Apache同时处理大量的并发连接,得益于Apache的MPM模块
MPM将网络连接相关的处理独立成为模块的形式,这样不同的平台就可以使用不同的并发模型,从而达到最优的效果
空闲子进程:是指没有正在处理请求的子进程。
1、prefork.c模块(一个非线程型的、预派生的MPM)
prefork MPM 使用多个子进程,每个子进程只有一个线程。每个进程在某个确定的时间只能维持一个连接。在大多数平台上,Prefork MPM在效率上要比Worker MPM要高,但是内存使用大得多。prefork的无线程设计在某些情况下将比worker更有优势:他能够使用那些没有处理好线程安全的第三方模块,并 且对于那些线程调试困难的平台而言,他也更容易调试一些。
ServerLimit 20000
StartServers 5
MinSpareServers 5
MaxSpareServers 10
MaxClients 1000
MaxRequestsPerChild 0
ServerLimit 2000
//默认的MaxClient最大是256个线程,假如想配置更大的值,就的加上ServerLimit这个参数。20000是ServerLimit这个参数的最大值。假如需要更大,则必须编译apache,此前都是无需重新编译Apache。
生效前提:必须放在其他指令的前面
StartServers 5
//指定服务器启动时建立的子进程数量,prefork默认为5。
MinSpareServers 5
//指定空闲子进程的最小数量,默认为5。假如当前空闲子进程数少于MinSpareServers ,那么Apache将以最大每秒一个的速度产生新的子进程。此参数不要设的太大。
MaxSpareServers 10
// 配置空闲子进程的最大数量,默认为10。假如当前有超过MaxSpareServers数量 的空闲子进程,那么父进程将杀死多余的子进程。此参数不要设的太大。假如您将该指令的值配置为比MinSpareServers小,Apache将会自动 将其修改成"MinSpareServers+1"。
MaxClients 256
//限定同一时间客户端最大接入请求的数量(单个进程并发线程数),默认为256。任何超过MaxClients限制的请求都将进入等候队列,一旦一个链接被释放,队列中的请求将得到服务。要增大这个值,您必须同时增大ServerLimit 。
MaxRequestsPerChild 10000
//每个子进程在其生存期内允许伺服的最大请求数量,默认为10000.到达MaxRequestsPerChild的限制后,子进程将会结束。假如MaxRequestsPerChild为"0",子进程将永远不会结束。
将MaxRequestsPerChild配置成非零值有两个好处:
1.能够防止(偶然的)内存泄漏无限进行,从而耗尽内存。
2.给进程一个有限寿命,从而有助于当服务器负载减轻的时候减少活动进程的数量。
工作方式:
一个单独的控制进程(父进程)负责产生子进程,这些子进程用于监听请求并作出应答。Apache总是试图保持一些备用的 (spare)或是空闲的子进程用于迎接即将到来的请求。这样客户端就无需在得到服务前等候子进程的产生。在Unix系统中,父进程通常以root身份运 行以便邦定80端口,而 Apache产生的子进程通常以一个低特权的用户运行。User和Group指令用于配置子进程的低特权用户。运行子进程的用户必须要对他所服务的内容有 读取的权限,但是对服务内容之外的其他资源必须拥有尽可能少的权限。
2、worker.c模块(支持混合的多线程多进程的多路处理模块)
worker MPM 使用多个子进程,每个子进程有多个线程。每个线程在某个确定的时间只能维持一个连接。通常来说,在一个高流量的HTTP服务器上,Worker MPM是个比较好的选择,因为Worker MPM的内存使用比Prefork MPM要低得多。但worker MPM也由不完善的地方,假如一个线程崩溃,整个进程就会连同其任何线程一起"死掉".由于线程共享内存空间,所以一个程式在运行时必须被系统识别为"每 个线程都是安全的"。
ServerLimit 50
ThreadLimit 200
StartServers 5
MaxClients 5000
MinSpareThreads 25
MaxSpareThreads 500
ThreadsPerChild 100
MaxRequestsPerChild 0
ServerLimit 16
//服务器允许配置的进程数上限。这个指令和ThreadLimit结合使用配置了MaxClients最大允许配置的数值。任何在重启期间对这个指令的改变都将被忽略,但对MaxClients的修改却会生效。
ThreadLimit 64
//每个子进程可配置的线程数上限。这个指令配置了每个子进程可配置的线程数ThreadsPerChild上限。任何在重启期间对这个指令的改变都将被忽略,但对ThreadsPerChild的修改却会生效。默认值是"64".
StartServers 3
//服务器启动时建立的子进程数,默认值是"3"。
MinSpareThreads 75
//最小空闲线程数,默认值是"75"。这个MPM将基于整个服务器监控空闲线程数。假如服务器中总的空闲线程数太少,子进程将产生新的空闲线程。
MaxSpareThreads 250
// 配置最大空闲线程数。默认值是"250"。这个MPM将基于整个服务器监控空闲线程数。假如服 务器中总的空闲线程数太多,子进程将杀死多余的空闲线程。MaxSpareThreads的取值范围是有限制的。Apache将按照如下限制自动修正您配 置的值:worker需要其大于等于 MinSpareThreads加上ThreadsPerChild的和
MaxClients 400
//允许同时伺服的最大接入请求数量(最大线程数量)。任何超过MaxClients限制的请求都将进入等候 队列。默认值是"400",16 (ServerLimit)乘以25(ThreadsPerChild)的结果。因此要增加MaxClients的时候,您必须同时增加 ServerLimit的值。
ThreadsPerChild 25
//每个子进程建立的常驻的执行线程数。默认值是25。子进程在启动时建立这些线程后就不再建立新的线程了。
MaxRequestsPerChild 0
//配置每个子进程在其生存期内允许伺服的最大请求数量。到达MaxRequestsPerChild的限制后,子进程将会结束。假如MaxRequestsPerChild为"0",子进程将永远不会结束。
将MaxRequestsPerChild配置成非零值有两个好处:
1.能够防止(偶然的)内存泄漏无限进行,从而耗尽内存。
2.给进程一个有限寿命,从而有助于当服务器负载减轻的时候减少活动进程的数量。
注意
对于KeepAlive链接,只有第一个请求会被计数。事实上,他改变了每个子进程限制最大链接数量的行为。
工作方式:
每个进程能够拥有的线程数量是固定的。服务器会根据负载情况增加或减少进程数量。一个单独的控制进程(父进程)负责子进程的建 立。每个子进程能够建立 ThreadsPerChild数量的服务线程和一个监听线程,该监听线程监听接入请求并将其传递给服务线程处理和应答。Apache总是试图维持一个备 用(spare)或是空闲的服务线程池。这样,客户端无须等待新线程或新进程的建立即可得到处理。在Unix中,为了能够绑定80端口,父进程一般都是以 root身份启动,随后,Apache以较低权限的用户建立子进程和线程。User和Group指令用于配置Apache子进程的权限。虽然子进程必须对
其提供的内容拥有读权限,但应该尽可能给予他较少的特权。另外,除非使用了suexec ,否则,这些指令配置的权限将被CGI脚本所继承。
公式:
ThreadLimit >= ThreadsPerChild
MaxClients = MinSpareThreads+ThreadsPerChild
硬限制:
ServerLimi和ThreadLimit这两个指令决定了活动子进程数量和每个子进程中线程数量的硬限制。要想改变这个硬限制必须完全停止服务器然后再启动服务器(直接重启是不行的)。
Apache在编译ServerLimit时内部有一个硬性的限制,您不能超越这个限制。
prefork MPM最大为"ServerLimit 200000"
其他MPM(包括work MPM)最大为"ServerLimit 20000
Apache在编译ThreadLimit时内部有一个硬性的限制,您不能超越这个限制。
mpm_winnt是"ThreadLimit 15000"
其他MPM(包括work prefork)为"ThreadLimit 20000
注意
使用ServerLimit和ThreadLimit时要特别当心。假如将ServerLimit和ThreadLimit配置成一个高出实际需要许多的值,将会有过多的共享内存被分配。当配置成超过系统的处理能力,Apache可能无法启动,或系统将变得不稳定。
负载一个apache学习路线的文章:http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/29/1747028.html
分享到:
相关推荐
Apache 2引入了MPM(多路处理模块)的概念,目的是模块化核心任务处理,优化不同环境下的Web服务器性能。MPM分为三类模型: - **Prefork**:预派生子进程模型,非线程型,每个子进程处理一个连接。 - **Worker**:...
当服务器无法承载高并发时,需调整Apache的多路处理模块(MPM),如预处理进程(prefork)或工作模式(worker),以提升最大并发数。 在实现页面静态化的过程中,PHP自带的输出缓冲(ob)机制是一个常用工具。通过...
基于万能逼近原理的自适应模糊控制算法在多自由度AUV运动控制中的应用与抗干扰补偿Simulink仿真研究,自适应模糊控制算法的万能逼近原理与多自由度AUV运动控制的抗干扰补偿技术——基于Simulink的仿真研究,万能逼近原理自适应模糊控制算法的多自由度AUV运动控制抗干扰补偿simulink仿真 ,核心关键词:万能逼近原理; 自适应模糊控制算法; 多自由度AUV运动控制; 抗干扰补偿; Simulink仿真。,基于万能逼近的模糊控制算法多自由度AUV抗干扰补偿Simulink仿真
deepseek最新资讯、配置方法、使用技巧,持续更新中
deepseek最新资讯、配置方法、使用技巧,持续更新中
结合扩展卡尔曼滤波与滑模观测器的策略:优化电角度估计,反电势波形逼近完美正弦波,结合扩展卡尔曼滤波与滑模观测器的反电势波形优化:正弦波形展现近乎完美精度,电角度估算与实际应用差异微小,扩展卡尔曼滤波与滑模观测器的结合,反电势波形近乎完美的正弦波形,观测器估算转子电角度与实际电角度相差0.3弧度左右,转速跟随效果较好。 ,核心关键词:扩展卡尔曼滤波; 滑模观测器; 反电势波形; 转子电角度估算; 转速跟随效果。,卡尔曼滑模观测器:优化正弦波转子角度与转速估算
毕业设计_基于springboot+vue的**学生公寓管理系统**【源码+sql+可运行】【**50217**】.zip 全部代码均可运行,亲测可用,尽我所能,为你服务; 1.代码压缩包内容 代码:springboo后端代码+vue前端页面代码; 脚本:数据库SQL脚本 效果图:运行结果请看资源详情效果图 2.环境准备: - JDK1.8+ - maven3.6+ - nodejs14+ - mysql5.6+ - redis 3.技术栈 - 后台:springboot+mybatisPlus+Shiro - 前台:vue+iview+Vuex+Axios - 开发工具: idea、navicate 4.功能列表 - 系统设置:用户管理、角色管理、资源管理、系统日志 - **业务管理:业务管理:公寓信息、房间信息、入住记录、学生信息** 3.运行步骤: 步骤一:修改数据库连接信息(ip、port修改) 步骤二:找到启动类xxxApplication启动 4.若不会,可私信博主!!!
1、文件内容:xorg-x11-server-source-1.20.4-29.el7_9.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/xorg-x11-server-source-1.20.4-29.el7_9.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持:公众号禅静编程坊
1、文件内容:yum-plugin-ps-1.1.31-54.el7_8.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/yum-plugin-ps-1.1.31-54.el7_8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持:公众号禅静编程坊
基于模型预测控制(MPC)的无人船与无人车编队一致性协同控制研究(附原文献),基于模型预测控制(MPC)的无人船与无人车编队一致性协同控制研究(附原文献),无人船编队 无人车编队 MPC 模型预测控制 多智能体协同控制 一致性 MATLAB 无人车 USV 带原文献 ,无人船编队; 无人车编队; MPC 模型预测控制; 多智能体协同控制; 一致性; MATLAB; USV; 原文献,无人系统协同控制:MPC模型预测控制下的多智能体编队与一致性研究(原文献支撑)
4套中级通信工程师综合真题及答案(2019,2020,2021,2023),适用于需要考中级通信工程师的人群
deepseek最新资讯,配置方法,使用技巧,持续更新中
基于matlab的锁相环PLL相位噪声拟合仿真代码集合:多个版本建模与仿真,高质量的锁相环PLL仿真代码集合:Matlab与Simulink建模研究,[1]锁相环 PLL 几个版本的matlab相位噪声拟合仿真代码,质量杠杠的,都是好东西 [2]锁相环matlab建模稳定性仿真,好几个版本 [3]锁相环2.4G小数分频 simulink建模仿真 ,PLL; Matlab相位噪声拟合仿真; Matlab建模稳定性仿真; 锁相环2.4G小数分频Simulink建模仿真,MATLAB仿真系列:锁相环PLL及分频器建模仿真
exceptionLogs.zip
基于光伏微网的经济性与并网负荷波动率双目标优化调度策略:蓄电池与V2G协同管理策略仿真研究,MATLAB下光储充微网结合电动汽车V2G的多目标协同调度策略研究:经济性与并网负荷波动性的对比分析,MATLAB代码:考虑V2G的光储充一体化微网多目标优化调度策略 关键词:光储充微网 电电汽车V2G 多目标优化 蓄电池优化 调度 参考文档:《光伏微网下考虑V2G补偿蓄电池容量的双目标优化调度策略》,已经投稿EI会议,中文说明文档可联系我咨询 仿真平台:MATLAB 平台 优势:代码注释详实,适合参考学习,相关成果已经采用,程序非常精品,请仔细辨识 主要内容:过建立光伏微网中以经济性和并网负荷波动率为双目标的蓄电池和V2G的协同调度模型。 采用粒子群算法,对电网、微网调度中心和电动汽车用户三方在无、无序、转移和调度V2G电动汽车负荷四种运行模式下的经济和安全影响进行对比。 最后,根据算例分析,求解四种模式下两级负荷曲线及经济收益表。 对比分析得出,引入V2G可以替代部分容量的蓄电池,使光伏微网在负荷峰谷平抑、三方经济和安全等方面进一步优化。 求解采用的是PSO算法(粒子群算法),求解效果极
javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业),含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分项目,导师非常认可的高分项目,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。该项目可以直接作为毕设、期末大作业使用,代码都在里面,系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值,项目都经过严格调试,确保可以运行! javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期
混合智能体系统编队控制:分布式优化与15异构混合阶的挑战,异构混合阶智能体系统编队控制的分布式优化策略研究,15异构混合阶多智能体系统编队控制的分布式优化(无参考文献) ,核心关键词:15异构混合阶; 多智能体系统; 编队控制; 分布式优化; 无参考文献。,15混合阶多智能体系统编队分布式优化控制
javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业),含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分项目,导师非常认可的高分项目,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。该项目可以直接作为毕设、期末大作业使用,代码都在里面,系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值,项目都经过严格调试,确保可以运行! javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascrip
X光安检OPIXray数据集已经转换为VOC格式,可直接转换为为YOLO
DataX--Web:图形化界面简化大数据任务管理_datax-web