- 浏览: 46788 次
- 性别:
- 来自: 武汉
-
文章分类
最新评论
-
zn100200：
从一到五我都配置成功了也能正常运行，很好，虽然还是有些不明白的 ...
Java中间件JMS(四)之ActiveMQ整合spring之类转换 -
dengwanchuan：
pansonphy 写道public class TopicP ...
Java中间件JMS(二)之ActiveMQ整合spring(一) -
pansonphy：
public class TopicPublisherServ ...
Java中间件JMS(二)之ActiveMQ整合spring(一) -
AallenXu：
我直接用您的代码，运行时发现报好多java.lang.NoSu ...
NoSQL之MongoDB的CRUD操作 -
dengwanchuan：
sun_2008 写道 4) 创建全局dblink这个你 ...
Database Link详解
import java.util.Random;
/**
* 排序测试类
*
* 排序算法的分类如下：
* 1.插入排序（直接插入排序、折半插入排序、希尔排序）；
* 2.交换排序（冒泡泡排序、快速排序）；
* 3.选择排序（直接选择排序、堆排序）；
* 4.归并排序；
* 5.基数排序。
*
* 关于排序方法的选择：
* (1)若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。
* 当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。
* (2)若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜；
* (3)若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。
*
*/
public class SortTest {
/**
* 初始化测试数组的方法
* @return 一个初始化好的数组
*/
public int[] createArray() {
Random random = new Random();
int[] array = new int[10];
for (int i = 0; i < 10; i++) {
array[i] = random.nextInt(100) - random.nextInt(100);//生成两个随机数相减，保证生成的数中有负数
}
System.out.println("==========原始序列==========");
printArray(array);
return array;
}
/**
* 打印数组中的元素到控制台
* @param source
*/
public void printArray(int[] data) {
for (int i : data) {
System.out.print(i + " ");
}
System.out.println();
}
/**
* 交换数组中指定的两元素的位置
* @param data
* @param x
* @param y
*/
private void swap(int[] data, int x, int y) {
int temp = data[x];
data[x] = data[y];
data[y] = temp;
}
/**
* 冒泡排序----交换排序的一种
* 方法：相邻两元素进行比较，如有需要则进行交换，每完成一次循环就将最大元素排在最后（如从小到大排序），下一次循环是将其他的数进行类似操作。
* 性能：比较次数O(n^2),n^2/2；交换次数O(n^2),n^2/4
*
* @param data 要排序的数组
* @param sortType 排序类型
* @return
*/
public void bubbleSort(int[] data, String sortType) {
if (sortType.equals("asc")) { //正排序，从小排到大
//比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
//将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡
for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {
if (data[j] > data[j + 1]) {
//交换相邻两个数
swap(data, j, j + 1);
}
}
}
} else if (sortType.equals("desc")) { //倒排序，从大排到小
//比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
//将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡
for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {
if (data[j] < data[j + 1]) {
//交换相邻两个数
swap(data, j, j + 1);
}
}
}
} else {
System.out.println("您输入的排序类型错误！");
}
printArray(data);//输出冒泡排序后的数组值
}
/**
* 直接选择排序法----选择排序的一种
* 方法：每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素， 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。
* 性能：比较次数O(n^2),n^2/2
* 交换次数O(n),n
* 交换次数比冒泡排序少多了，由于交换所需CPU时间比比较所需的CUP时间多，所以选择排序比冒泡排序快。
* 但是N比较大时，比较所需的CPU时间占主要地位，所以这时的性能和冒泡排序差不太多，但毫无疑问肯定要快些。
*
* @param data 要排序的数组
* @param sortType 排序类型
* @return
*/
public void selectSort(int[] data, String sortType) {
if (sortType.equals("asc")) { //正排序，从小排到大
int index;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
index = 0;
for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {
if (data[j] > data[index]) {
index = j;
}
}
//交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数
swap(data, data.length - i, index);
}
} else if (sortType.equals("desc")) { //倒排序，从大排到小
int index;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
index = 0;
for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {
if (data[j] < data[index]) {
index = j;
}
}
//交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数
swap(data, data.length - i, index);
}
} else {
System.out.println("您输入的排序类型错误！");
}
printArray(data);//输出直接选择排序后的数组值
}
/**
* 插入排序
* 方法：将一个记录插入到已排好序的有序表（有可能是空表）中,从而得到一个新的记录数增1的有序表。
* 性能：比较次数O(n^2),n^2/4
* 复制次数O(n),n^2/4
* 比较次数是前两者的一般，而复制所需的CPU时间较交换少，所以性能上比冒泡排序提高一倍多，而比选择排序也要快。
*
* @param data 要排序的数组
* @param sortType 排序类型
*/
public void insertSort(int[] data, String sortType) {
if (sortType.equals("asc")) { //正排序，从小排到大
//比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
//保证前i+1个数排好序
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (data[j] > data[i]) {
//交换在位置j和i两个数
swap(data, i, j);
}
}
}
} else if (sortType.equals("desc")) { //倒排序，从大排到小
//比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
//保证前i+1个数排好序
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (data[j] < data[i]) {
//交换在位置j和i两个数
swap(data, i, j);
}
}
}
} else {
System.out.println("您输入的排序类型错误！");
}
printArray(data);//输出插入排序后的数组值
}
/**
* 反转数组的方法
* @param data 源数组
*/
public void reverse(int[] data) {
int length = data.length;
int temp = 0;//临时变量
for (int i = 0; i < length / 2; i++) {
temp = data[i];
data[i] = data[length - 1 - i];
data[length - 1 - i] = temp;
}
printArray(data);//输出到转后数组的值
}
/**
* 快速排序
* 快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为两个子序列（sub-lists）。
* 步骤为：
* 1. 从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot），
* 2. 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分割之后，该基准是它的最后位置。这个称为分割（partition）操作。
* 3. 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
* 递回的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递回下去，但是这个算法总会结束，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
* @param data 待排序的数组
* @param low
* @param high
* @see SortTest#qsort(int[], int, int)
* @see SortTest#qsort_desc(int[], int, int)
*/
public void quickSort(int[] data, String sortType) {
if (sortType.equals("asc")) { //正排序，从小排到大
qsort_asc(data, 0, data.length - 1);
} else if (sortType.equals("desc")) { //倒排序，从大排到小
qsort_desc(data, 0, data.length - 1);
} else {
System.out.println("您输入的排序类型错误！");
}
}
/**
* 快速排序的具体实现，排正序
* @param data
* @param low
* @param high
*/
private void qsort_asc(int data[], int low, int high) {
int i, j, x;
if (low < high) { //这个条件用来结束递归
i = low;
j = high;
x = data[i];
while (i < j) {
while (i < j && data[j] > x) {
j--; //从右向左找第一个小于x的数
}
if (i < j) {
data[i] = data[j];
i++;
}
while (i < j && data[i] < x) {
i++; //从左向右找第一个大于x的数
}
if (i < j) {
data[j] = data[i];
j--;
}
}
data[i] = x;
qsort_asc(data, low, i - 1);
qsort_asc(data, i + 1, high);
}
}
/**
* 快速排序的具体实现，排倒序
* @param data
* @param low
* @param high
*/
private void qsort_desc(int data[], int low, int high) {
int i, j, x;
if (low < high) { //这个条件用来结束递归
i = low;
j = high;
x = data[i];
while (i < j) {
while (i < j && data[j] < x) {
j--; //从右向左找第一个小于x的数
}
if (i < j) {
data[i] = data[j];
i++;
}
while (i < j && data[i] > x) {
i++; //从左向右找第一个大于x的数
}
if (i < j) {
data[j] = data[i];
j--;
}
}
data[i] = x;
qsort_desc(data, low, i - 1);
qsort_desc(data, i + 1, high);
}
}
/**
*二分查找特定整数在整型数组中的位置(递归)
*查找线性表必须是有序列表
*@paramdataset
*@paramdata
*@parambeginIndex
*@paramendIndex
*@returnindex
*/
public int binarySearch(int[] dataset, int data, int beginIndex,
int endIndex) {
int midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; //相当于mid = (low + high) / 2，但是效率会高些
if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]
|| beginIndex > endIndex)
return -1;
if (data < dataset[midIndex]) {
return binarySearch(dataset, data, beginIndex, midIndex - 1);
} else if (data > dataset[midIndex]) {
return binarySearch(dataset, data, midIndex + 1, endIndex);
} else {
return midIndex;
}
}
/**
*二分查找特定整数在整型数组中的位置(非递归)
*查找线性表必须是有序列表
*@paramdataset
*@paramdata
*@returnindex
*/
public int binarySearch(int[] dataset, int data) {
int beginIndex = 0;
int endIndex = dataset.length - 1;
int midIndex = -1;
if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]
|| beginIndex > endIndex)
return -1;
while (beginIndex <= endIndex) {
midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; //相当于midIndex = (beginIndex + endIndex) / 2，但是效率会高些
if (data < dataset[midIndex]) {
endIndex = midIndex - 1;
} else if (data > dataset[midIndex]) {
beginIndex = midIndex + 1;
} else {
return midIndex;
}
}
return -1;
}
public static void main(String[] args) {
SortTest sortTest = new SortTest();
int[] array = sortTest.createArray();
System.out.println("==========冒泡排序后(正序)==========");
sortTest.bubbleSort(array, "asc");
System.out.println("==========冒泡排序后(倒序)==========");
sortTest.bubbleSort(array, "desc");
array = sortTest.createArray();
System.out.println("==========倒转数组后==========");
sortTest.reverse(array);
array = sortTest.createArray();
System.out.println("==========选择排序后(正序)==========");
sortTest.selectSort(array, "asc");
System.out.println("==========选择排序后(倒序)==========");
sortTest.selectSort(array, "desc");
array = sortTest.createArray();
System.out.println("==========插入排序后(正序)==========");
sortTest.insertSort(array, "asc");
System.out.println("==========插入排序后(倒序)==========");
sortTest.insertSort(array, "desc");
array = sortTest.createArray();
System.out.println("==========快速排序后(正序)==========");
sortTest.quickSort(array, "asc");
sortTest.printArray(array);
System.out.println("==========快速排序后(倒序)==========");
sortTest.quickSort(array, "desc");
sortTest.printArray(array);
System.out.println("==========数组二分查找==========");
System.out.println("您要找的数在第" + sortTest.binarySearch(array, 74)
+ "个位子。（下标从0计算）");
}
}
发表评论
-
java打包
2011-12-16 16:22 1460Java项目打包发布 如果只想发布为 ... -
详解Java解析XML的四种方法
2011-11-17 19:29 1011XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使 ... -
java时间
2011-10-22 20:27 1179时间工具类(DateUtil) 1.转换时间格式（s ... -
Hashcode
2011-10-20 15:41 8031.hashcode是用来查找的， ... -
jsp内置对象
2011-10-16 19:21 815JSP共有以下9个内置的对象： request 用户 ... -
Request对象的主要方法
2011-10-16 19:05 870setAttribute(String name ... -
forward与redirect的区别
2011-10-16 18:56 647前者仅是容器中控制权的转向，在客户端浏览器地址栏中不会显示 ... -
设计模式之Singleton(单态)
2011-10-15 22:16 823单态定义 : Singleton模 ... -
java内存泄漏
2011-10-15 11:35 900所谓内存泄露就是指一个不再被程序使用的对象或变量一直被占 ... -
什么时候用assert
2011-10-15 11:25 966assertion(断言)在软件开发中是一种常用的调试方式，很 ... -
堆和栈的区别
2011-10-15 11:22 742Java把内存划分成两种： ...
相关推荐
根据提供的文件信息，我们可以归纳出以下关于Java排序的相关知识点： ### 一、文件基本信息 - **文件名**：`java排序.txt` - **文件描述**：该文本文件主要介绍了几种常用的Java排序算法，并通过示例代码展示了...
Java 排序算法使用及场景说明 本文档主要介绍了 Java 排序算法的使用和场景说明，包括了五个实践场景的解决方案。 Scenario 1: 找出两个文件共同的 URL 在这个场景中，我们有两个文件 a 和 b，每个文件中存放了 ...
【JAVA排序汇总】Java编程语言中，排序是数据处理中非常基础且重要的操作。本文将对几种经典的排序算法进行简要介绍和分析。 1. **插入排序**： 插入排序分为直接插入排序和折半插入排序。直接插入排序是将每个...
根据给定文件中的标题“Java排序代码大全”以及描述与标签中的关键词如“Java排序”、“排序大全”和“算法”，本文将详细解读文件中所包含的几种排序算法的实现方式，并结合具体代码进行深入分析。 ### 快速排序...
Java排序算法是编程中基础且重要的概念，它们用于组织数组或列表中的元素，使其按照特定顺序排列。在本文中，我们将探讨几种常见的排序算法的Java实现，包括插入排序、冒泡排序、选择排序、Shell排序、快速排序、...
【Java排序算法详细整理】 在计算机科学中，排序算法是用于对一组数据进行排列的算法。在Java中，实现各种排序算法有助于理解数据结构和算法的原理，同时也能提高编程能力。以下是对Java中常见的几种排序算法的详细...
【面向对象Java排序包】是基于Java编程语言设计的一个专门用于处理排序问题的软件组件。这个包充分体现了面向对象的设计原则，将数据结构、算法和业务逻辑封装在独立的对象中，提高了代码的可读性和可维护性。它不仅...
Java排序是程序开发中常见的一种任务，主要用于对数据集合进行有序排列。在Java中，有多种内置和自定义的排序算法可供选择，每种都有其特定的适用场景和性能特点。下面将详细介绍几种常见的Java排序方法。 1. **...
Java排序算法大全是一份专为Java开发者准备的学习资源，涵盖了各种经典的排序算法，旨在帮助初学者和有经验的程序员深入理解排序的原理和实现。排序是计算机科学中的基础且重要的概念，它在数据处理、数据库操作、...
在Java编程语言中，排序是数据处理中非常基础且重要的操作。本文将全面解析Java中的各种排序算法，帮助你理解并掌握它们的核心概念、实现方式以及适用场景。 1. 冒泡排序（Bubble Sort） 冒泡排序是最简单的排序...
本资源“Java排序算法源代码”提供了一系列经典的排序算法实现，包括冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序和快速排序，全部用Java语言编写。这些算法对于学习和理解排序原理以及优化代码性能至关重要。 1. **...
java排序算法大全 为了便于管理，先引入个基础类： 一 插入排序 二 冒泡排序 三，选择排序 四 Shell排序 五 快速排序 六 归并排序 等等
Java排序可视化页面是一种用于教学和理解排序算法的强大工具。它通过图形化的方式展示了排序过程，使得用户能够直观地看到冒泡排序、选择排序和插入排序这三种基础排序算法的工作原理。接下来，我们将深入探讨这些...
### Java排序方法面试知识点详解 在Java编程领域中，排序算法是面试中常见的技术考察点之一。本篇文章将深入分析几种基本的排序算法，并通过具体的Java代码示例来阐述每种算法的特点及其应用场景。 #### 1. 插入...
Java排序算法是编程面试和笔试中常见的考察点，掌握这些算法对于提升编程能力和解决实际问题至关重要。本篇文章将深入探讨几种主要的Java排序算法及其特点。 1. **插入排序** - **直接插入排序**：将每个元素依次...
这个"Java排序算法包"提供了对多种排序算法的支持，并且允许用户根据自己的需求自定义比较条件，使得排序功能更加灵活。 1. **排序算法基础**： - 排序是指将一组数据按照特定的顺序进行排列的过程。常见的排序...
Java排序是程序设计中常见的操作，它涉及到一系列的算法，用于对数组或列表中的元素进行升序或降序排列。本文主要介绍几种经典的排序算法，包括插入排序、交换排序、选择排序、归并排序和基数排序，并分析了如何根据...
java代码-使用java解决java排序之-快速排序的问题的源代码 ——学习参考资料：仅用于个人学习使用！
执行语句：java sort <输入方式> <图形界面/非图形界面选择> <待排序数列> 例： java sort 0 643 323 12 3 523 23 //命令行输入数据并排序 java sort 1 1 //非图形界面下手动输入数据并排序 java sort 1 2 //手动...