sql join

对于SQL的Join，在学习起来可能是比较乱的。我们知道，SQL的Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。

假设我们有两张表。
Table A 是左边的表。
Table B 是右边的表。
其各有四条记录，其中有两条记录是相同的，如下所示：

id name       id  name
-- ----       --  ----
1  Pirate     1   Rutabaga
2  Monkey     2   Pirate
3  Ninja      3   Darth Vader
4  Spaghetti  4   Ninja

1.
  SELECT * FROM TableA
INNER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name

当我们使用inner join  on时就能找出2个表中相同部分，就好像数学里面的2个集合的交集部门，就是把2个元素中相同的个体找出来
跟select * from TableA t1,TableB t2 where t1.name=t2.name的效果一样的，一般我会下面这种写法。
id  name       id   name
--  ----       --   ----
1   Pirate     2    Pirate
3   Ninja      4    Ninja


2.SELECT * FROM TableA
FULL OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name

id    name       id    name
--    ----       --    ----
1     Pirate     2     Pirate
2     Monkey     null  null
3     Ninja      4     Ninja
4     Spaghetti  null  null
null  null       1     Rutabaga
null  null       3     Darth Vader
full outer join   on是把2个表的记录全都显示出来，如果没有就以null代替，就相当于数学的里面的并集，就是把2个元素的所有个体都显示出来，这种情况一般会很小用到

3.
SELECT * FROM TableA
LEFT OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name

id  name       id    name
--  ----       --    ----
1   Pirate     2     Pirate
2   Monkey     null  null
3   Ninja      4     Ninja
4   Spaghetti  null  null

Left outer join   on  是把left即TableA中的记录都显示出来，如果在TableB匹配就用null代替，就相当于数学中TableA的完全集，而B表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。
还有right outer join on 跟left outer join on类似只是是以right表位依据即 TableB.

SELECT * FROM TableA
LEFT OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableB.id IS null

id  name       id     name
--  ----       --     ----
2   Monkey     null   null
4   Spaghetti  null   null

产生在A表中有而在B表中没有的集合

SELECT * FROM TableA
FULL OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableA.id IS null
OR TableB.id IS null

id    name       id    name
--    ----       --    ----
2     Monkey     null  null
4     Spaghetti  null  null
null  null       1     Rutabaga
null  null       3     Darth Vader
产生A表和B表都没有出现的数据集。

SELECT * FROM TableA
CROSS JOIN TableB这个笛卡尔乘积会产生 4 x 4 = 16 条记录，一般来说，我们很少用到这个语法。但是我们得小心，如果不是使用嵌套的select语句，一般系统都会产生笛卡尔乘积然再做过滤。这是对于性能来说是非常危险的，尤其是表很大的时候,这种情况要避免。