经济性与并网负荷波动率双目标优化调度策略:蓄电池与V2G协同管理策略仿真研究,MATLAB下光储充微网结合电动汽车V2G的多目标协同调度策略研究:经济性与并网负荷波动性的对比分析,MATLAB代码:考虑V2G的光储充一体化微网多目标优化调度策略 关键词:光储充微网 电电汽车V2G 多目标优化 蓄电池优化 调度 参考文档:《光伏微网下考虑V2G补偿蓄电池容量的双目标优化调度策略》,已经投稿EI会议,中文说明文档可联系我咨询 仿真平台:MATLAB 平台 优势:代码注释详实,适合参考学习,相关成果已经采用,程序非常精品,请仔细辨识 主要内容:过建立光伏微网中以经济性和并网负荷波动率为双目标的蓄电池和V2G的协同调度模型。 采用粒子群算法,对电网、微网调度中心和电动汽车用户三方在无、无序、转移和调度V2G电动汽车负荷四种运行模式下的经济和安全影响进行对比。 最后,根据算例分析,求解四种模式下两级负荷曲线及经济收益表。 对比分析得出,引入V2G可以替代部分容量的蓄电池,使光伏微网在负荷峰谷平抑、三方经济和安全等方面进一步优化。 求解采用的是PSO算法(粒子群算法),求解效果极

    javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)

    javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业),含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分项目,导师非常认可的高分项目,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。该项目可以直接作为毕设、期末大作业使用,代码都在里面,系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值,项目都经过严格调试,确保可以运行! javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期

    混合智能体系统编队控制:分布式优化与15异构混合阶的挑战,异构混合阶智能体系统编队控制的分布式优化策略研究,15异构混合阶多智能体系统编队控制的分布式优化(无参考文献) ,核心关键词:15异构混合阶

    混合智能体系统编队控制:分布式优化与15异构混合阶的挑战,异构混合阶智能体系统编队控制的分布式优化策略研究,15异构混合阶多智能体系统编队控制的分布式优化(无参考文献) ,核心关键词:15异构混合阶; 多智能体系统; 编队控制; 分布式优化; 无参考文献。,15混合阶多智能体系统编队分布式优化控制

    javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)

    javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业),含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分项目,导师非常认可的高分项目,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。该项目可以直接作为毕设、期末大作业使用,代码都在里面,系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值,项目都经过严格调试,确保可以运行! javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascrip

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics