Java的多线程编程模型-AtomicInteger

AtomicInteger，一个提供原子操作的Integer的类。在Java语言中，++i和i++操作并不是线程安全的，在使用的时候，不可避免的会用到synchronized关键字。而AtomicInteger则通过一种线程安全的加减操作接口。

来看AtomicInteger提供的接口。

//获取当前的值

public final int get()

//取当前的值，并设置新的值

 public final int getAndSet(int newValue)

//获取当前的值，并自增

 public final int getAndIncrement()

//获取当前的值，并自减

public final int getAndDecrement()

//获取当前的值，并加上预期的值

public final int getAndAdd(int delta)

... ...

我们在上一节提到的CAS主要是这两个方法

    public final boolean compareAndSet(int expect, int update) {
    return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
    }

    public final boolean weakCompareAndSet(int expect, int update) {
    return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
    }

这两个方法是名称不同，但是做的事是一样的，可能在后续的java版本里面会显示出区别来。

详细查看会发现，这两个接口都是调用一个unsafe的类来操作，这个是通过JNI实现的本地方法，细节就不考虑了。

 

下面是一个对比测试，我们写一个synchronized的方法和一个AtomicInteger的方法来进行测试，直观的感受下性能上的差异

 

package zl.study.concurrency;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class AtomicIntegerCompareTest {
    private int value;

    public AtomicIntegerCompareTest(int value){
        this.value = value;
    }

    public synchronized int increase(){
        return value++;
    }

    public static void main(String args[]){
        long start = System.currentTimeMillis();

        AtomicIntegerCompareTest test = new AtomicIntegerCompareTest(0);
        for( int i=0;i< 1000000;i++){
            test.increase();
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("time elapse:"+(end -start));

        long start1 = System.currentTimeMillis();

        AtomicInteger atomic = new AtomicInteger(0);

        for( int i=0;i< 1000000;i++){
            atomic.incrementAndGet();
        }
        long end1 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("time elapse:"+(end1 -start1) );


    }
}

 

结果

time elapse:31
time elapse:16
由此不难看出，通过JNI本地的CAS性能远超synchronized关键字